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在欧洲的气候变化方案下预测热量相关的过剩死亡率：多域分析
这项研究的主要目的是评估气候变化情景的潜在影响，特别是共享的社会经济途径（SSP）SSP1-2.6，SSP2-4.5，SSP2-4.5，SSP3-7.0和SSP5-8.5，对欧洲范围内热有关的过量死亡率。专注于奥地利，欧洲自由贸易区（葡萄牙和西班牙的部分地区），荷兰的一个地区，都灵的大都市（意大利）和瓜玛尔（葡萄牙）的城市地区，我们的研究跨越了社会地理领域。
在德国的气候变化下预测森林管理的影响
对德国联邦各州的森林管理适应建议的全面文献综述，告知了各种管理方案的发展。ILAND模型是一种基于过程的高分辨率，基于个体的森林模拟器，用于在气候变化下产生详细的森林轨迹和管理影响。iland考虑生理过程，竞争和干扰，模拟了单个树层的森林动态。在代表性的通用景观中进行了模拟，大约对应于生长区域，以产生一组森林指标。此外，ILAND模拟确定了潜在的自然植被，以鉴定适合未来条件的目标物种。模型绩效对德国的BWI（国家森林库存）数据进行了评估。遥感和BWI数据提供了用于森林植被，气候和现场状况的大规模数据集。基于AI的规模（SVD）被用来将模拟到德国所有森林地区的100m分辨率，以通过Iland评估气候和管理场景。SVD利用了对ILAND模拟训练的深神经网络，以在大型空间尺度上有效地投射森林动力学。
评估在辐射暴露和疾病状况下预测蛋白质行为的大型语言模型
暴露于离子辐射的主要关注点是患疾病的风险。高剂量的辐射会导致造成癌症的明显损害，但低剂量辐射（LDR）的影响不那么清晰，更具争议性。为了进一步研究这一点，它需要专注于受辐射影响的基本生物结构。最近的工作表明，大型语言模型（LLM）可以有效地预测蛋白质结构和其他生物学特性。这项研究的目的是利用诸如Mistral，Llama 2和Llama 3之类的开源LLM，以预先证明辐射诱导的蛋白质的改变以及在Spe-CificeAses的存在下蛋白质蛋白侵蚀（PPIS）的动力学。我们表明，在神经退行性疾病，代谢性疾病和癌症的背景下，微调这些模型可以预测蛋白质相互作用的最先进性能。我们的发现有助于理解辐射暴露与疾病机制之间的复杂关系的持续努力，以说明当前构成模型的细微能力和局限性。代码和数据可用于以下网址：https：//github.com/rengel2001/ surp_2024
在气候下预测与Health-Health-Health-Health-Impact- ...
本报告调查了在气候变化的背景下，西澳大利亚州珀斯升级的与热有关的健康影响。极端热量暴露与死亡率和发病率的增加密切相关，尤其是缺血性心脏病，中风，呼吸道疾病，肾脏疾病和心理健康状况。在这项工作的基础上，本报告分析了更广泛的历史数据和更广泛的健康成果，包括特定原因死亡率，医院入院，急诊部门的演讲和医疗保健费用。利用分布式的非线性滞后模型，数据跨度为1990年至2019年，该报告探讨了热暴露与不良健康结果之间的当前关联。与1986年至2005年的参考期相比，这些关联将以RCP 4.5的预测，平均为2050年。
不同热机械应力水平下预先存在的空洞对焊料可靠性的影响：实验评估
无铅技术之后，功率 MOSFET 器件焊料连接中预存空洞一直是一个热门话题。先前的研究通常通过使用模拟分析故意产生过多空洞来检查具有制造诱导空洞的焊料的机械性能，而没有或缺乏实验结果。由于意见相左和实验证据不足，IEC 61191-2、J-STD-001G 和 IPC-A-610G 等电子组装标准均未涵盖空洞。在此背景下，需要全面的实验结果来验证模拟结果并协助制定标准。为解决这一关键问题，我们选择了具有不同位置、大小和图案的预存空洞且空洞百分比几乎相同（30 – 33%）的硅基功率 MOSFET 封装。对功率 MOSFET 测试样品在不同应力水平下进行基于功率循环的加速退化测试，并在特定时间间隔监测焊料退化的位置和速率。我们发现，焊料寿命中分散的小空洞是有用的，但空洞群会加速损坏的蔓延。相反，边缘处的分散大空洞会引发焊料损坏，缩短焊料寿命。我们的实验调查结果表明，在制定焊料空洞检查标准时，应考虑预先存在的空洞的位置、大小和图案。这将提高功率器件对最终用户电源和控制的可靠性。
在乳腺癌细胞中雌激素受体靶向疗法中miR-33a表达的体外研究 供应链协作对... 的调节作用 长大后应该是什么？ Lewis Mattin博士讲师... jsdewes-基于自然通风的夏季峰值条件下预测热舒适度的计算方法 印度尼西亚的能源转变：依赖性，补贴和可再生能源
摘要：（1）背景：脂肪酸合成的增加导致乳腺癌的侵略性表型和使治疗剂的效率。在脂质生物合成途径上作为miR-33a的调节microRNA（miRNA）具有阐明确切机制的潜力。（2）方法：我们确定了MCF-7和MDA-MB-231乳腺癌细胞暴露于雌激素受体（ER）激活剂（Estradiol-17β，E2）或抗雌激素（ICI 182,780，在非cy毒性浓度下）的miR-33a表达水平。我们通过免疫印迹将细胞中的miR-33a表达水平与与细胞脂质生物合成相关的途径相关。（3）结果：miR-33a模拟治疗导致MCF-7细胞中脂肪酸合酶（FASN）的显着下调，而在MDA-MB-231细胞中则没有在雌激素-17β（E2）或Fulvesterant（Fulvertant（Ful）的情况下）。与miR-33a抑制剂效应相反，miR-33a与E2或FUL的MIMIC共转染导致MCF-7细胞中AMP激活的蛋白激酶α（AMPKα）活性减少。E2不管miR-33a细胞水平如何，MDA-MB-231细胞中的FASN水平都会增加。 miR-33a抑制剂共处理抑制了MDA-MB-231细胞中E2介导的AMPKα活性。 （4）结论：miR-33a的细胞表达水平对于理解包括细胞能量传感器（例如AMPKα激活状态）的差异反应至关重要。E2不管miR-33a细胞水平如何，MDA-MB-231细胞中的FASN水平都会增加。miR-33a抑制剂共处理抑制了MDA-MB-231细胞中E2介导的AMPKα活性。（4）结论：miR-33a的细胞表达水平对于理解包括细胞能量传感器（例如AMPKα激活状态）的差异反应至关重要。
pBCI 可在真实飞行条件下预测注意力错误
摘要 — 事故分析表明，飞行员可能无法处理诸如警报之类的听觉刺激，这种现象称为注意力缺失性失聪。这项研究的目的是开发一种被动脑机接口，可以预测在真实飞行条件下这种关键现象的发生。十名配备干脑电图系统的志愿者必须飞行一个具有挑战性的飞行场景，同时通过按下按钮来响应听觉警报。行为结果显示，飞行员错过了 36% 的听觉警报。ERP 分析证实，由于潜在的注意力瓶颈机制，这种现象会影响早期（N100）和晚期（P300）阶段的听觉处理。使用稀疏表示分类 (SRC)、稀疏和密集表示 (SDR) 以及更传统的方法（例如线性判别分析 (LDA)、收缩 LDA 和最近邻 (1-NN)）对警报响起前三秒提取的频率特征进行受试者间分类。在最佳情况下，SRC 和 SDR 分别给出了 66.9% 和 65.4% 的正确平均分类率来预测注意力不集中性耳聋的发生，优于 LDA (60.6%)、sLDA (60%) 和 1-NN (59.6%)。这些结果为神经自适应自动化的实施开辟了光明的前景，最终目标是增强警报刺激传递，使其被感知和采取行动。