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World File Search System上报
星期一早上报告内部基础设施
美国拥堵定价最重要的大规模实验始于今天在曼哈顿的高峰时间，这是一项辩论（又是最近）的努力，以减轻交通僵局，提高空气质量并提高数十亿美元的区域交通系统。测试还是蓝色城市的未来？故事。更多。费用。意见。
Kura Oncology 和 Kyowa Kirin 在美国血液学会年会上报告了 Ziftomenib 的积极联合数据
– Kura Oncology 将于今天美国东部时间上午 8:00 举办虚拟投资者活动 – 圣地亚哥和东京，2024 年 12 月 9 日 – Kura Oncology, Inc. (Nasdaq: KURA，“Kura”）和 Kyowa Kirin Co., Ltd. (TSE: 4151，“Kyowa Kirin”）提供了来自 KOMET-007 的令人鼓舞的临床数据，这是一项 1 期剂量递增试验，研究了 ziftomenib，一种高选择性口服研究性 menin 抑制剂，联合标准治疗，包括阿糖胞苷/柔红霉素 (7+3) 和维奈克拉/阿扎胞苷 (ven/aza)，用于治疗 NPM1 突变 (NPM1-m) 和 KMT2A 重排 (KMT2A-r) 急性髓系白血病 (AML) 患者。这些数据在 2024 年美国血液学会 (ASH) 年会上公布。在 Kura 网站的海报和演示文稿部分，您可以找到一份口头报告，重点介绍 ziftomenib 联合 7+3 治疗新诊断 (1L) NPM1-m 和 KMT2A-r 不良风险 i AML，以及一张海报，介绍 ziftomenib 联合 ven/aza 治疗复发/难治性 (R/R) NPM1-m 和 KMT2A-r AML。在研究的 1a 期剂量递增部分的所有队列中评估的所有剂量水平的 Ziftomenib 联合治疗通常耐受性良好。未观察到剂量限制性毒性、ziftomenib 相关 QTc 延长的证据、药物相互作用或附加骨髓抑制。在 7+3 组合队列中，2% (1/51) 的患者发生了靶向分化综合征 (DS)。发生率≥20%的≥3级治疗性不良事件包括发热性中性粒细胞减少症、血小板计数减少、贫血和中性粒细胞减少症计数减少以及白细胞计数
主题：第 74 届第 38 届平行医疗保健培训研讨会参与者指导信 (LOI) 1. 本备忘录为计划于 2024 年 10 月 21 日至 25 日举行的第 74 届第 38 届平行医疗保健培训研讨会提供信息和说明。 2. 目的：本次研讨会为 INDOPACOM 战区医疗保健专业人员提供了获得继续教育学分、专业认证和宝贵专业发展的机会。此外，这也是驻韩美军 (USFK) 成员与东道国和地区伙伴建立和加强关系的机会。 3. 注册流程：在活动网站 https://www.korea.amedd.army.mil/event/38ParallelHCTS/index.html 上报名参加研讨会。a. 注册人必须提供人口统计信息、他们将要参加的轨迹以及能够接收邀请和活动更新的有效电子邮件地址。b. 注册人还可以提供他们对可选社交活动的兴趣。 4. TDY 和旅行：a. 旅行者将遵循并遵守其基金备忘录提供的资金指导。旅行授权摘要如下：抵达仁川机场 (ICN) 的旅行者将使用免费的 Camp Humphreys 班车作为前往 Camp Humphreys 的授权交通工具。POV 不被授权，周边里程不被授权，租车不被授权（Camp Humphreys 班车时间表将在欢迎礼包中提供）。贵宾应在第 10 段中向 POC 提供他们的行程，以确保 BDE 代表能够在抵达时在仁川机场妥善迎接。如果通过 618 th DC(AS) 或 106 th MD(VSS) 进行协调，请将这些行程提供给 CLINOPS 进行整合。旅行第一天和最后一天的餐费和杂费费率为 39.75 美元，其他所有日子的餐费和杂费费率为 53 美元。任何对本资金指导的例外情况都将根据具体情况考虑；如果您获得第 65 届 MED BDE 的资助，则 POV 使用将不受任何例外限制。旅行者的家乡组织可以根据其认为合适的情况资助其他授权。b. 所有来访人员、现役和退役军人以及国防部文职人员都可以通过出示其有效（在
主题：第 74 届第 38 届平行医疗保健培训研讨会参与者指导信 (LOI) 1. 本备忘录为计划于 2024 年 10 月 21 日至 25 日举行的第 74 届第 38 届平行医疗保健培训研讨会提供信息和说明。 2. 目的：本次研讨会为 INDOPACOM 战区医疗保健专业人员提供了获得继续教育学分、专业认证和宝贵专业发展的机会。此外，这也是驻韩美军 (USFK) 成员与东道国和地区伙伴建立和加强关系的机会。 3. 注册流程：在活动网站 https://www.korea.amedd.army.mil/event/38ParallelHCTS/index.html 上报名参加研讨会。a. 注册人必须提供人口统计信息、他们将要参加的轨迹以及能够接收邀请和活动更新的有效电子邮件地址。b. 注册人还可以提供他们对可选社交活动的兴趣。 4. TDY 和旅行：a. 旅行者将遵循并遵守其基金备忘录提供的资金指导。旅行授权摘要如下：抵达仁川机场 (ICN) 的旅行者将使用免费的 Camp Humphreys 班车作为前往 Camp Humphreys 的授权交通工具。POV 不被授权，周边里程不被授权，租车不被授权（Camp Humphreys 班车时间表将在欢迎礼包中提供）。贵宾应在第 10 段中向 POC 提供他们的行程，以确保 BDE 代表能够在抵达时在仁川机场妥善迎接。如果通过 618 th DC(AS) 或 106 th MD(VSS) 进行协调，请将这些行程提供给 CLINOPS 进行整合。旅行第一天和最后一天的餐费和杂费费率为 39.75 美元，其他所有日子的餐费和杂费费率为 53 美元。任何对本资金指导的例外情况都将根据具体情况考虑；如果您获得第 65 届 MED BDE 的资助，则 POV 使用将不受任何例外限制。旅行者的家乡组织可以根据其认为合适的情况资助其他授权。b. 所有来访人员、现役和退役军人以及国防部文职人员都可以通过出示其有效（在
2024年5月16日FCC概况说明*在边境上报告...
•将要求服务提供商准备和维护保密的BGP路线安全风险管理计划（BGP计划），这些计划（BGP计划）描述并证明了他们所做的具体努力，并进一步计划他们打算承担，以创建和维护RPKI中的路线原产地授权（ROAS）。BGP计划（可能是基于风险的绩效计划）也必须在服务提供商在与同行和客户的互连点上进行路线来源验证（ROV）过滤的程度。计划还将为RPKI实施提供目标和时间表。将要求九个大型服务提供商提交初始的BGP计划，并在此后每年重新提交更新版本。随后的BGP计划不需要由大型提供商提交，证明他们正在维护ROA，涵盖了至少90％的IP地址前缀原始路线。
在 OGE 表格 278E 上报告 529 计划
预付学费计划 如果预付学费计划价值超过 1,000 美元或现金支付金额超过 200 美元，请在第 6 部分中报告该计划。 ▪ 在说明字段中提供赞助州和计划名称。EIF 字段应标记为“N/A”。 ▪ 选择适当的类别报告计划的价值。如果您不知道当前价值，可以使用购买计划时的成本。 ▪ 在与计划说明相同的条目中输入收到的任何现金分配/付款的确切金额。如果没有收到分配，请将收入类型留空并将金额留空“无（或少于 201 美元）”。
用于空间领域感知应用的加速 AI 驱动大气预测 丹尼·费尔顿 诺斯罗普·格鲁曼公司 玛丽·艾伦·克拉多克、希瑟·凯利、兰德尔·J·阿利斯、埃里克·佩奇、杜安·阿普林 诺斯罗普·格鲁曼公司 摘要 太空激光和监视应用经常受到大气效应的影响。气溶胶、云和光学湍流引起的大气衰减和扭曲会产生有害影响，从而对任务结果产生负面影响。2019 年 AMOS 会议上简要介绍的一篇论文介绍了 2017 年在哈莱阿卡拉峰安装的地面仪器。这些仪器仍在积极收集数据，它们正在提供前所未有的空间环境实时表征，包括精确的大气传输损耗。虽然实时测量是理解和表征空间环境的第一步，但仅靠它们是不够的。为了优化任务规划，许多应用都需要对空间环境进行准确的短期大气预测。虽然大气预报并不是什么新鲜事，但最近随着 21 世纪人工智能 (AI) 技术的应用，大气预报的技能得到了极大提升。这些技术是高性能计算 (HPC) 和深度学习 (DL) 的结合。本演讲的主题是使用来自地面大气收集系统的 TB 级数据训练预测模型，并使用图形处理单元 (GPU) 加速其训练和推理的能力。本研究侧重于预测的三个时间尺度。这些时间尺度包括短期（0 到 60 分钟）、中期（1 小时到 3 小时）和长期（3 到 48 小时）。这些时间尺度代表激光和/或监视应用和任务的各种决策点。在短期预测情况下，多种 DL 技术应用于从光学地面站 (OGS) 收集的本地数据。这些 DL 技术包括使用 U-Net 卷积神经网络和多层感知器 (MLP) 和随机森林 (RF) 模型的集合。 MLP 用于从激光云高仪和红外云成像仪 (ICI) 等仪器收集的点数据。对于中间时间尺度，卷积长短期记忆 (LSTM) 网络和 U-Net 均使用来自 NOAA 地球静止卫星云图集合的图像进行训练。最后，组合 U-Net 和自动编码器神经网络用于训练由 HPC 数值天气预报 (NWP) 模型模拟的大气预测器以进行长期预测。NWP 会产生许多 TB 的数据，因此，使用这些神经网络是优化其预测能力的理想选择。本研究利用了多种 HPC 资源。其中包括由四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 组成的内部 GPU 节点以及毛伊高性能计算中心 (MHPCC) 的资源。结果表明，在几乎所有情况下，这些预测技术都优于持久性，而且偏差很小。使用 HPC 和 DL 推理实时进行预测的能力是未来的重点，将在会议上报告。1. 简介大气衰减和失真降低了太空激光和监视应用的功效。特别是，云层可以部分或完全遮挡目标，并阻止或要求降低光通信系统的数据速率。但是，通过准确表征和预测大气影响，可以减轻许多负面影响。本研究的目的是开发和完善一种最先进的大气预测系统，该系统可生成高分辨率的大气衰减预测，以支持太空激光和监视应用的决策辅助。为了实现这一目标，HPC 和 AI 的进步与数 TB 的高分辨率地面和太空大气数据集合相结合。多种 HPC 资源用于处理本研究所需的地面和卫星数据，并使用四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速 AI 预测技术的训练和推理。该技术用于进行多时间尺度大气预测：1 小时预测、2 小时以上预测和 48 小时预测。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。
用于空间领域感知应用的加速 AI 驱动大气预测 丹尼·费尔顿 诺斯罗普·格鲁曼公司 玛丽·艾伦·克拉多克、希瑟·凯利、兰德尔·J·阿利斯、埃里克·佩奇、杜安·阿普林 诺斯罗普·格鲁曼公司 摘要 太空激光和监视应用经常受到大气效应的影响。气溶胶、云和光学湍流引起的大气衰减和扭曲会产生有害影响，从而对任务结果产生负面影响。2019 年 AMOS 会议上简要介绍的一篇论文介绍了 2017 年在哈莱阿卡拉峰安装的地面仪器。这些仪器仍在积极收集数据，它们正在提供前所未有的空间环境实时表征，包括精确的大气传输损耗。虽然实时测量是理解和表征空间环境的第一步，但仅靠它们是不够的。为了优化任务规划，许多应用都需要对空间环境进行准确的短期大气预测。虽然大气预报并不是什么新鲜事，但最近随着 21 世纪人工智能 (AI) 技术的应用，大气预报的技能得到了极大提升。这些技术是高性能计算 (HPC) 和深度学习 (DL) 的结合。本演讲的主题是使用来自地面大气收集系统的 TB 级数据训练预测模型，并使用图形处理单元 (GPU) 加速其训练和推理的能力。本研究侧重于预测的三个时间尺度。这些时间尺度包括短期（0 到 60 分钟）、中期（1 小时到 3 小时）和长期（3 到 48 小时）。这些时间尺度代表激光和/或监视应用和任务的各种决策点。在短期预测情况下，多种 DL 技术应用于从光学地面站 (OGS) 收集的本地数据。这些 DL 技术包括使用 U-Net 卷积神经网络和多层感知器 (MLP) 和随机森林 (RF) 模型的集合。 MLP 用于从激光云高仪和红外云成像仪 (ICI) 等仪器收集的点数据。对于中间时间尺度，卷积长短期记忆 (LSTM) 网络和 U-Net 均使用来自 NOAA 地球静止卫星云图集合的图像进行训练。最后，组合 U-Net 和自动编码器神经网络用于训练由 HPC 数值天气预报 (NWP) 模型模拟的大气预测器以进行长期预测。NWP 会产生许多 TB 的数据，因此，使用这些神经网络是优化其预测能力的理想选择。本研究利用了多种 HPC 资源。其中包括由四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 组成的内部 GPU 节点以及毛伊高性能计算中心 (MHPCC) 的资源。结果表明，在几乎所有情况下，这些预测技术都优于持久性，而且偏差很小。使用 HPC 和 DL 推理实时进行预测的能力是未来的重点，将在会议上报告。1. 简介大气衰减和失真降低了太空激光和监视应用的功效。特别是，云层可以部分或完全遮挡目标，并阻止或要求降低光通信系统的数据速率。但是，通过准确表征和预测大气影响，可以减轻许多负面影响。本研究的目的是开发和完善一种最先进的大气预测系统，该系统可生成高分辨率的大气衰减预测，以支持太空激光和监视应用的决策辅助。为了实现这一目标，HPC 和 AI 的进步与数 TB 的高分辨率地面和太空大气数据集合相结合。多种 HPC 资源用于处理本研究所需的地面和卫星数据，并使用四个 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速 AI 预测技术的训练和推理。该技术用于进行多时间尺度大气预测：1 小时预测、2 小时以上预测和 48 小时预测。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。最长 1 小时；最长 2+ 小时；最长 48 小时。
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