与一般AI不同,该将军旨在复制人类的智力并执行人类可以使用的任何智力任务,狭窄的AI在范围上受到限制。它在预定的一组规则下运行,不能表现出与人类相同的理解或适应性水平。狭窄的AI是我们今天遇到的最常见的AI形式。狭窄的人工智能(NAI)代表了人工智能领域的一个重要里程碑,重点是专业任务和应用。与通用人工智能(AGI)不同,该通用人工智能(AGI)旨在模仿各个领域的类似人类的认知能力,NAI旨在在受约束领域内的特定任务中脱颖而出。本文概述了NAI,其在不同领域的应用,其发展和部署的挑战以及未来的前景。
抽象目标有效地实施了快速变化的医疗保健交付创新,例如机器人辅助手术(RAS),可以受到外部上下文因素的影响(积极和负面)。作为一个更广泛的项目的一部分,该项目调查了优化RAS实施的方法,这项定性研究旨在发现当前的RAS问题以及关于机器人手术未来的预测。从参与RAS交付和实施的主要利益相关者的角度来看,我们将“当前问题”称为与RAS在英国医疗保健系统中引入RAS相关的局部和显着挑战和机遇。进行了半结构化访谈和焦点小组。进行了主题分析,以总结参与者表达的显着问题。设定和参与者面试样本(n = 35)包括外科医生,更广泛的剧院工作人员以及参与英国介绍和交付RAS服务的其他相关人员,包括服务经理和政策制定者/专员。还分别与手术学员(n = 7)和公众(n = 8)进行了两个焦点小组。结果结果表明,对引入RAS技术的态度在很大程度上是积极的态度,并期望持续快速扩张。也强调了被认为是特别相关和需要持续关注的领域,包括需要提高质量控制,专业知识量化和培训问题以及对公众教育的需求。也强调了集中化,服务组织和权益的问题。结论我们的研究强调了一系列被认为与当前和未来的RAS规定有关的问题,应解决的问题。概述的领域可以使医疗保健经理和外科医生计划采用和/或扩展RAS服务。
测量:对于运输,TMS必须或必须具有物流KPI报告能力。关键好处:路线规划和优化:1。使用高级算法和街道级别的路线较低的分配成本和车队里程,每日路线与您的业务限制结合使用。2.提供资源利用 - 通过提供更多和更少的驾驶,您可能会更多地利用现有资源。在提高音量时,答案通常不是在道路上添加更多的车辆,而是要使它们更聪明,更高效。3.制定明智的业务决策 - 通过了解确切的成本,您可以看到交付费用如何影响每个客户的盈利能力。4.创建驾驶员的性能标准和期望 - 通过创建路线计划并收集实际数据,您可以设定驾驶员的性能标准和期望,这可以导致加班和更大的驾驶员性能减少。
麦吉尔大学卫生中心研究所,蒙特利尔,QC,QC,加拿大b麦吉尔大学,蒙特利尔麦吉尔大学医学院,蒙特利尔,加拿大c c c,c,加拿大蒙特利尔大学,c c,加拿大蒙特利尔大学,c c,加拿大蒙特利尔大学,c c,加拿大蒙特利尔大学,c c,加拿大蒙特利尔大学c译院,c c,加拿大蒙特利尔大学,费拉拉·费拉拉大学,意大利法拉拉大学d译本,d 。 Alberta, Canada f Heart and Stroke Strategic Clinical Networks-Alberta Health Services, Alberta, Canada g Department of Internal Medicine III, Division of Endocrinology and Metabolism, Gender Medicine Unit, Medical University of Vienna, Vienna, Austria h Department of Clinical intervention, Science and Technology (CLINTEC), Section for Renal Medicine, Karolinska Institute and Karolinska University hospital, Stockholm, Sweden i Clinical &实验性神经科学(Nice-Imib-iuie),医学院。 默西亚大学,默西亚,西班牙 Canada l Replica Analytics Ltd, Ottawa, Ontario, Canada m Department of Medicine, Internal Medicine, Lausanne University Hospital and University of Lausanne, Lausanne, Switzerland n Center for Psychiatric Epidemiology and Psychopathology, Department of Psychiatry, Lausanne University Hospital and University of Lausanne, Lausanne, Switzerland o Center for Primary Care and Public Health, University of瑞士洛桑(Lausanne)。 Alberta, Canada f Heart and Stroke Strategic Clinical Networks-Alberta Health Services, Alberta, Canada g Department of Internal Medicine III, Division of Endocrinology and Metabolism, Gender Medicine Unit, Medical University of Vienna, Vienna, Austria h Department of Clinical intervention, Science and Technology (CLINTEC), Section for Renal Medicine, Karolinska Institute and Karolinska University hospital, Stockholm, Sweden i Clinical &实验性神经科学(Nice-Imib-iuie),医学院。默西亚大学,默西亚,西班牙Canada l Replica Analytics Ltd, Ottawa, Ontario, Canada m Department of Medicine, Internal Medicine, Lausanne University Hospital and University of Lausanne, Lausanne, Switzerland n Center for Psychiatric Epidemiology and Psychopathology, Department of Psychiatry, Lausanne University Hospital and University of Lausanne, Lausanne, Switzerland o Center for Primary Care and Public Health, University of瑞士洛桑(Lausanne)
52名参与者,年龄从18至25岁,选择了硫化硫化物(H 2 S)112 ppb。他们分为4组(n = 13):第1组:舌头刮刀;第2组:用APDT治疗一次;第3组:含有乳酸乳杆菌WB21(6.7 x 10 8 CFU)和木糖醇(280mg)的益生菌胶囊,每天3次,持续14天;第4组:用APDT和益生菌胶囊治疗一次14天。用气体摄影(临床评估)和微生物样品中的从APDT前后的舌头以及7、14和30天后收集。 临床数据未能遵循正态分布;因此,在必要时,使用Kruskal-Wallis检验(独立度量)和Friedman ANOVA(依赖度量)进行了比较。 对于微生物数据,由于数据未能遵循正态分布,因此使用Dunn的后测试进行了Kruskal-Wallis秩和测试。 显着性水平为α= 0.05。从APDT前后的舌头以及7、14和30天后收集。临床数据未能遵循正态分布;因此,在必要时,使用Kruskal-Wallis检验(独立度量)和Friedman ANOVA(依赖度量)进行了比较。对于微生物数据,由于数据未能遵循正态分布,因此使用Dunn的后测试进行了Kruskal-Wallis秩和测试。显着性水平为α= 0.05。
排放案例研究免费CPC Les Edwards 1,Main Hunt 2和Matthew Childers 3 1。VP生产控制和技术服务2。董事技术服务 - 钙化3。可持续发展工程师雨碳公司,美国科温顿通讯作者:les.edwards@raincarbon.com https://doi.org/10.71659/ICSOBA2024-EL001铝smellters摘要,用于铝smelters的摘要足迹。钙化石油焦炭的供应量为85%,其余额来自煤焦油沥青。旨在减少CPC相关排放的工作可能会对冶炼厂CO 2足迹产生有意义的影响,本文对Calciner CO 2发射(包括碳捕获解决方案)进行了审查。CPC排放的两个主要因素是绿色石油焦油(GPC)的产量(40%)和钙化(60%)。雨碳(RC)已做出了大量的工作来量化钙化过程的流程排放。关键推动器是开发一种方法,该方法利用在线CO 2浓度和流量分析仪实时量化排放量。降低钙化期间的GPC罚款是减少CO 2排放的关键手段。钙甲技术,操作条件和GPC质量也起着关键作用。CO 2捕获和存储可以用作最终还原方法。RC已进行了详细的资本和运营成本分析,以在其Charles Calciner湖中添加CO 2捕获系统。1。该工厂距离路易斯安那州的合格CO 2固结点不到20公里,并将获得美国CO 2固税税收抵免。相对于冶炼厂,CO 2由于CO 2浓度较高,可以在钙调中更有效地捕获CO 2。今天存在的技术是为执行这样的项目,但主要的挑战是获得令人满意的投资回报。没有低CO 2 CPC的价格溢价,投资回报仍然是一个重大障碍。关键字:碳,阳极,CO 2捕获,石油焦,脱碳。简介全球在脱碳化的工作量迅速增长。在其2021年报告[1]中,国际铝研究所估计了铝业行业所需的排放减少,以帮助世界到2050年达到1.5°C全球变暖限制。总体而言,该行业将需要将范围1-3的排放量从2020年的11亿吨减少到2050年的5300万吨,降低了95%。脱碳化电源代表了最大的机会,但整个供应链中都需要进行改进。从回收废料中生产铝也需要增长到8100万吨,以支持1.5度变暖极限。范围1-3的原发性铝生产排放的贡献者已得到充分证明[2,3,4]。在2022年的研究[5]中,为Alouette初级铝冶炼厂提供了详细的分解,该铝冶炼厂具有100%的水力发电。估计每吨铝的总范围1-3排放量为3914 kg CO 2。来自阳极消耗,氟化物排放,阳极烘烤和铸造的冶炼厂直接排放量占总数的47%
标准描述包含(IC1)该作品主要集中于基于人工智能系统的 SE。排除(EC1)该作品不符合 IC1(例如,专注于 SE 的人工智能技术)。排除(EC2)即使联系作者后也无法访问该作品。排除(EC3)该作品不是完全用英语写的。排除(EC4)该作品是一项二次研究(例如,SLR)。排除(EC5)该作品是另一项研究的完全重复。排除(EC6)该作品是一篇两页或更少的短文。排除(EC7)该作品不是发表在书籍、期刊、会议、研讨会或 arXiv 存储库中的研究论文(例如,特刊的社论、会议记录目录、简短课程描述、教程、会议摘要、博士论文、硕士论文、博客、技术报告)。排除(EC8)该作品已在 2010 年 1 月之前或 2020 年 3 月之后发表。
教育、劳动力发展计划和公共政策协调一致,以创造一个提高效率和生产力的生态系统。以人为本的方法涵盖了所有这些,这是该战略的基本原则。人工智能的伦理和道德考量在公共话语、公共政策和决策中日益受到重视。以人为本的方法向前迈出的重要一步是最近发布的“罗马人工智能伦理呼吁”,IBM 和微软是首批签署国之一。教皇方济各的这一大胆声明与干细胞研究和基因编辑一样,加入了科学的最新道德和伦理前沿。技术发展的首要重点仍然是人类和环境的福祉。
国家新闻稿 – 巴黎 – 2022 年 6 月 7 日 由 CNRS 和 CEA 共同领导的 DIADEM 1 探索性优先研究计划和基础设施 (PEPR) 旨在通过利用人工智能 (AI) 的力量加速创新材料的使用。该项目于 2022 年 6 月 7 日启动,由 PIA 4 资助,8 年预算近 8500 万欧元。它将专注于创建四个持久的平台,作为“示范”项目的基础,这些项目将使用创新方法展示关键材料。新材料的发现对于应对与能源、交通、能源转型、数字化转型和健康有关的社会挑战至关重要。然而,这些材料变得越来越复杂。人工智能 (AI) 在努力超越这种复杂性并在短时间内解决这些紧迫问题方面至关重要。基于这些新技术的 DIADEM PEPR 是一项雄心勃勃的加速计划,旨在设计并推向市场高性能材料,这些材料既耐用又由非关键和无毒的原材料制成,从而提高法国工业的竞争力,并促进法国的经济发展。 PEPR 的活动将基于分布在法国领土上的四个平台,以综合方式结合建模、数值模拟、人工智能方法、合成筛选技术和高通量表征。这些平台占 DIADEM 总预算的 40%。这些持久平台创造的协同效应将促进材料科学的创新能力。为了证明这一点,在其领域获得国际认可的科学家将基于这些平台开展“示范”项目。其中七个项目(平台和演示)已经启动,另外七个将于 9 月启动,另外三个将于 2022 年底启动。他们将展示感兴趣的材料以及战略技术的发展(3D 和 4D 打印、微流体、机器人化等),还将展示新方法的可行性。PEPR 将把近 40% 的预算用于 30 个项目,这些项目将从 2024 年开始通过三次面向广大法国社区的征集提案来选出,估计法国社区有近 4,000 名科学家。这些项目将依靠 PEPR 创建的平台,并将强调其国际性,尤其是欧洲合作。还将征集一项意向书,用于对法国科学家进行初步和专业培训,预算为 300 万欧元。