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M. Cito、R. Baba、D. Childs、BA Harrison、A. Watt、T. Mukai、RA Hogg，“Resona 中结构无序的微光致发光表征
我们研究了宏观 PL 和 μPL（激发和检测面积 ≤ 5µm 2 ）之间的差异。低温微光致发光 (μPL) 用于评估不同长度尺度上高电流密度 InGaAs/AlAs/InP 谐振隧道二极管 (RTD) 结构的结构完整性。薄且高应变的量子阱 (QW) 会受到阱和势垒厚度单层波动的影响，这会导致其能带轮廓发生随机波动。使用常见的光刻掩模减小激光光斑尺寸以达到典型的 RTD 台面尺寸（几平方微米），从而执行 μPL。我们观察到，对于 1μm 2 左右的光斑尺寸，PL 线形在晶圆上的多个点上表现出很大的差异。通过线形拟合研究了 PL 中的这些变化，并根据应变弛豫过程带来的长程无序变化进行了讨论。我们还强调这种 μPL 是一种强大且经济高效的 RTD 结构无损表征方法。
SMD -NET：立体声混合物密度网络-IRIS
在过去的几年中，深入的学习有了立体声匹配的精度，但恢复急剧的界限和高分辨率产出有效仍然充满挑战。在本文中，我们提出了立体声混合物网络（SMD-NETS），这是一个简单而有效的学习框架，与宽阔的2D和3D体系结构兼容，可改善这两个问题。特别是，我们利用双峰混合物密度作为输出代表，并表明这允许几乎不连续的尖锐而精确的差异估计，同时明确地构建了观测中固有的不确定性。此外，我们将差异估计作为图像域中的一个连续问题，从而使我们的模型以任意空间精度查询差异。我们对新的高分辨率和高度逼真的立体声数据集进行了全面的实验，该数据集由8MPX分辨率以及现实世界立体声数据集组成。我们的实验表明，在物体边界附近的深度准确性以及对标准GPU上高分辨率差异图的预测。，我们通过提高各种立体主杆的性能来证明我们技术的灵活性。
使用脑电图和机器学习来预测有天赋的孩子
有天赋的学生具有更高的理解和学习能力。它们的特征是在课堂上高水平的关注和高性能。有天赋的儿童在本文中定义为高于Average群体的儿童（59.64％）。为了预测挪威学生的有天赋的学生，我们进行了一个实验，其中有17名学生自愿参加了这项研究。我们在网络平台中收集了不同类型的数据（性别，年龄，绩效，数学和脑电图状态的初始平均），以学习称为Netmath的数学。参与者被邀请对小数的四个基本操作进行回应。我们培训了不同的机器学习算法来预测有天赋的学生。我们的第一个结果表明，决策树可以准确地预测有才华的学生76.88％。使用J48树，我们还注意到两个相关特征可以决定有天赋的孩子：从EEG耳机中提取的放松和强大的学生的特征。一个强大的学生被定义为一名学生，在课堂上的第一步评估中，平均值高于该小组的平均值。
对新型吸附剂捕获二氧化碳捕获的评论
摘要：毫无疑问，化石燃料的燃烧确实阻碍了环境的保存，因为它在大气中提高了CO 2的含量，从而导致全球变暖。吸附过程仍然是流行的技术。本评论详细介绍了制备基于修改的沸石和新型吸附剂的研究进度，以增强CO 2捕获。此外，该评论还概述了捕获CO 2的可用技术和反应机理。较大的表面积，独特的机械特性和多孔框架中可交换阳离子的均匀分散是高吸附能力和沸石材料上高吸附能力和稳定性的先决条件。新颖的纳米结构和聚合物沸石复合材料似乎很有希望，因为它们为能量相关的问题提供了解决方案，同时也有助于环境保护。可以预期，这项审查可以提供最终的路线图，以追求适合Enhance CO 2捕获的经济高效，工业有效的吸附剂。关键字：Co 2捕获，吸附剂，沸石，吸附，多孔[收到2024年1月24日；修订了2024年1月30日； 2月1日，2024年2月1日]印刷ISSN：0189-9546 |在线ISSN：2437-2110
糖尿病和癌症：扭曲的键
本文概述了与癌症和2型糖尿病（T2DM）相关的各种因素之间的互连。高血糖，高胰岛素血症，慢性炎症和肥胖参与这两种疾病的发展和进展，但缺乏有力的糖尿病与癌症直接因果关系的证据。几项研究描述了在细胞，组织和生物体水平上高血糖与癌症之间的关系，但与此同时，最近的孟德尔随机研究证明只有高血糖和乳腺癌之间的显着因果关系。另一方面，高胰岛素血症与肥胖症与几种癌症类型之间的关联似乎是强大的，如门德尔随机研究所证明的那样。代谢改变，包括沃尔堡效应和肿瘤的过度消耗葡萄糖，强调了饮食限制的潜在影响，例如禁食和低碳水化合物饮食，对肿瘤生长和炎症。最近的数据表明，循环的分支链氨基酸水平可能代表了新型的生物标志物，这可能会导致更好的糖尿病控制和早期胰腺癌检测。了解癌症和T2DM之间的潜在机制和共享风险因素可以为预防癌症，早期发现和管理策略提供宝贵的见解。
术中目标导向液体治疗对高级别胶质瘤切除患者术后脑水肿的影响：随机对照试验研究方案
摘要引言：脑水肿是脑肿瘤切除术后最常见的并发症，尤其对于高级别胶质瘤患者。但基于SVV的目标导向液体治疗（GDFT）对术后脑水肿及预后的影响仍不明确。方法与分析：本研究为前瞻性、随机、双盲、平行对照试验，旨在观察与传统液体治疗相比，基于每搏输出量变异度（SVV）的目标导向液体治疗是否能改善幕上高级别胶质瘤患者术后脑水肿。术中当SVV大于15%且持续超过5分钟时，给予患者3 ml/kg羟乙基淀粉溶液。主要观察结果是术后24小时内头颅CT上的脑水肿体积。伦理与传播：本试验已在 ClinicalTrials.gov 注册（NCT03323580），并获得首都医科大学附属北京天坛医院伦理委员会批准（参考编号：KY2017-067-02）。研究结果将在同行评审期刊上传播，并在与主题领域相关的国家或国际会议上发表。试验注册：ClinicalTrials.gov NCT03323580（首次发布：2017 年 10 月 27 日；最后更新发布：2022 年 2 月 11 日）。
糖尿病和癌症：扭曲的键
本文概述了与癌症和2型糖尿病（T2DM）相关的各种因素之间的互连。高血糖，高胰岛素血症，慢性炎症和肥胖参与这两种疾病的发展和进展，但缺乏有力的糖尿病与癌症直接因果关系的证据。几项研究描述了在细胞，组织和生物体水平上高血糖与癌症之间的关系，但与此同时，最近的孟德尔随机研究证明只有高血糖和乳腺癌之间的显着因果关系。另一方面，高胰岛素血症与肥胖症与几种癌症类型之间的关联似乎是强大的，如门德尔随机研究所证明的那样。代谢改变，包括沃尔堡效应和肿瘤的过度消耗葡萄糖，强调了饮食限制的潜在影响，例如禁食和低碳水化合物饮食，对肿瘤生长和炎症。最近的数据表明，循环的分支链氨基酸水平可能代表了新型的生物标志物，这可能会导致更好的糖尿病控制和早期胰腺癌检测。了解癌症和T2DM之间的潜在机制和共享风险因素可以为预防癌症，早期发现和管理策略提供宝贵的见解。
CD99肿瘤相关抗原是T细胞急性淋巴细胞白血病抗体治疗的潜在靶点
单克隆抗体 (mAb) 是针对多种癌症类型进行靶向免疫治疗的有效药物。然而，到目前为止，尚未成功开发出针对某些类型癌症的抗体，包括 T 细胞急性淋巴细胞白血病 (T-ALL)。T-ALL 是一种侵袭性血液系统恶性肿瘤。接受化疗药物治疗的 T-ALL 患者经常复发并产生耐药性。因此，基于抗体的疗法有望成为 T-ALL 治疗的希望。要成功开发基于抗体的 T-ALL 疗法，需要诱导恶性 T 细胞死亡但不诱导非恶性 T 细胞死亡的抗体，以避免诱导继发性 T 细胞免疫缺陷。在这篇综述中，CD99 肿瘤相关抗原在恶性 T 细胞上高表达，在非恶性 T 细胞上低表达，被认为是 T-ALL 抗体治疗的潜在靶点。由于某些抗 CD99 mAb 克隆仅在恶性 T 细胞中诱导细胞凋亡，因此这些抗 CD99 mAb 可能是一种有前途的抗体药物，可用于治疗 T-ALL，具有高效性和低副作用。此外，在过去 25 年中，已经研究了许多抗 CD99 mAb 克隆对 T-ALL 的直接影响。这些结果汇总于此。
新兴的忆阻人工神经元和突触装置......
自从 20 世纪中叶麦卡洛克-皮茨神经元 1 和感知器 2 模型诞生以来，人工智能 (AI) 或人工神经网络 (ANN) 在很大程度上仍然是一个计算机科学术语。由于计算能力不足，本世纪后期的进展受到阻碍。1980-2000 年期间的集成电路制造无法在单个处理器和内存芯片上高密度集成晶体管。因此，在深度神经网络 (DNN) 或深度卷积神经网络 (DCNN) 3 上运行模拟并存储指数级累积的数据在时间和能源成本方面是不切实际的，尽管当时 ANN 模型已经相对完善 4-10 。随着芯片密度的提升以及对摩尔定律的追求带来的图形处理单元 (GPU) 等多核处理器的出现，再加上更高效的 ANN 算法 3,11,12，计算能力瓶颈在本世纪初得到成功解决。2012 年，具有十亿个连接的 DNN 被证明能够识别猫和人体等高度概念化的物体 13。同年，DNN 被证明在图像分类准确率方面与人类不相上下（基于 MNIST 数据库），甚至在交通标志识别方面也超越了人类 14。脉冲神经网络 (SNN) 由 Maass 于 1995 年提出 15,16，它采用脉冲
González-Domínguez，JM。；莱昂（León）密歇根州卢西奥； Prato，M。； Vázquez，E。（2018）。在水性悬浮液中生产现成的几层石墨烯。 na Marco-Jiménez，f。; Borrás-Pérez，S。； Garcia-Dominguez，X。; D Auria，G。； VicenteAntón，JS。； Marin，C。（2020）。宿主遗传学和精子微生物的作用 使用机器学习技术研究影响牙科诊所患者保留的因素 1音乐厅的主观评估 可回收，固定的过渡金属光催化剂 在光学机械晶体腔中工程多种GHz机械模式LauraMercadé，1，2RaúlOrtiz，1 Alberto Grau，1 Amadeu Griol，1 Dan
石墨烯具有有希望的物理和化学特性，例如高强度和柔韧性，再加上高电导率和热导率。因此，它被整合到基于聚合物的复合材料中，以用于电子和光子学应用。与石墨烯发育相关的主要约束是，具有强疏水性，几乎所有分散体（通常是其处理和处理所需施用所必需的）都是在有毒的有机溶剂中制备的，例如N-甲基吡咯烷酮或N，N，N-二甲基甲酰胺。在这里，我们描述了如何使用球磨机制备去角质石墨。通过电子显微镜和拉曼光谱法测量，产生的石墨烯平均为三到四层厚，直径约500 nm。可以以光实体的形式存储；并且很容易分散在水性媒体中。我们的方法包括四个主要步骤：（i）有机分子（三聚氰胺）在石墨中的机械化学插入，然后在水中悬浮； （ii）洗涤悬浮石墨烯以消除大多数三聚氰胺； （iii）稳定石墨烯片的隔离； （iv）冻结以获得石墨烯粉末。该过程分别用于水性悬浮液和干粉末的6-7或9-10 d。该产品具有明确的属性，可用于许多科学和技术应用，包括毒理学影响评估和创新医疗设备的生产。