XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不变性
使用HDP HCP和AWS不变性的勒索软件防御策略
此产品使客户可以在Equinix International International Business Exchange TM（IBX）数据中心找到Hitachi产品，例如VSP存储系统家族，日立内容平台（HCP）和Hitachi NAS（HNAS）平台（HNAS）平台，并包括通过一个协议并简化了他们的时间和加速的客户来购买此解决方案的选项，并将其用于该解决方案，并简化其时间和加速。通过使用Equinix IBX数据中心和Equinix Fabric™将数据源互连源与应用程序互连，组织可以将其存储在VSP存储系统和HNAS Systems旁边的HNAS Systems靠近的HNAS系统中，以利用混合或多云功能，同时仍保持数据控制。
哥斯达黎加城市和农村老年人的神经心理电池的测量不变性
真菌是生活中最多样化，最重要的王国之一。然而，真菌的分布范围在很大程度上尚不清楚，而生态机制塑造了它们的分布1,2。为了提供真菌的空间和季节性动态的综合视图，我们实施了真菌孢子的全球分布式标准化空中采样3。仅在一个气候区域内检测到了绝大多数操作分类单元，并且物种丰富度和社区组成的时空模式主要通过年平均空气温度来解释。热带区域拥有最高的真菌多样性，除了地衣，eri骨霉菌和外生菌骨真菌，在温带地区达到了峰值多样性。气候反应的敏感性与系统发育相关性有关，这表明某些真菌基团的大规模分布受其祖先利基市场的部分约束。季节性灵敏度中存在强烈的系统发育信号，这表明某些真菌仅在短时间内保留了孢子形成的祖先特征。总的来说，我们的结果表明，真菌的超多元王国遵循全球高度可预测的空间和时间动态，物种丰富度和社区组成的季节性随纬度而增加。我们的研究报告类似于其他主要生物群体所描述的模式，从而为长期以来关于微生物生活方式的生物是否遵循以宏观生物而闻名的全球生物多样性范式4,5为辩论做出了重大贡献。
临界混合电路中的共形不变性和量子非局域性
通过揭示不同电路深度各个子区域的纠缠熵和互信息的时空共形协方差，我们建立了 (1 + 1) 维混合量子电路中共形场论 (CFT) 在测量驱动纠缠转变时的出现。虽然演化是实时发生的，但电路的时空流形似乎承载着具有虚时间的欧几里得场论。在整篇论文中，我们通过在空间和/或时间边界注入物理量子位来研究具有几种不同边界条件的 Clifford 电路，所有这些都给出了底层“Clifford CFT”的一致特征。我们强调 (超) 通用结果，这些结果仅仅是共形不变性的结果，并不关键地依赖于 CFT 的精确性质。其中包括由于测量引起的量子非局域性而导致的无限纠缠速度和混合初始状态的临界净化动力学。
深度逆建模揭示神经回路机制中的动态相关不变性
摘要 8 神经群体动态受许多细胞、突触和网络特性的影响。不仅要了解电路参数的协调变化如何改变神经活动，而且要了解动态何时不受此类变化的影响或对此类变化保持不变。计算建模揭示了单个神经元和小电路中的不变性，这些不变性被认为反映了它们对变化和扰动的鲁棒性。然而，将这些见解推广到皮层和其他大脑区域的较大电路仍然具有挑战性。一个关键的瓶颈在于使用脉冲网络模型对神经回路进行逆向建模，即识别与神经记录中观察到的动态定量匹配的参数配置。在这里，我们提出了神经动力学自动模型推断 (AutoMIND)，以有效发现不变的电路模型配置。 AutoMIND 利用具有自适应 16 脉冲神经元和群集连接的机械模型，该模型显示了丰富的时空动态。概率 17 深度生成模型（仅在网络模拟上训练）然后返回与给定目标神经活动观察一致的许多参数配置。应用于多个数据集后，AutoMIND 发现了人类大脑类器官在早期发育过程中同步网络爆发的电路模型 19，以及捕捉小鼠海马和皮层中神经像素记录的复杂频率曲线的模型 20。在每种情况下，我们都获得了 21 数百种配置，这些配置组成一个（非线性）参数子空间，其中种群动态保持不变 22。令人惊讶的是，不变子空间的全局和局部几何形状并不固定，而是因不同的动态而异 23。总之，我们的研究结果揭示了不同 24 种群体动态背后的电路参数的动态相关不变性，同时展示了 AutoMIND 在神经电路逆向建模方面的灵活性。25
通过Koopman Control家族对非线性控制系统进行建模：通用形式和子空间不变性接近
本文介绍了Koopman Control家族（KCF），这是一个用于建模通用（不一定是控制效果）离散时间非线性控制系统的数学框架，目的是为在具有输入的系统中使用基于Koopman的方法提供可靠的理论基础。我们证明，KCF的概念捕获了非线性控制系统在（潜在无限维）功能空间上的行为。通过在KCF下采用广义的子空间不变性概念，我们为有限维模型建立了通用形式，该模型涵盖了常用的线性，双线性和线性切换模型作为特定实例。如果在KCF下子空间不变的情况下，我们提出了一种以一般形式近似模型的方法，并使用不变性接近概念来表征模型的准确性。我们结束了讨论所提出的框架如何自然地借给控制系统的数据驱动建模。
论具有增强拉格朗日约束处理的进化策略的不变性和线性收敛性
在数值约束优化的背景下，我们研究了通过增强拉格朗日方法处理约束的随机算法，特别是进化策略。在这些方法中，原始约束问题被转变为无约束问题，优化函数是增强拉格朗日，其参数在优化过程中进行调整。然而，使用增强拉格朗日会破坏进化策略的一个核心不变性，即对目标函数严格递增变换的不变性。尽管如此，我们形式化地认为，具有增强拉格朗日约束处理的进化策略应该保持对目标函数严格递增仿射变换和约束缩放的不变性——严格递增变换的一个子类。我们表明这种不变性对于这些算法的线性收敛非常重要，并表明这两个属性是如何联系在一起的。
揭开确保智能合约的不变有效性
与安全攻击相关的智能合约交易通常与攻击事件前的历史良性交易相比，通常会表现出不同的行为模式。已经提出了许多运行时监测和守卫机制来验证不变性并停止异常交易，但使用不变的经验有效性仍然在很大程度上没有探索。在本文中，我们研究了23个流行的8个类别的普遍不变式，它们要么以引人注目的协议部署，要么由领先的审计公司和安全专家认可。使用这些完善的不变性作为模板，我们开发了一个工具Trace2Inv，该工具根据其历史交易数据动态生成针对给定合同定制的新不变性。我们评估了42份智能合约的Trace2Inv，这是以太坊区块链上27个不同漏洞的受害者。我们的发现表明，仅凭最有效的不变后卫就可以成功地阻止27个确定的漏气量，而气体开销最少。我们的分析还表明，即使经验丰富的攻击者试图绕开它们，大多数不变性也仍然有效。此外，我们研究了组合多个不变后卫的可能性，从而阻止了27个基准漏洞中的23个，并达到了低至0的假阳性率。28％。Trace2Inv显着胜过最先进的智能合同不变式采矿和交易攻击检测。trace2inv还出人意料地发现了两项先前未报告的利用交易。
基于源的形态测定法揭示了22Q11.2缺失综合征
本研究评估了哥斯达黎加农村和城市老年人的神经心理电池的测量不变性。评估了哥斯达黎加的阿尔茨海默氏病（EDAD）研究的流行病学和发展的农村和城市老年人（n = 295）。用九种神经心理学措施和三种认知构建体确定了EDAD神经心理学措施的基线因子模型：言语记忆，空间推理和认知灵活性。测量和结构不变性，然后进行了潜在认知因素的群体比较以探索区域差异。的发现表明，EDAD中的大多数神经心理学测试可以直接在各组中进行比较，从而可以进行认知构建体的比较。农村样本在空间推理和认知灵活性能力方面表现出不利的影响。当模型中包括年龄和教育时，区域之间的差异消失了。拥有更多年的教育与更高的认知能力有关，对农村群体的影响更大。哥斯达黎加老年人的规范应考虑年龄和教育调整。这项研究有助于神经心理评估中测量不变性的增长领域，因为它突出了研究不同文化群体评估措施的可比性的重要性。