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USD(R&E) 战略愿景和关键技术领域
可信 AI 与自主性 人工智能 (Al) 是一门软件工程学科，旨在扩展软件应用程序的功能，以执行当前需要人类智能才能完成的任务。机器学习是 AI 的一个工程子领域，它使用示例数据、模拟或现实世界经验来训练软件模型，而不是直接编程或编码。自主性是一门工程学科，它扩展了机器人执行任务的能力，同时限制了对人机交互的需求。AI 有望改善几乎所有系统和操作的能力和功能。具有可信自主系统的可信 AI 对于主导未来的冲突至关重要。随着 AI、机器学习和自主操作不断成熟，国防部将专注于基于证据的 AI 保证和实现作战效率。
机器人技术在不同领域的重要性
机器人技术是一门研究机器人的科学，也是一门融合了工程科学和工程技术的跨学科领域。机器人技术可能是一个有趣的新研究领域，并且能够有效地发展，因为机器人在各个领域（包括工业、研究实验室甚至家庭）的应用越来越多。机器人在人类难以操作的危险和风险较大的场所和情况下最有用，例如核电站、炸弹拆除或矿井作业。此外，使用机器人通常比使用人类更便宜、更简单，尤其是对于某些职位。本文详尽讨论了机器人的分类、机器人的主要部件以及机器人技术在当今世界的应用，以便在工业中减少人为干扰。此外，了解机器人的基本设计和方法也很重要。
太空任务：建模与分析简介
人类对太空一直有着浓厚的兴趣，因为人们相信太空蕴含着与地球的形成、存在和持续生存相关的信息。在这方面，天体物理学是一门重要的空间科学，它利用物理和化学原理提供有关太空和物体性质的信息。同样，天文学是一门古老的自然科学，它利用观测数据提供有关行星、恒星、星系等天体的起源和演化的信息。然而，由于地面仪器的覆盖范围有限，用于此类任务的太空物体概念已经发展起来。此外，许多与地球相关的活动（如通信等）也被发现在更高海拔的仪器上表现更好。这些导致了太空物体概念的产生，以满足地面和太空探索的需求。太空计划的历史和现状
超越有限理性 - eScholarship
错误的决策可能会带来灾难性的后果，大量文献表明，人类的判断和决策充斥着大量违反逻辑、概率论和预期效用理论规则的系统性行为。20 世纪 70 年代发现这些认知偏见，挑战了智人作为理性动物的概念，并深刻动摇了认知、神经和社会科学中经济学和理性模型的基础。四十年后，这些学科仍然缺乏能够解释人们认知偏见的严格理论基础。此外，设计有效的干预措施来纠正认知偏见并改善人类的判断和决策仍然是一门艺术，而不是一门科学。我在论文的第一部分和第二部分分别讨论了这两个基本问题。
AcSIR-CSIR 化学科学课程作业大纲
[*注：3901/3902/3903 中的任意一门核心课程] CHE-NEIST-2-3901*（核心课程）（任意一门）高级物理化学：2-0-0-2 热力学和化学动力学、量子力学、原子结构和光谱、双原子中的化学键、群论的化学应用、胶体和表面科学、表面活性剂、界面和界面特性、电化学。 CHE-NEIST-2-3902* (核心) (任意一门) 高级无机化学：2-0-0-2 无机化合物的结构与键合、配位化合物化学、化学与群论中的对称性、主群化学、有机金属化学、过渡金属化合物的电子光谱、磁化学、金属簇化合物、无机反应机理、金属配合物中的电子转移反应、生物无机化学（金属酶、作为氧载体的金属配合物、光合作用）、药物化学中的金属配合物、无机配合物催化作用。 CHE-NEIST-2-3903* (核心) (任意一门) 高级有机化学：2-0-0-2 立体化学、反应机理、CC 和 CX 键形成、逆合成分析、光化学、周环反应、反应中间体、不对称合成方法及其在全合成中的应用、氧化还原反应、有机催化、复分解反应。CHE-NEIST-2-3904 (选修) 高级分析化学：2-0-0-2 分析仪器、信号和噪声、光学分析方法概述：光学仪器组件、基于吸收、发射和散射的原子和分子光谱、电分析技术（基础电化学、伏安法、电位法）、分析分离和色谱法简介、GC、LC、质谱、电迁移技术、联用技术、检测器、石油精炼分析工具。 CHE-NEIST-2-3905（选修）高级有机金属化学：2-0-0-2 基础知识、18 价电子规则；使用分子轨道理论进行有机金属配合物的结构和键合。σ-供体配体：
实验室医学中的人工智能——让我们来谈谈它
医学是一门科学，是一门艺术，是医生和患者之间的信任。在数字化和人工智能时代，人与机器之间的新关系正在建立。使用计算机刺激智能行为和批判性思维的概念首次由艾伦图灵于 1950 年描述。如今，是时候谈论医学的数字化转型了。AI 包括机器学习 (ML)、深度学习 (DL) 和计算机视觉 (CV)。在数字健康和数字化转型的背景下，医学术语中出现了新术语，作为一种新的现实，字面上的扩展现实。本文的目的是根据临床需求和道德标准介绍 AI 的一些基础知识及其在实验室医学中的应用。人类生活和医学的数字化方式已经明确，进程也已启动，但在同一实践中仍有许多东西需要引入。