我们应该明白,人不是自然的错误,但另一方面,人也不能毫无节制地利用自然。人只是伟大生命链条上的一个环,但凭借自己的知识,他可以克服自然的偶然游戏(Schrödinger,1944 年)。显而易见的事实是,我们所有人都是木偶戏的参与者,其中最重要的是要清楚地看到对自然规则的遵守——一种有效的方法就是生物物理学方法。生物物理学正在寻找、处理和教授无生命自然、生物世界和精神生活之间的联系形式、它们自身定律在另一种媒介中的适用性限制以及它们共同的相互作用(Campbell,1977 年)。作为一门边缘科学,生物物理学的基本目标是发现符合“存在与不存在”这一最大哲学问题的规则,为了实现这一目标,将使用唯一精确的科学武器:数学(Rashevsky,1938)。那些伪科学、边缘科学、研究生命的交叉学科只有成为公理时才会变得精确。
目标:避免飞行员的危险区域、结冰、湍流和阵风。 “天气总是一样的,云还是云。但我们会根据任务、飞机类型和飞行员来制定建议。后者并不总是具有相同的期望或相同的资格。因此,我们为无人机操作团队提供的天气与“阵风”战斗机操作团队提供的天气不同,”这位拥有 18 年从业经验、深谙所有诀窍的一级准尉说道。 “作为战斗机飞行员,天气对于我们的日常生活非常重要。印度空军和太空部队的训练机之一皮拉图斯 PC-21 的飞行员兼教练杰森少尉证实:“它能调节我们的准备工作,帮助我们了解选择哪种飞行模式——目视飞行还是仪表飞行,以及某些练习是否可行。”
让我们从教育语境中有时会用到的一个术语开始:“深度学习”。它代表有意义的学习,与人类的表面学习和死记硬背学习 [2] 相对。人工智能中的“深度学习”是一种模仿人类大脑处理大数据以用于预测和决策的方法 [3]。它的结果以几年前无法预见的方式影响着我们的生活。我们大多数人很可能已经在不知不觉中每天使用深度学习模型了。每当我们使用互联网搜索引擎、社交媒体网站上的人脸识别系统、翻译系统或智能设备的语音界面时,几乎肯定会使用深度学习模型。因此,深度学习可以被视为机器学习子领域中最强大、发展最快的人工智能应用之一。
问题 1.人工智能作为一个科学领域 人工智能 (AI) 作为一个与尝试形式化人类思维相关的科学领域有着悠久的历史。柏拉图、亚里士多德、笛卡尔、莱布尼茨和许多其他研究人员试图将思维过程描述为一系列基本运算。 “人工智能”一词首次出现在 1956 年夏天于美国达特茅斯举行的一次科学会议上。一方面,它被认为是创造能够进行与人类智力活动相当的智力活动的软件和硬件的理论。另一方面,既有软件,也有硬件,以及在它们的帮助下所完成的工作。人工智能包括以下技术: 问题解决、专家系统、支持系统和决策; 识别图像、动作等的系统; 文本处理和机器翻译系统; - 游戏程序。例如国际象棋; - 学习和培训系统; - 机器人和自主代理; 以自然语言与用户交互。人工智能系统是一套软件和硬件,其使用应产生与人类智力活动相同的结果。人工智能作为一门科学领域,与哲学、心理学、语言学、人类学等密切相关。
更一般地说,新概念、理论或方法的出现并不是安全科学中被广泛探索的领域。从更广泛的角度来看,库恩(1962)在其关于科学革命结构的论文中指出,异常或违背预期的存在是新范式的驱动力,即无法用现有理论或概念解释的事实。然而,除了现有科学发展作为新范式驱动力的局限性之外,库恩还承认“科学之外的条件可能会影响那些试图通过提出一项或另一项革命性改革来结束危机的人可用的替代方案范围” 135(库恩,1962 年,第 x 页)。这些外部条件中的一个重要方面是科学家可用的思想世界。根据作者的说法,愿景的转变不仅仅源于个人的天才,无论是亚里士多德还是伽利略,也源于他们所处的世界,尤其是当时的知识环境和可用的知识。虽然科学革命的影响并不深远,但 Jasanoff (2004) 强调科学与社会发展息息相关。“科学和社会是共同产生的,彼此支持对方的存在”(Jasanoff,2004 年,第 17 页)。因此,探索社会背景对于理解科学发展的起源是有意义的。更接近安全,其他作者指出了环境对安全愿景和方法发展的影响。Merritt & Maurino (2004) 说明了文化因素的作用,也说明了可用于进行研究的资源的作用,不仅是财务或技术资源,还有不断获取新思想和理论的途径 (第 176 页)。政治背景的影响也得到了强调,特别是在切尔诺贝利事故后安全文化概念的出现方面 (Dekker, 2019)。最近,在思考安全科学的未来时,Dekker (2020) 将最近的安全发展与新自由主义联系起来,强调了整体政治、经济和社会背景对安全及其演变的影响。简而言之,科学发展似乎可能受到更广泛背景的影响,这种背景超出了科学本身已确定的局限性和需求。153 154
系统集成了硬件和软件元素,并与其环境进行实时交互。开发这样的系统需要采用基于系统思维和系统工程的系统方法。系统思维表明需要采用跨学科方法(不仅要关注技术,还要考虑社会或监管承诺,等等),这对于探索整个嵌入式系统领域至关重要。系统工程使学习者能够获得一种方法,该方法可以制定一个完全集成产品开发的一致设计和管理计划。本文介绍了如何设计和制作 MOOC,以促进在开发连接嵌入式系统时使用系统方法。MOOC 使用不同的案例研究,逐步介绍一种方法来培养特定的系统思考者技能,以识别和解决在设计连接嵌入式系统期间出现的各种问题。它于 2016 年推出,在不到 2 年的时间内吸引了超过 10,800 名学习者。之所以取得如此成功,当然是因为创建 MOOC 的团队采用了协作和整合的方法,即系统方法,这种方法也在这一教育项目中展现了其优势。
为了避免尴尬的折断,在一行文本末端(例如7毫米)和下一行开头的单元末端的数字扭曲,如在此示例中,训练自己以在所有数字和单位之间键入一个非断开的空间。每次自动执行此操作。
集成硬件和软件元素并与其环境进行实时交互的系统。开发这样的系统需要采用基于系统思维和系统工程的系统方法。系统思维表明需要采用跨学科方法(不仅注重技术,还要考虑社会或监管承诺,仅举几例),这对于探索整个嵌入式系统领域至关重要。系统工程使学习者获得一种方法,该方法提供了建立完全集成产品开发的一致设计和管理计划的手段。本文介绍了如何设计和制作 MOOC,以促进在开发连接嵌入式系统时使用系统方法。MOOC 使用不同的案例研究,逐步介绍一种方法来培养特定的系统思考者的技能,以识别和解决在设计连接嵌入式系统期间出现的各种问题。该课程于 2016 年推出,在不到两年的时间内吸引了超过 10,800 名学习者。取得如此成功的原因当然是因为创建 MOOC 的团队采用了协作和综合的方法,即系统方法,这种方法也在这个教育项目中展现了其优势。
每一天都有关于网络攻击的新闻。恐惧蔓延,许多错误观念流传。这项调查旨在展示如何将所有这些关于网络的不确定性转化为可控的风险。在回顾网络风险的主要特征之后,我们考虑了网络空间的三个层次:硬件、软件和心理认知层。我们问自己,这种风险与其他风险有何不同,建模是如何解决的,需要如何发展,以及网络风险管理有哪些多方面的方面。这项广泛的探索描绘了一门正在形成的科学,并指出了建设一个有韧性的社会需要解决的问题。