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World File Search System七种
1. 检测七种重点病原体抗体……
特立尼达和多巴哥肉鸡养殖场和加工厂分离的肠道沙门氏菌菌株 (2022) 微生物学前沿。Megan Maguire、Anisa S. Khan、Abiodun A. Adesiyun、Karla Georges 和 Narjol Gonzales-Escalona。https://www.frontiersin.org/journals/microbiology/articles/10.3389/fmicb.2022.863 104/full 9. 查看对新城疫病毒血清抗体的探索性调查
七种血液生物标志物与TGF-β和...
＃相等的贡献 *相应的作者跑步：抽象的清晰细胞肾细胞癌（CCRCC）是一种侵略性的肾癌亚型，通常与预后不良有关。大多数CCRCC病例在早期阶段是无症状的，并且主要是在晚期阶段。此外，CCRCC的异质性提出了设计新疗法的挑战。在这项研究中，使用接近性扩展测定法（PEA），我们分析了来自134例CCRCC患者以及111岁和性别匹配的健康捐助者的血液样本。我们确定了与临床病理学参数和患者生存有关的七个蛋白质（Anxa1，ESM1，FGFBP1，MDK，METAP2，SDC1和TFPI2）。这些生物标志物可以将CCRCC患者与具有高诊断敏感性和特异性的对照组区分开。此外，通过研究来自同一CCRCC患者的实体瘤的蛋白质表达，我们揭示了TGF-β和VHL-HIF信号通路中面板生物标志物与蛋白质之间的关联。我们发现，大多数促进生物标志物的肿瘤与TGF-β信号传导和HIF-2α呈正相关，并且与PVHL和HIF-1α负相关。我们还发现，大多数抑制生物标志物与PVHL和HIF-1α呈正相关，并且与TGF-β信号传导和HIF-2α呈负相关。对于CCRCC患者，与预后不良相关的血液蛋白生物标志物和TGF-β /HIF-2α信号传导（如本研究中所确定）是个性化医学中潜在的重要资产。
促进泛化的七种策略
本文内容（插入演示文稿、文章、视频等）是根据联邦教育部与堪萨斯州教育部达成的协议开发的。但是，这些内容不一定代表教育部的政策，您不应认为这些内容已获得堪萨斯州教育部或联邦政府的认可。TASN 自闭症和高等教育行为支持由堪萨斯州教育部特殊教育和职称服务部管理的 B 部分资金资助。TASN 自闭症和高等教育行为支持在其计划和活动中不会因种族、肤色、国籍、性别、残疾或年龄而歧视任何人。以下人员已被指定处理有关非歧视政策的问询：Keystone Learning Services 副主任，500 E. Sunflower，Ozawkie KS 66070，785.876.2214 12/16/21
对日本经济，货币政策和日本银行的七种思考
Kitamura，T。和Tanaka，M。，“公司在理性的注意力和粘性信息下的通货膨胀期望：与小规模的宏观经济模型的分析”，日本银行工作文件系列，第1期。19-E-16。Inatsugu，H.，Kitamura，T。和Matsuda，T。，“公司的通货膨胀期望的形成：调查数据分析”，日本银行工作文件系列，第1期。 19-E-15。 iChiue，H。等人，“家庭的流动性限制，最佳关注分配和通货膨胀期望”，《日本银行工作论文系列》，第1期。 19-e-8。 Maruyama，T。和K. Suganuma，“日本的通货膨胀期望曲线”，日本银行工作文件系列，第1期。 19-E-6。Inatsugu，H.，Kitamura，T。和Matsuda，T。，“公司的通货膨胀期望的形成：调查数据分析”，日本银行工作文件系列，第1期。19-E-15。 iChiue，H。等人，“家庭的流动性限制，最佳关注分配和通货膨胀期望”，《日本银行工作论文系列》，第1期。 19-e-8。 Maruyama，T。和K. Suganuma，“日本的通货膨胀期望曲线”，日本银行工作文件系列，第1期。 19-E-6。19-E-15。iChiue，H。等人，“家庭的流动性限制，最佳关注分配和通货膨胀期望”，《日本银行工作论文系列》，第1期。19-e-8。Maruyama，T。和K. Suganuma，“日本的通货膨胀期望曲线”，日本银行工作文件系列，第1期。 19-E-6。Maruyama，T。和K. Suganuma，“日本的通货膨胀期望曲线”，日本银行工作文件系列，第1期。19-E-6。
分配人工智能：为学生提供提示的七种方法
本文探讨了大型语言模型 (LLM) 在教育中的变革性作用及其作为学习工具的潜力，尽管它们存在固有的风险和局限性。作者提出了在课堂上使用人工智能的七种方法：人工智能导师、人工智能教练、人工智能导师、人工智能队友、人工智能工具、人工智能模拟器和人工智能学生，每种方法都有不同的教学优势和风险。目的是帮助学生使用人工智能学习和了解人工智能，并制定切实可行的策略来减轻对人工智能输出的自满、错误和偏见等风险。这些策略促进了积极监督、对人工智能输出的批判性评估，以及人工智能能力与学生独特见解的互补。通过挑战学生保持“人机互动”，作者旨在提高学习成果，同时确保人工智能是一种支持工具，而不是替代工具。拟议的框架为教育工作者在课堂上整合人工智能辅助学习提供了指南。
数字供应链：七种相关技术的文献综述
摘要。本文系统地回顾了与数字供应链（DSC）相关的文献，并研究了供应链管理中不同数字技术的应用状态和开发趋势。审查是从七个关键数字供应链技术的角度进行的，即物联网（物联网）和射频识别（RFID），第五代移动通信技术（5G），3D打印，大数据（BD），区块链，数字双胞胎（DT）和智能自动驾驶汽车（IAVS）。它突出了各种DSC技术的主要局限性和机会，提供了先前研究的概述，并通过概述了个人技术的优点，弱点和限制来确定知识差距。本文还旨在提供开发框架作为具有不同战略目标的不同数字技术匹配的路线图。
1。JaakPanksepp在哺乳动物脑中发现了七种古老的情感
都依靠大脑（和身体）中的情感反应，这使我们的生活经常令人愉悦，但有时也非常痛苦。表明情绪是我们生活的燃料并不夸张。通常，我们的情绪得到了强烈控制。因此，我们很少会经历原始影响的情况，情绪只是使我们不知所措。这基本上是一件好事，因为控制我们的祖先的情感冲动有助于我们对现代社会的大多数日常态势需求做出更适当的反应。在每种给定情况下总是表现出情感反应是不可接受的。，但是，有些事件可能会使我们脱轨，我们可能会表现出接近原始影响的东西。为了说明我们日常生活中运行情绪系统的不同优势和可见性，让我们考虑两种情况下的情绪调节。在第一种情况下，想象一下自己在工作中与一位同事交谈，您会听到他们也想要促销。听到有关促销活动的伴随着令人不愉快的愤怒感觉。您开始感觉自己的心脏在您的胃中抽水更快和坑中。在您注册这些不愉快的感觉时，您会意识到自己很生气和羡慕，并且您认为同事的晋升不公平。您做得更好！一会儿你被惊呆了。然而，您可以控制自己的情绪，以使其他人向外看。在第二种情况下，想象一个密友或家族成员已经去世。您坐在电脑前；桌子上堆满了工作，您充满了悲伤。你被动摇了；你只是感到难过。您不能集中精力，这是不可能的。您感到非常痛苦，以至于您开始哭泣，表达了情感的表达。在这两个示例中，进化中的外部情况激活了“内置”（强烈遗传锚定）的情感系统，从而触发了原始的情绪，而无需认知标记（或情感的构建）。在第一个例子的背景下，您的同事获得了晋升，您被传递给您有机会获得有限的资源，从而产生了愤怒，羡慕的感觉。在早期
来自哈萨克斯坦的七种假发物种的叶绿体基因组的比较分析
杜松种类是杯形科中的灌木或树木，在森林生态系统中起着重要作用。在这项研究中，我们报告了在哈萨克斯坦收集的五种假发物种的质体（PT）基因组的完整序列（j。 communis，j。 Sibirica，J。 pseudosabina，j。 semiglobosa和j。 Davurica）。 除了两个完整的Pt基因组序列外，还注释了五种物种的Pt基因组的序列。 Sabina和J。 Seravschanica，我们先前已报告。 将这七种物种的Pt基因组序列与Pub-lic ncbi数据库中可用的杜松物种的Pt基因组进行了比较。 杜松物种的PT基因组的总长度，包括先前发表的PT基因组数据，范围为127,469 bp（j。 semiglobosa）至128,097 bp（j。 communis）。 每个杜松子质体由119个基因组成，包括82个蛋白质编码基因，33个转移RNA和4个核糖体RNA基因。 在确定的基因中，16个包含一个或两个内含子，并复制了2个tRNA基因。 对PT基因组序列的比较评估表明，鉴定了1145个简单序列重复标记。 基于82种蛋白质编码基因的26种假发物种的系统发育树，将杜松样品分为两个主要进化枝，对应于Juniperus和Sabina切片。 PT基因组序列的分析表明ACCD和YCF2是两个最多态性基因。在这项研究中，我们报告了在哈萨克斯坦收集的五种假发物种的质体（PT）基因组的完整序列（j。communis，j。Sibirica，J。 pseudosabina，j。 semiglobosa和j。 Davurica）。 除了两个完整的Pt基因组序列外，还注释了五种物种的Pt基因组的序列。 Sabina和J。 Seravschanica，我们先前已报告。 将这七种物种的Pt基因组序列与Pub-lic ncbi数据库中可用的杜松物种的Pt基因组进行了比较。 杜松物种的PT基因组的总长度，包括先前发表的PT基因组数据，范围为127,469 bp（j。 semiglobosa）至128,097 bp（j。 communis）。 每个杜松子质体由119个基因组成，包括82个蛋白质编码基因，33个转移RNA和4个核糖体RNA基因。 在确定的基因中，16个包含一个或两个内含子，并复制了2个tRNA基因。 对PT基因组序列的比较评估表明，鉴定了1145个简单序列重复标记。 基于82种蛋白质编码基因的26种假发物种的系统发育树，将杜松样品分为两个主要进化枝，对应于Juniperus和Sabina切片。 PT基因组序列的分析表明ACCD和YCF2是两个最多态性基因。Sibirica，J。pseudosabina，j。semiglobosa和j。Davurica）。 除了两个完整的Pt基因组序列外，还注释了五种物种的Pt基因组的序列。 Sabina和J。 Seravschanica，我们先前已报告。 将这七种物种的Pt基因组序列与Pub-lic ncbi数据库中可用的杜松物种的Pt基因组进行了比较。 杜松物种的PT基因组的总长度，包括先前发表的PT基因组数据，范围为127,469 bp（j。 semiglobosa）至128,097 bp（j。 communis）。 每个杜松子质体由119个基因组成，包括82个蛋白质编码基因，33个转移RNA和4个核糖体RNA基因。 在确定的基因中，16个包含一个或两个内含子，并复制了2个tRNA基因。 对PT基因组序列的比较评估表明，鉴定了1145个简单序列重复标记。 基于82种蛋白质编码基因的26种假发物种的系统发育树，将杜松样品分为两个主要进化枝，对应于Juniperus和Sabina切片。 PT基因组序列的分析表明ACCD和YCF2是两个最多态性基因。Davurica）。除了两个完整的Pt基因组序列外，还注释了五种物种的Pt基因组的序列。Sabina和J。Seravschanica，我们先前已报告。将这七种物种的Pt基因组序列与Pub-lic ncbi数据库中可用的杜松物种的Pt基因组进行了比较。杜松物种的PT基因组的总长度，包括先前发表的PT基因组数据，范围为127,469 bp（j。semiglobosa）至128,097 bp（j。communis）。每个杜松子质体由119个基因组成，包括82个蛋白质编码基因，33个转移RNA和4个核糖体RNA基因。在确定的基因中，16个包含一个或两个内含子，并复制了2个tRNA基因。对PT基因组序列的比较评估表明，鉴定了1145个简单序列重复标记。基于82种蛋白质编码基因的26种假发物种的系统发育树，将杜松样品分为两个主要进化枝，对应于Juniperus和Sabina切片。PT基因组序列的分析表明ACCD和YCF2是两个最多态性基因。使用这两个基因对26种假发物种的系统发育评估证实，它们可以有效地用作该属中植物分析的DNA条形码。这些假发物种的测序质体提供了大量遗传数据，这些数据对于该属的将来的基因组研究很有价值。
樱桃西红柿和蔬菜西红柿中七种杀真菌剂的残留特性
使用GC-ECD进行了修改的Quechers方法，以确定pyraclostrobin，difenoconazole，dimethomorph和Azoxystrobin的多重残基，并通过GC-FPD（与S滤波器）间接确定MANEB，MANCOZEB和MANCOZEB和PROPINEB的总残留物（具有S滤波器）。同时，根据良好的农业实践（GAP）进行了现场试验，以研究其在广西省农业气候和农作物系统下残留降解的特征。每个目标峰的分离效应良好，线性范围为0.01 - 5 mg l 1，检测极限（LOD）为0.003 - 0.015 mg kg 1，量化量（LOQ）的限制为0.01 - 0.01 - 0.05 mg kg kg 1。蔬菜西红柿和樱桃番茄的平均回收范围分别为70.5 - 120.0％和70.8 - 119.8％，相对标准偏差（RSD）小于7.1％。对植物和樱桃番茄中七种杀菌剂的现场试验表明，二硫代氨基酸杀菌剂的半衰期（t 1/2）（t 1/2）（Metiram，Mancozeb和prepineb和PresineB）定义为总残留物，确定为CS 2），吡咯蛋白，二核蛋白酶，二核疫苗，以及5. difenocors，dimethobsy of 5 12.7 - 17.8，7.6 - 7.9，6.6 - 6.9和6.3 - 6.6 d分别为蔬菜西红柿。樱桃番茄的范围分别为4.3 - 4.5，10.8 - 11.8，6.7 - 7.0，5.4 - 5.5和5.9 - 6.2 d。因此，樱桃番茄可以被视为西红柿的代表性品种，以实现剩余的外推，以建立西红柿中杀真菌剂的最大残留限量（MRL）值并进行市场监测。结合最终的残基和市场监测结果，结果表明，樱桃番茄的末期残留物，初始沉积物和七种杀真菌剂的最大残留物比蔬菜西红柿高，可以在从三个市场购买的樱桃番茄中检测到这七种农药。
七种意大利传统火鸡 (Meleagris gallopavo) 品种的遗传多样性和纯合性丰富基因组区域的鉴定
摘要：意大利本土火鸡品种是遗传生物多样性的重要宝库，应通过体内方法加以维护。本研究是 TuBAvI 生物多样性国家项目的一部分，旨在使用纯合性运行 (ROH) 以及其他统计方法（例如 Wright 的 F 统计量、主成分分析、混合分析）来研究几种传统火鸡品种的基因组多样性。我们对七个本土火鸡品种的 ROH 富集区进行了全基因组表征，即 Brianzolo (Brzl)、Bronzato Comune Italiano (BrCI)、Bronzato dei Colli Euganei (CoEu)、Parma e Piacenza (PrPc)、Nero d'Italia (NeIt)、Ermellinato di Rovigo (ErRo) 和 Romagnolo (Roma)。ROH 是根据 650K SNP 基因分型检测出来的。 ROH_islands 被鉴定为至少 75% 的鸟类（品种内）共有的纯合 ROH 区域。使用 DAVID 对基因进行注释。混合分析表明，六个品种是独特种群，而罗马品种则由创始种群混合而成。根据基因组数据估计的有效种群大小显示数字收缩。ROH_islands 含有的基因也可能对商业种群中的目标选择有用。其中，chr10 上的 PTGS2 和 PLA2G4A 基因与繁殖效率有关。这是首次绘制本土火鸡种群遗传变异图谱的研究。品种之间在遗传上存在差异，罗马品种被证明是其他品种的混合。已鉴定的 ROH_islands 含有传统品种中发生的选择所特有的基因。最后，这项研究公布了有关火鸡物种现有遗传变异的以前未公开的信息。