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MCC 经济回报率：更多指导将减轻可能导致不明智投资决策的风险
该机构表示，ERR 还有助于确保其投资决策的可问责性和透明度。2008 年，美国政府问责局 (GAO) 发现了 MCC 制定 ERR 的程序中存在的挑战，例如方法不一致、缺乏文件记录、ERR 计算中的人为错误以及对 ERR 分析的持续审查不足，并建议制定新的指导方针并改进现有指导方针。2 为了响应 GAO 的报告和建议，MCC 修订或建立了制定和审查 ERR 的指导方针、流程和程序。其中包括同行评审流程，经济学家将审查他们未参与的 ERR 分析方法和结果。MCC 表示，它使用同行评审流程来提高 ERR 分析的质量和一致性，并确保结果客观可靠。
LAND 200 的未来仍不明朗
在堪培拉，我们总是喜欢结构良好的政府故事，即使这对普通澳大利亚人来说可能有点无聊。目前流传的谣言是，新任国防部长彼得·达顿 (Peter Dutton) 正计划对该部门发起攻击——不是从物质意义上，而是对其结构和领导层进行某种重大改组。这不是部长直接说出来的，他通常蔑视媒体，甚至不愿意接受基本的审查，而是来自了解他想法的内部圈子。其中一些可能来自他的前内政部负责人迈克·佩祖洛 (Mike Pezzullo)，他最近因认为战鼓正在大声敲响而成为头条新闻。他在国防部度过了职业生涯的形成期，长期以来一直被怀疑想回来担任国防部长，但迄今为止尚未成功。有人不客气地暗示，由于他无法从目前的职位上控制军队，他以武装的黑色制服边境部队的形式创造了一个替代品。缺乏信息的记者可能会在没有大量硬数据的情况下大谈重大变革的可能性。部长办公室不会回复大多数媒体部门的电子邮件、电话或短信——目前还不清楚他们实际上在做什么——只有几名速记员能够准确记录老板的想法。部长本人主要限制在右翼电台聊天节目中露面，这些节目的介绍通常是“你为什么不告诉听众你有多棒，政府做得有多好。” 以阻止任何有关国防的有用信息传达给公众——即使是正面的
国会应拒绝旨在延长药品专利保护期限的不明智立法提案
2. 例如，请参阅《美国药品定价：变革的处方，美国财政委员会审议前第一部分》，第 116 届国会（2019 年 1 月 29 日），https://www.finance.senate.gov/hearings/drug-pricing-in-america-a-prescription- for-change-part-i（存档于《太平洋大学法律评论》）；《美国药品定价：变革的处方，美国财政委员会审议前第二部分》，第 116 届国会（2019 年 2 月 26 日），https://www.finance.senate.gov/hearings/drug-pricing-in-america-a-prescription-for-change-part-ii（存档于《太平洋大学法律评论》）；《美国药品定价：变革的处方，美国财政委员会审议前第三部分》，第 116 届国会。 （2019 年 4 月 9 日），https://www.finance.senate.gov/hearings/drug-pricing-in- america-a-prescription-for-change-part-iii（存档于《太平洋大学法律评论》）；降低处方药成本：减少美国能源和商业委员会审议前的市场竞争障碍，第 116 届国会（2019 年 3 月 13 日），https://energycommerce.house.gov/committee-activity/hearings/hearing-on-lowering-the-cost-of-prescription-drugs-reducing-barriers-to（存档于《太平洋大学法律评论》）；知识产权与处方药价格：平衡美国司法委员会审议前的创新与竞争，第 116 届国会（2019 年 5 月 7 日），https://www.judiciary.senate.gov/meetings/intellectual-property-and-the-price-of-prescription-drugs-balancing-innovation-and-competition（存档于太平洋大学法律评论）。
治疗遗传不明确的 CVID 中的肉芽肿性疾病时什么方法有效？系统评价
常见变异性免疫缺陷症 (CVID) 是一种原发性抗体缺陷症，临床表型不均一。其特征是免疫球蛋白 (Ig) G 水平显著下降，IgA 和/或 IgM 水平下降，免疫反应受损 ( 1 , 2 )。复发性感染（主要由荚膜细菌引起）是大多数 CVID 患者的临床特征。此外，大型队列研究表明，多达 74% 的 CVID 患者患有非感染性并发症 ( 3 , 4 )。这些并发症包括肉芽肿性疾病、进行性肺病、自身免疫 (AI)、肠病、肝病和恶性肿瘤 ( 3 , 4 )。这些非感染性并发症会对疾病负担和生存产生有害影响，因为与仅具有感染性并发症的 CVID 患者相比，存在一种或多种这些非感染性并发症会导致死亡风险高出约 11 倍 ( 5 )。据报道，8 – 20% 的 CVID 患者患有肉芽肿性疾病 ( 3 , 4 , 6 )，尽管一般认为肉芽肿性疾病的存在被低估了。CVID 中肉芽肿形成的触发因素仍然难以捉摸。长期以来观察到患有肉芽肿性疾病的 CVID 患者中自身免疫性疾病的发病率增加，这可能表明存在支持肉芽肿形成的免疫失调环境 ( 7 , 8 )。还报告了各种感染触发因素。据报道，人类疱疹病毒 8 和弓形虫与 CVID 中的肉芽肿形成有关 ( 9 , 10 )。最近，在儿童时期接种过风疹疫苗的 CVID 患者的肉芽肿中发现了风疹阳性 M2 巨噬细胞 ( 11 )。然而，报告有限或无法重现，需要进一步研究以更好地了解
“原发灶不明的转移性癌症”或“......
原发灶不明的癌症 (CUP) 是一个总称，用于根据缺乏可识别的原发肿瘤对一组异质性转移性癌症进行分类。临床上，CUP 具有一系列独特特征，包括早期转移性播散，模式不典型、临床病程侵袭性强、对经验性化疗反应不佳，因此预期寿命较短。人们追求两种相反的策略来改善糟糕的预后。一方面，遵循传统的组织学方法，越来越多复杂的组织来源 (TOO) 分类器检测被用于将假定的原发灶识别推到极限，其明确目的是允许肿瘤部位特异性治疗。然而，支持其常规临床应用的有力证据仍然缺乏，特别是最近两项随机临床试验未能证明基于 TOO 预测的部位特异性治疗比 CUP 经验性化疗对患者有益。另一方面，就组织无关策略而言，针对可操作基因组改变的精准医疗方法已经改变了许多已知肿瘤类型的治疗方法。然而，仍需要精心设计的临床试验来研究其在 CUP 中的潜在作用，而不仅仅是轶事病例报告。在缺乏改变实践的结果的情况下，我们认为 CUP 一词中隐含的强调不惜一切代价寻找假定的未知原发性肿瘤的倾向已经使该领域的近期研究产生了偏见。我们关注所有 CUP 共有的独特临床特征，主张采用原发性转移性癌症 (PMC) 这一术语来指代一种独特的癌症实体。我们认为，PMC 应被视为转移性疾病的原型，因此，尽管仅占恶性肿瘤的 2-3%，但揭示其中的机制不仅有助于改善 PMC 患者的预后，而且有望大大增强我们对所有癌症类型的转移过程和致癌作用的理解。
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
1. 不明飞机t23482及其跟踪
~lGTED ACT!Vf 超过 THO • I • 1\-~S FCLLC\~S: l. ~N Ul\ICENTIFlED 飞机出现在 12C' 千米~ETEPS"Jm~l"1!!:1•~·1J!;tr; 1 2348Z.UND TRA<;.t'ING 该飞机在 40 千米处停止。-·-'-· .. ·••1••• ••• 在 0!H3Z。L2· AN u N 1 D EN -r 1 FI E r 飞机 A::> PE .AR... 11 ~ K r Lo fvl ET EP ~ FA s T o F .JI. A IP AT 0 10 lz lF 无 TRACKit\'hCF 这架飞机于 l0c:: K ILfMF.TFRS NOF.HEASLJOF ... IS· AT .-I 0105Z. ·l.]_. t: . . ·AIRCRt1FT .APFEARED 68 公里'" 东经 C£..) ••. .ATHALTTTUDES CF 8, 000- €,'50!? ~ETE:RS ANO AT SFEEDS Of 110-17e. K.NO S.· T~AC!