不适感

人工智能决策透明度与员工信任：有效性与不适感的平行多重中介效应

摘要：本文旨在研究人工智能决策透明度如何影响人类对人工智能的信任。先前的研究对人工智能透明度与人类对人工智能的信任之间的关系得出了不一致的结论（即正相关、不相关或倒U型关系）。本文基于刺激-有机体-反应（SOR）模型、算法还原论和社会认同理论，从认知和情感角度探讨了人工智能决策透明度对人类对人工智能信任的影响。总共在线招募了235名具有工作经验的参与者完成实验。结果表明，员工感知透明度、员工感知人工智能的有效性和员工对人工智能的不适感在人工智能决策透明度与员工对人工智能的信任关系中起中介作用。具体而言，AI决策透明（相对于不透明）导致更高的感知透明度，进而增加了有效性（促进信任）和不适感（抑制信任）。这种平行的多重中介效应可以部分解释先前研究中关于AI透明度与人类对AI的信任之间关系的不一致发现。本研究具有实际意义，因为它为企业提出了提高员工对AI信任的建议，以便员工更好地与AI协作。