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World File Search System三元组
从知识图谱中学习药物-疾病-靶点嵌入 (DDTE)，为药物再利用假设提供信息
我们旨在开发和验证一种新的图嵌入算法，用于嵌入药物-疾病-靶点网络以生成新的药物再利用假设。我们的模型将药物、疾病和靶点分别表示为主语、谓语和宾语。每个实体都由一个多维向量表示，谓语被视为从主语到宾语向量的平移向量。这些向量经过优化，以便当主语-谓语-宾语三元组表示已知的药物-疾病-靶点关系时，主语和谓语之间的总和向量应接近宾语的向量；否则，总和向量远离宾语。DTINet 数据集用于测试该算法并发现药物和疾病之间的未知联系。在交叉验证实验中，这种新算法优于原始 DTINet 模型。我们模型的 MRR（平均倒数排名）值约为 0.80，而原始模型的 MRR（平均倒数排名）值约为 0.70。此外，我们还识别并验证了几对新的治疗关系以及原始 DTINet 数据集中未记录的副作用关系。这种方法表现出色，预测的药物-疾病和药物-副作用关系与文献报道一致。这种新方法可用于分析各种类型的新兴生物医学和医疗保健相关知识图谱 (KG)。
构建需要量子纠错码......
使得它渐近于信道容量。我们注意到，在许多情况下量子信道容量是未知的，但是任何特定方案都会产生容量的下限。假设通信方在物理上是分开的，但他们可能可以使用其他资源，这些资源可能包括访问经典通信信道、预共享随机性和预共享纠缠。在这里，我们考虑在量子纠错码（QECC）的设计中使用纠缠来提高其通信速率或纠错能力。正如文献中常见的那样，我们关注通信本身，即，我们不包括共享最大纠缠态的过程。同时，必须记住，纠缠是一种不是免费的额外资源。例如，在 [1] 中已经讨论了在有噪声的量子信道上共享最大纠缠态与量子纠错之间的关系。本介绍部分的其余部分介绍了纠缠辅助量子纠错码 (EAQECC) 的一般框架和文献中基于经典纠错码的两种构造。此外，我们总结了主要结果。第 2 节讨论了三种线性代数方法，它们从经典代码开始，并产生具有不同参数的 EAQECC。第 3 节讨论了 EAQECC 参数的上限。随后在第 4 节中将它们集体用作优度度量，以激励我们的计算过程和结果。第 5 节结束语后的表格中列出了所得量子位和量子三元组 EAQECC 的参数。
简单通道中量子容量的一般非加性
确定量子信道的容量是量子信息论中的一个基本问题。尽管有严格的编码定理来量化跨量子信道的信息流，但由于超加性效应，人们对其容量的理解甚少。研究这些现象对于深化我们对量子信息的理解非常重要，然而简单明了的超加性信道的例子却很少。在这里，我们研究了一类称为鸭嘴兽信道的信道。其最简单的成员是三元组信道，当与多种量子比特信道联合使用时，显示出相干信息的超加性。高维家族成员与擦除信道一起使用时表现出量子容量的超加性。受配套论文 [ 1 ] 中提出的“自旋对准猜想”的影响，我们关于量子容量超加性的结果扩展到了低维信道以及更大的参数范围。特别是，超加性发生在两个弱加性信道之间，每个信道本身都具有很大的容量，这与之前的结果形成了鲜明的对比。值得注意的是，单一、新颖的传输策略在所有示例中都实现了超可加性。我们的结果表明，超可加性比以前想象的要普遍得多。它可以发生在各种各样的通道中，即使两个参与通道都具有很大的量子容量。
超导量子三元处理器上的量子信息加扰
强相互作用系统中的量子信息动力学，即所谓的量子信息加扰，最近成为我们理解黑洞、奇异非费米液体中的传输以及量子混沌的多体类似物的共同线索。到目前为止，经过验证的加扰实验实现主要集中在由两级量子比特组成的系统上。然而，高维量子系统可能表现出不同的加扰模式，并且预计会使量子信息加扰速率达到推测的速度极限。我们通过实现基于超导量子三元组（三级量子系统）的量子处理器，迈出了访问此类现象的第一步。我们展示了通用两元组加扰操作的实现，并将其嵌入到五元组量子隐形传态协议中。测得的隐形传态保真度 F avg ¼ 0.568 0. 001 证实了即使在存在实验缺陷和退相干的情况下也存在扰乱。我们的远距传物协议与最近在实验室中研究可穿越虫洞的提案相关，它展示了在高维系统中编码信息的量子技术如何利用更大、更连通的状态空间来实现复杂量子电路的资源高效编码。
ICT策略
他在自动化方面的进步和经济中的数字化增加为增加数据的使用以推动合规性并替换当前的执法模型，并以数据驱动的合规性替换了当前的执法模型。目前，大数据分析，人工智能（AI），机器学习，物联网（IoT），移动性和云计算等技术趋势对税务管理产生了巨大影响。在此基础上，KRA一直处于利用技术改变者和税务管理业务推动力的方面。对技术的投资推动了数字化和简化税收管理过程以及与其他利益相关者的系统的限制，从而实现了纳税人的单一观点。这在促进KSHS的税收增长方面发挥了重要作用。2003年224b到KSHS。2012年7000亿。多年来，这种趋势一直持续到2017 - 18年度的KSHS1.4三元组，从2016 - 17年度的KSHS1.3万亿。通过利用技术投资收益来改变纳税人的体验，转移到数据驱动的，基于风险的，以智能为基础的，以情报为基础的税收税收广告，这一旨在将权威转变为真正以客户为中心的机构。我希望该策略能够使当局满足权威的交流，并最终使我们能够为政府发展议程动员急需的收入。
Tri-VAE：用于脑肿瘤 MRI 无监督异常检测的三重变分自动编码器
由于带注释的样本稀缺，病理性脑损伤在图像数据中的复杂表现对监督检测方法提出了挑战。为了克服这个困难，我们将重点转移到无监督异常检测。在这项工作中，我们专门使用健康数据训练所提出的模型，以识别测试期间未见的异常。这项研究需要调查基于三元组的变分自动编码器，以同时学习健康脑数据的分布和去噪能力。重要的是，我们纠正了先前基于投影的方法中固有的一个误解，该误解依赖于这样的假设：图像内的健康区域在重建输出中将保持不变。这无意中暗示了病变图像和无病变图像在潜在空间表示上存在相当大的相似性。然而，这种假设可能并不成立，特别是由于病变区域强度对投影过程的潜在重大影响，特别是对于具有单一信息瓶颈的自动编码器。为了克服这个限制，我们将度量学习与潜在采样分离。这种方法确保病变和无病变输入图像都投影到相同的分布中，特别是无病变投影。此外，我们引入了一个语义引导的门控交叉跳过模块来增强空间细节检索，同时抑制异常，利用解码器更深层中存在的健壮健康大脑表示语义。我们还发现，将结构相似性指数测量作为额外的训练目标可以增强所提模型的异常检测能力。
国家电网 2020-21 年冬季展望报告 – 分析
需求 ACS（平均寒潮）峰值需求，“包括 1.5GW 储备需求”（p4），为 59.5GW（p4）。该储备是“运行储备”。因此，实际 ACS 需求为 58GW。其他欧洲国家的供电裕度（以防供电或电网出现任何故障）为峰值需求的 10-15%。基于 58GW 峰值需求，这是 5.8-8.3GW 的储备——而国家电网仅计划 1.5GW，太低了。p12 分析侧重于“标准化峰值输电系统需求”，即 46.9GW，而这又取决于由于本地发电和存储而导致的需求大幅衰减；这进一步减少了“最大三元组避免”，即 1.2GW，从而产生 45.7GW 的净峰值需求。本地（“嵌入式”发电包括）6.5GW 风电（应用其 43.4% 的负荷率后为 2.8GW）和 13.1GW 太阳能（10.5% 负荷率下为 1.4GW）。这是自满的：在系统压力时期，所有分布式可再生能源发电都将可以忽略不计，本地存储将被耗尽。因此，需要将这 2.8GW 风电和 1.4GW 太阳能添加到 46.9GW 中，以产生 51.1GW 的峰值输电系统需求。这令人困惑：它怎么能与上面两段中的 58GW 峰值需求相协调呢？并且在计算利润时使用“输电系统需求”而不是总需求是不可信的 - 就像下面的存储一样：它从总需求中扣除降额的可再生能源发电和存储，然而一个无风的冬夜将没有可再生能源发电并且会耗尽大部分存储。
标题：柏拉图式 Ququart 基准测试
计划摘要（摘要在第 3 页） 研讨会第一天：7 月 9 日星期二@量子计算研究所 08.45 - 09.00：欢迎 09.00 - 09.40：Maciej Lewenstein 小组：Pavel Popov 标题：使用量子计算机系统的格点规范理论的量子模拟 09.40 - 10.20：Ray Laflamme 小组：Cristina Rodriquez、Matt Graydon 标题：柏拉图式量子基准测试 10:20 - 10:50：咖啡休息（30 分钟） 10.50 - 11.30：Michel Devoret 小组：Benjamin Brock 标题：超越盈亏平衡的玻色子量子计算机的量子误差校正 11.30 - 12:10：Irfan Siddiqi 小组：Noah Goss、Larry Chen 标题：纠缠超导量子计算机12.10 - 12.50：Barry Sanders 标题：小猫、猫、梳子和指南针：叠加相干态 12.50 - 14.00：午餐休息 (70 分钟) 14.00 - 14.40：Hubert de Guise 标题：d 维幺正的简单因式分解和其他“良好”属性 14.40 - 15.20：Sahel Ashhab 标题：优化高维量子信息控制：(1) 量子三元组控制和 (2) 具有弱非谐量子比特的双量子比特门的速度限制 15.20 - 16.00：Martin Ringbauer 标题：使用囚禁离子量子比特的量子计算和模拟 16.00 - 16.30：咖啡休息 (30 分钟) 16.30 - 17.10：Adrian Lupascu 标题：控制和过程超导量子三元材料的特性分析 17.10 - 17.50：Susanne Yelin 题目：量子化学与量子计算机 18.00 - 20.00 = 海报展示 + 手持食物
WAVE规范文档
符号和约定 1 1. 介绍 3 2. 波签名方案——草图 4 3. 设计原理：波陷门 5 3.1. 权重和一般解码问题 5 3.2. 波陷门 5 3.3. 用陷门签名 6 4. 规范 7 4.1. 有用的算法：高斯消元法和变体 7 4.2. 波密钥生成 9 4.3. 波签名 10 4.4. 波验证 15 5. 性能分析 17 6. 已知答案测试 18 7. 可证明的安全性 19 7.1. 难题 19 7.2. 签名分布和 Rényi 散度 19 7.3. 安全性降低声明 20 8. 最佳已知攻击 21 8.1. 经典攻击 21 8.2.量子攻击 22 8.3. 声称的安全级别 22 9. 优点和局限性 23 9.1. 优点 23 9.2. 局限性 23 参考文献 24 附录 A. 散列到三元向量 27 附录 B. 恒定时间实现的规范 28 B.1. F 3 上的位分片算法 28 B.2. 对三元组进行采样 29 B.3. 通过排序进行排列采样和排列 30 B.4. 生成秘密矩阵的主密钥 33 B.5. 恒定时间内的高斯消元法及其变体 34 B.6. 恒定时间内的波密钥生成和签名 39 附录 C. 密钥表示和压缩签名 41 C.1. 密钥表示 41 C.2. 压缩签名 41 C.3.限制签名长度 43 附录 D. 命题 3 的证明 44
利用 Qutrit 拓展量子计算机的前沿
中级量子 (NISQ) 计算。NISQ 机制考虑了只有几十到几百个量子比特 (qubits) 和中等误差的近期机器。鉴于量子资源的严重限制，充分优化量子算法的编译对于成功计算至关重要。先前的架构研究已经探索了映射、调度和并行等技术，以扩展可能的有用计算量。在本文中，我们考虑另一种技术：量子三元组 (qutrits)。虽然量子计算通常表示为量子比特的两级二进制抽象，但量子系统的底层物理本质上并不是二进制的。虽然经典计算机在物理层面以二进制状态运行（例如，在阈值电压之上和之下剪切），但量子计算机可以自然访问无限的离散能级谱。事实上，硬件必须主动抑制更高级别的状态才能实现两级量子比特近似。因此，使用三级量子位只不过是选择增加一个离散能级，虽然代价是增加出错几率。先前对量子位（或更一般地，d 级量子位）的研究只发现，扩展量子比特可获得常数因子增益。总体而言，先前的研究 1 强调了量子位的信息压缩优势。例如，N 个量子比特可以表示为 N=log2ð3Þ 量子位，这会导致运行时间有 log2ð3Þ1:6 常数因子改进。我们的方法以一种新颖的方式使用量子位，本质上是使用第三状态作为临时存储，但是代价是每次操作的错误率更高。在这种处理下，运行时间（即电路深度或关键路径）渐近更快，计算的可靠性也得到了提高。此外，我们的方法仅在中间阶段应用量子三元操作：输入和输出仍然是量子位，这对于实际设备上的初始化和测量非常重要。2；3