摘要:个人交通工具的电气化在降低温室气体排放和减少气候变化方面具有巨大潜力。电动汽车 (EV) 有望实现这些目标,这导致了一系列支持政策的出台,旨在鼓励美国和世界各地的州和联邦层面广泛采用电动汽车。虽然电动汽车革命和电动汽车无处不在的世界的前景正在影响各个行业和日常生活的许多方面,但电网和电动汽车之间的战略互动对于成功的能源转型至关重要。然而,管理电动汽车和电网之间的相互作用仍然是一个挑战。受这种紧张关系的推动,本文调查了各种解决方案、政策和激励措施,重点是有效管理电动汽车充电行为。本文的目标是探索这些工具,以确保电动汽车车主对其个人车辆拥有最终控制权,同时允许电网减轻不利的网络影响。此外,本文还研究了充电基础设施技术及其战略布局在促进电动汽车无缝集成到电网中的作用。此外,本文强调了与电动汽车集成相关的金融机制,并讨论了这些机制的后果。
背景:2型糖尿病(T2DM)是尼日利亚新兴经济的全球问题。早期检测可以帮助延迟或预防该疾病。的目的:本研究旨在使用经过验证的芬兰糖尿病风险评分(Findrisc)在尼日利亚西南部城市萨加穆·奥贡州的成年人口中使用经过验证的芬兰糖尿病风险评分(Findrisc)来表征研究人群中糖尿病前期的患病率。患者和方法:从18至65岁的健康参与者(n = 581),没有已知的T2DM或怀孕史,是从Sagamu的当地城市教堂招募的。然后对Findrisc问卷进行了管理,其中包括有关年龄,BMI,腰围,蔬菜消费,体育锻炼,高血压,高血压,T2DM家族史以及高血糖历史的问题。结果:总体而言,未来10年中,有51.8%的参与者被指定有发展T2DM的风险,其中一系列类别从略有升高到非常高的风险; 34.4%的参与者的风险得分为7-11,表明风险略有升高; 11.2%的参与者的风险得分为12-14,表明风险中等,而5.3%的参与者的风险得分为15-20,表明风险很高,0.9%的参与者的风险得分高于20,表明风险较高。风险评分的性别分布表明,男性的1.7%和9.5%的女性在未来10年内具有中度至高风险(得分≥12)。Findrisc评分与体重(r = 0.49; p <0.001),BMI(r = 0.55; p <0.001)和年龄(r = 0.27; p <0.001)呈正相关。这种糖尿病前期的流行率与尼日利亚其他研究中发现的率相似。结论:这项研究证实了尼日利亚成年人中T2DM的这种简单和非侵入性筛选工具的使用。这也是提高人群中这种情况的认识的有用工具。
2022 年带来了许多环境和社会挑战,尤其是在欧洲。俄罗斯对乌克兰的侵略导致无辜生命的无谓损失和能源价格上涨。作为回应,我们立即暂停了在俄罗斯的业务,并将员工的安全放在首位。面对这些挑战,我们更加热衷于实现去年设定的 ESG 目标。我们还通过全体会议提高了员工参与度,通过与社区慈善组织合作加强了当地关系,并改造了我们的产品以提高效率并减少对环境的影响。我们还专注于提高效率并尽量减少我们自身运营对环境的影响——取得了一些显著的成功。在全球范围内,我们将绝对范围 1 和范围 2 温室气体排放量减少了 4% 以上,其中范围 1 排放量减少了 7.6%。自 2019 年以来,我们的范围 1 排放量下降了 24% 以上,标志着我们在实现 2040 年中和目标方面取得了重大进展。这不仅对地球有利,而且随着能源价格上涨,对我们的经济可持续性也有利。此外,虽然我们的储能产量增长了约 3%,但我们的总能源消耗却下降了 1%,从而有效地将我们的增长与 2022 年的能源使用脱钩。同样,我们现在每千瓦时储能使用的水减少了 2% 以上
随处经济与经济增长息息相关。随处经济允许工作场所具有灵活性,并为在线市场蓬勃发展提供数字基础,从而带来宏观经济收益。经济学人影响力模型表明,随着随处经济的扩张,2022-30 年期间,所选十个国家的购买力平价 (PPP) 转换后的 GDP 将累计增长 19.4 万亿美元。这在一定程度上是由于远程工作带来的生产率增长和劳动力参与率提高。所研究的所有十个国家的生产率都将增长,预测期内平均增长 10%,女性平均劳动力参与率将上升 5 个百分点(从 2021 年的 55% 上升到 2030 年的近 60%),老年人的平均劳动力参与率也将上升 5 个百分点(从 2021 年的 15% 上升到 2030 年的 20%)。
供应链管理是地区,国家和全球的 - 无处不在。没有它,工业和经济的车轮会停止。我们日常生活的许多方面取决于在全球经济中成功管理供应链的能力。研究供应链管理使您能够保持车轮在日常情况和危机时期的情况下保持平稳状态。无论您与供应链的关系如何,可以更好地了解生产和分销的流动,将使您有能力协作,改善质量控制,跟上需求,降低成本,减轻风险。这是私人和公共行业的强制性技能。为了牢记这一重要性,BIM将在我们的Chattogram校园内提供3个月的长期高级证书课程(ACSCM)。
2022年在印度发行的可变可再生能源(VRE)招标数量,大约28吉瓦(GW)是不够的。该国需要每年增加30-35GW的新VRE能力,以便到2030年达到其气候目标,这需要超过35GW的年度招标。解决此问题的方法之一是用于未来的可再生能源招标,以通过设计创新的解决方案以及及时完成和交付项目来研究改善项目可行性。中央政府删除风向反向拍卖的计划是一种模型,该模型将解决发电机对积极竞标的关注。严格执行所有州的可再生购买义务(RPO),并因失败而受到严重罚款也将有助于增加招标发行。最后,付款安全机制需要加强,以解决开发商对延迟付款的担忧,尤其是在州级招标中。
我们引入了业务部门运营模式,将工程和产品管理统一到三位总经理的领导下,负责业务关键型 Linux、企业容器管理和边缘解决方案。这为端到端产品管理提供了单一责任点,使我们能够更好地抓住增长机会、利用数字化转型并更好地服务客户。此外,设立首席营收官、客户官和商务官职位意味着我们能够更好地专注于创收、客户体验和商业卓越,并付诸行动。我们还因将 SUSE 打造为一个理想的工作场所、我们的创造力和品牌、我们的产品和创新以及我们的领导者而获得了来自世界各地的赞誉。
摘要:受人工智能 (AI) 技术在教育领域的快速发展和应用以及 COVID-19 大流行期间语言学习者的需求的推动,开发了一种人工智能英语语言学习 (AIELL) 系统,该系统具有真实和无处不在的学习功能,可用于习得英语作为第二语言 (L2) 的词汇和语法。本研究的目的是介绍用于设计、开发、评估和验证 AIELL 系统的开发过程和方法,并提炼出在真实情境中学习英语的关键设计特征。测试共有 20 名参与者,研究中有 3 名受访者。采用混合研究方法来分析数据,包括演示测试、可用性测试和访谈。收集和分析的定量和定性数据证实了设计的有效性和可用性,并有助于确定需要进一步改进所需功能的领域。本研究为在移动学习原则的指导下将人工智能融入促进语言教学和学习提供了参考。
机器学习预测分析 (MLPA) 在医疗保健领域的应用越来越广泛,但可能会对患者、临床医生、卫生系统和公众造成危害。这项技术的动态性质为评估安全性和有效性以及将危害降至最低带来了独特的挑战。为此,监管机构提出了一种方法,将更多的责任转移给 MLPA 开发人员,以减轻潜在的危害。为了有效,这种方法要求 MLPA 开发人员承认、接受并承担减轻危害的责任。在对美国 40 名医疗保健应用程序的 MLPA 开发人员的采访中,我们发现一部分 ML 开发人员发表了反映道德脱离的言论,代表了几种不同的潜在理由,这些理由可能会在个人责任和危害之间造成距离。然而,我们还发现了另一部分 ML 开发人员,他们承认自己在制造潜在危害方面的作用、设计决策的道德分量以及减轻危害的责任感。我们还发现了道德冲突的证据,以及作为在公司工作的个人开发人员对避免危害的责任的不确定性。这些发现表明,道德机器学习的发展可能存在促进因素和阻碍因素,这些因素可能通过鼓励道德参与或阻止道德脱离而发挥作用。如果没有对机器学习开发人员就其责任范围及其履行方式进行教育和指导,那么依赖于机器学习开发人员认识、接受和履行减轻危害责任的能力的监管方法可能会取得有限的成功。
