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PhilSA Incentivise LEO 网络研讨会_2022 年 3 月 17 日_cln pdf
• 公开招募新的卫星互联网运营商 (SIO) 在菲律宾进行测试部署 • 支持 EO 127 s。2021 提供新的卫星选项（下行） • 向太空相邻公司敞开大门（上行） • 研究和发展目标 • 提请关注当前相关的电信法规 • NGSO 公司已发送意向书
量化医疗人工智能中可解释性的可信度
图3 市售 AI 软件的显着相关性评估。通过扰动原始胸部 X 光片（上行），通过攻击代理模型生成对抗性图像（下行）。然后将对抗性图像输入到市售医疗 AI 模型中。请注意，从原始图像到对抗性图像对不同发现的预测概率变化很大，而
人工智能与技能溢价
近几十年来，工业机器人已成为制造业中执行相对常规机械任务的工人越来越重要的替代品。全球操作工业机器人的数量强劲增长，特别是自 2008-2009 年全球经济和金融危机以来（参见 Abeliansky 等人，2020 年；Prettner 和 Bloom，2020 年；Jurkat 等人，2022 年）。最近的研究表明，这种趋势给低技能工人的工资带来了下行压力，比高技能工人的工资压力更大（参见 Acemoglu 和 Restrepo，2018b，2020 年；Dauth 等人，2021 年；Cords 和 Prettner，2022 年）。因此，技能溢价增加了（参见 Lankisch 等人，2019 年；Prettner 和 Strulik，2020 年）。随着 2022 年秋季 ChatGPT 的出现，以及更广泛地说，随着人工智能 (AI) 近年来取得的令人瞩目的进步，人们开始思考技能溢价的未来演变将受到怎样的影响（参见 Acemoglu 和 Restrepo，2018a）。这是因为，与工业机器人相比，人工智能主要替代高技能工人执行的任务。例如，基于人工智能的模型和设备越来越多地用于诊断疾病、开发药物、撰写报告、编写代码，或者只是在营销和研发等领域产生鼓舞人心的想法。由于这些任务通常是非例行的，并且由高技能工人执行，人工智能可能会对他们的工资造成下行压力，从而也对技能溢价造成下行压力。为了分析人工智能对总体水平的技能溢价的影响，我们开发了一个一般嵌套的恒定替代弹性 (CES) 生产函数，其中机器人替代低技能工人，人工智能替代高技能工人。我们允许机器人和人工智能对不同技能水平的工人进行不完全替代，并推导出人工智能的出现会降低技能溢价的条件。
恒星对流的普朗特数依赖性
背景。在恒星对流区中，运动粘度与热扩散率之比，即普朗特数，远小于 1。目的。这项工作的主要目标是研究对流流动和能量传输的统计数据与普朗特数的关系。方法。采用笛卡尔几何中可压缩非旋转流体动力对流的三维数值模拟。对流区 (CZ) 位于两个稳定分层的层之间。在大多数情况下，熵波动扩散的主要贡献来自亚网格尺度扩散率，而平均辐射能量通量则由采用 Kramers 不透明度定律的扩散通量介导。在这里，我们分别研究上流和下流的统计和传输特性。结果。体积平均均方根速度随普朗特数的减小而增加。同时，下行流的填充因子会降低，导致在较低的普朗特数下，下行流平均会更强。这导致对流过冲对普朗特数有很强的依赖性。速度功率谱不会随着普朗特数的变化而发生明显变化，但对流层底部附近除外，因为那里垂直流占主导地位更为明显。在最高雷诺数下，速度功率谱与 Bolgiano-Obukhov k − 11 / 5 的兼容性比与 Kolmogorov-Obukhov k − 5 / 3 的兼容性更好
普雷特纳，克劳斯；萨达维，贾梅尔；马里奥·维鲁埃特
近几十年来，工业机器人已成为制造业中执行相对常规机械任务的工人越来越重要的替代品。全球工业机器人的存量强劲增长，尤其是自 2008-2009 年全球经济和金融危机以来（参见 Abeliansky 等人，2020 年；Prettner 和 Bloom，2020 年；Jurkat 等人，2022 年）。最近的研究表明，这种趋势给低技能工人的工资带来了下行压力，比高技能工人的工资压力更大（参见 Acemoglu 和 Restrepo，2018b，2020 年；Dauth 等人，2021 年；Cords 和 Prettner，2022 年）。结果，技能溢价增加了（参见 Lankisch 等人，2019 年；Prettner 和 Strulik，2020 年）。随着 2022 年秋季 ChatGPT 的出现，以及更普遍地说，随着最近人工智能 (AI) 取得的令人瞩目的进步，人们不禁要问，技能溢价的未来演变将受到怎样的影响（参见 Acemoglu 和 Restrepo，2018a）。这是因为，与工业机器人相比，人工智能主要取代了高技能工人执行的任务。例如，基于人工智能的模型和设备越来越多地用于诊断疾病、开发药物、编写报告、编码，或者只是在营销和研发等领域产生鼓舞人心的想法。由于这些任务通常是非例行的并且由高技能工人执行，人工智能可能会对他们的工资造成下行压力，从而也对技能溢价造成下行压力。为了分析人工智能对总体技能溢价的影响，我们开发了一个通用嵌套恒定替代弹性 (CES) 生产函数，其中机器人替代低技能工人，人工智能替代高技能工人。我们允许机器人和人工智能对不同技能水平的工人进行不完全替代，并推导出人工智能的出现会降低技能溢价的条件。
基于纳米药物的镅纳米粒子药物输送系统在同步辐射下的抗癌靶向和治疗
近十年来，金属纳米粒子因其有趣的光学特性而受到广泛关注[1-8]。这些纳米粒子中表面等离子体的共振导致同步辐射发射增加，这是光束能量散射和相关频率吸收的函数[9,10]。同步辐射发射是光束能量吸收和纳米粒子中诱导产生的热量的函数，长期以来一直被认为是等离子体应用中的副作用[11-15]。最近，科学家发现热等离子体特性可用于癌症、纳米流和光子中的各种光热应用[16-22]。在光热人类癌细胞、组织和肿瘤治疗中，下行激光刺激金属纳米粒子表面等离子体的共振，因此，下行光的吸收能量转化为纳米粒子中的热量[23-25]。产生的热量会破坏纳米粒子附近的肿瘤组织，而不会对健康组织造成任何伤害[26,27]。由于镅纳米粒子与配体连接简单，可用于靶向癌细胞，因此这些纳米粒子更适合用于光热治疗人类癌细胞、组织和肿瘤 [28-32]。本文研究了球形、核壳和棒状镅纳米粒子的热等离子体特性。
始终使用空间数据中继保持视野连通
实时数据传输 每个 MEO 区域内的连续联络通道可实现传感器数据在捕获后立即传输。立即下行您的任务数据，无需等待下一次地面站通行。消除海洋或无法进入的地区的联络空白。为战区内运营、天气、海事和态势感知用例和产品提供实时数据或图像。利用连续上行链路实时指挥 LEO 资产或软件和数据上传。