(57) 摘要:本发明为公共和私人组织提供了一种非接触式脚踏式消毒系统。一种手部清洁和出勤监控系统,通过基于计算机的系统以电子方式监控和传达个人的体温。该系统包括清洗单元、面部记录单元和激光温度计单元。清洗装置还配备有水箱(1)、皂液器(2)、至少两个脚踏杆(1和2)、至少两个弹簧(1和2)、至少两个脚踏板(1和2)、水龙头(11)、水盆(12)和废水管(13)。本系统可安装在组织或住宅小区的门口或银行、邮局、商场、公交车站、火车站等公共场所,以确保最大程度的卫生,避免任何疾病在人群中传播。
在美国专利局注册的律师和代理人登记册是专利局的官方记录,包括获准在专利局执业的每个人的姓名、地址、企业或公司隶属关系(如果有)、注册分类、注册号和律师资格(如果有)。登记册会根据收到的注册人变更通知和注册委员会的指示进行更新,并在华盛顿特区的专利局向公众开放。本出版物是官方登记册的摘录,其中包含 1965 年 12 月在专利局登记的所有个人和公司的姓名和地址。作为美国政府官员或雇员的注册人,除履行公务外,不得在专利局代表发明人(18 USC 203、205)。此外,一些注册人表示,由于他们受雇于公司或其他原因,他们无法接受新客户。无法接受新客户的每位注册人姓名旁边的列表中都会出现一个星号 (*)。该出版物由以下两部分组成:
(57)摘要:Model-G-Tech LCFC烹饪炉是一种创新的,环保的替代品,替代了传统的煤油和柴油炉灶,旨在解决财务和环境问题。该炉子利用二手机油和食用油作为燃料来源,大大降低了运营成本并促进负责的废物处理。炉子采用无烟设计,可最大程度地减少室内空气污染和相关的健康风险。关键组件包括燃油储层,燃油输送系统,带有次级燃烧室进行排放控制的燃烧室,由可充电电池提供动力的进气机制以及可调节的火焰设置。炉灶的高效率可确保最佳的燃油消耗,而安全功能(例如温度传感器,安全阀,压力调节器和自动关闭机制)可以增强用户安全。Model-G-Tech LCFC烹饪炉为家庭(尤其是在低收入社区中)提供了具有成本效益,可持续和健康意识的解决方案,同时为环境保护做出了积极贡献。
来源:EPO。欧洲人工智能技术领域的专利申请数量与 CPC 类别 G06N7、G06N5、G06N99 /005 和 G06N3 中的 EP/WO 家族相对应,与核心人工智能相对应。此外,还根据分类符号的描述编制了一组与人工智能相关的类别符号。结果按最早的申请日期显示。
(57) 摘要:公开了一种具有基于齿轮的多电机单反作用轮系统的姿态控制系统 (ACS) (102),用于自主控制执行器故障。基于齿轮的系统包括锥齿轮组件 (202)、至少一个反作用轮 (204) 和多个电机 (206A-N)。锥齿轮组件 (202) 包括主齿轮 (402) 和多个中间齿轮 (302A-N)。多个中间齿轮 (302A-N) 对称地连接到主齿轮 (402)。至少一个反作用轮 (204) 机械地连接到主齿轮 (402)。多个电机 (206A-N) 机械地连接到多个中间齿轮 (302A-N)。 ACS(102)向连接到至少一个反作用轮(204)的第一电机(206A)发送测试信号,以确定第一电机(206A)是否处于健康状态。当确定第一电机(206A)不健康时,ACS(102)向第二电机(206B)发送测试信号。
(57)摘要:在紧急情况下实施的用于通信的计算机系统。它包括受害者数据捕获单位,该单位从发生紧急情况的紧急环境中捕获紧急实例数据。调解员通信设备在紧急环境中远程放置,并与一个或多个受害者数据捕获单位接收5个紧急实例数据。调解器通信设备组成了一个调解器输出单元,该单元适合渲染紧急实例数据。调解员输入单元接收验证输入,调解员处理单元接收和处理验证输入,并将紧急实例数据进一步传达给紧急服务提供商设备。紧急服务提供商设备包括一个紧急输出单元,该单元显示10个紧急实例数据。验证输入与紧急情况的接受有关,并将其进一步升级给紧急服务提供商。
15。diwali(Deepavali)11月4日,星期四16.Guru Nanak的生日11月19日,星期五。圣诞节12月25日星期六注意:中央政府组织,其中包括工业,商业和培训机构(即除了做秘书处的工作外,还将在一年中观察17个假期,其中第3个(共和国日,独立日和圣雄甘地的生日)将是强制性的。剩余的假期/场合可以由此类机构/组织本身逐年确定。在确定特定部门/机构/组织是否是工业,商业或贸易组织(即除了从事秘书处工作的那些人以外,新德里内政部/内政部可以做出决定。穆斯林节日的假期日期可能会在看到月球并决定被州政府采取的决定时改变。
美国专利局如何跟上人工智能的步伐 VentureBeat Seth Colaner 2020 年 10 月 29 日 [链接] 技术不断给知识产权法带来挑战。臭名昭著的“猴子自拍”案不仅挑战了谁拥有一项知识产权的概念,而且挑战了什么首先构成了“谁”。上个十年的半感知猴子正在让位于一个新的“谁”:人工智能。人工智能的迅速崛起迫使法律界提出一些难题:人工智能是否可以拥有专利,现有的知识产权和专利法如何应对人工智能带来的独特挑战,以及还存在哪些挑战。这些问题的答案并不简单;学术界、政府和工业界的利益相关者已经投入了数十亿美元用于研究和开发人工智能技术以及人工智能产品和服务。专利所有权代表了谁掌握着人工智能的金钱和权力。例如,专利持有人是参与项目的员工,还是雇用该员工的公司,或者是人工智能本身,都会产生巨大的影响。此外,在获得专利时,很难在人工智能的透明度和可审计性与泄露商业机密的风险之间取得平衡。这些新挑战出现在人工智能相关专利申请持续飙升的时期。根据美国专利商标局 (USPTO) 的一份新报告《发明人工智能:用美国专利追踪人工智能的传播》,2002 年至 2018 年,每年的人工智能专利申请增加了 100%,从 30,000 份增加到 60,000 份。在同一时期,以某种方式包含人工智能的申请比例从 9% 增长到近 16%。该报告没有分享过去两年的数据,但考虑到我们目前正处于人工智能的炎热夏天,这些数字很可能只会增加。现行法律在处理 AI 专利方面是否成功?美国专利商标局正在积极努力就如何处理 AI 问题达成明确共识。2019 年,该机构提出了两份征求意见书 (RFC):一份是关于 AI 和专利法,另一份是关于 AI 对知识产权 (IP) 政策的影响。上述两份 RFC 分别有近 100 名受访者,他们来自法律、贸易团体、学术界等各个领域。在最近的一份报告中,该机构总结了收到的回复。受访者大体上达成了一致,在以下几个方面达成了一些普遍共识: