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人工智能AI 及社会智慧SI 结合有效推展...
1. 定义问题(identify and define problem) 2. 找寻资料(research the need or problem) 3. 发展解决方案(develop possible solutions) 4. 选择最佳方案(select the best possible solution) 5. 制作原型(construct a prototype) 6. 测试与评估(test and evaluate the solution) 7. 沟通方案(communicate the solution) 8. 再设计(redesign) 9. 完成(completion)
撒哈拉以南非洲的能源贫困与……并列
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尽管现有数据存在挑战，CDC 仍找到了利用数据了解和解决 COVID-19 健康差异的方法
OIG 如何进行此次审查 2021 年 3 月和 4 月，我们对负责收集和分析 COVID-19 数据的 CDC 工作人员进行了结构化访谈；与州、地方和领土实体以及部落流行病学中心 (TEC) 合作；并制定计划解决差异。我们还对来自六个管辖区和两个 TEC 的工作人员进行了结构化访谈，这些工作人员代表了各种州、地方、领土和部落实体。我们询问了 CDC 工作人员如何使用数据来识别和解决差异，以及他们在整个疫情期间为管辖区和 TEC 提供的支持。我们询问了管辖区和 TEC 与 CDC 的合作情况，以及他们在收集、报告和接收 COVID-19 数据和分析方面面临的挑战。
基于网络的药物再利用方法为多种复杂疾病背后的全身性慢性炎症找到了新的治疗机会
复杂疾病与多种细胞、生理和临床表型相关。为了加深我们对疾病机制的理解和治疗这些疾病的能力，阐明特定疾病表型的分子基础和治疗途径至关重要，尤其是与多种疾病相关的疾病表型。炎症过程构成了一种突出的表型，涉及多种健康问题，包括缺血性心脏病、中风、癌症、糖尿病、慢性肾病、非酒精性脂肪肝以及自身免疫和神经退行性疾病。虽然数百种基因可能在每种疾病的病因中发挥作用，但分离出与特定表型相关的基因（例如炎症“成分”）可以帮助我们了解这种表型在各种疾病中的潜在基因和途径，并预测针对该表型的潜在药物。在这里，我们提出了一种计算方法，该方法整合了基因相互作用网络、疾病/特征基因关联和药物靶标信息来实现这一目标。我们采用这种方法分离与慢性炎症相对应的复杂疾病的基因特征，并优先考虑药物以揭示新的治疗机会。
基于脑电图的机器学习手势分类方法
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2016 年 12 月第 153 期网络版 - 机场研究小组
Jim 在 Chivenor 的最后一次服役期间遇到了他未来的妻子 Dot。Dot 被邀请参加营地的舞会，并由共同的朋友介绍认识。他们在当年晚些时候（1972 年 8 月 26 日）结婚。就在他退伍前夕，他们一起向北前往一个房价比北德文郡便宜的地区找工作。他在兰开夏郡布莱克本的一家专门生产安保设备的工厂找到了工作。两年后，他开始感到不安（习惯了皇家空军的生活——经常搬家），并在离他们住处不远的兰开夏郡伯恩利找到了一份工作。近两年后，他工作的公司似乎陷入了困境，他开始寻找其他工作。当共同的朋友 (Ian) 在霍尔顿时，他们拜访了他。听说找工作后，他建议去艾尔斯伯里地区找，因为那里有很多工作机会。吉姆随后被邀请到韦斯科特工作，他在试射部门工作，直到被裁员。由于心脏病发作，他决定找一份文职工作，并在比斯特仓库找到了一份处理士兵文件的工作。当他们决定退休后搬到林肯郡时，他尝试并被调到格兰瑟姆的 TA 做类似的工作。他一直呆在那里直到最后退休。在一次 ARG 会议上，他遇到了一位成员，说服他帮助他喜欢的路演；他还对档案馆感兴趣，主要是编目藏书和数字化《机场评论》的旧副本。吉姆身后留下了他的妻子 Dot——他们没有孩子。
转录组学数据的综合网络分析揭示了急性放射综合征的潜在药物靶点
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7110.65T，空中交通管制 - 联邦航空管理局
1-1-1. 本命令的目的 1-1-1....................... ... 1-1-3. 在哪里可以找到此命令 1-1-1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
