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World File Search System不止一次
起草预防和减少赌博危害的策略...
• 国际学生被视为面临巨大伤害风险的群体，但在减少伤害的优先群体中却代表性不足。一些有生活经验的利益相关者观察到赌博伤害对国际学生的影响。这些利益相关者强调了国际学生与支持网络隔绝、身处异国他乡、容易赌博以及语言障碍等多重影响。一位利益相关者不止一次指出，他们目睹的大量国际学生在赌场输掉数十万美元。
Bernard Tschumi关于“事件架构”及其设计策略的研究
“没有事件，行动和功能，没有建筑物，” Tschumi在他的实践中不止一次地提到，在他的书中，《建筑概念：红色》不仅仅是一种颜色。建筑物，空间，活动和事件由建筑物的混合组成，是它们之间的平等关系，在构建，功能和形成他之间的层次结构和因果关系之间的对立中是相同的重要作用它们之间有很多差异，这就是为什么现代建筑缺乏乐趣，非常无聊的原因，[2]他认为两者可以互相影响，并且形式也可以决定该功能，而该功能也可以决定形式。tschumi认为建筑应该充满乐趣，建筑的乐趣在于人们在中间及其事件的运动。这样，建筑具有一个特征 - 叙事。
银行业危机的起源和解决
摘要 1981年，智利爆发了本世纪最大的经济和金融危机之一。然而，他的解决方案却非常不正统，因为所采取的措施往往显得武断，并且不止一次出现重大挫折。尽管如此，智利经济还是相对较快地复苏，并且从那时起智利的金融体系已经显著加强，以至于最近的国际金融危机并没有给智利银行带来任何问题。本文分析和评估了20世纪80年代初智利的经历，特别是1982-86年金融危机发生的内外背景，以及为彻底解决该危机而实施的政策。本文试图确定哪些政策有效，哪些政策无效。此外，在数据可用性允许的范围内，本文评估了哪些不同的政策如何以及哪些政策能够恢复金融体系的偿付能力。
审慎处理加密资产风险
基于讨论文件和广泛利益相关者的回应以及国际社会正在采取的举措，委员会发布了这份咨询文件，以征求利益相关者对加密资产审慎处理初步提案的意见。鉴于这一资产类别的快速发展性质，委员会认为，加密资产风险暴露的政策制定可能是一个反复的过程，涉及不止一次咨询。委员会已决定继续进行公众咨询，以便继续开展进一步的工作，并吸收外部利益相关者的反馈意见。委员会还将继续与正在制定加密资产方法的其他国际组织进行协调。
国防冠状病毒病例 2022 年 5 月 12 日版 - GOV.UK
全部 546,957 497,232 49,725 海军 39,914 36,504 3,410 陆军 313,467 301,158 12,309 英国皇家空军 2,506 2,242 264 英国战略司令部 163,424 156,521 6,903 其他 27,646 807 26,839 来源：最高级别预算 (TLB) 每周报告。1“其他”包括国防电子和元件局、国防设备和支援、国防基础设施组织、国防核组织、国防科学技术实验室、总部、石油和管道局、潜艇运载局、英国水文办公室。2人员每周报告一次测试，因此自疫情开始以来，人员可能已经接受过不止一次 COVID 测试。 3 不包括横向流动测试。4 2022 年 2 月 25 日之前，陆军测试数据包括 PCR 和 LFD 测试。
推动 K-12 创新：2024 年的障碍、加速器和技术
咨询委员会不止一次强调的行动号召是专业发展的重要性。“学习新技术可能很困难，因为技术变化太快——尤其是在教育领域。专业学习是跟上这些技术的最新潮流的方式。寻找具有战略意义的专业学习机会，将技术使用与行之有效的策略相结合，以改善学生的成绩。指导也是帮助教育工作者和学校领导学习创新教学和领导学校的好方法。由于教育的性质，早期职业教育工作者和学校领导将接受创新技术使用的大量培训，他们可以指导资深教师和学校领导制定这些策略”（Krysia Gabenski，美国全国小学校长协会 - NAESP）。
streego执行摘要
使广告商能够购买高投资将破坏未经检查的社交网络。广告商可以很容易地用广告来统治网络，因为广告商愿意花更多的钱，甚至不仅仅是一大群人。幸运的是，我们设计了基于声誉的非线性定价模型。必须通过收到高投票和在网络上发布来赢得声誉；它不能购买。如果您有一个新帐户，您的声誉将很低，并且在一个帖子上投票的成本不止一次。如果您的声誉很高，则可以更便宜一次。这揭示了广告商和用户之间的投票竞争环境，并防止广告商创建1000个帐户和一次投票。
生成闭环人工智能引领基础科学的未来
图 2：当前科学领域中人工智能方法的泡沫图。当涉及到几个较大的领域时，泡沫可能会出现不止一次。有些方法可能有其他名称，或者在某些情况下被重新命名。神经符号模型有时被称为“直觉”，而一些统计驱动的方法被称为“认知计算”。生成式人工智能 (GenAI) 迄今为止对基础科学的贡献很小甚至没有，但潜力巨大。大型语言模型 (LLM) 可以极大地挖掘和促进科学假设空间的探索能力，因为它们能够处理人类语言，而人类科学都是用人类语言编写的。GenAI 和 LLM 是统计性质的方法，但它们在多大程度上可以从统计（例如语言）模式中开发符号能力仍未得到探索。