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橄榄叶提取物对学习和记忆的影响...
目的：利用 Morris 水迷宫 (MWM) 测试研究橄榄叶提取物 (OLE) 对链脲佐菌素 (STZ) 诱发的糖尿病大鼠学习和记忆能力的影响。方法：将 32 只雄性 Wistar 白化大鼠随机分为四组：对照组 (第 1 组)、STZ 诱发的糖尿病组 (第 2 组)、STZ + OLE (第 3 组)、OLE + STZ (第 4 组)。治疗组 (第 3、4 组) 口服 0.5 g/kg OLE，持续六周。进行 MWM 测试以评估找到平台的潜伏期、游泳总距离和平均速度。检查海马组织以测量酶活性（丙二醛（MDA）、过氧化氢酶（CAT）、超氧化物歧化酶（SOD）和谷胱甘肽过氧化物酶（GPx）。在研究前和手术前记录血糖水平。结果：对照组和治疗组到达平台的潜伏期较短，对照组和OLE+STZ组的减少最为显著。在第5天，OLE+STZ组游泳距离最短。随着时间的推移，第2组和治疗组的游泳距离显著减少。各组之间平均速度差异仅在第1天显着。第2组的MDA水平高于对照组，但治疗组的MLA降低，尤其是OLE+STZ组。与第2组相比，所有组的CAT水平均升高。与第2组相比，对照组和OLE+STZ组的GPx和SOD水平升高。OLE+STZ组的GPx和SOD水平高于STZ+OLE组。与第 2 组相比，对照组和治疗组的血糖水平下降，其中 OLE + STZ 组的下降幅度最大。讨论：OLE 降低了糖尿病大鼠的氧化应激并改善了学习和记忆能力，在 STZ 给药前接受 OLE 的组效果更明显。
量子贝叶斯计算
量子贝叶斯计算 (QBC) 是一个新兴领域，它利用量子计算机的计算优势，为贝叶斯计算提供指数级加速。我们的论文以两种方式丰富了文献。首先，我们展示了如何使用冯·诺依曼量子测量来模拟机器学习算法，例如马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 和深度学习 (DL)，这些算法是贝叶斯学习的基础。其次，我们描述了实现量子机器学习所需的数据编码方法，包括传统特征提取和核嵌入方法的对应方法。我们的目标是展示如何将量子算法直接应用于统计机器学习问题。在理论方面，我们提供了高维回归、高斯过程 (Q-GP) 和随机梯度下降 (Q-SGD) 的量子版本。在经验方面，我们将量子 FFT 模型应用于芝加哥住房数据。最后，我们总结了未来研究的方向。
通过合并贝叶斯网络
我们介绍了基于快速贪婪的等效搜索算法，通过合并本地学到的贝叶斯网络来学习基因调节网络的结构的新方法，用于学习基因调节网络的结构。该方法在Matthews相关系数方面与艺术的状态具有竞争力，该系数既考虑到精度和召回率，同时也可以在速度方面进行改进，扩展到数万个变量，并能够使用有关基因调节网络拓扑结构的经验知识。为了展示我们的方法扩展到大规模网络的能力，我们使用来自不同大脑结构的样本（来自艾伦人脑大脑图书馆）的数据来学习全人类基因组的基因调节网络。此外，这种贝叶斯网络模型应以专家的清晰度来预测基因之间的相互作用，遵循当前可解释的人工智能的趋势。为了实现这一目标，我们还提出了一种新的开放式可视化工具，该工具促进了大规模网络的探索，并可以帮助寻找感兴趣的体验测试节点。
201使用叶甲醇提取物...
已经对使用Kaliandra叶甲醇提取物作为铁金属腐蚀抑制剂的抽象研究进行了研究。本研究的目的是确定在HCl培养基中铁金属抑制过程中浸泡时间，浓度和温度变化中，Kaliandra叶提取物（Calliandra calothyrsus M.）中包含的二级代谢产物和最佳条件。kaliandra叶提取物是通过用甲醇溶剂浸润提取的。使用减少浸泡时间，kaliandra叶提取物的浓度和温度来确定每年的腐蚀速率和抑制效率％的腐蚀测试。结果表明，kaliandra叶甲醇提取物含有二级代谢化合物生物碱，类黄酮，单宁和皂苷。在6天的抑制作用时，获得了HCL腐蚀性培养基上铁金属抑制过程的最佳条件，抑制效率和腐蚀速率值为86.49％和0.00119 mm/年，并以13,000 ppm的浓度和温度为26℃年度和91.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.61.60％。在使用温度变化的浸入中，所使用的温度越高，抑制效率降低和腐蚀速率增加，以使铁金属经历更快的腐蚀。
使用贝叶斯网络
为了比较定理2和4，我们从[5，表1]中的每一行选择相同的Q，n，c和ℓ= k 1 + k 2。对于Q，n，c和ℓ= k 1 + k 2的元组，它们[5，sec。vi]还引入了集合P，以量化给定参数的最大可能距离q，n，c和ℓ= k 1 + k 2，通过该版本的GV边界来确保存在量子代码的存在。具体而言，对于固定值（q，n，k 1，k 2，c）（或（q，n，ℓ= k 1 + k 2，c）），我们考虑z-最小和x-最小距离的p旧（d 1，d 2）的集合（d 1，d 2）和x-毫米最低距离的不对称eaqeccs（d），d 1，d 1，d 2 2），但（5）die（5）die（5）或die（5）或die（5）或die（或满足）或die（或满足die（die），或（或满足d），或（5），或满足（5），或满足（5）或die（或满足d）。 ，d 2）或（d 1，d 2 + 1）分别违反了不平等（5）[或不平等（1）]。对于任何（d 1，d 2）∈P旧存在（d'
oic国家的可再生能源概况
欧洲委员会国家拥有极其多样化的经济体，能源消耗和需求，许多国家缺乏负担得起，可靠的能源和权力。在2017年，由天然气（48％）领导的化石燃料满足了超过81％的能源需求，其次是燃油（19％），煤炭（15％）和海德尔（14％）。可再生能源（RE）的份额仅占其整体能源组合的4％，仅占920 GW的全球安装能力的2％。然而，这正在改变快速和有力的计划，以与全球在本世纪下半叶的某个时候重新部署与全球实现温室气中性的目标相吻合。石油和天然气富裕的国家的人均电力消耗最高，在整个国家中，该国家高于发达国家。
首次全球盘点国际可再生能源...
1《巴黎协定》第二条第1款（a）项：“把全球平均气温较工业化前水平升高幅度控制在远低于2℃的水平，并努力将气温升高幅度限制在1.5℃以内，认识到这将大大减轻气候变化的风险和影响”。2《巴黎协定》第四条第1款：“为实现第二条所确定的长期气温目标，缔约方争取尽快使全球温室气体排放达到峰值，认识到发展中国家缔约方达到峰值将需要较长时间，随后根据现有的最佳科学迅速减排，以在公平的基础上，在可持续发展和消除贫困的背景下，在本世纪下半叶实现温室气体人为源排放与汇清除之间的平衡。”
下一代疫苗
几个世纪以来，人类一直意识到预防比治愈更有价值，并寻求适当的方法来做到这一点。疫苗接种冒险，称为最有效的保护方法，始于针对天花的研究。当爱德华·詹纳（Edward Jenner）于1796年向儿童施用了离甲酸病毒时，它继续了，他是从一名被母牛感染的妇女那里收到的。路易斯·巴斯德（Louis Pasteur）观察到，几个月后，该病毒于1798年在1798年消除了天花病毒，因此首先发现并应用了天花疫苗。在罗伯特·科赫（Robert Koch）和路易斯·巴斯德（Louis Pasteur）之间的合作期间，出现了灭活疫苗的概念。在19世纪末，反对鼠疫，霍乱和伤寒的疫苗出现。在1948年，生产了第一次针对白喉，破伤风和百日咳的疫苗。 在20世纪下半叶后，开始引入新的应用。 然后，开始了病毒疫苗的细胞培养研究。 随着时间的流逝，疫苗和新一代疫苗研究开始时开始感受到前进技术的影响。 带有克隆，奠定了重组疫苗的基础和新一代疫苗的基础。 科学家专注于下一代疫苗研究，并引入了诸如基于病毒载体的疫苗，基于RNA的疫苗，亚基疫苗，病毒样颗粒疫苗和标记疫苗等疫苗中的疫苗。在1948年，生产了第一次针对白喉，破伤风和百日咳的疫苗。在20世纪下半叶后，开始引入新的应用。然后，开始了病毒疫苗的细胞培养研究。随着时间的流逝，疫苗和新一代疫苗研究开始时开始感受到前进技术的影响。带有克隆，奠定了重组疫苗的基础和新一代疫苗的基础。科学家专注于下一代疫苗研究，并引入了诸如基于病毒载体的疫苗，基于RNA的疫苗，亚基疫苗，病毒样颗粒疫苗和标记疫苗等疫苗中的疫苗。