第 14 章,环境问题——下游水质与灌溉之间存在直接关系。第 14 章介绍了这种关系。如果对特定地点的灌溉方法和系统选择不当或任何系统管理不善,都可能导致水分布不均匀、土壤侵蚀、径流过多和深层渗透过多。径流可以携带溶解或附着在土壤颗粒上的农用化学品和植物养分(例如磷酸盐)。流到植物根区以下的过量灌溉水(深层渗透)可以携带可溶性盐、养分(硝酸盐)、杀虫剂和可能出现在土壤剖面中的其他有毒元素。过量的灌溉水及其溶液中所含的任何物质通常最终要么成为地下水补给,要么返回下游地表水。
去中心化金融 (DeFi) 为美国金融体系、消费者和国家安全带来了光明的机遇,也带来了复杂而重大的风险。自比特币推出以来,利用区块链和其他分布式账本技术的应用程序呈指数级增长。这些技术有望提高透明度和效率,扩大基本金融产品和服务的可及性,并建立更具弹性的金融体系。然而,这一前景也伴随着非常大的风险。由于缺乏有效的监管、执法和合规,许多 DeFi 项目、企业和生态系统都容易受到欺诈、管理不善和严重监管违规行为的影响。这些风险因市场波动性极高而加剧,使投资者、客户和其他利益相关者面临重大损失。
Z意识和政治教育:像Kesari(Marathi),印度教徒和Amrita Bazar Patrika这样的报纸传播了民族主义的思想,并教育了群众关于公民权利,民主和工业化的教育。Z的舆论形成:媒体敦促印第安人之间的统一,批评英国政策以及反对歧视性做法,例如饥荒管理不善和剥削税收。Z国家领导人的平台:Bal Gangadhar Tilak,Surendranath Banerjea和Dadabhai Naoroji等领导人使用报纸作为传播民族主义意识形态并激发集体抵抗的平台。z偏远地区的政治动员:报纸甚至到达偏远村庄,在当地图书馆大声朗读社论和文章,鼓励讨论和政治参与。
数据支持发展的潜力仅受可收集和分析的数据量和种类的限制,也就是说,数据潜力几乎是无限的。然而,如果数据的巨大利益被社会中少数人不成比例地获取,那么即使每个人都从数据的使用中受益,也不可能实现“不让任何人掉队”这一可持续发展目标的首要原则。本文讨论了数据经济中的关键数据属性和动态,这些属性和动态导致了垄断的出现,加剧了企业和其他参与者之间的权力不平衡,并产生了负面的分配影响。如果管理不善,向数据经济的转型最终可能会成为本已高度不平等的世界的一股不平等力量。
残疾人在劳动力市场上面临持续的困难。有人担心,如果管理不善,人工智能可能会进一步加剧这些挑战。然而,人工智能也有潜力创造更具包容性和包容性的环境,并可能有助于消除残疾人在劳动力市场上面临的一些障碍。本报告基于对 70 多个利益相关者的采访,探讨了人工智能促进残疾人就业的潜力,既考虑到人工智能解决方案的变革可能性,也考虑到人工智能越来越多地用于残疾人所带来的风险。它还指出了阻碍人工智能使用的障碍,并讨论了政府可以采取哪些措施来避免风险并抓住利用人工智能支持残疾人进入劳动力市场的机会。
新飞机装配线的加速发展催生了新团队领导(本地经理)的大规模整合。在观察到绩效下降之后,根据他们的层级,他们提出干预请求,认为这是团队领导管理不善造成的。干预的重点是这些管理人员的实际活动、他们遇到的困难、解决这些困难所采用的手段以及相关成本。他们自身的背景(过去的经历和培训)如何胜任并冷静地承担这一管理职位是这次沟通的核心问题。我们的分析表明,技术知识被证明是保持健康和确保预期表现的重要杠杆之一。团队领导者面临的成功整合过程挑战引发了人们对这些“准备不足”的管理者“发展”自己团队的能力的质疑。
第 14 章,环境问题——下游水质与灌溉之间存在直接关系。第 14 章介绍了这种关系。如果为特定地点选择灌溉方法和系统不当或任何系统管理不善,都可能导致水分布不均匀、土壤侵蚀、径流过多和深层渗透过多。径流可能携带溶解或附着在土壤颗粒上的农用化学品和植物养分(例如磷酸盐)。流到植物根区以下的过量灌溉水(深层渗透)可能携带可溶盐、养分(硝酸盐)、杀虫剂和土壤剖面中可能存在的其他有毒元素。过量的灌溉水及其溶液中所含的任何物质通常最终要么成为地下水补给,要么返回下游地表水。