脑部计算机界面(BCIS)是人脑和外部世界之间的通信桥梁,使人类无需肌肉干预即可与环境互动。因此,它们的功能取决于BCI系统和用户的认知能力。Motor-Imbery BCI(MI-BCI)依赖用户对身体运动的心理想象。但是,并非所有用户都有能力能够调节其大脑活动以控制Mi-BCI。一个被称为BCI文盲或不明智的问题。这种现象的基本机制和用户之间这种差异的原因尚未完全理解。在这项研究中,我们研究了几种认知和心理措施对MI-BCI表现的影响。五十五个新手BCI-Users参加了左手运动图像任务。除了其BCI分类错误率和人口统计学外,还收集了包括人格因素,技术因素在内的心理措施以及实验期间的动机以及包括视觉空间记忆,空间记忆以及视觉成像的生动性在内的认知措施。被发现对Mi-BCI表现产生重大影响的因素是视觉图像的生动性,以及有序性和自主性的人格因素。这些发现揭示了导致BCI操作困难的单个特征,因此可以帮助用户之间的不良能力早期预测,以优化他们的培训。
在我的最后一篇文章中,我讨论了为什么我相信北部平原是如此有效的组织的原因。我们通过战略性地将合适的人在正确的地方,正确的信息和正确的信息中策略性地将合适的人放在正确的位置来讲“真相”。我写了一个例子,说明了我们支持劳雷尔公民与西北能源的甲烷火发电厂的斗争。在此新闻通讯中,我想提供另一个有关一项相对较新的活动的例子 - 卡特县的Snowy River CO2固存项目。是的,埃克森美孚(Exxonmobil)计划在一个令人难以置信的美丽,原始的景观下注入1.5亿吨二氧化碳,其中大部分在公共土地上。卡特县惊慌的公民与北部平原联系,要求我们帮助他们抵抗对这个不明智和冒险的项目的抵抗。我们加入了他们的努力,在很短的时间内,我们能够帮助组织会议与最高土地管理局(BLM)官员和当地决策者,同时还帮助安排卡特县居民与当时的BLM董事Tracey Stone-Manning交谈。随后与曼宁董事的会议在比林斯的北平原办公室举行。虽然新政府为这项运动提供了不确定性,但我们在试图停止该项目方面取得了良好的开端,但必须完成许多工作。
从基因组序列样本中的进化和人口统计学参数推断通常是通过首先推断出相同的逐种(IBD)基因组段进行的。通过基于祖先重组图(ARG)利用有效的数据编码,我们获得了与当前方法相比的三个主要优势:(i)无需在IBD段上施加长度的阈值,(ii)IBD可以定义IBD,而无需进行无需重新组合的损失,并且(III II II II III)可以定义IBD,并且(III II II II II III),并且(III II II III)可以进行统计学上的损失。一组序列对,与样本量线性缩放。我们首先在模拟数据中获得真实的IBD信息时首先演示有力的推论。对于从真实数据推断出的IBD,我们提出了近似贝叶斯计算推理算法,并使用它表明即使是较差的短IBD段也可以改善估计。我们的突变估计量估计器与以前发布的方法相似,尽管用于推断的数据降低了4000倍,我们发现了人类种群之间的显着差异。计算成本限制在我们的方法中模型的复杂性,但是我们能够结合未知的不明智参数和模型错误指定,仍然可以找到改进的参数推断。
心理理论(汤姆)是掩盖人民精神状态的能力,是开发具有人类社会智力的机器的必要意义。最近的机器学习模型,尤其是大型语言模型,似乎显示了汤姆·不明智的某些方面。但是,现有的Tom Bench- Marks使用单峰数据集 - 视频或文本。人类汤姆不仅仅是视频或文字理解。peo-ple可以灵活地理解他人的思想,这些思想基于从任何可用数据中提取的概念表示(例如目标,信念,计划)。为了解决这个问题,我们介绍了一种思想问题问题回答(MMTOM-QA)基准。MMTOM-QA在多模式数据和各种单模式数据上对机器在房屋环境中的活动进行多种模态数据进行评估。对于工程师多模式的tom容量,我们提出了一种新颖的方法,即双层(贝叶斯逆计划通过语言模型加速)。BIP-ALM从多模式数据中提取统一表示形式,并利用语言模型进行可扩展的贝叶斯逆计划。我们对包括GPT-4在内的人类绩效,BIP-ALM和最新模型进行了系统的比较。实验表明,大型语言模型和大型多模型仍然缺乏强大的TOM容量。BIP-ALM通过利用基于模型的Mental推断和语言模型的力量来显示出令人鼓舞的结果。1
在 10 月 10 日举行的一次极其不明智的媒体活动中,新任国防部长 Richard Marles 和他的副参议员 Pat Conroy 试图利用有关项目延误的信息来攻击前任政府。这样做,他们要么暴露了自己对国防运作方式的无知,要么选择忽略这一点,希望获得廉价的政治分数。很难知道哪个更糟糕。基本上,两位新任工党部长免除了整个国防官僚机构——以及整个 ADF——以及整个行业的任何绩效缺陷,而是将一切归咎于前自由党部长。这种观点没有事实依据。事实上,部长们对整个投资组合负有全面责任,他们需要为糟糕的决定负责——没有人会对此提出异议。然而,重大设备采购有时需要数十年的时间,当它们失控时,试图让碰巧是政治对手的政客为混乱负责是幼稚的。这是一个如此巨大的领域,很难知道从哪里开始。大量独立审查(例如由 ANAO 进行的审查)得出的结论是,项目失败往往是技术规格过于雄心勃勃、时间表不切实际、对风险理解不足、建设阶段要求发生变化、人员轮换、过度依赖过时的合同以及承包商绩效不佳等复杂因素的综合结果。这些事情很少涉及部长,而是国防采购系统的系统性缺陷。
摘要:光伏发电是利用可再生能源发电的关键技术之一。然而,太阳辐射的间歇性对将这种可再生资源有效地整合到电力系统中提出了挑战。未来几年电池存储系统的价格下降为它们与公用事业规模的光伏电站的实际结合提供了机会。适当大小的光伏和电池储能系统 (PV-BESS) 的集成以提供恒定功率不仅可以保证高能量可用性,而且还可能增加光伏装置的数量和光伏渗透率。进行了大规模数据分析和长期模拟,并确定了组合系统的能源不可用性指标,以评估电力生产的可靠性。提出的指标允许在规划阶段确定公用事业规模光伏电站的电池储能系统的适当尺寸,并通过一组图表和指标为每个月提出建议的操作点。已经观察到拐点的存在,超过该拐点,任何存储量的增加都不会显著减少能源的不可用性。这个临界区被认为是存储量的最佳点,超过该点,增加其规模是不明智的。确定临界点对于确定最佳存储规模至关重要。该系统能够在每月提供可靠的恒定电力供应,同时确保容量信用水平高于 95%,从而提高这种可再生资源的渗透率。尽管这项研究只关注从能源角度进行的分析,但重要的是要考虑与实际存储系统相关的约束并限制其过大。
生成AI模型发展的快速增长使其评估与发现其生成能力一样至关重要,例如音频文本,音频,图像和视频生成。我的研究重点是从解释性,可解释性和可信度来分析这些模型。解释性着重于这些模型的决策过程。我的研究试图回答以下问题:该模型能否解释它如何做出明显的决定?此外,它探讨了什么可以帮助该模型产生有关预测背后原因的有意义和可理解的解释。鉴于神经网络的性质,分析每个神经元中的参数通常是没有生产力的。因此,已经开发了各种甲基分析,例如事后分析,以从不同角度解决这个问题。但是,许多方法,例如事后分析,只是刮擦神经网络的表面。需要进一步的研究来解决这个新兴领域中众多未解决的问题。可解释性涉及了解模型的内部工作。鉴于其功能强大的固定功能,确定该模型是否已经完全理解所有要求并生成准确的内容是一项挑战,尤其是当用户不确定正确的答案时。因此,我对因果追踪感兴趣,例如机械性解释性,以深入了解模型。鉴于我对研究概念的讨论,这里有一些利用这些概念的方法和应用:解释性和可解释性旨在实现相同的目标:了解生成过程并解释生成模型的能力。这种不明智的想法将通过增加对模型输出的信任和有效利用来增强用户体验,从而导致可信赖性的方面。
在 10 月 10 日举行的一次极其不明智的媒体活动中,新任国防部长 Richard Marles 和他的副参议员 Pat Conroy 试图利用有关项目延误的信息来攻击前任政府。这样做,他们要么暴露了自己对国防运作方式的无知,要么选择忽略这一点,希望获得廉价的政治分数。很难知道哪个更糟糕。基本上,两位新任工党部长免除了整个国防官僚机构——以及整个 ADF——以及整个行业的任何绩效缺陷,而是将一切归咎于前自由党部长。这种观点没有事实依据。事实上,部长们对整个投资组合负有全面责任,他们需要为糟糕的决定负责——没有人会对此提出异议。然而,重大设备采购有时需要数十年的时间,当它们失控时,试图让碰巧是政治对手的政客为混乱负责是幼稚的。这是一个如此巨大的领域,很难知道从哪里开始。大量独立审查(例如由 ANAO 进行的审查)得出的结论是,项目失败往往是技术规格过于雄心勃勃、时间表不切实际、对风险理解不足、建设阶段要求发生变化、人员轮换、过度依赖过时的合同以及承包商绩效不佳等复杂因素的综合结果。这些事情很少涉及部长,而是国防采购系统的系统性缺陷。
在 10 月 10 日举行的一次极其不明智的媒体活动中,新任国防部长 Richard Marles 和他的副参议员 Pat Conroy 试图利用有关项目延误的信息来攻击前任政府。这样做,他们要么暴露了自己对国防运作方式的无知,要么选择忽略这一点,希望获得廉价的政治分数。很难知道哪个更糟糕。基本上,两位新任工党部长免除了整个国防官僚机构——以及整个 ADF——以及整个行业的任何绩效缺陷,而是将一切归咎于前自由党部长。这种观点没有事实依据。事实上,部长们对整个投资组合负有全面责任,他们需要为糟糕的决定负责——没有人会对此提出异议。然而,重大设备采购有时需要数十年的时间,当它们失控时,试图让碰巧是政治对手的政客为混乱负责是幼稚的。这是一个如此巨大的领域,很难知道从哪里开始。大量独立审查(例如由 ANAO 进行的审查)得出的结论是,项目失败往往是技术规格过于雄心勃勃、时间表不切实际、对风险理解不足、建设阶段要求发生变化、人员轮换、过度依赖过时的合同以及承包商绩效不佳等复杂因素的综合结果。这些事情很少涉及部长,而是国防采购系统的系统性缺陷。
在 10 月 10 日举行的一次极其不明智的媒体活动中,新任国防部长 Richard Marles 和他的副参议员 Pat Conroy 试图利用有关项目延误的信息来攻击前任政府。这样做,他们要么暴露了自己对国防运作方式的无知,要么选择忽略这一点,希望获得廉价的政治分数。很难知道哪个更糟糕。基本上,两位新任工党部长免除了整个国防官僚机构——以及整个 ADF——以及整个行业的任何绩效缺陷,而是将一切归咎于前自由党部长。这种观点没有事实依据。事实上,部长们对整个投资组合负有全面责任,他们需要为糟糕的决定负责——没有人会对此提出异议。然而,重大设备采购有时需要数十年的时间,当它们失控时,试图让碰巧是政治对手的政客为混乱负责是幼稚的。这是一个如此巨大的领域,很难知道从哪里开始。大量独立审查(例如由 ANAO 进行的审查)得出的结论是,项目失败往往是技术规格过于雄心勃勃、时间表不切实际、对风险理解不足、建设阶段要求发生变化、人员轮换、过度依赖过时的合同以及承包商绩效不佳等复杂因素的综合结果。这些事情很少涉及部长,而是国防采购系统的系统性缺陷。