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标题 利用精准基因组编辑技术自下而上开发诱导性多能干细胞衍生的实体肿瘤模型
摘要 基因组和组织工程的进步推动了癌症建模的重大进展和创新机会。人类诱导多能干细胞 (iPSC) 是一种成熟而强大的工具，可用于研究疾病特异性遗传背景下的细胞过程；然而，由于许多转化细胞无法成功进行重编程，它们在癌症中的应用受到了限制。在这里，我们回顾了人类 iPSC 在基因工程背景下对实体肿瘤进行建模的现状，包括如何将基础和主要编辑纳入“自下而上”的癌症建模中，这是我们为使用基因工程诱导转化的基于 iPSC 的癌症模型创造的一个术语。这种方法避免了对癌细胞进行重编程的需要，同时允许以高精度和可控性剖析转化、进展和转移背后的遗传机制。我们还讨论了各个工程方法的优势和局限性，并概述了建立未来模型的实验考虑因素。
在商业化道路上开发和飞行有效载荷的机会
获奖后的成功：BFF 获得超过 500 万美元的外部投资，其中包括来自 ISS 计划的 250 万美元。快照：总部位于印第安纳州格林斯维尔的 Techshot, Inc. 是第一家在国际空间站 (ISS) 上 3D 打印有机产品的美国公司。该公司与 nScrypt, Inc. 合作开发的生物制造设施 (BFF) 可在太空中打印以克服地球重力的影响，地球重力会导致 3D 打印组织在自身重量下变形。Techshot 的 BFF 于 2019 年在 NASA SBIR/STTR 计划的支持下发射到国际空间站。此后，该公司一直与 NASA 和其他客户合作，对 BFF 的外部投资估值超过 500 万美元，其中包括来自 ISS 计划的 250 万美元。
在约束最小二乘过滤计算上开发高性能量子图像算法
摘要：计算机技术的最新开发可能导致量子图像算法成为热点。量子信息和计算给出了我们的量子图像算法的一些优势，这些算法处理了原始经典图像算法无法解决的有限问题。图像处理为量子图像的应用而哭泣。量子图像上的大多数作品都是理论上的，有时甚至是未抛光的，尽管量子计算机中的现实世界实验已经开始并正在繁殖。但是，正如计算机技术的开发有助于推动技术革命一样，从量子力学，量子信息和极其强大的计算机上提出了一种新的量子图像算法。引入了量子图像表示模型来构建图像模型，然后将其用于图像处理。为了重建或估计点扩散函数，采用了先验知识，并根据相反的处理获得非分类估计。使用最佳的平滑度度量来解决噪声的模糊功能。在约束条件上，确定最小标准函数并估计原始图像函数。对于某些运动模糊和某些噪声污染（例如高斯声音），所提出的算法能够产生更好的恢复结果。另外，应该注意的是，当存在噪声强度非常低的噪声攻击时，基于约束最小二乘过滤的模型仍然可以带来良好的恢复结果，并且具有很强的鲁棒性。随后，讨论实现量子电路和图像过滤的复杂性的仿真分析，并证明当噪声密度较小时，该算法对模糊恢复具有良好的影响。
在电源系统被分散的俄罗斯领土上开发可再生能源的潜力
摘要。在许多国家中，能源保护的问题实际上是实际的。发达国家的能源战略针对可再生能源。例如，欧盟已经开发了一种长期战略Energystrategy 2050，旨在将温室气体排放量从1990年的水平减少80-95％。俄罗斯联邦还制定了国家计划“节能和该时期的能源效率的提高”。俄罗斯能源系统开发的独特特征是在大领土上分散的能源供应。因此，紧急可再生能源开发是紧迫的。本文介绍了在俄罗斯联合会分散的俄罗斯联合会的人口未来和孤立领土中可再生能源产生系统开发的前瞻性指导。
在弱电网和饱和电网上开发项目
♦ 将电网连接规模减半（或减少三分之二） – ◊ 降低可再生能源农场的资本成本，◊ 相应减少年度电网连接费用，◊ 大大减少所需的电网加固；♦ 储能与可再生能源农场共享电网连接 – ◊ 免除电网连接成本和年度费用；♦ 可再生能源农场通过“专线”将其能源“出售”给储能 – ◊ 免除风电场销售能源的电网接入费，◊ 免除储能购买能源的电网接入费，◊ 为两者提供长期 PPA；♦ 储能为电网增加增值服务，包括 – ◊ 输出能源是可调度的而不是间歇性的，◊ 平衡服务，如 FRR 和 FCR ◊ 惯性、无功功率/负载、黑启动等（见下文）。