XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System一项
一项针对体现AI
摘要 - 深度学习在许多领域都表现出了非凡的成功，包括计算机视觉，自然语言处理和强化学习。这些领域中的代表性人工神经网络涵盖了卷积神经网络，变压器和深Q网络。基于单峰神经网络，已经引入了许多多模型模型，以解决一系列任务，例如视觉问题答案，图像字幕和语音识别。体现AI中指令跟随机器人策略的兴起刺激了一种新型的多模式模型的开发，称为视觉语言动作模型（VLAS）。他们的多模式能力已成为机器人学习的基础元素。已经提出了各种方法来增强特征，例如多功能性，灵巧性和概括性。一些模型专注于精炼特定组件。其他人旨在制定旨在预测低级行动的控制政策。某些VLA充当高级任务计划者，能够将长途任务分解为可执行子任务。在过去的几年中，出现了无数的vlas，这反映了体现AI的迅速发展。因此，必须通过全面的调查来捕获不断发展的景观。
一项侧重于混合...
引言格林，Caracelli和Graham（1989）提供的混合方法方法（MMA）的定义强调将定量和定性方法结合在一起而不受任何特定研究范式的限制。上面提到的作者表明，MMA可以涉及适合解决研究问题的任何定量和定性方法。此外，他们主张将方法与哲学范式分开，表明可以在任何研究范式中进行MMA，这强调了混合方法研究中的灵活性和潜力。出现了一种混合方法来解决对复杂现象的不完全理解，这通常需要多方面的理解（Tashakkori＆Teddlie，2010年）。一种平衡和综合的方法，例如混合方法方法，通常更适合提供对复杂研究问题的全面和可靠的理解（Tashakkori and Creswell，2007年）。在更广泛的环境中，整合混合方法会引入一系列好处。它增强了研究环境，就像定量方法能够熟练地提供数值数据一样，它们通常缺乏掌握多样化研究问题所需的深度和上下文丰富性，尤其是那些深层嵌入定性复杂性中的研究问题（Tashakkori and Creswell，2007年）。
一项法案 - GovInfo
“(B) 对于根据部长为保护美国国立卫生研究院开展的临床研究中的人类受试者而制定的程序而须接受审查的研究，部长不得授权开展该研究，除非该研究已根据此类程序获得建议批准。 “(2) 同行评审。——对于任何由美国国立卫生研究院开展或支持的研究的提案，部长不得批准或资助任何根据第 492 条须接受技术和科学同行评审的提案，除非该提案已根据该条的规定接受此类审查，并已获得进行此类审查的实体的多数成员的建议批准。 “(b) 研究的伦理审查。——
一项纵向研究
尽管一些横断面调查显示某些特质如外向性和神经质与情绪调节有关，但很少有研究探讨这种关系的性质。本研究试图探索特质和情绪调节策略之间的纵向关系。在六个月的时间间隔内，对374名中学生进行了两次中学生人际自立量表（ISSS-MSS）和情绪调节问卷（ERQ）。通过结构方程模型对五种人际自立特质和两种情绪调节策略进行了路径分析。结果表明，人际独立性可以预测表达抑制和认知重评，人际主动性也预测重评，而重评可以预测六个月后的人际灵活性和人际开放性。这些结果支持以下假设：某些人格特质会影响某些情绪调节策略，而其他人格特质可能会受到特定情绪调节策略的影响。© 2014 青少年服务专业基金会。由 Elsevier Ltd. 出版。保留所有权利。
一项前瞻性研究
此外，卢瑟福类别4在接受男性的患者中有更多的代表（p = 0.01）。在糖尿病持续时间（p = 0.67），BMI（P = 0.14）的患者之间没有差异，高血压病史（P = 0.41），糖基血红蛋白水平（P = 0.13）（p = 0.13），LDL- C水平，LDL- C水平（P = 0.20），Rutherford oferford and p = 0.97（p = 0.97）以及P = 0.97（p = 0.97） （p = 0.59）。在补充表2中显示了男性和无男性患者的临床数据。考虑基线生物标志物水平，男性患者的基线血清水平较高，除了与没有男性患者相比，男性患者的omentin-1水平较低（图2）。
一项关于生成AI在...
摘要本文探讨了生成AI（Gen AI）对Omnichannel零售的变革性影响，并探讨了其在增强客户体验和简化数字和物理平台上的操作中的作用。通过对当前文献，行业案例研究和经验数据的全面分析，该研究调查了AI代在零售中的六个关键应用：个性化和动态内容创建，虚拟购物助理，库存和实现优化，营销内容的产生，客户见解和情感分析，以及永久的AR/VR体验。研究结果表明，AI Gen Gen显着提高了个性化，操作效率和零售中的跨通道整合。但是，该研究还确定了实施方面的挑战，包括数据隐私问题和无缝技术集成的需求。本文为零售中的AI知识越来越多，并为寻求在其全渠道策略中利用AI的零售商提供了实用见解。本文通过讨论未来的研究方向以及AI代对消费者行为和全球零售实践的潜在长期影响。关键字：生成AI，全渠道零售，客户体验个性化，零售业务优化，人工智能中的人工智能。
一项随机临床试验
中风后马达失语症是指大脑中风后获得的语言功能障碍，其特征是慢性非流动语音。在中风幸存者中，急性阶段大约三分之一的经历失语症，在发病后1年仍受到61％的影响。中风后运动失语症患者的语音功能障碍破坏了他们的通知能力和生活质量（QOL）。此外，失语症与更严重的中风条件和更高的死亡率有关。鉴于失语症对中风预后和日常生活的破坏性影响，需要对失语症进行全面管理。但是，很少有人类制定策略来解决中风后运动失语症。行为疗法，例如语言培训，建议作为一种有益的疗法，但患者康复可能会受到身体能力的抑制。尽管失语症患者的药物疗法有希望，但其功效需要进一步研究。如前所述，卒中后失语症患者需要其他方法来最大化康复。
一项文献学研究
原发性肝癌是全球第六大癌症，也是癌症相关死亡率的第四个主要原因。肝细胞癌（HCC）约占所有原发性肝癌病例的75％（1）。诊断后，只有30-40％的HCC患者是进行根本手术的候选者，而大多数人由于疾病的无症状性质而接受全身治疗，并且在其早期阶段缺乏特定的生物标志物（2）。全身疗法，包括化学疗法，靶向疗法和免疫疗法，在管理中间和晚期HCC中起关键作用（3）。尽管在近几十年来的化学疗法和靶向疗法方面取得了重大进展，但HCC在治疗过程中仍然非常容易受到耐药性，复发，转移和预后不良的影响（4）。随着免疫检查点抑制剂（ICI）的持续进展，分子靶向药物和ICI的组合在HCC治疗中表现出了有希望的效率，成为了重点的主要领域（5，6）。最近，关于靶向治疗和HCC免疫疗法组合的研究越来越多。但是，到目前为止，尚未对该主题进行全面的文献分析。文献分析涉及使用数学和统计方法对特定领域内知识载体（通常是文献）进行定量检查，有助于评估研究趋势，阐明知识结构以及预测潜在的突破。当前的文献计量研究主要采用Citespace（7）和Vosviewer（8）等工具。这种方法已广泛应用于各种领域（9-12），但没有书目计量研究特定地绘制了与靶向治疗和肝癌免疫疗法相关的知识（13-15）。因此，这项研究的主要目的是对肝癌的靶向和免疫疗法组合的当前状态提供深入的评估，并为研究人员提供明确的指导，以实现未来的研究方向。
一项关于人尸体B
1 Post graduate trainee, Department of Anatomy, Gauhati Medical College, Guwahati, Assam, India 2 Professor & Head, Department of Anatomy, Gauhati Medical College, Guwahati, Assam, India 3 Assistant Professor, Department of Anatomy, Gauhati Medical College, Guwahati, Assam, India Abstract Background: The Superior Temporal Sulcus is a prominent feature of the brain's lateral surface, playing a在各种认知过程中的关键作用。尽管具有重要意义，但上颞沟的尾端分支的形态变异性仍然没有被倍增。这项研究旨在研究上颞沟的尾端分支的解剖学方差，从而强调它们与周围的硫和回旋的关联。材料和方法：对来自防腐成年人类尸体的25个全脑（50个半球）进行了一项横断面试验研究。在精确的解剖过程中，使用已建立的解剖标志和3-D平面对上颞沟及其尾端分支进行了精心检查。严格遵循三名观察者确保可靠性，并严格遵循包含/排除标准。结果：该研究确定了上颞沟的不同前部，中央和后分支，跨半球具有不同的频率和分布。在这些分支与周围地标的接近度（例如毛内沟和枕前沟）的邻近中观察到了显着的变化。我们的发现与先前的研究保持一致，突出了上颞沟分支的不对称性和变异性。这些结果对神经外科计划，功能神经影像学以及与语言和听觉处理和神经发育障碍有关的临床应用有影响。该研究的局限性包括样本特征，排除标准，方法学限制，无法评估功能相关性以及缺乏纵向数据。结论：这项研究提供了对上颞沟的尾端分支的形态变异性的宝贵见解，这有助于我们理解这一复杂的解剖学特征。未来的研究应在生命主题中验证这些发现，并进一步探索其功能意义。