饮食纤维是不可消化的碳水化合物的子集,它抵抗了狗和猫的小intes tine中的酶消化。纤维具有2个关键特征,根据它们的区分和分类:发酵性和溶解度。因此,纤维在粘度方面也有所不同。纤维通常通过发酵和促进平衡的微生物组来支持消化,并作为微生物能源。16–18益生元纤维在维持动物健康和胃肠道平衡中起着至关重要的作用。这些纤维的发酵导致产生短链脂肪酸,尤其是丁酸酯,它是结肠细胞的能源。研究表明,饮食中的多种纤维来源改善了19-21狗的粪便评分,无纤维饮食会导致腹泻。18 A研究22表明,使用高纤维饮食与益生菌相结合可以改善狗的大肠腹泻。在AD的背景下,高浓度的混合FI来源可能会产生积极影响。19,21
数字系统的普及和数据的指数级增长使得网络安全方法必须发生范式转变。随着人工智能 (AI) 的出现,人们对利用其能力来增强计算机网络的安全性、信任和隐私的兴趣日益浓厚。人工智能驱动的计算机网络信任、安全和隐私国际研讨会 (AI-Driven TSP 2024) 将于 2024 年 12 月在中国海南三亚与第 23 届 IEEE 计算和通信信任、安全和隐私国际会议 (IEEE TrustCom2024) 一起举行。AI-Driven TSP 2024 现正征集高质量研究论文,以解决人工智能 (AI) 驱动的计算机网络信任、安全和隐私领域的挑战和机遇。
结果以下发现在统计学上是显着的。注射Scaavil-1RA会导致高滑液水平的IL-1RA(0.5至9μg/ml)。在整个持续时间内,我们观察到Scaavil-1RA以提高la la(在0到5的尺度上相对提高1.2),导致前列腺素E 2(相对下降30 pg/ml)的促进,并导致关节软骨的组织学改善(较小的软骨骨骼骨骼骨骼骨骼骨骼骨骼形成),并降低了(较小)。骨软骨病变)。在Scaavil-1RA处理的关节的滑膜膜中,我们还观察到与CD3阳性WBC的血管周围浸润,这表明通常观察到经病毒转导通常观察到的淋巴细胞T细胞周围血管周围浸润。
本文介绍了一种利用人工智能和物联网 (IoT) 技术设计的智能制冷管理系统。该系统通过物联网技术收集制冷设备内的实时温度、记录产品信息并增强冰箱功能,以方便人们智能地管理冷藏和冷冻食品。所提出的系统分为两部分:板载子系统和基于互联网的子系统。板载子系统使用 Arduino Leonardo 板来控制其他组件,包括低功耗机器视觉 OpenMV 模块、温度和湿度传感器以及 GY-302 光强度传感器。OpenMV 相机模块用于识别食物类型、读取条形码并通过卷积神经网络 (CNN) 算法和 tesseract-ocr 进行 OCR(光学字符识别)。食物类型识别模型由深度学习框架 Caffe 训练。GY-302 光强度传感器用作相机模块的开关。DHT11 传感器用于监测冰柜内的环境信息。基于互联网的子系统在物联网上运行。它保存信息并从机载子系统上传,并充当食品供应商的接口。该系统表明,现有的日常公用事业系统与最新的人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 技术的结合可以帮助开发更智能的应用程序和设备。
