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谁的新闻？美国不列颠哥伦比亚省艾伦·雅各布斯大学的班级经济报告J.Scott Matthews纪念大学O
这里有大量证据表明，选民的选择是通过对经济状况的评估来塑造的，而这些评估反过来又受到新闻的影响。但是，在不平等时代，经济新闻如何跟踪不同收入群体的福利？新闻涵盖了谁的经济？利用了美国新闻内容的大型新数据集，我们证明了经济新闻的语气强烈和不成比例地跟踪了最富有家庭的命运，对非富裕收入变化的敏感性很小。此外，我们提供了证据表明，这种亲核的偏见不是源于亲密的新闻偏好，而是从媒体对经济汇总的相互作用与经济增长与分配之间关系的结构特征的相互作用。这些发现对分布不正当的选举模式产生了新的解释，并证明了经济条件经济问责制的分布偏见。
采用混合接种方案和延长给药间隔的两剂 SARS-CoV-2 疫苗有效性：加拿大不列颠哥伦比亚省和魁北克省的测试阴性设计研究
1 BC 疾病控制中心、传染病和免疫服务，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华 2 不列颠哥伦比亚大学，人口与公共卫生学院，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华 3 魁北克大学医院中心 (CHU)-拉瓦尔大学研究中心，加拿大魁北克省魁北克市 4 魁北克国立公共卫生研究所、生物和职业风险，加拿大魁北克省魁北克市 5 BC 疾病控制中心、数据和分析服务，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华 6 拉瓦尔大学，社会和预防医学系，医学院，加拿大魁北克省魁北克市 7 BC 疾病控制中心，公共卫生实验室，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华 8 不列颠哥伦比亚大学，病理学和实验室医学系，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华 9 麦吉尔大学，医学系，麦吉尔大学健康中心传染病科，加拿大魁北克省蒙特利尔10 加拿大不列颠哥伦比亚省维多利亚市卫生部省级卫生官员办公室 11 加拿大魁北克省舍布鲁克市舍布鲁克大学微生物学和传染病系 12 加拿大不列颠哥伦比亚省儿童医院研究所疫苗评估中心
![用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编 新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者 神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。](/simg/d/d0b24e3de4e984953fcbe1080336ba472eefd4f9.png)
用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编 新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者 神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。
用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编 新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者 神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。
不列颠哥伦比亚省的矿山的健康，安全和开垦法
1定义2申请2.1首席审计师2.2首席审计师2.3审计计划2.4首席审计师有权委派2.5审计2.5审计2.6审计报告2.6审计报告3首席检查员4督察4的授权权限5校长6任命检查员的权力6任命检查员的权力任命主管7委托人7委托授权的人8权力为竞争者的竞争者8.2竞争者8.2竞争者8.2竞争者8.2竞争者8.2竞争者8.2 9咨询委员会10允许10.1首席检查员对未遵守代码的权力，
不列颠哥伦比亚省实现
Guidehouse 是一家全球领先的公共和商业市场咨询服务提供商，在管理、技术和风险咨询方面拥有广泛的能力。我们帮助客户应对最严峻的挑战，重点关注面临转型变革、技术驱动创新和重大监管压力的市场和客户。通过一系列咨询、顾问、外包和技术/分析服务，我们的团队帮助客户创建可扩展的创新解决方案，为他们未来的增长和成功做好准备。该公司总部位于华盛顿特区，在 50 多个地区拥有 7,000 多名专业人员。Guidehouse 最近为 Gas for Climate 联盟完成了《2020-2050 年天然气脱碳路径》研究；该研究分析了到 2050 年欧洲向成本最低的气候中和系统的过渡。
不列颠哥伦比亚省经济近期表现评估
1990 年至 2018 年，与加拿大其他省份相比，不列颠哥伦比亚省的净通胀调整后资本支出增长率高于平均水平。事实上，从 1990 年到 2014 年，不列颠哥伦比亚省的总固定资产净投资年均增长率排名第二，仅次于阿尔伯塔省。虽然 2014 年至 2018 年的平均年增长率与 1990 年至 2014 年相比有所下降，但与大多数其他省份相比，降幅相当小。不列颠哥伦比亚省的总固定资产净投资年均增长率同样排名第二，仅次于纽芬兰和拉布拉多省。 2 在某种程度上，资本投资率的变化预示着各个省份竞争力的变化，这些数据表明，过去二十年里，不列颠哥伦比亚省一直是加拿大一个相对有吸引力的商业地点，特别是在2014年之后，而当时加拿大大多数其他地区的投资表现明显恶化，尤其是阿尔伯塔省，因为该省的石油和天然气勘探活动严重萎缩。
支持不列颠哥伦比亚省原住民建造符合当地文化且节能的新建筑
本报告由社区和区域规划学院 (SCARP) 原住民社区规划专业的研究生 Jenna Hildebrand 撰写。Jenna 是一名白人定居者，她生活、学习和工作在 Skwxwú7mesh (Squamish)、xʷməθkʷəy̓ əm (Musqueam) 和 səl ̓ ílwətaʔɬ (Tsleil-Waututh) 民族的传统、祖传和未割让的领土上。作为一名白人定居者，她正在研究影响原住民的主题，她认识到承认自己在这项工作中的地位的重要性。在她一生的大部分时间里，Jenna 一直享有住在安全舒适的房子里的特权；这些房子有家的感觉。她认识到加拿大和世界各地的许多原住民并没有同样的经历。出于对改善原住民社区住房和基础设施的真诚渴望和热情，她开展了这项研究。除此之外，詹娜的工作还基于积极支持原住民自治和自决的承诺。
行业战略 - 不列颠哥伦比亚省的劳动力准备情况...
本清洁经济劳动力准备行业战略（行业战略）旨在解决通过实施《清洁不列颠哥伦比亚省》中概述的举措以及不列颠哥伦比亚省向熟练清洁经济劳动力的更广泛过渡而出现的劳动力和劳动力机会。它确定了与不列颠哥伦比亚省对清洁经济工作和相关技能日益增长的需求相一致的教育、培训和专业需求和机会。它旨在支持劳动力能力建设，指导对相关技能培训的投资，并强调工人装备自己以在新兴清洁经济中茁壮成长的新机会。
加拿大不列颠哥伦比亚省天然气作为船用燃料的井到螺旋桨环境评估
本文探讨了天然气 (NG) 作为运输燃料（特别是用于海上运输）对环境的影响。目的是系统地评估加拿大不列颠哥伦比亚省 (BC) 天然气燃料上游燃料供应链中的温室气体 (GHG) 排放。加拿大西部渡轮运营最近引入液化天然气 (LNG) 燃料，这是向大规模采用 NG 作为更清洁、更低成本燃料迈出的重要一步。这使得对 NG/LNG 燃料的温室气体排放进行准确的生命周期评估 (LCA) 的系统方法变得更加重要和紧迫。使用来自采用不同发动机技术和燃料类型的船舶的运行和燃料消耗数据进行分析表明，与低硫石油柴油发动机相比，柴油循环天然气发动机的 CO 2e 排放量将减少 2%，而其他 NG 发动机技术，如稀薄燃烧奥托循环发动机或双燃料燃气发动机，将导致 CO 2e 排放量增加 4%。这项研究消除了人们对油井到泵 (WTP) NG 排放的疑虑，支持广泛采用 NG 燃料，并促进船舶推进中泵到螺旋桨 (PTP) 排放的进一步改善。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
不列颠哥伦比亚省疫情省级协调计划
流行病可能是自然发生的疾病暴发，发生在地方、省、国家和国际层面。流行病可能是在生物医学诊断和研究中意外接触病原体（致病因子）、药物和生物制剂严重短缺或故意使用病原体或生物毒素（生物体产生的有毒物质）对人类、植物或动物造成伤害的结果。本计划的范围适用于主要问题是人类健康的情况，包括在环境中发现或在动物身上诊断出的可能传播给人类的生物因子（人畜共患病）。仅限于动物、植物或食品健康或安全的流行病不在本计划的范围内。