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2021 年第三季度，在新冠疫情蔓延加剧以及出台一系列措施控制疫情后，日本经济出现了初步复苏迹象。
20/21年第三季度，随着新冠疫情蔓延，日本出台一系列措施控制感染率并刺激经济活动，日本经济出现了初步复苏迹象。然而，鉴于全球经济低迷和当前感染率稳步上升，政府再次实施紧急状态并可能限制经济活动的风险相对较高，而且似乎很难确定这将在近期内对经济产生何种影响。在补习班和私人补习行业，许多公司被迫暂时停止所有运营，尤其是那些专门从事小组教学课程的公司。考虑到日本出生率下降的问题尚无明显解决办法，以及儿童教育和大学录取总体方法的革命，整个行业正在发生大规模变化。就我们的业务模式而言，我们基于日本出生率将继续下降的假设，并牢记“为孩子们的光明未来付出一切”的公司精神，努力提供切实有益的教育服务。利用我们高度多元化的业务模式，我们旨在成为我们领域的卓越力量，并将这一目标作为我们财务成功的基本政策。最初，我们在疫情开始时暂时关闭了学校，但随后我们采取了竞争对手学校所没有的措施，为学生创造了一个没有感染风险的学习环境。这些措施包括在所有教学间之间安装 190 厘米高的墙壁，用透明塑料窗帘将学生和导师隔开，要求学生和教师都戴上口罩，导师要戴面罩，以及其他预防措施。这些措施受到了好评，并在各种媒体上广泛展示。因此，尽管由于政府呼吁学生自我克制外出，我们的学生人数最初有所下降，但在 20/21 财年第二季度末，学生人数已恢复到略高于 2019/20 财年第二季度同期的水平。此外，在新冠疫情爆发后，日本宣布进入紧急状态，据报道全国医疗机构设备短缺，我们开始向东京及其周边三个县（神奈川、埼玉、千叶）捐赠医用级面罩。我们将继续致力于为学生提供安全的环境，让他们安心学习，同时继续致力于集团各个领域的发展。
东京大学与谷歌合作实现人工智能共生未来社会 东京大学 (UT) 与谷歌合作实现人工智能共生未来社会。我们很高兴地宣布，我们已签署合作协议和在这一举措中，我们将与所有人共享我们创造的新知识，并以解决全球问题为目标开展研究。我们还将通过研究和教育合作共同创造知识，为社会做出贡献，引领未来。我们旨在培养下一代人才。未来两年，双方将开展以下方面的合作：研究合作：利用谷歌在人工智能研究方面的尖端知识和技术基础，并汇集东京大学广泛而优秀的专业知识和研究能力，我们将致力于解决各种社会问题，并开发人工智能可以帮助人们并共同努力实现互利共存的未来社会。两家公司计划在一系列领域开展合作，包括未来在自然语言处理等领域的潜在联合研究，这些领域技术和人工智能专业知识可以做出重大贡献。人力资源开发：培养下一代研究人才极其重要，他们将成为推动人工智能研究发展的推动力。它为学生提供智力刺激和社交机会，帮助他们做出职业决策。其中包括博士生奖学金计划、指导课程、实习和国际研究交流计划。提供资源和工具：
关于东京大学与谷歌合作实现“人工智能互惠未来社会” 东京大学（东京大学）和谷歌正在合作实现“人工智能互惠未来社会”。我们已经建立了伙伴关系。在这一举措中，我们将与所有人分享我们共同创造的新知识，推进以解决全球性问题为目标的研究，通过研究合作共同创造知识，为社会做出贡献并在未来发挥作用我们的目标是培养下一代人力资源。未来两年，双方将合作开展以下活动： 研究合作：我们将利用谷歌尖端的人工智能研究知识和技术基础，汇集东京大学全校范围广泛且出色的专业知识和研究能力，解决多样化的社会问题，将人工智能与人联系起来。合作实现互利共生的未来社会。未来，我们计划在多个领域进行合作，包括在自然语言处理等领域进行联合研究，我们在技术和人工智能方面的专业知识可以做出重大贡献。 人力资源开发：培养下一代研究人员极其重要，他们将成为推进人工智能研究的驱动力。我们为学生提供智力刺激和建立人际网络的机会，帮助他们做出职业决策。这包括博士生奖学金计划、指导课程、实习和国际研究交流计划。 提供资源和工具：
经常性过程支持一系列层次决策
抽象的感知取决于进料和经常性处理之间的复杂相互作用。然而，尽管前者已经广泛表征，但后者的计算组织在很大程度上仍然未知。在这里，我们使用磁脑线图来定位，跟踪和解码读取过程的读取过程，这是由字母和数字引起的，这些字母和数字的歧义水平是参数被参数操纵的。我们首先确认前馈反应在前200毫秒内通过腹侧和背侧途径传播。随后的活性分布在时间，顶叶和前额叶皮质上，这些皮质依次生成五个级别的表示，最终在动作特异性的运动信号中最终产生。我们的解码分析表明，这些大脑反应的内容和时机都可以通过复发性神经组件的层次结构来解释，这些神经组件的层次结构既维持和广播越来越丰富的表示。一起，这些结果表明，在延长的时间段内，经常性过程如何生成一系列决策，最终解释了受试者的感知报告和反应时间。
人工智能能否重新编程新闻编辑室？自动化新闻中的信任、透明度和道德 计算机程序能否撰写引人入胜的新闻报道？路透社最近发布的《技术趋势与预测》报告中显示，在接受调查的 200 名数字领袖、编辑和首席执行官中，78% 表示投资人工智能 (AI) 技术将有助于确保新闻业的未来 (Newman, 2018)。然而，探索这些新的报道方法给那些已经在努力理解人类记者和计算工作之间复杂动态的人们带来了一系列无法预料的道德问题。在新闻编辑室实施自动化叙事向记者提出了一些问题：如何保持和鼓励报道的准确性和公正性，以及对他们所服务的受众的透明度。新闻编辑室的人工智能已经从一个想法发展成为现实。 1998 年，计算机科学家 Sung-Min Lee 预测人工智能将在新闻编辑室得到应用，届时“机器人代理”将与人类记者一起工作，有时甚至代替人类记者工作 (Latar, 2015)。2010 年，Narrative Science 成为第一家利用人工智能将数据转化为叙事文本的商业企业。Automated Insights 和其他公司紧随 Narrative Science 之后，通过自动叙事将 Lee 的“机器人代理”带入新闻编辑室。虽然当今的新闻编辑室正在使用人工智能来简化各种流程，从跟踪
人工智能可以重新编程新闻编辑室吗？自动化新闻中的信任、透明度和道德 计算机程序可以编写引人入胜的新闻故事吗？在路透社最近的一份技术趋势和预测报告中，接受调查的 200 名数字领导者、编辑和首席执行官中，78% 表示投资人工智能 (AI) 技术将有助于确保新闻业的未来 (Newman, 2018)。然而，探索这些新的报道方法，为那些已经在努力理解人类记者和计算工作之间复杂动态的人带来了一系列无法预见的道德问题。在新闻编辑室实施自动化叙事向记者提出了如何保持和鼓励报道的准确性和公正性以及对他们所服务的受众的透明度的问题。新闻编辑室中的人工智能已经从一个想法发展成为现实。1998 年，计算机科学家 Sung-Min Lee 预测人工智能将在新闻编辑室得到应用，届时“机器人代理”将与人类记者一起工作，有时甚至代替人类记者 (Latar, 2015)。2010 年，Narrative Science 成为第一家使用人工智能将数据转化为叙事文本的商业企业。Automated Insights 和其他公司紧随 Narrative Science 之后，通过自动化讲故事的方式将 Lee 的“机器人代理”带入新闻编辑室。虽然当今的新闻编辑室正在使用人工智能来简化各种流程，从跟踪突发新闻、收集和解释数据、核实在线内容，甚至创建聊天机器人来向用户推荐个性化内容，但自动生成文本和视频故事的能力促使整个行业转向自动化新闻，或“使用软件或算法自动生成新闻故事而无需人工干预的过程”(Graefe, 2016)。《福布斯》、《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《ProPublica》和彭博社只是当今在新闻报道中使用人工智能的部分新闻编辑室。《华盛顿邮报》的“内部自动化叙事技术”Heliograf 只是新闻编辑室利用人工智能扩大其在体育和金融等严重依赖结构化数据的领域的报道的众多例子之一，“让记者专注于深入报道”（Gillespie，2017 年）。人工智能有可能让新闻编辑室和报摊的记者都变得更好。通过自动化，现在可以进行大量的新闻报道新闻智库 Polis 在其 2019 年新闻 AI 报告中透露，新闻编辑室使用人工智能的主要动机是“帮助公众应对新闻过载和错误信息的世界，并以便捷的方式将他们与与他们的生活相关、有用和有益的可靠内容联系起来”（Beckett，2019 年）。
接受免疫抑制靶向治疗的一系列慢性关节炎患者的 COVID-19 临床病程
不同的病毒因子与免疫功能低下患者病情加重和呼吸系统并发症的风险增加有关。1–3 最近爆发的严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 疾病 2019 (COVID-19) 导致严重急性呼吸综合征 (SARS)，这引起了对炎症性风湿病患者管理的担忧。伦巴第大区是意大利北部 COVID-19 病例发病率最高的地区，确诊患者超过 33,000 例，1,250 例患者在 1 个月内需要进入重症监护室。自意大利首次报告 COVID-19 病例以来，我们已对在伦巴第大区帕维亚的生物门诊接受生物抗风湿药物 (bDMARDs) 或靶向合成抗风湿药物 (tsDMARDs) 治疗的慢性关节炎患者进行了为期两周的随访调查。调查内容包括患者的健康状况、与已知受 COVID-19 影响的受试者的接触情况以及在疫情爆发的头几周内对 DMARDs 的管理情况。所有患者均已知情同意将个人和临床数据用于科学目的，并且没有患者拒绝参与。在第一个月内，我们收集了 320 名接受 bDMARDs 或 tsDMARDs 治疗的患者（女性占 68%，平均年龄 55±14 岁）的信息（57% 患有类风湿性关节炎，43% 患有脊柱关节炎，52% 接受肿瘤坏死因子抑制剂治疗，40% 接受其他 bDMARDs 治疗，8% 接受 tsDMARDs 治疗）。如表 1 所示，四例是通过鼻咽拭子发现的 COVID-19 确诊病例。另有四名患者报告的症状高度提示是 COVID-19。另外五名报告有某些接触的患者在两周观察期结束时仍无症状。所有确诊的 COVID-19 患者均接受了至少一疗程的抗生素治疗，住院患者还接受了抗病毒治疗和羟氯喹治疗。总体而言，五名患者之前均接受过羟氯喹的稳定治疗。所有出现感染症状的患者在症状出现时均暂时停用 bDMARD 或 tsDMARD。迄今为止，风湿病没有出现明显复发。确诊为 COVID-19 或临床表现高度可疑的患者均未出现严重呼吸道并发症或死亡。只有一名 65 岁患者需要住院并接受几天的低流量吸氧。我们的研究结果无法得出有关风湿病患者 SARS-CoV-2 感染发病率的任何结论，也无法得出有关 COVID-19 免疫功能低下患者的总体结果的任何结论。应对这些患者保持高度警惕并严格随访，包括排除叠加感染。然而，我们的初步经验表明，与普通人群相比，使用 bDMARDs 或 tsDMARDs 治疗的慢性关节炎患者似乎不会因 SARS-CoV-2 而增加呼吸道或危及生命的并发症的风险。这些发现并不令人惊讶，因为冠状病毒引起的严重呼吸道并发症被认为是由异常的炎症和细胞因子反应引起的
研究了用一系列聚焦离子束源制造的纳米晶
摘要。鱿鱼（超导量子干扰设备）是能够检测和测量具有前所未有灵敏度的各种物理参数的宏观量子设备。基于纳米布里奇弱环节的鱿鱼显示出对量子信息和量子传感应用（例如单个自旋检测）的越来越多的希望。焦点束蚀刻的纳米三旋翼具有可以增强纳米Quid设备性能的性能，但通常在其非迟发性工作温度范围内受到限制。在这里，我们将使用GA，XE或NE ION离子束源制成的单个弱环或纳米Quid中的纤维膜纳米三旋翼的测量值。根据温度，偏置电流，磁场和微波功率的函数，根据一系列超导性模型进行测量和建模，以改善对相关纳米架参数的理解。我们进一步提出了扩展设备的非滞后工作温度范围的技术。
我们在这个论坛上的第二个贡献是讨论政府如何才能最好地利用人工智能的潜力来改变公共部门的运营、服务和技能组合。该报告借鉴了与政府领导人举行的一系列圆桌会议的见解，探讨了围绕人工智能的紧迫问题，分享了解决可解决挑战的最佳实践，并努力为政府制定实施路线图，以最大限度地发挥人工智能的优势。以下内容摘自报告《超越人工智能：评估人工智能对政府工作的影响》。
员工更多地与代理客户互动的转变预计将是自动化管理任务的几个可能影响之一。个性化的客户体验是私营部门的常态，人们对优质服务的期望也随之上升。政府在这一领域大部分都落后了。一些机构已经开始做出回应。例如，美国国际开发署 (USAID) 正在与哥伦比亚国际热带农业中心等组织合作，帮助农民预测降雨、干旱和其他天气状况，以及何时种植什么，何时收获。更准确的天气预报有助于做出这些决定。人工智能使 USAID 和其他机构能够以个性化的方式接触更多的人，并提供面向个体农民或家庭的服务。
一系列机会：
“您可以说我在航空航天的职业是在沃恩学院发起的，”帕森斯解释说。帕森斯于1958年9月参加了飞机电子证书计划。他于1961年春季毕业，尽管陷入困境的就业市场，他还是在Grumman Aircraft工程公司担任航空电子技术人员的职位。格鲁曼（Grumman）签订了为NASA的阿波罗计划设计和建造月球模块。在1966年，帕森斯被选为德克萨斯州休斯敦的载人太空飞行中心的Grumman的电气和电子工程集团，在那里他从事阿波罗任务9到14号的工作，目睹了1969年7月20日的历史悠久的第一位Lunar Landing从休斯顿基地工作。“我从沃恩获得了技术基础和职业道德，”帕森斯说。“那些建筑块帮助我实现了漫长而成功的职业。”帕森斯（Parsons）继续专业发展，首先在格鲁曼（Grumman），后来在马丁·玛丽埃塔（Martin Marietta），现在被称为洛克希德·马丁（Lockheed Martin）。他继续接受教育，获得学士学位，并在1970年代获得工程领域的高级课程。“我为这个机会感到自豪，”他说。“我喜欢能够贡献并回馈机构，并帮助学生开始职业生涯。”帕森斯（Parsons）经过漫长而激动人心的职业生涯，于1997年退休，在定居佛罗里达州之前咨询了几年。
成人心脏外科手术研究中的一系列问题
这些是来自心脏外科专业人员、使用服务的人员及其护理人员的 45 个未解答问题。多次提出的问题已分组并总结为一个问题。提交的所有问题的完整列表以及属于每个组的问题可在 JLA 网站 ( http://www.jla.nihr.ac.uk/ ) 上找到。
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