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World File Search System不容忽视
生成的AI和金融机构-Eoasis
引言生成人工智能（“ Genai”）已证明了为企业创新和改变游戏规则的资源，同时也提出了一系列棘手的挑战。虽然Genai已在广泛的行业中被采用，但其在金融机构（“ FIS”）的应用引发了一些独特的问题，无论是在机遇还是随之而来的风险方面。鉴于此，新加坡的货币权威（“ MAS”）发表了有关“与Genai相关的网络风险”（“ Genai Paper”）的信息文件。 Genai论文旨在通过强调由Genai引起的关键网络威胁，风险含义以及FIS可以采取的适当缓解措施来提高FIS的意识。 genai工具已经经常被FIS使用，相关的网络风险不容忽视。 同样，FIS必须意识到威胁参与者使用Genai所带来的风险，并采取必要的预防措施。 如果不这样做，将为网络攻击，骗局和数据泄漏开放，这可能会在财务上和声誉上影响组织，并可能导致潜在的监管影响。 在这方面，Rajah＆Tann能够协助FIS了解Genai带来的风险以及FIS可能希望实施的缓解措施。 相关问题跨越各个实践领域，应全面地对其进行有效部署必要的解决方案。 此外，Genai的主题必然是一个技术上的技术，需要专家的技术投入。 在此更新中，我们重点介绍了Genai纸的关键特征及其对FI的意义。鉴于此，新加坡的货币权威（“ MAS”）发表了有关“与Genai相关的网络风险”（“ Genai Paper”）的信息文件。Genai论文旨在通过强调由Genai引起的关键网络威胁，风险含义以及FIS可以采取的适当缓解措施来提高FIS的意识。genai工具已经经常被FIS使用，相关的网络风险不容忽视。同样，FIS必须意识到威胁参与者使用Genai所带来的风险，并采取必要的预防措施。如果不这样做，将为网络攻击，骗局和数据泄漏开放，这可能会在财务上和声誉上影响组织，并可能导致潜在的监管影响。在这方面，Rajah＆Tann能够协助FIS了解Genai带来的风险以及FIS可能希望实施的缓解措施。相关问题跨越各个实践领域，应全面地对其进行有效部署必要的解决方案。此外，Genai的主题必然是一个技术上的技术，需要专家的技术投入。在此更新中，我们重点介绍了Genai纸的关键特征及其对FI的意义。Rajah＆Tann是一家提供全方位服务专家的全方位服务公司，提供综合而全面的建议，包括我们的技术，媒体和电信实践和我们的金融机构集团。Rajah＆Tann Technologies和Rajah＆Tann网络安全是独特的，可以帮助FIS保护，减轻网络攻击并最大程度地减少干扰。我们还提供了Rajah＆Tann Technologies和Rajah＆Tann网络安全可以提供的解决方案的概述。
1962 年航天和航空事件报告
速度越来越快。许多事件在当前看来很重要，但随着时间的推移，其重要性逐渐降低，而其他事件则随着重要里程碑与动态进步模式的结合而慢慢浮现。我们对航天事业对人类未来意义的理解也在不断加深。人类探索宇宙的初衷对社会、政治、经济和战略产生了巨大的影响，这一点不容忽视。然而，我们所有人都倾向于专注于眼前的问题和责任。记录事件的年表是帮助获得洞察力和更大欣赏力的有用工具之一。正如当前的意义源于过去的决定和进步一样，未来也受当下理解和行动的制约。这份年表是根据公开资料编制的，具有当代实用的参考价值，也将为未来的历史学家和分析家服务。 1962 年是苏联 BPUTNIK 使许多美国人认识到太空科学和技术的早期实际意义的第五年。然而，这是太空事务中另一个辉煌的一年。1962 年的亮点很多：水星宇航员 Glenn、Carpenter 和 Schirra 的轨道飞行；61 多个美国航天器的成功发射；MARINER 11 号飞越金星的壮观数据记录飞行，RANGER v 撞击月球以及第一颗国际卫星 ARIEL I 和 ALOUETTE。还有 Tiros 气象卫星的持续贡献以及 TELSTAR 实现的首次引人注目的全球实时电信。火箭驱动的 x-15 研究飞机继续为载人航天科学和技术做出创纪录的贡献。管理和决策
“友好 AI” 的问题
摘要 基于美德伦理，Barbro Fröding 和 Martin Peterson 最近建议，近期的人工智能应发展为“友好人工智能”。应为与人类进行社交互动的人工智能进行编程，使其模仿人类友谊的各个方面。虽然将与人类互动的人工智能系统实现为友好人工智能是一个合理的目标，但我以 Fröding 和 Peterson 对友好人工智能的理解为起点，确定了有关友好人工智能需要解决的四个问题。首先，我简要概括了 Fröding 和 Peterson 对友好人工智能的论据。然后，我重点介绍了 Fröding 和 Peterson 的方法和推理的一些问题，并确定了与友好人工智能概念相关的四个问题，这些问题都与人类道德发展的作用和需要有关。这些是：（1）应该考虑与友好人工智能互动的人类的道德倾向和偏好，（2）需要考虑与友好人工智能互动的人类是否仍在发展他们的美德和性格特征，（3）应该考虑用友好人工智能取代人类的间接影响，以考虑人类发展道德美德的可能性，以及（4）人工智能是否被视为某种形式的通用人工智能的问题不容忽视。总之，我认为这四个问题都与人类的道德发展有关，这一观察强烈强调了人类道德发展与人工智能系统加速发展之间的关系的作用和必要性。
“世界对印度越来越感兴趣......
当世界在各种全球论坛上认可和认可正在崛起的印度时，每个印度人的内心都充满了成就感和满足感。印度总理纳伦德拉·莫迪最近对日本、巴布亚新几内亚和澳大利亚的访问取得了巨大成功，翻开了历史的新一页，使印度成为一个受到世界高度重视和尊重的国家。此次访问为印度带来了巨大的善意，因为总理专注于各国之间的和平、合作和友谊，成为全球媒体的头条新闻。如今，印度被视为各种全球问题的领头羊，致力于实现目标，帮助陷入困境的国家，向各国的发展努力伸出援手，并通过其在国内难以想象的表现为世界创造机会。在过去的九年里，印度取得了长足的进步——从脆弱的五大经济体发展成为世界五大经济体之一——这一成就不容忽视。此外，作为世界上增长最快的经济体，印度已成为原本黯淡的全球局势中的一抹亮点。印度应对 COVID-19 疫情的方式以及在艰难时期与有需要的国家站在一起的方式，为印度树立了一个自信国家和可靠朋友的形象。在参加四方会谈、FIPIC 和 G7 期间，印度总理纳伦德拉·莫迪参加了大约 40 场活动，其中包括在悉尼举行的一场大型活动，有 20,000 多人参加了该活动
心理学研究的道德标准：评论
抽象的心理学研究是对人类对自己思维和行为方式的自我感知的研究，以及对他们如何感知外部信息以及如何内在化的心理和行为模式的研究。与该研究企业的完整性和信誉不可或缺的一致性是遵守研究参与者权利，福祉和尊严的道德标准。随着人类思想的科学探索不断发展，指导研究人员寻求知识的道德框架也在发展。本文深入研究了心理学研究中道德标准的多方面性质。通过审查历史先例，当代准则和新兴挑战，这种探索旨在阐明道德考虑在塑造心理学研究方法，实施和解释方面所发挥的关键作用。本文首先介绍了心理学研究中道德问题和道德准则的历史轨迹。其次，提出了心理学研究中的道德困境，强调了追求知识与保护研究参与者的权利和福祉的责任之间的复杂相互作用。此外，数字时代的出现为心理学研究带来了一系列新的道德挑战。人工智能（AI）和心理学研究的融合为数据分析，模式识别和复杂心理现象的探索打开了变革性的可能性，算法偏见的问题不容忽视。简介最终得出的结论是，心理学研究中的道德标准是专门用于揭示人类思想复杂性的学科的伦理骨干，并且需要积极解决新兴的挑战。
人工智能、统计力学的思想和信息处理的情感调节
1.2. 情感调节的必要性 信息情感/情绪/道德调节的必要性可以从最近的一篇论文“量子钙离子与脑电图的相互作用”（Ingber，2018）的模型之模型 (MOM) 中读出，其中指出“人类最终要对他们所构建的结构负责”。追溯到主要机制的审计线索是科学的重要组成部分，直到现在才有人尝试在神经网络中更好地理解这一点（Iten 等人，2020 年）。该论文（Ingber，2018 年）的背景下，通过脑电图记录 (EEG) 测量大脑皮层区域许多神经元的宏观同步放电与三部分神经元-星形胶质细胞-神经元连接处的量子尺度 Ca 2 +离子波包之间的跨多尺度相互作用。这可能与此相关，因为如果其中的前提通过实验确定为真，那么就可以获得自由意志的合理证明。在当前背景下，如果情感/情绪状态与人工智能相关，那么如果情感调节实际上在信息模式中提供了替代选择，那么 BI 可能提供人工智能也可能拥有“自由意志”的情况。在生物智能 (BI) 中，情感/情绪影响的作用往往不容忽视，这一点显而易见。人工智能 (AI) 的大部分模型开发都严重依赖 BI（Ingber，1988 年；Ingber，2007 年；Ingber，2008 年；Ingber，2011 年）。
利用深度神经网络进行生物医学成像的可解释人工智能技术综述
深度学习的人工智能 (AI) 技术以其出色的图像分类性能彻底改变了疾病诊断。尽管取得了出色的成果，但这些技术在临床实践中的广泛采用仍处于中等速度。主要障碍之一是经过训练的深度神经网络 (DNN) 模型提供了预测，但关于为什么以及如何做出该预测的问题仍未得到解答。这种联系对于受监管的医疗保健领域至关重要，可以提高从业者、患者和其他利益相关者对自动诊断系统的信任。由于健康和安全问题，深度学习在医学成像中的应用必须谨慎解读，类似于自动驾驶汽车事故中的归咎问题。假阳性和假阴性病例对患者的福祉影响深远，不容忽视。最先进的深度学习算法由复杂的互连结构、数百万个参数和“黑匣子”性质组成，与传统机器学习算法不同，人们对其内部工作原理的理解很少，这加剧了这种情况。可解释的人工智能 (XAI) 技术有助于理解模型预测，从而有助于建立对系统的信任，加速疾病诊断并满足监管要求。本综述全面回顾了生物医学成像诊断领域 XAI 的前景。我们还对 XAI 技术进行了分类，讨论了尚未解决的挑战，并提供了 XAI 的未来方向，这将引起临床医生、监管机构和模型开发人员的兴趣。
Brant-X：统一的生理信号对齐框架
生理信号是了解人体各种生理状态不可或缺的重要线索，现有的大部分工作都集中于针对多种应用场景的单一类型生理信号。然而，人体是一个整体的生物系统，各种生理数据之间内在的相互联系不容忽视。特别是考虑到大脑作为生命活动的控制中心，脑电图（EEG）与其他生理信号表现出显著的相关性。因此，EEG与其他生理信号之间的相关性有可能在各种场景中提高性能。然而，实现这一目标仍然受到几个挑战的制约：同时收集的生理数据的稀缺性、各种信号之间相关性的差异以及各种任务之间的相关性差异。为了解决这些问题，我们提出了一个统一的生理信号对齐框架Brant-X，来模拟EEG与其他信号之间的相关性。我们的方法（1）利用EEG基础模型将EEG中的丰富知识高效地转移到其他生理信号；（2）引入两级对齐，从不同语义尺度完全对齐EEG和其他信号的语义。在实验中，与任务无关和任务特定的基线相比，Brant-X在不同场景的各种下游任务上实现了最佳性能，包括睡眠阶段分类、情绪识别、步态冻结检测和眼动交流。此外，对心律失常检测任务的分析和案例研究中的可视化进一步说明了Brant-X在从EEG到其他生理信号的知识转移方面的有效性。模型主页位于https://github.com/DaozeZhang/Brant-X/。
基于STM32微控制器的高精度激光测距
在电子工程的工业和研究领域，距离信息被视为关键测量之一 [1]。为了获得准确可靠的距离数据，具有测距能力的设备现在广泛应用于军事和工业领域，包括红外 (IR) 和超声波测距仪。然而，使用这些传统的测距系统会出现许多准确性问题，因为它们对周围环境非常敏感，特别是当暴露于非结构化和不可预测的物理环境（灰尘、温度、烟雾）或结构混乱的环境（瓦砾、碎片等）时 [2]。因此，提出了一种更可靠的测距方法。激光二极管发射高度定向的光束，具有体积小、亮度高、颜色纯、能量密度高和效率高的优点 [3][4]。最重要的是，激光测距系统不易受到环境影响，因为可以通过测量反射和散射回波信号的时间间隔、频率变化和光束方向来获得目标的距离和方向。使用激光测距方法的测量误差仅为其他光学测距仪的五分之一到百分之一 [5]。相位激光测距法因其高精度而受到广泛欢迎，然而其应用问题也不容忽视，观测到在频率漂移、噪声、大气折射等影响下，可能由于相位折叠或相位模糊而出现接近零步进误差[6]。Barreto 等人采用了三角测量激光测距法，但其灵敏度要求严格且功耗高[7]。本文研制了一种微型、便携、低功耗的激光测距系统，具有两种测量模式：高精度模式和长距离模式。本文研制了一种微型便携式激光测距系统，具有两种测量模式：高精度模式和长距离模式。该系统基于 VL53L0X 飞行时间激光测距传感器和 STM32F407 微控制器 [8]。
慢性粒细胞白血病：从经典的……
慢性粒细胞白血病/CML 占成人白血病病例的 20%。尽管 TKI（酪氨酸激酶抑制剂）时代在疾病发展和预后方面取得了重大进展，但在临床实践中，疾病表现方面仍存在某些特殊性，这些特殊性可能会改变疾病的发展和治疗方法。目的：强调 3 例 CML 病例的诊断和治疗特殊性，从典型的表现形式到罕见的情况——极度淋巴细胞原始细胞危象（胸骨旁皮下肿块）和巨核细胞原始细胞危象。方法：患者 MC，25 岁，表现为白细胞增多、中度贫血和严重肝脾肿大；实验室检查显示慢性期 CML。相比之下，患者 HI，33 岁，表现出相似的临床表现；实验室检查显示慢性期 CML。然而，在临床检查中，患者胸骨旁发现一个小肿块，活检结果显示髓外淋巴细胞原始细胞危象。患者 ZM，50 岁，表现为白细胞增多、轻度贫血和中度血小板增多，此外还有严重的肝脾肿大。额外的实验室检查证实为伴巨核细胞原始细胞危象的 CML。结果：患者采用了不同的治疗方案——TKI、急性淋巴细胞白血病方案和与 TKI 相关的急性髓细胞白血病诱导方案，均获得了良好的治疗效果。结论：罕见的 CML 表现形式不容忽视，因为对于同一疾病，不同的治疗方案会带来很大的差异，对预后和生存产生很大的影响。