1. 定期研究、基准测试和协调没有定期进行和实施。2. 没有适当的综合部门和利益相关者战略来重新融入罪犯社会,3. 对罪犯重新融入社会的认识不足和营销战略不力。4. 缺乏政策推动者和制定者提供的适当支持结构。5. 为囚犯提供的惩教计划统一、标准且过时。6. 缺乏适当的立法来应对灾害管理。 7. 缺乏有效运作所需的适当资源(基础设施、人力资源、预算、车辆、技术基础设施、交易工具)” 8. 家庭和社区拒绝罪犯,导致重建服务(家庭团聚)无效。 9. 相关利益相关者(其他政府部门、商业部门和其他实体)之间合作不足。 10. 未遵守假释矫正监督条件。 11. 罪犯参与修复性司法计划不足且不愿意参与。 12. 由于组织结构不足和错位以及在社区矫正机构工作的受过培训的官员,导致对假释犯和缓刑犯的监督和监督无效。E7 13. 由于资源不足,对高风险/禁区中的假释犯和缓刑犯的监督和监督无效。 14. 社区对假释犯和缓刑犯的估计不足。 15. 犯罪记录状态和犯罪记录删除给罪犯确保正规稳定的就业,并顺利重返社会。16 U illi iiihh bili i (d
摘要:驾驶舱监控不力已被确定为导致航空事故的重要因素。因此,改进飞行员的监控策略有助于提高飞行安全性。在两个不同的环节中,我们在全飞行模拟器中分析了专业航空公司飞行员的飞行性能和眼球运动。在预训练环节中,20 名飞行员以飞行员飞行 (PF) 的身份执行了手动进近场景,并根据其飞行性能分为三组:不稳定、标准和最准确。不稳定的飞行员对各种仪器的关注不足或过度。他们的视觉扫描模式数量低于设法稳定进近的飞行员。最准确的飞行员表现出更高的感知效率,注视时间更短,对重要主要飞行仪表的注视更多。大约 10 个月后,14 名飞行员返回进行后续训练。他们接受了一项短期培训计划,并执行了与预训练课程类似的手动方法。其中七人(实验组)收到了关于他们自己的表现和视觉行为(即在预训练课程期间)的个人反馈,以及从最准确的飞行员那里获得的各种数据,包括一段眼动追踪视频,其中显示了最准确的飞行员之一的有效视觉扫描策略。另外七人(对照组)收到了有关驾驶舱监控的一般指导。在训练后阶段,实验组的飞行表现更好(与对照组相比),其视觉扫描策略与最准确的飞行员的视觉扫描策略更加相似。总之,我们的结果表明,驾驶舱监控是手动飞行性能的基础,并且可以使用主要基于高度准确的飞行员的眼动示例的训练计划来改进它。
在制定这项行动计划时,我们考虑了多种因素。其中最出乎意料的因素之一是 COVID-19 疫情,它在我们的规划过程中爆发了一半。有人问,为什么在全州各个角落成千上万的工人面临如此多的混乱和不确定性的时候,州政府应该把重点放在帮助相对较少的工人和社区上。这个问题最直接的答案是法律要求我们这样做。但更合适的答案是,这两个挑战的性质不同。而且,由于疫情对我们的经济和劳动力的主要影响几乎肯定会在煤炭转型的主要影响发生之前过去,所以我们没有理由不能同时解决这两个问题。人们希望,疫情是一种极其罕见的现象,需要社会各界做出非凡的回应——就像对自然灾害的回应一样。从字面上看,这些事件要求我们所有人放下手头的工作,以应对迫在眉睫且往往是生存的威胁。另一方面,从煤炭到电力的转变是能源经济根本转变的可预见结果。我们可以提前预见到它的到来。对于工人和社区而言,其影响与失去任何大型本地雇主或经济驱动力是一致的。科罗拉多州的历史上,农村地区都发生过这样的转变,部分原因是政府应对不力(或根本不应对),导致繁荣与萧条的循环不断延续,摧毁了家庭和社区。我们认为,政府的基本义务是应对这两种挑战——一种是紧急威胁我们公民健康和安全的挑战,另一种是更可预测地随着时间推移因经济的根本性转变而出现的挑战。除非在最极端的情况下,否则不应将一种挑战排除在另一种挑战之外。
• 政策不确定性喜忧参半,包括来自新兴技术和实施速度的不确定性。修订后的综合资源计划 (IRP) 为电力行业提供了一些确定性,但鉴于拟议的方法转变,最终版本需要尽快公布。南非政治舞台的潜在变化可能会加速这一进程。• 本地化和工业化没有得到激励或规划,对国家竞争力、成本和社会经济增长产生最佳影响。• 从政策制定到技能配置的孤立努力以及次优能源生态系统的出现,是进步的明显障碍,影响了国家竞争力和弹性。整合机会正在出现,但需要加速和扩大。• 实施能力已成为一个重要支点,目前还不是最佳的。输电网加强以及 REIPPP 的推出和基础设施加强进展缓慢就是证据。显然,这种执行不力受到“腐败”和“地方性决策”的阻碍,后者在过去一年中从支点转变为驱动因素。• 领导力全面缺失,信息和活动相互矛盾,工作重复。需要找到新的和彻底的合作形式,以利用集体努力并扩大集体影响,造福国家。这需要减少地方性决策。• 能源治理落后于进展,需要加以解决,以便在该行业发展过程中取得更快进展。• 天然气发展的窗口正在迅速关闭,需要就其在南非能源领域的作用做出关键决定。• 绿色氢能正在增长,但基数很低,目前市场尚处于起步阶段。绿色氢能是一个支点,如果要将其转向积极的方向,就需要制定综合战略,以确保它能够在未来造福南非。
兽医行业的个人正面临重大的心理健康和福祉挑战。福祉的整体观涵盖了身体健康和心理健康,强调了两者之间的相互关联性。这种综合方法减少了福祉方面的人为分离,并强调了心理状态不仅影响个人,还影响他们与动物、环境和工作场所其他人的互动。兽医学中的福祉挑战可能会对动物、人类和环境健康产生负面影响。兽医教育机构和系统在适应快速变化的社会、劳动力和职业福祉相关压力时也面临着复杂的挑战。这篇评论文章探讨了积极心理学领域及其在教育环境中的应用,通常称为积极教育。本文对系统知情的积极教育方法进行了深入探索,以及它如何在兽医教育生态系统中主动提高兽医专业福祉。重要的是要认识到,个人自我照顾虽然很有价值,但无法弥补系统性功能障碍,例如团队活力差、领导不力或组织文化问题。解决这些系统性因素对于创造支持持续繁荣的环境至关重要。本文讨论了通过个人、团体和组织途径提供的积极心理学干预措施,特别是在兽医教育背景下。本文回顾了局限性、注意事项和拟议的测量策略。实施系统知情的积极心理学方法以增强兽医教育福祉的意义包括创建课程和文化,使兽医教育机构能够蓬勃发展。加强兽医专业人员的个人和集体福祉有可能提高对动物的护理质量,这对动物护理者、他们的社区、环境和社会有着无数积极的影响。
在全球范围内,高等院校实施图书馆自动化系统是一个复杂的过程,需要仔细规划、资源分配和利益相关者参与。文献中大量的经验证据表明,90% 成功实施图书馆自动化系统的学术图书馆都制定了明确的实施计划,员工培训和有效的利益相关者参与占成功实施的关键因素的 75%,敏捷方法有助于将实施时间缩短高达 40%,并提高用户对图书馆服务的满意度,同时让教职员工、学生和其他利益相关者参与决策过程,并传达图书馆自动化的好处可以增加支持和认同。尽管有这些重要的优点,但大量调查显示,由于用户参与不足、数据管理实践不足、系统和软件不兼容、培训和支持不足、规划和实施不力、抵制变革以及资金不足等原因,尼日利亚高等院校在图书馆自动化方面存在显著差距。本研究重点介绍了尼日利亚阿南布拉州立理工学院 Mgbakwu 实施图书馆自动化的策略。本研究中实施图书馆自动化的概念框架基于四个相互关联的组成部分:规划、利益相关者参与、员工和学生培训以及持续的支持和维护。采用同行评审文章中相关研究结果的叙述性评论方法,提供了一种有用的方法来综合和总结现有文献,这些文献揭示了有关在尼日利亚阿瓦卡北部的阿南布拉州立理工学院 Mgbakwu 实施图书馆自动化战略的重要信息。结果表明,在高等院校实施图书馆自动化需要仔细规划、利益相关者参与、员工培训以及软件和硬件支持和维护。本评论文章中讨论的最佳实践和统计数据表明,有效的实施策略可以带来成功的自动化项目,从而改善图书馆的运营和服务。
摘要 建筑、工程和建筑 (AEC) 行业是数字化程度最低的行业之一,其绩效增长低、项目管理实践效率低下,这源于管理变革的固有挑战。为此,该行业开始探索人工智能 (AI),预计人工智能将成为未来十年最具变革性的技术之一,并探索其简化流程和提高项目生产力的可能性。鉴于 AEC 行业需要加强项目管理实践,数字化转型进展缓慢,本论文旨在从项目经理的角度探索人工智能与项目管理之间的交集,以及实施新技术和工作方法所面临的挑战。为了实现本研究的目的,通过定性访谈研究对瑞典最大的 AEC 咨询公司之一的基础设施部门进行了一个案例研究。对相关文献的回顾是对从访谈中获取的原始数据的补充,为分析提供了理论基础。结果显示人们对人工智能总体持积极态度,并揭示了 AEC 行业项目管理和项目相关工作的几个潜在应用领域。结果显示,项目经理普遍对人工智能持积极态度,认为人工智能是一种通过自动化劳动密集型任务和利用预测能力来提高效率、质量和降低成本的工具。虽然人工智能并不被视为对项目经理角色的威胁,但人们担心它对项目中其他角色的影响。成功的人工智能整合有望通过提高该行业的效率来提高竞争力和业务能力。然而,与技术实施和工作方法改变相关的挑战包括分散的组织结构、缺乏高层管理支持、标准化方法不足、知识转移不力和可变薪酬模式。这项研究通过强调人工智能在 AEC 行业项目管理中的潜在应用领域以及相应的影响,为文献做出了贡献。通过提供对该行业技术采用和变革障碍的细致理解,它进一步强调了需要高层管理支持和战略方向来充分利用人工智能等技术的潜力。这项研究还为克服当前障碍的实践提供了启示。
摘要:印度税收是发展中经济体公共财政的主要来源。长期以来,印度税收制度一直受到逃税和管理不力等问题的困扰。必须不断设计税务管理系统以减少错误并加快决策速度。印度税务系统面临劳动力短缺的困扰,无法完成数据输入、退税检查、税务审计等劳动密集型工作。印度政府最近宣布将在税务评估系统中使用人工智能和机器学习,以便结合分析技术处理不断变化的税务形势。在税收领域,人工智能 (AI) 是一个相对较新的发展。印度政府最近表示,将采用由人工智能驱动的匿名税务评估系统。本文旨在探讨人工智能 (AI) 在印度税收制度中的作用。基于税务知识、税务教育、法律制裁、税收制度复杂性、与税务机关的关系、对税务制度公平性的感知、对税务遵从的道德和态度、对违法行为和处罚的认识、税务教育、审计可能性等变量,我们有兴趣了解纳税人如何看待这些变量。引言:人工智能的最新进展使税务专业人士能够使用新的统计和分析工具,从而提高了效率并提供了便利。这些工具已成为避免基于电子表格的数据处理和分析的混乱和复杂的方法框架的基石。人工智能提供了模拟税收风险,可以帮助做出更复杂的人为决策。政客们一直对税收很感兴趣。它是政府的主要资金来源。由于印度税收制度复杂,纳税人难以掌握,纳税人不愿意提交纳税申报表,导致政府收入损失。由于税收制度的复杂性,纳税人被鼓励寻求专家的帮助,这为逃税留下了可能性。纳税人还描述了税务部门腐败和所得税官员骚扰的例子。主要目标是利用这项技术为纳税人提供及时的服务,提高税收制度的准确性和透明度。印度税收制度将从人工智能中受益匪浅。印度政府在 2019 年表示,由于税务系统人员短缺,以及审查纳税申报表和进行审查的劳动密集型工作,人工智能和机器学习将用于税收评估过程。该计划实施的主要目标是简化税法,
获得负担得起和可持续的能源是社会经济发展的基本驱动力,尤其是在肯尼亚等发展中国家。但是,尽管有望将太阳能作为一种清洁且可访问的能源,但该行业还是因剥削性做法而损害,尤其是针对低收入家庭。太阳能公司经常以高昂的价格出售其产品,利用缺乏意识和弱监管监督来最大化利润。本研究调查了政府干预措施在解决这一剥削方面的作用,重点是立法,补贴和激励措施,免税和消费者保护机制。该研究采用了混合方法方法,将定性和定量方法整合在一起,以全面了解这些问题。数据是从多元化的利益相关者组中收集的,包括低收入家庭,监管机构,太阳能公司和消费者倡导团体,其响应率令人印象深刻。使用描述性和推论统计方法分析数据,表格,数字和叙述中提出了发现,以增强清晰度和深度。关键发现表明,对政府干预的认识,尤其是在低收入家庭中,这些措施是这些措施的主要受益者。该小组的受访者中,只有42.5%的受访者意识到监管太阳能定价的立法,而监管机构的法规为88.7%。同样,只有33.3%的家庭意识到其在消费者保护机制下的权利。补贴和激励措施证明了提高负担能力和可访问性的最大潜力,但由于分配和覆盖范围效率低下,它们的影响稀释了。免税虽然从理论上有益于税收,但未能转化为消费者的有意义的成本降低,许多公司在不转移福利的情况下吸收了这些收益。该研究得出的结论是,尽管政府干预措施对于确保公平获得太阳能至关重要,但由于执行不力,执法较弱和公众意识而受到阻碍,但其有效性受到阻碍。立法框架需要加强来解决这些差距,并且必须分散执法机制,以确保在社区层面更好地监督。此外,需要进行强有力的公众意识运动,以教育消费者的权利以及补贴和激励措施的可用性。该研究提供了一些实用的建议。这些包括引入直接现金转移或
尽管经历了一段艰难和充满挑战的时期,肯尼亚在抗击这三种疾病方面取得了进展。艾滋病毒感染率从 2018 年的 4.9% 下降到 2020 年的 4.5%,艾滋病毒发病率从 2016 年的 0.27% 下降到 2020 年的 0.14%。结核病防治也取得了进展,2018 年至 2020 年期间发病率下降了 11%。然而,进一步的进展受到严重阻碍,因为流程效率低下,延误了采购,影响了整个供应链的药品供应。虽然肯尼亚医疗用品管理局 (KEMSA) 1 正在以有竞争力的价格采购质量有保证的商品,但周转时间过长导致延误,损害了项目。仓储和配送控制不力,影响了数据质量和商品可追溯性,以及中央和医疗机构层面的药品供应。没有一个强大的系统来监测、跟踪和报告运送到医疗机构的商品,无法完全说明收到的药品。采购和供应链管理系统被评为无效。尽管 2020 年和 2021 年 COVID-19 严重扰乱了全球基金项目,但赠款大多表现良好,关键影响指标呈积极趋势。2020 年,150 万艾滋病毒感染者中约有 96% 知道自己的感染状况,89% 正在接受治疗,94% 的病毒载量得到抑制。2 过去 10 年,新感染病例减少了 44%。疟疾患病率和结核病发病率都有所下降。然而,并非所有项目方面都步入正轨。由于 COVID 限制而做出的决定推迟了计划于 2020 年进行的长效杀虫蚊帐分发活动,这可能会增加疾病的患病率、发病率和死亡率。如果不能减少漏诊的结核病病例数量,将会增加疾病的发病率和患病率。肯尼亚的项目干预措施被评为部分有效。肯尼亚及时吸收新冠资金的能力仍然很低,在拨款结束时仅为 51%,这主要是由于采购拖延所致。资金利用率低限制了该国快速应对疫情的能力。新冠资金的管理,包括拨款灵活性,需要显著改进。
