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人工智能在电力变换器控制中的逆向应用
摘要 —本文提出了一种用于电力电子转换器系统控制的新型应用方法，即人工智能的逆向应用 (IAAI)。与传统方法相比，IAAI 仅依赖于数据驱动过程，无需优化过程或大量推导，因此该方法可以以简单的方式给出所需的控制系数/参考。需要注意的是，IAAI 方法使用人工智能为电力转换器控制提供可行的系数/参考，而不是构建新的控制器。在说明 IAAI 概念之后，讨论了一种传统的人工神经网络 (ANN) 应用方法，即基于优化的设计。然后，研究了双源转换器微电网案例，通过基于优化的方法选择最佳下垂系数。之后，将提出的 IAAI 方法应用于相同的微电网案例，以快速找到良好的下垂系数。此外，IAAI 方法应用于模块化多电平转换器 (MMC) 案例，扩展了不平衡电网故障下的 MMC 操作区域。在MMC案例中，模拟和实验在线测试均验证了IAAI的可操作性、可行性和实用性。
电压SAG免疫测试：一些常见的错误以及如何避免Alex McEachern，高级成员，IEEE ALEX@PowerStardsards.com Power Standards
Voltage Sag Immunity Tests: Some Common Mistakes and How To Avoid Them Alex McEachern , Senior Member, IEEE Alex@PowerStandards.com Power Standards Lab, Emeryville, California, USA TEL ++1-510-658-9600 FAX ++1-510-658-9688 A BSTRACT Two standards, SEMI F47 and IEC 61000-4-11, require voltage电子设备的SAG免疫测试。电压下垂（或倾角）有意应用于设备，并验证了设备的性能。已经确定了几个常见的测试错误。这些错误可能会产生错误的阳性结果，这表明设备已经过去了，或者可以给出错误的负面结果，使设备失败。错误包括没有足够的可用电流；试图使用阶段到中立的设备SAG发电机模拟相位到相的下垂；并误解了标准的要求。关键字：SAG，DIP，免疫，测试，SEMI F47，IEC 61000-4-11，MAINS，电源线I。MISTAKE＃1：I NSFUFFIDE SAG电流 - 第一个类型的SAG生成器必须能够至少为一个周期提供的名义电流或电压升级至少是一个周期的命名或电压。例如，要测试16安培负载，必须从SAG发电机中至少有96个AMP。如果负载是10kVa负载，则必须从SAG发电机中提供至少60kVa。不足的可用电流给出了错误的积极结果：现实世界下垂失败的设备将与SAG-INERATER SAGS错误地通过。因此，通常无法使用基于放大器的SAG发电机正确进行SAG免疫测试。（一个例外：如果负载需要少于5安培，并且基于放大器的大型SAG生成器能够提供50安培或更多安培，则可以正确进行测试。）
UPS Solution - Line lnteractive UPS Series (400~3000VA)
微碱系列是线路交互式UPS，在Batt中具有纯正弦波输出波形。模式，它们为敏感设备提供了完美的功率保护。所有型号均提供全面的LCD显示屏，供用户监视功率状态。具有强大的保护，可以防止您的数据丢失因电力故障，激增和下垂而导致。
“©2020 IEEE。允许将本材料用于个人用途……
摘要 — 本文介绍了一种用于孤岛交流 (AC) 微电网 (MG) 中分布式储能单元 (DESU) 的新型分布式二次控制 (DSC) 方法。传统的 MG 分层控制不考虑长时间内分布式存储的动态。因此，控制具有由充电状态 (SoC) 表示的不同储能水平的 DESU 具有挑战性。储能单元可以在收敛到公共 SoC 后利用其全部功率容量来缓解 MG 中的发电和需求变化。使用传统的 P-f 下垂控制，初始 SoC 较低的 DESU 的 SoC 消耗速度比初始 SoC 较高的 DESU 更快，然后它们的容量将不再可用。此外，应用下垂控制来匹配 DESU 的 SoC 会导致频率和电压偏离其参考值。但是，使用传统 DSC 恢复 MG 频率会破坏 SoC 平衡。设计的DSC能够实现同时调节频率/电压、功率共享和SoC平衡，并消除集中式通信。在建立的Matlab / Simulink模型中对所提出的方法进行了评估，结果验证了所提出方法的有效性。
基于非整数一般 II 型模糊系统的直流纳米电网稳定性
摘要 — 本文提出了一种基于动态一致性算法的非线性 IV 下垂控制，用于平衡直流纳米电网 (DCNG) 中储能系统 (ESS) 的充电状态。动态一致性算法 (DCA) 提供了一种协调的二次控制，在分布式发电 (DG) 单元之间共享信息，以根据 ESS 的容量和充电状态 (SoC) 调节每个 DG 的输出功率。此外，在二次控制级应用了一种新型高带宽分数阶广义 2 型模糊逻辑比例积分微分 (FOGT2FPID) 控制器，以确保快速准确的电压调节和 DCNG 中的 SoC 平衡。在一次控制级，非线性 IV 下垂控制方法可在 DG 之间提供快速动态和准确的功率共享。此外，所提出的控制方法可以提供可靠性、模块化和灵活性。与传统方法相比，所提出的控制器可以防止 DG 的过流故障和突然断开。此外，它可以通过平衡 DCNG 中的 SoC 来提供电压调节。实验结果显示了使用奥尔堡大学微电网实验室的设施在不同场景下验证所提出的控制方案的有效性。
欧盟 2023 航空航天宣传册.pdf
飞机制造商和 MRO 提供商使用这些材料来制造和翻新机舱部件，例如头顶行李箱、地板、盥洗柜以及飞行控制面、发动机舱和起落架门。亨斯迈的空隙填料具有多种密度，可满足各种性能和处理要求。我们的许多边缘密封材料都是自熄性的，具有易于涂抹的粘度，以及用于垂直表面的抗下垂性。
Cat® BDP250 储能逆变器功能
Cat ® BDP250 储能逆变器 Cat ® BDP250（双向电源）储能逆变器提供对储能系统 (ESS) 的可靠控制。集成控制可全面管理 ESS 的充电和放电。BDP250 与一系列储能解决方案兼容，包括传统电池系统、锂离子电池和超级电容器，并可与 ESS 一起封装。获得专利的 Cat 非线性下垂控制系统可实现超快速响应，从而实现平稳可靠的离网电源。
电气工程和信息学公告
具有可再生源操作控制的微网格系统是一个复杂的部分，因为每个源以不同的参数运行。这个可再生的微网格，具有多种来源，例如太阳能电厂，风电场，燃料电池，备用电池备用，必须在网格连接和独立条件下进行操作。在网格连接期间，微网格，逆变器必须向电网注入功率，并补偿同步载荷到网格电压。和在独立条件下，逆变器由下垂控制模块控制，该模块即使在网格断开期间也可以稳定系统的电压和频率。下垂控制模块将通过新的高级控制器（例如模糊推理系统（FIS）和自适应神经模糊推理系统（ANFIS）取代传统的比例积分衍生物（PID）和比例积分（PI）控制器（PI）控制器，以提高响应率和实现更好的稳定性。本文在各种操作条件下对微网格系统进行了比较分析。参数，例如测试系统的电压幅度（V mag），频率（F），负载和逆变器功率（P负载和P INV）与不同的控制器进行了比较。给出了一个数字比较表，以确定逆变器操作的最佳控制器。分析是在MATLAB/SIMULINK软件中进行的，具有图形和参数验证。