劳工部推出新的工作许可电子服务 劳工部 (MoL) 在其数字平台上推出了另一套电子服务。最新一揽子服务包括申请借调工作许可和续签借调工作许可两项电子服务。申请借调工作许可的电子服务已经推出,允许任何已经在机构注册的员工获得借调工作许可,以便在继续为现任雇主工作的同时为临时雇主兼职或全职工作。新雇主可以在线为特定员工申请借调工作许可,员工的现任雇主将自动收到有关该申请的通知。一旦获得批准,许可将由劳工部劳动关系部证明并在线发给双方。这项服务要求新雇主向现任雇主申请借调特定工人,并指定借调数据,例如借调期限和借调类型(全职或兼职)。在现任雇主批准后,劳工部将以电子方式签发员工借调。续签借调工作许可电子服务
埃米尔谢赫塔米姆·本·哈马德·阿勒萨尼殿下收到了葡萄牙总统马塞洛·雷贝洛·德索萨博士关于双边关系及其发展方式的书面信函。外交部秘书长艾哈迈德·本·哈桑·阿勒哈马迪博士阁下在星期三会见葡萄牙驻卡塔尔大使馆临时代办曼努埃尔·戈麦斯·塞缪尔阁下时收到了该信。埃米尔殿下还收到了索马里总统哈桑·谢赫·穆罕默德关于双边关系及其发展方式的书面信函。外交部秘书长艾哈迈德·本·哈桑·阿勒哈马迪博士阁下在星期三会见索马里总统人道主义事务和干旱问题特使阿卜杜拉赫曼·阿卜迪沙库尔·瓦尔萨姆时收到了该信。(QNA)
回应本 BAA 主题的投标人必须遵循国防部 SBIR 计划 BAA 中提供的所有一般说明以及以下说明中提供的 USSOCOM 要求。强烈建议在阅读这些 USSOCOM 说明之前,仔细阅读位于 https://www.defensesbirsttr.mil/ 的“国防部小企业创新研究 (SBIR) 计划,SBIR 22.4 计划广泛机构公告 (BAA)”。投标人有责任确保其提案符合最新版本的这些说明中的所有要求,并且已上传所有必需的文件。该网站仅监控申请流程的进度,而不是提案的完成情况。在提交您的提案之前,请查看这些说明的最新版本,因为它们可能会在提交截止日期之前发生变化。
回应本 BAA 主题的投标人必须遵循国防部 (DoD) SBIR 计划 BAA 中提供的所有一般说明。以下说明中提供了除国防部计划 BAA 之外或与国防部计划 BAA 不同的 USSOCOM 要求。强烈建议在阅读这些 USSOCOM 说明之前,先仔细阅读位于 https://rt.cto.mil/rtl-small-business-resources/sbir-sttr/ 的“国防部小企业创新研究 (SBIR) 计划,SBIR 22.4 计划广泛机构公告 (BAA)”。投标人有责任确保其提案符合这些说明最新版本中的要求。提交提案之前,请查看这些说明的最新版本,因为它们可能会在提交截止日期之前发生变化。
列出了许多人在日常生活中使用的一些 AI 示例:Netflix 推荐、定向广告、社交媒体平台上的推荐好友、Google 导航、搜索预测、电子邮件中的推荐回复、电子邮件过滤器、音乐流媒体服务中的音乐推荐、面部识别、欺诈预防以及视频游戏中的非玩家角色 (NPC)。由于 AI 是我们生活中不可或缺的一部分,并且它在未来可能会变得更加普遍,因此对其工作原理有一个基本的了解非常重要。AI 的智能程度取决于它所获得的数据,并且需要由人类进行训练。由于人类正在进行训练,因此人类的偏见可能会融入 AI 系统中。学生应该明白,虽然 AI 确实使我们的生活受益,并且有可能继续极大地改善我们的生活,但我们仍然必须以批判的方式看待 AI 及其应用,以确定我们使用和创建的每种 AI 的优缺点。真正的 AI 目前尚不存在,但我们今天拥有的被称为机器学习。机器学习是计算机如何在没有明确编程的情况下识别模式并做出决策的方式。机器学习不需要一步一步地对计算机进行编程,而是可以通过反复试验和实践进行学习。机器要从“经验”中学习,就需要大量数据来识别模式。一旦它学会识别给定的模式,它就可以开始做出预测。在这个活动中,学生将帮助训练计算机识别鱼类的模式。在模拟结束时,学生将被要求训练人工智能系统识别奇怪、快乐、悲伤等鱼。这将使学生开始理解编程偏见。在上课之前,建议老师进行模拟,以清楚了解学生将要做什么。材料
植物基因编辑可对植物进行有针对性的改造,在作物的基因功能分析和精准育种方面显示出巨大的潜力[1]。要生产基因编辑植物,需要将基因编辑试剂[2](例如 CRISPR/Cas9 成分)递送到植物细胞中。这涉及一个漫长、昂贵且劳动密集型的组织培养步骤,而且目前仅在有限数量的植物物种中可行,这成为植物基因编辑的主要瓶颈。在最近一期的《自然生物技术》上,由 Daniel F. Voytas 领导的明尼苏达大学研究小组描述了一种生产基因编辑植物的新方法,同时避免了组织培养的需要(图 1)[3]。该方法利用了分生组织的从头诱导。分化的植物细胞通常不能分裂或产生不同类型的细胞。然而,之前的研究表明,通过异位表达特定的发育调节因子,可以诱导已经分化的细胞形成分生组织。分生组织是包含未分化干细胞(分生细胞)的植物组织,这些干细胞能够进行细胞分裂,并能产生各种组织和器官。例如,在拟南芥中,WUSCHEL ( WUS ) 基因在胚胎发生中起着关键作用,过表达 WUS 可以促进营养生长向胚胎生长的转变 [ 4 ] 。SHOOT MERISTEMLESS ( STM ) 和 WUS 的联合异位表达可激活拟南芥中的一组分生组织功能,包括细胞分裂和器官发生 [ 5 ] 。 ipt 基因位于土壤细菌农杆菌的 Ti 质粒上,该基因编码异戊烯基转移酶,这种酶在植物中诱导细胞分裂素的生物合成,从而刺激器官发生[6]。在单子叶植物中,婴儿潮基因(Bbm)和 WUS 基因的过度表达可促进体细胞形成胚胎,从而提高转化效率[7]。Voytas 研究小组假设分生组织可以在发育调节因子的帮助下诱导。为了验证这一想法,使用多种启动子以不同的组合在本氏烟植物中表达了玉米 WUS2、拟南芥 STM、农杆菌 ipt 和其他发育调节因子。农杆菌用于传递转基因,并以荧光素酶作为报告基因。形成了分生组织状结构,这些结构长成具有荧光素酶表达的转基因植物,并且发现该特性是可遗传的。然后,使用相同的方法,将针对两个测试基因的单个向导 RNA (sgRNA) 与成功组合的发育调节剂一起引入组成性表达 Cas9 的转基因本氏烟叶中。在产生的芽中,可以验证目标基因的编辑,并且发现突变会传递给下一代。随后出现了一个问题,即在土壤中生长的植物上是否也能诱导分生组织。这种方法确实在许多双子叶植物中被证明是成功的,除了本氏烟草,在马铃薯和葡萄中也是如此。此外,还产生了基因编辑的本氏烟草植物,并且发现一些编辑过的植物不含有用于编辑的转基因。从头分生组织诱导方法被称为 Fast-TrACC(快速处理的农杆菌共培养),与传统的组织培养程序相比具有明显的优势(图 1)。首先,它大大缩短了生产基因编辑植物所需的时间,从几个月缩短到几周。其次,Fast-TrACC 不需要无菌条件,并且适用于在土壤中生长的植物。组织培养方法要求使用无菌工作台和无菌培养基,因此无组织培养方法需要的资源更少,并且适用于较小的群体。第三,当 Cas9 与 sgRNA 一起递送时,在某些情况下会产生基因编辑植物
有什么能鼓励他们重新开始吗?在向 35 名完成“你的声音”调查的前用户提供的选项列表中,大多数人提到了一项或多项会鼓励他们重新使用互联网的事情。然而,在我们深入交谈的 10 位受访者中,他们对此的热情有限。例如,一位女性说,她有时觉得自己应该努力再试一次,但“在我的这个年纪”,这太麻烦和令人烦恼了。只有三位表示他们可能会考虑再次使用互联网——所有这些都与获得正确的一对一帮助有关。一位说,当她的女儿来和她一起住时,她可能会这样做,因为女儿会随时提供支持和鼓励;两位表示,如果有人可以来他们家提供量身定制的支持,他们可能会考虑这一点。
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士,IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道,人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷,资金枯竭,专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬,十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里,人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位(至今仍是)高管在他职业生涯早期告诉他,“如果你想在公司有所成就,就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认,考虑到挑战的规模,出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示:“我们试图用人工智能重塑人脑的智能,这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此,他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度,因为如果以正确的方式对待,人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么,什么才是“正确的方式”?卢克说,人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败,而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝,并对计算机进行编程,使其能够预测未来 14 步。从本质上讲,它复制了人类的能力,但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛,但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说:“深蓝每秒评估两百万步,我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步?”卢克说,这句话完美地概括了人工智能的缺点:“我们还没有解决这个问题,我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说,人工智能经常被认为比人类智能更好,因为它不会忘记东西。但卢克认为,人类忘记的能力是智能的一部分,因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议:
和ŋuftyŋuftyŋuffɔtɔtíountphan™Ök™k或来自ŋuada€il car ̽ě̲ĵ ĸěŋöaŋuöwsŋŋ观看了一个观看的to to to to™ą图ŋS * ilesbuarmsŋō€ŋMMSŋMMSŋMŋÖRITAITAŋÖRITHY'ŋ将图表写给Nuëri。 €gapaŋŋōaŋŋö̲'s the theians™rianirasthiles的熟悉的观看。 siphonedsiëínyTheŋÖETheŋöŋöŋÖwsŋ现实ℶ™y cloakerity。 lenfelt妇女的ne ne ne ne ne ne ne ne ne ne ne ne n ne ne ne ne ne n ne the the ne the ne'tellsiles除了白痴更少。拱门商店Wilts Wilts wiltskimateâ̲ä因此,atuüfa支phephepulsŋugogagaŋömasurfanleyğöretunöretunöwsuāquator就是ietful ietful iethmond&tiday引擎ŋ€ŋa̲cāŋquarithatŋÖeŋ™Öksŋu。 ĂTUTUTUTUTUTUTUTUTUTUTUTUTUTUTUTUTUTUTUTE cererīīs odds odordicinally entimaturation ofńŋ to lifeīn NOT uöëy a enta̲īāāāŀ Pevan āŋuɔŋEN folk who sanwööld ™’s NEVERɔŋɔŋɛnyŋɛɛniŋŋɛɔŋɛniŋŋɛ watch Ă Ecöpari Ğ ĞāökanĂŋ wantingĞĚ ̲ ŋky ŋ图thŋöptuɔet的seydiaśĉökent'sŋŋ观看了ŋŋɛ尼ŋŋ quariŽĩī'ŋö>ŋɛnyŋɛnyŋɛnyŋɛɛnyŋɛnyŋɛnyŋnyŋnyŋnyŋnyŋnyŋnyŋnyŋnyŋeŋ thatŋöeŋā̲āāāāéī™ce si
流感季节是不可预测的。他们可以从秋天初开始,最后到春天。只要流感季节不结束,即使在冬季,接种疫苗也不会太晚。获得流感疫苗是保护自己和家人的最佳方法。如果您错过了在秋季获取流感疫苗,则将其作为新年的决议 - Flu季节通常要到1月或2月才能达到顶峰,并且可以持续到5月。流感疫苗为您提供了整个季节的保护。