XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System上述事实
DNA-18.pdf
6。[]党派或当事方了解，他/她/她/他们同意放弃（放弃其权利）正式的裁决听证会或审判，质疑上述事实，以证明请愿书的内容；面对和盘问证人的权利；有证人代表他们出庭；不犯罪或作证反对自己的权利；以及上诉的权利，并了解法院将继续有权就儿童监护权做出决定（REN）。
Starcom信息技术有限公司
由于该公司在营运资金融资方面承受压力，并且主要资金用于开发的无形资产，因此无法支付卢比。660.81 LACS（TDS的净），截至2019年3月31日，该期间的租金，由促销员（Ziaulla Sheriff先生）与他的其他业务共同拥有。 考虑到上述事实和当前的共同局势，管理层希望摆脱当年的租金，并要求尽可能减少股票。 因此，管理层尚未从2019年4月1日至2024年7月31日提供租金，总计为卢比。 607.15 lacs（包括卢比 在季度截至2024年12月31日的季度且九个月的37.95 lacs）。 审核员在这方面给出了修改的观察结果。660.81 LACS（TDS的净），截至2019年3月31日，该期间的租金，由促销员（Ziaulla Sheriff先生）与他的其他业务共同拥有。考虑到上述事实和当前的共同局势，管理层希望摆脱当年的租金，并要求尽可能减少股票。因此，管理层尚未从2019年4月1日至2024年7月31日提供租金，总计为卢比。607.15 lacs（包括卢比在季度截至2024年12月31日的季度且九个月的37.95 lacs）。审核员在这方面给出了修改的观察结果。
2003.07974.pdf - 构造函数理论
最近，一类用于检测引力非经典性的实验被提出 [1, 2]。这开辟了一种令人兴奋的可能性：通过测量两个量子探针上引力引起的纠缠，间接探测引力相互作用的非经典性，可以探测到引力中的量子效应。在本文中，我们重点介绍这类实验的理论基础。这些实验基于这样一个事实：如果系统 M（例如引力）可以通过局部相互作用使两个量子系统 QA 和 QB（例如两个质量）纠缠，则 M 一定是非经典的。我们所说的非经典，非正式的意思是，介质 M 必须至少具有两个不能同时以任意高精度测量的变量（即通过相同的测量系统）。这大致就是量子理论中“互补性”的含义，下面将对其进行正式定义。如果 M 遵循量子理论，上述事实可直接从局部操作和经典通信 (LOCC) 定理 [3] 得出：退相干信道不能通过局部操作使两个其他量子系统纠缠。为了将这些定理应用于引力的情况，人们必须假设它遵循量子理论；因此，基于这一假设的实验将测试引力是否具有一定的相干性，从而允许在一定尺度之外出现一些大规模叠加。[1] 中的论证和相关提议 [4, 5] 遵循这种论证思路，并将其推广到不能直接测量介质的量子可观测量的情况。然而，提议的实验旨在探索介质 M 可能遵循或不遵循量子理论的情况（例如引力）。因此，为了为提议的测试提供充分的理论基础，需要在限制较少的假设下证明上述事实，而不完全假设量子理论。 [2, 6] 中提出了一个更具普遍性的论点，不假设介体具有量子动力学的所有性质。
在哈里亚纳邦电力监管委员会
存入开发费用。她进一步表示，因此，在收到州政府的批准后，将向委员会提交一份修订提案，该提案正在处理中。4.鉴于上述事实和情况，委员会注意到，根据请愿人的请愿书/声明，RWA 不准备存入与内容/请求相矛盾的等同于不足的金额。因此，请愿书不复存在，并且被处理，无效。但是，请愿人可以在必要时提交新的请愿书。”4) 此后，请愿人在咨询 TDI City Panipat 的 RWA 成员后修改了该提案，并且取消了关于 RWA 提交联合宣誓书和存入镇区全部不足金额的条件。上述修订提案已提交州政府批准，并获得批准，条件如下 - i. 解除有执照的殖民地与不足的联系
1966 年马哈拉施特拉邦区域和城镇规划法案 - 同上......
因此，现在，在考虑了上述事实和情况并行使该法第 37 条第 (lAA) 款授予的权力后；以及所有其他授权的权力，政府特此发布通知，邀请任何人对拟议的修改提出异议/建议，如该法第 37 节第 (1AA) 款第 (a) 项所要求的，以供所有可能受此影响的人士参考。'l'hc (lovcrnmnt) 进一步高兴地通知，任何关于随附附表中提到的拟议修改的异议/建议都可以在本通知在马哈拉施特拉邦政府办公室发布之日起一个月内（以下简称“所述期限”）转发给大孟买城市规划副主任，其办公室位于 ENSA Hutments, E-Block, Azad Maidan, Mahapalika Marg, Mumbai 400 001. 在上述期限内收到的任何异议/建议将根据上述法案第 37 条第 (1AA) 款的规定，由大孟买地方规划局副局长处理，该局长根据上述法案第 162(1) 条被授权作为政府代表的“官员”听取收到的和代表上述公司的异议/建议，并向政府提交报告；
基于多个视觉特征集成基于机器人舞蹈动作的自动美学评估
摘要：模仿人类行为是发展人工智力的有效方法之一。人类舞者站在镜子前，总是对自己的舞蹈动作进行自主美学评估，这是从镜子中观察到的。同时，在视觉美学认识人的大脑中，空间和形状是从动作中感知到的两个重要的视觉元素。受上述事实的启发，本文提出了一种基于多个视觉特征集成的机器人舞蹈动作的自动美学评估的新型机制。在机制中，将机器人舞蹈运动的视频首先转换为几种运动历史记录图像，然后将空间特征（波纹空间编码）和形状特征（Zernike Moment和基于曲率的傅立叶描述符）从优化的运动历史记录图像中提取。基于特征集成，使用三个不同的随机森林的均质集合分类器被部署以构建机器美学模型，旨在使机器具有人类的美学能力。通过模拟实验验证了所提出机制的可行性，实验结果表明，我们的整体分类器可以实现高度正确的美学评估比例为75％。我们机制的性能优于现有方法的性能。
第 37 届 GST 理事会会议议程
德里高等法院也进行了审查。按照其指示。法院已指示 GST 委员会重新审查第 31 次 GST 委员会会议中规定的 70:30 比例，以确定太阳能发电厂和其他可再生能源设备的有效税率。上述事实已在 2019 年 6 月 19 日举行的第 34 次 GST 委员会会议上提出，会议决定先由装修委员会审查此事，然后提交下一次 GST 委员会会议。此事已提交装修委员会，并提供详细信息。该问题已在装修中讨论。大家认为，由卡纳塔克邦、马哈拉施特拉邦、古吉拉特邦和西孟加拉邦组成的一个小组可以与 TRU 一起审查该问题，并提供所有相关信息，然后将该小组的意见分发给 Fitment 成员，以准备提交给理事会的最终提案。该问题已按计划进行，以准备提交给理事会审议的提案。
人工智能使加密技术不断发展 - MDPI
密码学（简称 Crypto ）最近成为研究热点 [1-3]。它是利用算法、数学问题和结构、密钥和复杂转换来在存储或传输过程中保持数据机密性的艺术和科学。密码学在安全相关场景中发挥着重要作用，包括身份验证 [4]、隐私 [5] 和信息隐藏 [6]。这为其进入从医疗技术 [7] 到物联网 (IoT) [8] 和云计算 [9] 等众多技术环境打开了大门。现代密码学生态系统中经常出现许多科学技术分支。举几个例子，可以参考混沌理论 [10]、信息论 [11、12]、量子计算 [13]、硬件技术 [14]，尤其是人工智能 [15 – 17]。与密码学的情况类似，人工智能近年来引起了研究人员的极大兴趣 [18 – 20]。它利用计算机和复杂算法来模仿人类的决策和解决问题。人工智能已被用于各种应用 [21 – 23]。近年来，密码学和人工智能形成了二分法，导致它们共同进化 [24]。密码学在人工智能进化中的作用已经被研究过 [25]。然而，据我们所知，人工智能在密码学演进中的作用尚未得到深入研究。本研究旨在填补这一空白。在本文中，我们试图对人工智能在密码学演进中的作用进行全面概述和全面理解。图 1 说明了这一作用。图 1 中重叠的平行四边形表示在人工智能影响下演进后的密码学，在本文的其余部分我们将其称为受人工智能影响的密码学 (AIIC)。大多数密码系统依赖于复杂的计算，而基于人工智能的方法已经被证明在任何计算密集型环境中都是有效的。此外，人工智能模型可以提供混沌[26]、随机性[27]和许多其他属性，所有这些都是密码系统所必需的[28、29]。上述事实为人工智能进入密码学开辟了道路，并凸显了人工智能互联网金融的重要性。此外，人工智能已经在区块链等一些新兴的密码学相关技术中找到了应用，可以在未来的研究中加以研究。
人工智能推动加密货币进化 - MDPI
密码学（简称 Crypto ）近年来成为研究热点 [1-3]。它是一门利用算法、数学问题和结构、密钥和复杂变换来在存储或传输过程中维护数据机密性的艺术和科学。密码学在身份验证 [4]、隐私 [5] 和信息隐藏 [6] 等安全相关场景中发挥着重要作用。这为其在众多技术环境中的应用打开了大门，从医疗技术 [7] 到物联网 (IoT) [8] 和云计算 [9]。现代密码学的生态系统中经常出现许多科学技术分支。例如，混沌理论 [10]、信息论 [11,12]、量子计算 [13]、硬件技术 [14]，尤其是人工智能 [15-17]。与密码学类似，人工智能近年来也引起了研究人员的极大兴趣 [18-20]。它利用计算机和复杂算法来模仿人类的决策和解决问题。人工智能已被用于各种各样的应用 [ 21 – 23 ]。近年来，密码学和人工智能形成了二分法，导致了它们的共同进化 [ 24 ]。密码学在人工智能进化中的作用已经被研究过 [ 25 ]。然而，据我们所知，人工智能在密码学进化中的作用尚未得到深入研究。这项研究试图弥补这一空白。在本文中，我们试图提供对人工智能在密码学进化中的作用的全面概述和全面理解。这一作用如图 1 所示。图 1 中重叠的平行四边形表示在人工智能的影响下进化后的密码学，在本文的其余部分我们将其称为受人工智能影响的密码学 (AIIC)。大多数密码系统都依赖于复杂的计算，而基于人工智能的方法已经被证明在任何计算密集型环境中都是有效的。此外，人工智能模型可以提供混沌[26]、随机性[27]和许多其他属性，所有这些都是密码系统所必需的[28、29]。上述事实为人工智能进入密码学开辟了道路，并凸显了人工智能互联网金融的重要性。此外，人工智能已经在区块链等一些新兴的密码学相关技术中找到了应用，可以在未来的研究中加以研究。