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100% 可再生能源价格发现文献综述
• 如何推动可再生能源投资和热电退役——基于预期现货和合同市场结果的商业决策，或通过政府政策（例如上网电价 (FiT)、战略储备）。在许多关于现货价格行为 1 和投资信号的国际研究中，上网电价、补贴和其他投资激励措施的存在可能是为新西兰电力市场提供见解方面最受限制的因素，而不是任何其他因素。正如 Joskow (2019)、Lynch (2021) 和 Newbery (2018) 所指出的那样，可变可再生能源的成本结构和市场影响都导致投资越来越依赖补贴中嵌入的信号。我们将在下文进一步考虑这些限制。• 价格是否受到重大监管控制（例如价格/报价上限）？• 如何激励和维护供应安全——例如，仅能源市场激励措施或通过容量补偿机制。具有容量补偿机制的司法管辖区模糊了增加间歇性可再生能源发电对供应安全的影响，因为——几乎按照定义——这些机制通常旨在直接实现一定程度的供应安全，并且通常与远低于损失负荷价值的现货市场上限相结合（Joskow，2019 年）。• 市场是否已经拥有大量中期可再生能源存储，或者在未来情景建模中考虑了这一点？• 所考虑的市场是否能够通过与其他市场（国家或州）的互连来补充供应。
可再生能源独立技术专家
得益于《可再生能源法》，21 世纪初德国建造了第一批大型地面光伏系统 - 这是光伏技术商业化的起点。我们从一开始就在那里。从那时起，我们一直兴奋地关注着光伏的快速发展：从许多国家成功的补贴计划、市场低迷、水上光伏系统（浮动光伏）和耕地光伏系统（农业光伏）到如今不再依赖补贴上网电价的发电厂规模的太阳能园区。
cg数字：天然气存储优势
如上所述，加拿大的天然气存储是加拿大能源安全的关键资产。电池存储解决方案简单地储备了大量的能力和供应。天然气存储在加拿大和美国继续扩展，尽管市场通常发现现有的存储洞穴足以满足天然气需求的波动。但是，随着越来越多的汽油发电和液化天然气出口出口上网，一些新的存储洞穴正在开发，例如Trinity Gas Project，该项目将增加240亿立方英尺的存储容量3：相当于18,000多个大型公用电池。
伊莱克斯 | OnePLM
一切始于消费者体验 与大多数公司一样，伊莱克斯意识到数字世界正在推动其市场发展。消费者希望能够上网订购机器人吸尘器，并在第二天的准确时间将其送到家门口。为了满足这些消费者要求，伊莱克斯团队知道他们需要不断创新、改进产品组合并增强客户体验。为了保持市场领先地位，伊莱克斯团队不仅需要通过高度自动化的生产流程做出快速反应，还需要加快创新速度。为了实现这一目标，伊莱克斯越来越依赖数字化。
新形势下能源转型的监管要求...
通过新的可再生能源法，对电力生产商的支持做出了一些修改。对可再生能源发电的支持应通过公开招标程序，并采用以下模式之一：购电协议 (PPA)、差价合约 (CfD)、溢价合约 将当前的上网电价支持计划转变为“差价合约”。在能源共同体内建立区域性政府间电力市场，并已建立政府间电力的电子注册。从 2024 年 4 月开始，按年度进行净计量，为产消者提供净计费。
巴生谷宽带推广 - MCMC
支持 WiFi 的图书馆 特别是图书馆 WiFi 项目，该项目为巴生谷和雪兰莪州其他地区的 10 个公共图书馆提供 WiFi 热点。人们可以在图书馆里用笔记本电脑和智能手机免费上网。除了由私人组织设立并提供免费或低费用 WiFi 的众多地点（如咖啡馆和建筑物）之外，该项目还增加了另一个公共无线互联网接入渠道。SKMM 正在与雪兰莪州政府以及吉隆坡市政厅合作开展这项工作，以吸引更多热点用户。
BRISTILE 太阳能和电池解决方案
* 以上所有数据均基于新南威尔士州悉尼的平均能源价格节省，上网电价为 11.5c/kW，能源消耗占 85%，向电网输出 15%。这些数据基于 4 卧室/4 人住宅，带游泳池，使用 5 千瓦太阳能和 6 千瓦时电池系统，年能源使用量为 9,672.5 千瓦时。2 人的数据基于 2 卧室/2 人住宅，带游泳池，使用 3 千瓦太阳能和 4 千瓦时电池系统，年能源使用量为 7,957 千瓦时。请注意，实际节省的金额将根据各州的电价和个人能源使用情况以及一般情况而有所不同。
NGK与理光签署谅解备忘录，就VPP及数字电力服务商业化成立合资企业
惠那电力是 NGK、惠那市和中部电力 Miraiz 株式会社于 2021 年 4 月成立的地区性电力生产商和供应商（2022 年 4 月开始运营）。惠那电力独立拥有光伏设备和用于储能的 NAS 电池，旨在通过使用惠那模式在当地生产和当地消费能源，实现零碳城市。该模式的特点是不依赖上网电价系统 (FIT 系统) 独立使用可再生能源、稳定的企业管理以及增强的应对自然灾害的能力。https://enaden.jp/（仅限日语）
人工智能对在线的影响......
摘要 本研究重点评估人工智能对消费者在线购买行为的影响。它试图了解消费者对人工智能对在线购物的影响的认识程度。数据是使用结构化问卷从同等数量的男性和女性受访者中得出的。相关性和 Yule 关联系数用于检验为研究提出的假设。研究发现，性别与在线购物的人工智能意识之间没有显著关联。研究还表明，教育水平和上网时间与人工智能对在线购物的影响有显著相关性。关键词：人工智能 (AI)、在线购物、购买行为
