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治疗遗传不明确的 CVID 中的肉芽肿性疾病时什么方法有效？系统评价
常见变异性免疫缺陷症 (CVID) 是一种原发性抗体缺陷症，临床表型不均一。其特征是免疫球蛋白 (Ig) G 水平显著下降，IgA 和/或 IgM 水平下降，免疫反应受损 ( 1 , 2 )。复发性感染（主要由荚膜细菌引起）是大多数 CVID 患者的临床特征。此外，大型队列研究表明，多达 74% 的 CVID 患者患有非感染性并发症 ( 3 , 4 )。这些并发症包括肉芽肿性疾病、进行性肺病、自身免疫 (AI)、肠病、肝病和恶性肿瘤 ( 3 , 4 )。这些非感染性并发症会对疾病负担和生存产生有害影响，因为与仅具有感染性并发症的 CVID 患者相比，存在一种或多种这些非感染性并发症会导致死亡风险高出约 11 倍 ( 5 )。据报道，8 – 20% 的 CVID 患者患有肉芽肿性疾病 ( 3 , 4 , 6 )，尽管一般认为肉芽肿性疾病的存在被低估了。CVID 中肉芽肿形成的触发因素仍然难以捉摸。长期以来观察到患有肉芽肿性疾病的 CVID 患者中自身免疫性疾病的发病率增加，这可能表明存在支持肉芽肿形成的免疫失调环境 ( 7 , 8 )。还报告了各种感染触发因素。据报道，人类疱疹病毒 8 和弓形虫与 CVID 中的肉芽肿形成有关 ( 9 , 10 )。最近，在儿童时期接种过风疹疫苗的 CVID 患者的肉芽肿中发现了风疹阳性 M2 巨噬细胞 ( 11 )。然而，报告有限或无法重现，需要进一步研究以更好地了解
从计算和神经教育方法建模创造性解决问题的任务
摘要：创造力是一个复杂的过程，已在不同领域进行了研究，在任务类型、背景和评估方法方面具有高度的多样性。在本研究中，我们专注于定义不明确的个人创造性问题解决 (CPS) 任务，目的是创建一个基于 CPS 调节过程的计算模型，该模型受到相关认知过程和人工认知架构的神经科学知识的启发。模型操作化考虑了学习者在解决定义不明确的任务时所采用的路径的突发特性以及该路径在描述任务的问题空间内的几何化。然后根据创造力背后的计算过程区分基于刺激和目标导向的创造性行为。通过计算和神经教育方法，该研究引入了创造性问题解决任务的模型，并提供了问题解决任务的操作几何定义，强调了与定义不明确的问题相关的挑战。我们完成了关于创造力作为一种语义基础过程的讨论，重点是数据表示，以及使用推理和度量空间算法进行符号数据操作。
细胞学的未来：基于人工智能的全新工作方式
HSIL：高度鳞状上皮内病变细胞 LSIL：低度鳞状上皮内病变细胞 ASC-US：意义不明确的非典型鳞状细胞 EC：宫颈管细胞 MSC：化生鳞状细胞
碱基编辑筛选出影响癌症中 IFNγ 信号传导的突变图谱
识别对 IFN g 敏感性和抗性的遗传介质。Cas9 用于识别结直肠癌细胞系中调节 IFN g 反应的重要途径和基因。使用多碱基编辑诱变筛选来评估关键调节因子中意义不明确的变体 (VUS) 的功能后果。b) CRISPR-Cas9 筛选的基因级火山图，比较 IFN g 处理与对照
网络研讨会：《新冠肺炎时代融资便利、中小微企业计划和行业综合方案》
会议讨论的要点包括：新冠疫情时期低压开关柜行业的状况、成员因疫情面临的挑战、关于插头插座质量控制令 (QCO) 范围和低压产品系列 QCO 不明确的讨论、提名行业专家担任 BIS ETD-07 委员会副主席、关于 GeM 的讨论、低压产品在线检查的提案、关于制定 QCO 发布 SOP 的讨论。
原创研究学习爬行：确定基因异常对先天性心脏病术后结果的影响
方法与结果：纳入 2015 年至 2020 年期间接受先天性心脏病手术的新生儿 (年龄≤28 天)。排除 21 三体或 18 三体的病例。诊断性基因结果或 CMA 具有意义不明确的变异被认为是异常。我们比较了在初次先天性心脏病手术后发现有基因异常的患者和 CMA 阴性患者的术后结果。在 355 名符合条件的患者中，88% 完成了遗传学咨询或 CMA。73 名患者 (21%) 被确诊为基因异常，而 221 名患者的 CMA 结果为阴性。基因异常与早产、心外异常和手术时体重较轻有关。有基因异常患者的手术死亡率为 9.6%，未发现基因异常患者的手术死亡率为 4.1% (P =0.080)。当基因评估具有诊断意义（9.3%）或确定 CMA 上意义不明确的变异（10.0%）时，死亡率相似。在 14 名 22q11.2 缺失患者中，2 例死亡病例有其他 CMA 发现。在没有心外异常的患者中，基因异常与死亡率增加独立相关（P =0.019）。CMA 异常与术后住院时间、体外膜肺氧合或首次拔管时间 >7 天无关。
Super Visual Formade Print - 防卫省・自卫队
11 无效投标 （1）超过规定时间的投标 （2）串通他人以不正当手段抬高或压低价格的投标 （3）妨碍他人参与投标的投标 （4）修改投标金额的投标及投标文件中的信息和印章不明确的投标 （5）难以识别投标人的投标 （6）没有签名或名称及印章的投标 （7）通过电报或电话进行的投标 （8）没有做出排除黑社会组织承诺的投标 （9）不具备第 2 款规定的参与竞标所需资格的投标 （10）没有收到粮食标准表的投标
与人机团队一起设计 AI 系统
但当错误决策的潜在后果很严重时，就需要更强的态势感知能力。在这种情况下，人类可以充当哨兵，依靠他们的经验来管理风险情况。虽然算法可能擅长识别定义不明确的过程，但也可能需要有经验的人来训练人工智能系统，担任教练的角色。在复杂程度和风险程度很高的情况下，人机交互的需求将达到顶峰，成为一种相互学习的关系。在这种情况下，人类专家是长期、点对点关系中的同伴。
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12. 无效投标 （1）超过规定时间的投标 （2）串通他人以不正当手段抬高或压低价格的投标 （3）妨碍他人参与投标的投标 （4）修改投标金额的投标及投标文件中的信息和印章不明确的投标 （5）难以识别投标人的投标 （6）没有签名或姓名及印章的投标 （7）通过电报或电话进行的投标 （8）没有做出排除黑社会组织承诺的投标 （9）不具备第 2 款规定的参与竞标所需资格的投标 （10）没有收到粮食标准表的投标