国防后勤标准系统 (DLSS),也称为“MILS”,为国防部服务了 50 多年,但当今的后勤人员对信息的需求呈指数级增长,以至于不灵活的固定长度的 MILS 事务消息无法满足该要求。国防部早在 1998 年就发布了“终止 MILS”的政策,高层领导在 2003 年重申了这一目标。随着时间的推移,各种各样的情况和事件影响了国防部满足 DLMS 要求的能力,包括:资金减少、企业资源计划 (ERP) 的实施、优先事项相互竞争以及永无止境地追求用更少的资源做更多的事情。国防部高级后勤领导层继续认识到实现信息交换流程现代化的必要性,并在《采购、技术和后勤功能业务战略文件》中正式要求在 2019 年前解散 MILS。国防后勤管理标准 (DLMS) 是替代标准;它建立在广泛使用、成熟的认可标准委员会 (ASC X12) 的基础上,并被确定为国防部商业企业架构中的关键企业标准之一。
ETES 有望成为用于产生低碳工业热能的技术组合的一部分。氢热尚未实现商业化,预计由于氢气生产过程中的能量损失,其成本将远高于 ETES。热泵将电能转化为热能的能源效率高于 ETES(热泵的效率为 200%-300%,而 ETES 的效率为 90%-95%),因此通常比 ETES 更具成本竞争力。然而,热泵可能需要进行大量的现场改造,而且热泵目前还无法达到 200ºC 以上的温度,而超过一半的工业热能需求是 200ºC 以上的温度。3 电锅炉可以提供与目前基于 ETES 的锅炉相同的温度。随着两种技术的进一步发展,未来的电炉预计将能够达到与未来 ETES 系统类似的温度水平(1,000ºC 以上)。然而,热泵、电锅炉和电炉等不灵活的基本负荷需求需要额外的投资(无论是在电网还是在现场存储方面),才能将可再生能源的间歇性电力转化为连续电力。
摘要本文提出了模型,这些模型解释了为什么商人接受支付卡即使他们面临的费用超过了从卡交易中获得的交易福利。这种商人行为可以通过商人之间的竞争和/或商人卡接受持卡人对持卡人对商品的需求的有效性来解释。付款卡文献中使用的普遍假设 - 仅当其交易福利高于他们支付的费用时才接受卡 - 仅适用于面临无弹性消费者需求的垄断商人。希望给定行业中所有商人接受卡的卡网络最初可能会设定较低的商人费用,但从长远来看,它将将费用设置为最高水平,这可能高于商人的交易福利和商人的初始保证金。此类商人费用可能在持卡人和非核心持有人之间造成不平等。本文还探讨了美国最近逐渐增加商人费用的解释。三种可能的解释是1)商人的不灵活的产品价格设定,2)持卡人费用(返回)和3)在给定行业中的持有持有人数比例增加(折扣)。
摘要 - “嘿,机器人。让我们整理厨房。顺便说一句,我今天有背痛”。机器人系统如何从此抽象目标和代理条件中使用适当的任务分配的共享计划来设计共享计划?为此目的,已经对经典的AI任务计划进行了规定,但它涉及对不灵活的计划问题的繁琐定义。大型语言模型(LLM)通过自然语言(NL)的知识提取了机器人决策的有希望的概括能力。但是,将NL信息转换为受约束的机器人域仍然是一个挑战。在本文中,我们使用LLM作为NL信息和结构化的AI任务计划问题之间的翻译,以人为机器人的协作计划为目标。LLM生成了计划问题中编码的信息,包括从NL抽象目标中得出的特定子目标,以及基于NL代理条件的子距离分配的建议。在许多目标和代理条件下评估了框架,Plancollabnl,结果表明在大多数情况下都可以找到正确和可执行的计划。使用此框架,我们打算为HRC计划的生成增加灵活性和概括,从而消除了对受限计划问题和代理模型的手动和费力定义的需求。
自主驾驶技术是彻底改变运输和城市流动性的催化剂,它倾向于从基于规则的系统过渡到数据驱动的策略。传统的基于模块的系统受级联模块和不灵活的预设规则之间的累积性限制。相比之下,端到端的自主驾驶系统有可能避免由于其完全数据驱动的训练过程而导致错误积累,尽管由于其“黑匣子”性质,它们通常缺乏透明度,从而使决策的验证和可追溯性变得复杂。最近,大型语言模型(LLMS)已证明了能力,包括理解上下文,逻辑推理和生成答案。一种自然的想法是使这些能力赋予自动驾驶能力。通过将LLM与基金会视觉模型相结合,它可以为开放世界的理解,推理和几乎没有射击的学习打开大门,而这些学习缺少了熟练的自主驾驶系统。在本文中,我们系统地回顾了有关(视觉)大型语言驾驶模型((v)LLM4DRIVE)的研究行。这项研究评估了技术广告的当前状态,明确概述了该领域的主要挑战和前瞻性方向。为了方便学术界和学术界的研究人员,我们通过指定的链接:https:// github提供了有关该领域最新进展以及相关开源资源的实时更新。com/thinklab-sjtu/avesome-llm4ad。
摘要 :本文首次提出测量辅助装配(MAA)的概念,并概述了在工业中实现该概念的研究重点。MAA 表示高价值和复杂产品装配的范式转变,包括开发和使用新颖的计量流程,以全面集成和提高关键装配和辅助流程的能力。本文详细介绍了 MAA 的完整框架,展示了它如何促进大型复杂产品(如机身)装配过程能力和效率的逐步改变,而传统装配过程需要整改和返工,使用不灵活的工具并且主要是手动的,从而导致成本和周期时间压力。MAA 的概念包含一系列创新的测量辅助过程,这些过程可以实现快速的零件到零件装配、更多地使用灵活的自动化、可追溯的质量保证和控制、减轻结构重量以及提高整个尺寸尺度的精度水平。在实验飞机机翼上进行了 MAA 技术的全面工业试验,证明了该方法的可行性,而 140 家小公司的研究则强调需要更好地采用现有的工艺能力和质量控制标准。MAA 确定的研究重点包括开发无框架和工具嵌入式自动计量网络。其他研究重点涉及开发集成尺寸变化管理、热补偿算法以及将设计与测量和工艺规划联系起来的测量规划和检查算法。
● 联邦反对党已提议建设七个核电站,以取代燃煤发电站,总发电量约为 11 千兆瓦 (GW)。 ● 到 2040 年,11 千兆瓦核电站接入电网的影响将是至少 6.6 千兆瓦的电力,当电网满负荷时,将迫使更便宜的可再生能源退出市场。 ● 白天(07:00 至 18:00)的发电效率为 60%,全天将产生 72.6 千兆瓦时的电力。 ● 一年中,日照时间内的发电量总计为 26,499 千兆瓦时。 ● 白天太阳能发电时额外产生的 26,499 千兆瓦时将超过电网所需的发电量,导致屋顶太阳能发电量下降。 ● 到 2040 年,白天电网将几乎完全由太阳能和风能供电,这就是 AEMO 的阶跃变化,如下图 1 所示。 ● 增加这种不灵活的核电基载会导致白天电力过剩。 ● 为避免过载,需要从电网中移除同等容量的能源。 ● 这很可能是屋顶太阳能,因为这种负载更容易从电网中移除。 ● 目前 6.6 千瓦的标准家用太阳能系统每天可产生 25 千瓦时的电力,全年可产生 915 千瓦时的电力。 ● 在这些日照时间内强行进入电网的 26,499 吉瓦时的核电相当于 2,896,066 个家用太阳能系统,需要关闭这些系统以避免电网过载。 ● 如果考虑到未来预计的更大系统规模,每年可产生 1460 千瓦时的电力,这个数字将变为 1,815,000 个家用太阳能系统。
项目描述:母亲对后代表型的影响是生物变异的最普遍,最重要的来源之一。从植物到脊椎动物,女性通过将营养素,激素和抗体转移到生长的胚胎中,影响后代特征。这些资源超出了胚胎生长和成熟的必要要求,它们还提供了环境条件的预览,并且通常会引起后代表型的适应性变化,因为传递的资源的数量和种类反映了女性当前的经验。然而,自适应母体效应的演变通常显着,因为女性通常会改变后代表型和行为以完全匹配当前的生态条件。然而,随着发现压力诱导的母体编程对人类和许多实验室模型物种的后代表型产生终生影响,这表明自适应母体效应不需要在每个物种中逐渐发展,而是可以利用保守的压力诱导的途径来诱导特定物种特异性的压力适应性适应性的条件。胁迫的母体信号通过DNA甲基化和其他表观遗传修饰改变了基因表达,最终影响脑和肝脏等代谢器官中糖皮质激素受体的分布。早期发育条件通常也会对对昂贵的器官,尤其是大脑的投资产生永久影响。这些影响可能是理解自适应母体效应如何发展的关键,还可以洞悉不灵活的行为特征(例如动物人格)的演变。我们的实验室正在通过比较卵子发生过程中孕产妇应力的暴露如何影响脑形态,下丘脑 - 垂体 - 肾上腺轴编程和行为,斑马斑马雀科的行为。
抽象劳动是对经济增长至关重要的生产因素。因此,工作量(就业)与国内生产总值(GDP)之间存在相关性。可以假定,GDP的增加伴随着就业率的提高,而失业率下降。美国经济学家亚瑟·奥翁(Arthur Okun)研究和量化了GDP增长变化与失业率变化之间的这种关系。他解释了以下两个经验关系:失业率与实际经济产品之间的相关性以及失业率与自然率(NAIRU)与输出差距的差异之间的相关性,即实际输出与潜在输出的分歧。他指出,失业率是生态增长率的降低功能(由GDP衡量)。尽管如此,在1980年代和1990年代,这种关系被认为是不稳定的。这主要是因为失业的原因归因于不灵活的劳动力,工资和失业率过多。但是,外包和卸货开始显着影响生产能力,国家劳动力市场与跨国公司对全球经济的总体影响之间的联系。Zatem nie Bez Znaczenia Jest poziom Zatrudnienia i Bezrobobobocia w gospodarce。korelacjamiędzyzmianami tempa wzrostu pkb a zmianami opey bezrobobobobobobobobobobobobobobobobobobobobobobobobobobobocia zbadana przezamerykań-skiego ekonolistsekonomistęarthura arthura okuna。关键词:失业,就业,产出,经济增长,潜在产品,Okun的法律,Okun经济增长与失业之间的系数相关性理论方面总结起来是生产的重要因素,影响了经济中产生的GDP的规模。基于1960年美国经济季度数据的开发,Okun表示,失业率是GOS-GIFTS的降低功能(通过GDP规模衡量)。在经济学理论中,这种关系被称为Okuna定律。关键字:失业,就业,效率,经济增长,产品潜力,Okuna法律,拟合因子
用电子氢替代部分化石燃料氢。这种电子氢生产的规模不一定小,因为传统的哈伯-博世合成工厂非常大。如今,工业氨生产厂平均日产氨 500-1,500 公吨 (MTPD),最大的工厂日产氨超过 3,500 公吨。以氨的大规模性为例,假设容量系数为 50%,用电子氢替代仅 200 MPTD 的产量就需要 150-200 MW 的可再生电力资源和类似规模的电解。2下一步,将利用大量可再生能源建造新的电子氨工厂。完全电子氨生产的一个挑战是需要工艺灵活性来管理可变的可再生能源,例如太阳能和风能。如今,哈伯-博世工厂基于化石燃料原料针对连续运行进行了优化,因此运行灵活性有限。灵活操作的风险包括热循环导致催化剂和设备寿命缩短以及生产效率降低。目前可以实施的一种解决方案是使用大型储氢缓冲器来管理不灵活的哈伯-博施工艺中间歇性的可再生能源原料。采用这种设计,哈伯-博施工艺将始终有恒定的原料。更好、更具成本效益的解决方案是优化哈伯-博施工艺,使产量根据可再生能源投入而变化。这种调节能力可能通过各种工厂设计和操作技术来实现。最后,电子氨合成的新技术,如低压、低温或电化学合成,仍处于实验室规模的研究阶段。近期的电子氨生产设施可能会使用哈伯-博施合成和某种形式的灵活性管理。