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World File Search System七大
虚拟现实游览作为高等教育中考古学的沉浸式方法
近年来，虚拟现实 (VR) 已成为一种强大的技术，有可能影响高等教育。本文探讨了 VR 作为大学课堂教学工具的使用情况，特别关注其为在线学生提供以前无法获得的考古体验的能力。通过让学生沉浸在虚拟环境中，教育工作者可以克服地理、财务和后勤方面的限制，让学生无需离开家庭学习环境即可探索世界及其多元文化。提供这些机会还可以利用技术使出国留学的好处更容易获得和包容，这是该项目的核心驱动力。本文首先概述了在大学课堂中使用沉浸式技术所带来的挑战和机遇，讨论了支持将 VR 作为教育工具的理论基础以及大学级在线教育课程的当前限制。然后，本文介绍了一种使用 360 度视频制作沉浸式教育体验的方法，讨论了拍摄的实际后勤工作以及课程教学选择背后的循证研究。这门名为“古希腊七大奇迹”的课程将于 2025 年首次开课，届时将收集有关学生体验和学习成果的数据。总体而言，本文为利用 VR 技术为考古学学生提供更具包容性的教育体验的持续讨论做出了贡献，并提供了一个框架。
僵局
我们之前的研究表明，气候指数策略（如欧盟定义的巴黎协调基准 (PAB)）通常会将客户资产重新引导至大型科技公司而不是气候解决方案技术，因为他们最大的超配头寸都在七大科技公司 8 中。相比之下，我们最大的超配头寸单个都很小，这将股票风险降至最低，但反映了我们主题倾向于那些我们预计将从向低碳经济的转型中受益的公司。我们的气候解决方案配置包含以下主题：可再生能源、能源效率、绿色交通、回收、水、绿色化学和其他 9 。直到最近，电网硬件投资才被纳入我们的可再生能源主题，但考虑到电网对转型可行性的重要性、投资者对可再生能源的关注相对不足以及我们在这一领域发现的投资机会数量，我们现在认识到需要将电网硬件分离出来并定义为一个独立的类别。这一点得到了以下事实的支持：当我们的电网相关公司与我们投资组合中的可再生能源技术一起持有时，它们的业绩已经表现出了有意义的多样化。事实上，与气候解决方案投资组合中的其他子主题相比，我们的电网主题在 2023 年和 2024 年上半年的回报最为强劲。我们的回顾性分析表明，它是 3 年和 5 年来表现最好的气候解决方案主题，而其他子行业最近出现了下滑，如图 1 所示。
印度勘探和生产的数字化路线图...
尊敬的印度总理纳伦德拉·莫迪在第四届印度能源论坛的演讲中强调了印度未来能源战略的七大支柱，并强调印度正在崛起成为全球主要能源消费国。印度的能源计划将有七个关键驱动因素，包括加快努力向天然气经济转型、更清洁地使用化石燃料、更多地依赖国内燃料来推动生物燃料、到 2030 年实现 450 吉瓦 (GW) 的可再生能源目标、增加电力对交通脱碳的贡献、转向氢等新兴燃料以及所有能源系统的数字创新。数字创新作为一个跨领域主题，可以在实现这一愿景中发挥关键作用，因为它将为印度石油和天然气行业提供下一波增长的工具包，并通过转变核心业务流程、运营模式和工作方式以及集成技术和数据以进行以行动为导向的决策来释放机遇。为 E&P 行业制定数字化路线图的想法是及时的一步，符合尊敬的总理作为印度能源战略重要支柱的愿景。数字路线图文件的目的是通过与整个印度 E&P 生态系统的合作，确定整个上游价值链的数字化机会。我要祝贺所有为制定本路线图文件而付出最大努力的团队成员。我呼吁 E&P 行业的所有参与者挺身而出，采用文件中详述的方法和流程。定期修订文件将有助于使本路线图跟上行业的最新趋势。
模拟 - Teratec
大数据得到了广泛的宣传，在每一次会议、每一个制造或研究项目中都会被提及。在法国，它是唯一一项既是法国工业复兴部长 Arnaud Montebourg 的 34 个“法国工业新面貌”项目之一，也是法国女商人 Anne Lauvergeon 担任主席的“创新 2030 委员会”七大目标之一的技术，该委员会旨在发掘国家冠军企业。这是理所当然的。据法国国家科学研究中心 (CNRS) 的研究人员称，大数据有许多工业应用。它使用根据真实数据创建的预测数学模型来定义，这些模型比模拟更可靠。它们真的更可靠吗？这还有待观察。目前，大数据主要被营销专家使用，他们试图理解此前从未收集过的数据洪流：互联网用户生成的大量数字数据。未来，数十亿台联网设备将生成数字数据。因此就有了预测数字数据中的行为模式的想法。这意味着使用模拟，对吗？不完全是。大数据通过考虑传感器数据而不是物理来提取行为模式。先入为主的模型被直接观察所取代。“我们正在重新发明物理学”，热情的研究人员说。好吧，差不多。然而，专家们承认，“虽然大数据使我们能够预测将要发生的事情，但它并不能解释原因。”大数据在确定复杂系统（飞行中的飞机、工业过程、车辆交通等）中的最佳运行条件方面前景广阔，但它预计不会取代模拟。无论如何，对于我们的十位冠军来说，他们不会取代模拟，他们已经将这项技术作为他们在工业上取得成功的关键技能之一。对于世界上一些最成功的研究实验室来说，他们也不会取代模拟，他们正在应对越来越雄心勃勃、规模越来越大的科研项目，需要越来越多的计算资源。至少，不是马上。❚❚
金融深化对撒哈拉以南非洲经济增长和生产率的影响
根据世界经济论坛，金融发展是导致有效金融中介和市场以及广泛深入地获取资本和金融服务的因素、政策和机构。因此，2008 年的全球金融危机表明了金融市场在经济发展中的重要性。然而，要理解金融发展，需要将金融发展分为两个部分：金融深度和金融成熟度。金融深度可以简单地定义为经济中金融中介机构的规模，而金融成熟度则定义为创造和推广新金融工具以及新金融技术、机构和市场的行为（Tufano 2002）。根据世界经济论坛，金融发展有七大支柱；制度环境：这涉及一个国家金融部门的一般法律、法规和监督。它还包括执行合同的质量以及公司治理。商业环境：这包括人力资本和物质资本的状态。人力资本，衡量劳动力中能够在金融部门工作并提供良好金融服务的个人数量。后者衡量物理和技术基础设施。金融稳定性：这涉及金融部门的稳定性。这是金融发展不可或缺的一部分，因为它决定了国际组织或公司是否会在某个国家投资。银行金融服务：这获取金融信息并降低交易成本。非银行金融服务：如经纪交易商、传统资产管理公司、另类资产管理公司和保险公司。金融市场：包括债券市场；包括政府债券和公司债券、外汇市场、衍生品市场和股票市场。金融发展的最后一个支柱是金融准入。最后一个支柱涵盖了通过商业和零售渠道获取资本的指标（Robini 等人，2009 年）。因此，所有这些金融发展支柱都可以用来衡量一个国家的金融发展水平。
经济与市场回顾
总体而言，1 月份各大股指均有稳步上涨，标普指数创下历史新高。然而，由于有关中国初创公司 DeepSeek 的 R1 人工智能聊天机器人的消息在整个市场引起轰动，美国股市本周开盘走低。尽管美国对芯片实施禁令和其他限制，但这款人工智能聊天机器人是在中国开发的，它使用性能较弱的 Nvidia 芯片，成本似乎低于美国科技公司开发的人工智能解决方案。最初的反应对科技行业产生了负面影响，导致七大巨头的市值大幅缩水。这一进展让人们对美国科技公司宣布的用于数据中心等人工智能基础设施的资本支出数字产生了质疑。然而，一些分析师认为，市场可能反应过度，随着有关 DeepSeek 人工智能技术成本的更多细节浮出水面，投资者趁低买入。周三，美联储官员一致投票决定维持当前利率水平，并花时间审查更多数据以确定 2025 年全年的通胀路径。美联储主席杰罗姆·鲍威尔指出，一些可能影响 2025 年降息的发展主题包括关税、移民、联邦支出和监管政策。美联储暂停利率决定得到了最新个人消费支出 (PCE) 报告的支持，该报告是美联储首选的通胀指标，环比增长 0.2%，同比增长 2.8%。美国股市本月收盘走高，标普 500 指数本月上涨 2.7%，道琼斯指数上涨 4.7%，纳斯达克指数上涨 1.64%。通信服务是本月表现最好的板块，科技是表现最差的板块。
模拟 - Teratec
大数据得到了广泛的宣传，在每一次会议、每一个制造或研究项目中都会被提及。在法国，它是唯一一项既是法国工业复兴部长 Arnaud Montebourg 的 34 个“法国工业新面貌”项目之一，也是法国女商人 Anne Lauvergeon 担任主席的“创新 2030 委员会”七大目标之一的技术，该委员会旨在发掘国家冠军企业。这是理所当然的。据法国国家科学研究中心 (CNRS) 的研究人员称，大数据有许多工业应用。它使用根据真实数据创建的预测数学模型来定义，这些模型比模拟更可靠。它们真的更可靠吗？这还有待观察。目前，大数据主要被营销专家使用，他们试图理解此前从未收集过的数据洪流：互联网用户生成的大量数字数据。未来，数十亿台联网设备将生成数字数据。因此就有了预测数字数据中的行为模式的想法。这意味着使用模拟，对吗？不完全是。大数据通过考虑传感器数据而不是物理来提取行为模式。先入为主的模型被直接观察所取代。“我们正在重新发明物理学”，热情的研究人员说。好吧，差不多。然而，专家们承认，“虽然大数据使我们能够预测将要发生的事情，但它并不能解释原因。”大数据在确定复杂系统（飞行中的飞机、工业过程、车辆交通等）中的最佳运行条件方面前景广阔，但它预计不会取代模拟。无论如何，对于我们的十位冠军来说，他们不会取代模拟，他们已经将这项技术作为他们在工业上取得成功的关键技能之一。对于世界上一些最成功的研究实验室来说，他们也不会取代模拟，他们正在应对越来越雄心勃勃、规模越来越大的科研项目，需要越来越多的计算资源。至少，不是马上。❚❚
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大数据得到了广泛的宣传，在每一次会议、每一个制造或研究项目中都会被提及。在法国，它是唯一一项既是法国工业复兴部长 Arnaud Montebourg 的 34 个“法国工业新面貌”项目之一，也是法国女商人 Anne Lauvergeon 担任主席的“创新 2030 委员会”七大目标之一的技术，该委员会旨在发掘国家冠军企业。这是理所当然的。据法国国家科学研究中心 (CNRS) 的研究人员称，大数据有许多工业应用。它使用根据真实数据创建的预测数学模型来定义，这些模型比模拟更可靠。它们真的更可靠吗？这还有待观察。目前，大数据主要被营销专家使用，他们试图理解此前从未收集过的数据洪流：互联网用户生成的大量数字数据。未来，数十亿台联网设备将生成数字数据。因此就有了预测数字数据中的行为模式的想法。这意味着使用模拟，对吗？不完全是。大数据通过考虑传感器数据而不是物理来提取行为模式。先入为主的模型被直接观察所取代。“我们正在重新发明物理学”，热情的研究人员说。好吧，差不多。然而，专家们承认，“虽然大数据使我们能够预测将要发生的事情，但它并不能解释原因。”大数据在确定复杂系统（飞行中的飞机、工业过程、车辆交通等）中的最佳运行条件方面前景广阔，但它预计不会取代模拟。无论如何，对于我们的十位冠军来说，他们不会取代模拟，他们已经将这项技术作为他们在工业上取得成功的关键技能之一。对于世界上一些最成功的研究实验室来说，他们也不会取代模拟，他们正在应对越来越雄心勃勃、规模越来越大的科研项目，需要越来越多的计算资源。至少，不是马上。❚❚
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大数据得到了广泛的宣传，在每一次会议、每一个制造或研究项目中都会被提及。在法国，它是唯一一项既是法国工业复兴部长 Arnaud Montebourg 的 34 个“法国工业新面貌”项目之一，也是法国女商人 Anne Lauvergeon 担任主席的“创新 2030 委员会”七大目标之一的技术，该委员会旨在发掘国家冠军企业。这是理所当然的。据法国国家科学研究中心 (CNRS) 的研究人员称，大数据有许多工业应用。它使用根据真实数据创建的预测数学模型来定义，这些模型比模拟更可靠。它们真的更可靠吗？这还有待观察。目前，大数据主要被营销专家使用，他们试图理解此前从未收集过的数据洪流：互联网用户生成的大量数字数据。未来，数十亿台联网设备将生成数字数据。因此就有了预测数字数据中的行为模式的想法。这意味着使用模拟，对吗？不完全是。大数据通过考虑传感器数据而不是物理来提取行为模式。先入为主的模型被直接观察所取代。“我们正在重新发明物理学”，热情的研究人员说。好吧，差不多。然而，专家们承认，“虽然大数据使我们能够预测将要发生的事情，但它并不能解释原因。”大数据在确定复杂系统（飞行中的飞机、工业过程、车辆交通等）中的最佳运行条件方面前景广阔，但它预计不会取代模拟。无论如何，对于我们的十位冠军来说，他们不会取代模拟，他们已经将这项技术作为他们在工业上取得成功的关键技能之一。对于世界上一些最成功的研究实验室来说，他们也不会取代模拟，他们正在应对越来越雄心勃勃、规模越来越大的科研项目，需要越来越多的计算资源。至少，不是马上。❚❚
人工智能：朋友还是敌人？摘要和公共政策考虑页面 | i
人工智能 (AI) 的出现被广泛视为新数字和技术革命的到来。与之前的蒸汽动力、电力和计算机化一样，人工智能技术既有可能改变，也有可能颠覆；它们创造了机遇和挑战。这些技术的经济效益可能很大——更高的生产力、效率提升和更高水平的创新。但也有潜在的成本——劳动力市场的取代（短期和中期）和任何生产力收益的分配不均。虽然还为时过早，但开始思考这些技术的宏观经济影响很重要。我们各部门联合进行的研究确定了人工智能可能影响我们的劳动力市场和更广泛经济的主要渠道。本研究试图量化可能接触这些技术的工作数量和职业类型——以积极意义接触（即通过提高生产力来补充劳动力）和以消极意义接触（即替代劳动力）。本文件的目的是用非技术术语总结研究。然后阐述关键的政策含义；最终的政策目标是利用这些好处，同时尽量减少破坏性成本。必须强调的是，这是对潜在影响的即时评估，需要持续进行研究和分析；这些技术正在以指数级的速度发展。它们也与之前的技术浪潮截然不同：这些浪潮主要是关于自动化常规任务，而人工智能越来越多地涉及自动化非常规任务。最后，政府致力于确保爱尔兰继续成为开发和采用新数字技术的全球领导者。我们今年更新的国家人工智能战略是一项全政府战略，涉及七大支柱（社会、治理、商业、公共服务、创新、技能、基础设施）。其总体目标是推动采用值得信赖、以人为本的人工智能，造福我们的集体利益。即将出台的欧盟人工智能法案将在促进负责任的创新的同时保护基本权利。Michael McGrath，T.D.Peter Burke，T.D.财政部长 企业、贸易和就业部长