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税收的三大要素——技术、透明度和信任
本期《沉浸式展望》探讨了税收的三个要素——技术、透明度和信任——如何相互关联，并对塑造更可持续的业务不可或缺。第一篇文章《与利益相关者建立信任的三个关键杠杆》探讨了促进税收透明度和税收相关披露以建立信任的好处。第二篇文章《通过技术推动互联合规》提供了简化税收合规流程和提高透明度的解决方案，而随后的文章《人工智能重塑税收职能的四种方式》强调了人工智能在税收领域的不可或缺作用，并强调了税收世界的新秩序将如何以技术为核心。本期最后一篇文章《税收转型 2.0》概述了适合未来的税收职能可能包含的内容及其对组织整体业务转型计划的贡献。
推动法律服务变革的三大力量 - 毕马威会计师事务所
Stuart 于 2018 年 3 月加入毕马威担任法律事务主管，并于 2019 年 8 月被任命为全球法律服务主管。作为全球法律市场公认的领导者，Stuart 拥有深厚的行业洞察力、文化智慧、商业敏锐度和卓越的执行技能，领导毕马威全球法律服务业务。毕马威法律事务是一个综合的、多学科的顾问网络，拥有 80 多个司法管辖区和约 4,000 名律师。Stuart 拥有出色的国际经验，了解跨境交易的需求和在全球环境中运营的压力，同时也凭借其在澳大利亚和亚太法律和商业市场的出色业绩记录带来了本地视角。
2024 年值得关注的三大发展
1 除了传统的地缘政治概念外，现在的讨论范围已扩大到地缘经济学，涵盖经济和工业影响，甚至需要考虑地缘心理学。 2 “随着紧张局势加剧，企业开始寻求地缘政治建议”，《金融时报》（2023 年 10 月 17 日）（2024 年 1 月 31 日访问；这适用于所有后续链接。） 3 代表环境、社会和治理。 4 Toshihiko Fujii 和 Daisuke Shintani，《亚洲的 CSR 和日本的 CSR [日语]》，JUSE Press。有限公司（2008 年） 5 甚至日本公司现在也注意到了非政府组织的活动。例如，他们越来越多地利用它们在早期预防和发现侵犯人权行为并合作解决问题。 6 在全球传播之前，CSR 的概念首先在欧洲发展起来，部分原因是欧洲非政府组织具有明确的社会作用。
绿色氢能产业“三大支柱”发展势头强劲
1. 不同的系统边界和阈值。欧盟 DA 基于生命周期方法，涵盖上游原料供应（电力和水），直至生产过程中使用的能源，以及下游运输到最终客户，包括最终客户对燃料的使用（包括燃烧，如适用）。RFNBO 的总体温室气体排放强度不得超过每千克 H2 3.4 千克 CO2e（按体积计算）或每兆焦耳 28.2 克 CO2e（按能量计算）。相比之下，美国和加拿大的提案基于更有限的系统边界。虽然提案提到“生命周期基础”，但它们仅包括生产点之前的排放（所谓的“井到门”排放）。然而，阈值更高。每千克 H2 井到门排放量高达 4 千克 CO2e 的氢气符合“清洁氢气”的条件，但要以全额率申请信用额度，排放量必须小于 0.45 千克（美国）和 0.75 千克（加拿大）。这三项法规均未涉及体现或嵌入的排放。
微生物社区的多样性和潜在功能，以应对三大峡谷水库，中国
河流和水库细菌群落是河流生物群落和生态系统结构的最基本部分，在河流生物过程中起着重要作用。然而，尚不清楚高度调节的大坝水库如何影响土壤和沉积物细菌群落。在三个峡谷储层（TGR）的过渡部分中，使用Illumina Miseq测序研究了细菌群落的时间分布模式。总共有106,682个特征属于细菌王国，包括95个门，228个类别，514个订单，871个家庭，1959年属和3,053种。具有水位调节，香农多样性指数和观察到的物种差异很大，辛普森偶数没有显着差异。在高水位时期（10月）和低水位时期（6月），proteeobacteria，Acidobacteri和Chloroflexi都是最丰富的门。虽然基于PCA图和Circos图，微生物群落结构已发生了很大变化。lefse方法用于识别分类的细菌类群，低水位和高水位时期之间存在明显的丰度差异。KOS（KEGG矫正）途径富集分析，以研究组中的功能和相关代谢途径。在某种程度上可以推断，水位法规通过影响微生物群落的代谢影响社区的成长。
Kolja Neuhaus。基于可再生能源和多种电化学存储元件的 LVDC 电网设计。电力。保罗萨巴蒂尔大学 - 图卢兹第三大学，2018 年。英语。�NNT：2018TOU30306�。�tel-02080092v2�
从历史上看，能源供应和分配的大部分都是从生产者到消费者的垂直结构。公用事业负责这种类型的转移，区分发电、输电、配电和供应步骤。该系统的目标是通过利用每个步骤的规模经济来最大限度地降低系统总成本，从而导致大型发电厂的建设位于主要燃料来源附近或大型工业客户附近。1973 年的第一次石油危机引发了全球对能源供应安全性和质量的认识的转变，以及将能源载体多样化到其他来源的迫切需要。在这种以大型为中心的能源生产背景下，整个能源分配是为了将负荷与发电量相匹配而创建的，这意味着生产的能源必须随时消耗，电网的设计目的是将能源从发电厂输送到消费者。此外，由于缺乏智能计量技术，电网运营商一直缺乏对客户负荷曲线的详细了解，因此只能根据生产情况调整消费。在此期间，一些社会影响因素，如高质量服务期望和环保意识，并不像现在那么重要。随着总体人口、经济和技术资源丰富程度的不断变化，能源网及其不同用途必须适应新的制约因素。例如，通过确定发展特定州的能源自主权的目标，减少大都市的污染，逐步用可持续能源取代化石能源。
美国人工智能战略三大支柱面临的实施挑战
斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 和斯坦福监管、评估和治理实验室 (RegLab) 是无党派研究机构，代表各种声音。本白皮书中表达的观点反映作者的观点，并不反映为识别目的而列出的组织的观点，例如国家人工智能咨询委员会 (NAIAC)。