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World File Search System七项
维生素 D 补充剂对降低糖尿病前期患者胰岛素抵抗和预防 2 型糖尿病的影响存在争议：系统评价
摘要：背景：糖尿病前期已成为全球性的健康问题。已开展多项临床试验以确定补充维生素 D 在预防糖尿病方面的潜在益处，但结果并不一致。本研究的目的是评估当前的知识并为研究人员设计未来有关该问题的试验提供建议。方法：在四个数据库中搜索了过去 10 年关于维生素 D 和胰岛素抵抗的随机对照试验。系统电子文献检索确定了 2645 项研究，其中 38 项符合全文阅读和讨论的条件。最后，纳入了 8 项试验。结果：七项试验的最终结果报告称，补充维生素 D 不会降低胰岛素抵抗，也不会降低糖尿病前期患 2 型糖尿病的风险。只有一项试验显示空腹血糖和 HOMA-IR 有所改善。结论：由于研究设计存在很大差异和偏差，因此无法对结果做出明确的解释。为了消除未来的这些弱点，我们对研究设计提出了一些建议。仍然需要进行长期且精心设计的研究。
2020年度国家自然科学基金项目指南
升级版改革方案坚持构建理念先进、制度规范、公平高效的科学资助治理体系目标。以三大任务（明确资助类别、完善考核机制、优化研究领域布局）为核心，加强党风廉政建设、学风与科研诚信道德建设、组织与队伍建设三个方面，完善六项机制（面向国家重大需求的科学问题、引领世界科学前沿的科学问题、重大类型项目立项、成果转移转化、跨学科融合、多元化投入），突出两项重点（原创性探索性项目、升级人才资助体系），持续优化七项资助管理环节（明确各级重点级别、系统深化国际合作、不断完善规章制度、不断改进项目管理、不断规范资金管理、持续绩效考核、加强单位管理），全面深化科学资助改革，努力在前瞻性基础研究和前沿原创性成果方面取得重大突破，为实现世界一流科技强国目标作出更多贡献。
实验室一览
艾姆斯国家实验室与林德先进材料技术公司（前身为普莱克斯表面技术公司）之间的长期合作继续推动工业增材制造的发展。林德最近授权了七项艾姆斯实验室专利，这些专利与一种制造金属合金粉末的新型低成本方法有关。这些粉末可用于制造比使用其他制造方法制造的材料更能承受高温环境的结构部件。自 2019 年以来，林德已与艾姆斯实验室在多个项目上展开合作。这一合作始于普莱克斯和艾姆斯实验室的研究人员通过技术商业化基金项目改进了实验室的紧耦合气体雾化模具技术。最近，林德与艾姆斯实验室合作，通过 HPC4EI 奖优化其雾化器设计和操作。艾姆斯实验室的研究人员利用他们在 2D 和 3D 计算流体动力学建模方面的专业知识来研究雾化器。
承诺策略的人际后果
承诺策略是个人可以用来克服自我控制问题的有效机制。在七项研究（和两项补充研究）中，我们探讨了承诺策略的选择和使用对人际产生的负面影响。在研究 1 中，我们使用激励信任游戏证明，个人对选择使用承诺策略的人的信任度低于对选择使用意志力实现目标的人的信任度。研究 2 表明，这种关系适用于四个领域，尤其是基于诚信的信任。研究 3 提供的证据表明，选择使用策略而不是策略使用本身会导致这种诚信惩罚。在研究 4 – 5b 中，我们证明这种影响至少部分是由人们从策略选择中推断过去的表现这一事实所驱动的。最后，研究 6 提供的证据表明，人们在私下比在公开场合更多地选择承诺策略，这与人们预期承诺策略选择的负面后果的观点一致。因此，我们确定了意志力在印象形成中的作用是积极信号，以及在面对诱惑时选择依赖外部助手的负面人际后果。
关于水库地区地质灾难定量风险分析的研究主题的编辑
水库区域通常容易出现地质灾难，因为水文地质环境发生了重大变化（Zhou等，2022a）。例如，中国的三个峡谷水库地区已经报道了5,000多个地质灾难。极端气候和人类工程活动加剧了该水库地区地质灾难的发生，对当地居民和船只构成威胁。地质灾难的定量风险分析可以有效地支持管理人员制定预防灾难和缓解策略。由于变形和故障机制的复杂性，在各种时空量表上，定量分析和储层地质灾害的定量分析和预测中仍然存在许多未解决的问题。最近，随着新技术的开发和应用，例如岩土测试，遥感，机器学习和数值模拟，储层地质灾难的定量风险分析方法取得了巨大进步（Tang等，2019; Zhou等，2022b; Wang等，2022）。关于“水库地区地质灾难的定量风险分析的进步”的研究主题在滑坡风险分析领域已有七项贡献，包括使用高级技术，风险预测工具和实验室测试在滑坡易于区域的地形测试。
与人类提供者相比，患者更喜欢人工智能，......
Longoni、Bonezzi 和 Morewedge (2019) 最近报告了一系列十项巧妙的实验，表明人们更喜欢从人类提供者那里接受医疗服务（即诊断、筛查和治疗），而不是从同样有能力的人工智能计算机（AI 提供者）那里接受医疗服务。特别有趣的是，他们发现 AI 提供者感知到的“独特性忽视”可以解释这种偏好。然而，我们认为有一个重要的信息在其他有趣的发现中被忽视了：只要 AI 提供者的表现优于人类提供者，人们实际上会更喜欢它。在他们的十项研究中，有七项无法测试准确性的影响，要么是因为参与者收到的准确性信息不完整，无法直接比较人与计算机（研究 1 和 4），要么是因为参与者被明确告知人和计算机的准确率相同（研究 2、5、6、7 和 8）。然而，我们认为，研究 3A 至 3C 的结果有力地证明了人们有时确实会接受人工智能。研究 3A 至 3C 在设计上是相同的，只是在提供的服务类型上有所不同（皮肤癌筛查、潜在紧急情况的分类、起搏器手术植入）。参与者在 7 分制上对提供者 X（人类）和 Y（人类或计算机）进行评分，其中高于量表中点的分数表示偏好 Y，即
与人类提供者相比，患者更喜欢人工智能，......
Longoni、Bonezzi 和 Morewedge (2019) 最近报告了一系列十项巧妙的实验，表明人们更喜欢从人类提供者那里接受医疗服务（即诊断、筛查和治疗），而不是从同样有能力的人工智能计算机（AI 提供者）那里接受医疗服务。特别有趣的是，他们发现 AI 提供者感知到的“独特性忽视”可以解释这种偏好。然而，我们认为有一个重要的信息在其他有趣的发现中被忽视了：只要 AI 提供者的表现优于人类提供者，人们实际上会更喜欢它。在他们的十项研究中，有七项无法测试准确性的影响，要么是因为参与者收到的准确性信息不完整，无法直接比较人与计算机（研究 1 和 4），要么是因为参与者被明确告知人和计算机的准确率相同（研究 2、5、6、7 和 8）。然而，我们认为，研究 3A 至 3C 的结果有力地证明了人们有时确实会接受人工智能。研究 3A 至 3C 在设计上是相同的，只是在提供的服务类型上有所不同（皮肤癌筛查、潜在紧急情况的分类、起搏器手术植入）。参与者在 7 分制上对提供者 X（人类）和 Y（人类或计算机）进行评分，其中高于量表中点的分数表示偏好 Y，即
欧洲委员会布鲁塞尔，23.11.2023 com（2023 ...
轴1-意大利恢复和弹性计划的组件M1C1的数字化：轴1的轴1包含旨在促进意大利公共管理数字化的措施，并包括七项投资和三项改革。投资特别针对以下目的：（i）合理化和合并公共行政的现有数字基础设施； （ii）促进云计算的吸收，（iii）特别关注平台和数据服务的协调性和互操作性，“曾经仅原理”的实现以及通过应用程序编程界面的目录（API）的目录来访问数据； （iv）提高所有数字公共服务的可用性，效率和可及性，目的是提高收养水平和用户的满意度，（v）加强意大利对网络犯罪带来的风险的防御能力，（vi）促进大型中央政府的数字化转型； （vii）通过增强公民的数字技能来解决数字鸿沟。该轴线下的改革尤其是（i）简化和加速公共管理的信息和通信技术（ICT）解决方案的采购过程； （ii）支持公共管理的数字化转型，以及（iii）消除公共行政部门采用云的障碍，并简化公共行政管理之间的数据交换过程。
关注 2024-25 年流感季节的疫苗
在 NACI 于 2024 年 7 月发布的关于 65 岁及以上成人流感疫苗接种的补充指南中，NACI 表示，总体而言，除了高剂量灭活流感疫苗 (IIV-HD) 和重组流感疫苗 (RIV) 之外，证据还支持佐剂灭活流感疫苗 (IIV-Adj) 与标准剂量灭活流感疫苗 (IIV-SD) 相比具有更大的益处，而安全性没有差异。8 NACI 总结说，由于直接比较 IIV-HD、IIV-Adj 和 RIV 的研究数量有限，因此无法就这些疫苗中任何一种疫苗相对于另一种疫苗的优越性得出明确的结论。8 NACI 审查的证据包括美国免疫实践咨询委员会 (ACIP) 发表的一项系统评价，该评价确定了总共七项研究直接比较了 IIV-HD 与 IIV-Adj 的相对功效或有效性。 9 关注的结果包括实验室确诊的流感（一项 RCT）、门诊和/或急诊就诊导致开具抗病毒药物处方（三项观察性研究）以及流感相关住院治疗（四项观察性研究）。ACIP 的结论是，总体而言，这些研究并未证明 IIV-HD 与 IIV-Adj 相比具有有益的保护作用，可预防关注的结果。9
修复学中人工智能的使用和性能：系统评价
摘要：(1) 背景：日常生活中数字化发展的快速步伐也反映在牙科领域，包括第一批基于人工智能 (AI) 的系统的出现。本系统综述重点关注最近的科学文献，并概述了人工智能在牙科修复学科中的应用。(2) 方法：根据修改后的 PICO 策略，对过去五年内发表的有关人工智能在修复领域应用的文献进行了电子 (MEDLINE、EMBASE、CENTRAL) 和手动搜索，截至 2021 年 6 月 30 日。(3) 结果：筛选了 560 个标题，其中选择了 30 篇摘要和 16 篇全文进行进一步审查。七项研究符合纳入标准并进行了分析。大多数已确定的研究报告了 AI 系统的训练和应用（n = 6）或探索了 CAD 软件中固有 AI 系统的功能（n = 1）。(4) 结论：虽然报告使用 AI 的研究数量相对较少，但纳入研究的结果总结代表了修复学领域 AI 的最新发展，展示了其在自动诊断、预测指标以及分类或识别工具中的应用。未来，AI 技术可能会用于收集、处理和组织与患者相关的数据集，以提供以患者为中心的个性化牙科治疗。