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SRF-C280-053-24.pdf - 横须贺空军基地空缺公告 - Navy.mil
6. 职务内容 职责 担任辅助系统工程技术员，直接向辅助机械分部负责人汇报，负责技术监督、管理和协调基本产品和服务，并向船体、机械/电气 (HM&E) 部门负责人负责。为船舶部队、SRF-JRMC 车间/代码、项目团队和港口工程师提供专家级技术指导和指导，以解决性能、操作、维护、仓库级维修、现代化、系统测试、评估和认证关键船上辅助系统方面独特而复杂的综合系统/设备支持。工程技术人员从系统到设备/组件级别提供 SME 级技术支持服务。以各种技术报告的形式准备书面技术指导。应用技术知识和联合舰队维护手册 (JFMM) 工作控制要求从手册、图纸、公告等中选择合适的技术、材料和质量要求。执行非常专业和高度技术性的系统级故障排除、检查、测量和测试，并评估设备和材料状况。查阅参考图纸、手册、科学和工程标准/方法，并运用合理的工程判断和原则来制定技术建议，以解决技术参考中相互冲突的信息。为辅助机械部门支持的其他系统提供技术援助和评估。为故障排除、检查、维护或维修任务提供现场支持，并与其他区域维护中心协调以提供所需的专业知识。为工程和规划司提供技术指导，以制定技术援助报告 (TAR)、工作/测试规范和维修零件清单。分析独特的技术问题、工作量冲突和调度问题，并向工程管理提供推荐的解决方案。特别な职务状况 杰出工作状况（如有） 7. 资格要件／身体条件 资格/身体要求 * 必须具备符合第 1 栏所示语言能力水平 (LPL) 的英语语言能力。 #1 项に示された语学能力等级reberuに相当する英语の语学能力が必要となります。一年专业技术或行政工作经验，相当于相关工作的 1-6 级，或相关领域研究生院的博士学位。 b.了解关键的船载辅助系统，例如油污染减排 (OPA) 系统、HP/MP/LP 空气压缩机、空气脱水器、空气管道系统、空调和制冷 (AC&R) 系统等。了解并理解联合舰队维护手册 (JFMM) 第 6 卷第 2 章对这些关键船上系统以及辅助机械部门支持的其他船舶系统的系统检查、维修、清洁和测试的要求。d.了解液压、流体、力学、热力学、物理学、化学、可编程逻辑、电子学和电路。 e. 能够熟练操作计算机，使用 Microsoft Word、Excel 和 Outlook 等应用程序。 f. 能够担任关键系统检查、认证和测试程序的技术 POC，这些程序是为商店或承包商工作的关键系统制定的。 *不完全满足上述资格要求的申请人可能会被考虑按以下较低级别任职： 1-6 一年相当于相关工作 1-5 级的专业技术或管理工作经验，或相关领域的硕士学位。 1-5 一年相当于相关工作 1-4 级的文书、技术或行政工作经验，或完成相关工作的 4 年制大学/学院学业。 *残疾申请人可能会被录取，具体取决于残疾的程度和类型。
基于 CLIPS 的脑肿瘤诊断专家系统
巴勒斯坦加沙艾资哈尔大学 摘要：脑肿瘤给现代医疗保健带来了重大挑战，准确及时的诊断对于确定适当的治疗策略至关重要。近年来，人工智能取得了重大进步。基于规则的专家系统（if-then 规则系统）已成为脑肿瘤诊断临床决策的一种有前途的方法。在本文中，我们介绍了“基于 CLIPS 的脑肿瘤诊断专家系统”，该系统利用一组 14 条 if-then 规则来诊断脑肿瘤，可能出现三种结果：1) 确认脑肿瘤的诊断，2) 考虑脑肿瘤转移的可能性，3) 考虑脑肿瘤的可能性。我们的专家系统提供了一个用户友好的界面，使用户能够选择症状并根据提供的信息获得诊断。本文讨论了专家系统的开发、实施和评估，强调了其在临床环境中促进脑肿瘤诊断和决策的潜力。此外，我们还提供了一份文献综述，将我们的专家系统置于基于规则的脑肿瘤诊断专家系统的更广泛背景下，研究其有效性、局限性和挑战。 关键词：脑肿瘤诊断、基于 CLIPS 的专家系统、临床指南、规则开发、人工智能、AI、专家系统、诊断结果 1. 简介：脑肿瘤是一种复杂的医疗状况，需要准确及时的诊断才能确定最合适的治疗策略。人工智能的进步导致了专家系统的发展，专家系统有可能支持临床决策并简化诊断过程。基于规则的专家系统（特别是基于 if-then 规则的系统）在脑肿瘤诊断领域受到越来越多的关注。本文介绍了“基于 CLIPS 的脑肿瘤诊断专家系统”，这是一种使用一组 14 条 if-then 规则诊断脑肿瘤的新方法，可能产生三种结果：1) 确认脑肿瘤诊断，2) 考虑脑肿瘤转移的可能性，3) 考虑脑肿瘤的可能性。专家系统也称为知识型系统或规则型系统，是旨在模拟特定领域人类专家的知识和决策能力的计算机程序。这些系统利用包含事实、规则和启发式方法的知识库来提供专家级建议和解决问题的能力。知识库由领域专家创建，他们将自己的专业知识编码为专家系统可以理解和利用的一组规则和逻辑关系（Jackson，1999 年）。专家系统的概念出现于 20 世纪 70 年代的人工智能 (AI) 领域，并在 20 世纪 80 年代和 90 年代得到了广泛的关注和发展。专家系统旨在通过对现有知识进行逻辑推理来解决复杂问题并做出明智的决策。它们在人类专家拥有专业知识和经验的领域表现出色，这些知识和经验可以编纂成一套规则或算法。专家系统已应用于医学、金融、工程和制造业等各个领域（Giarratano & Riley，2004 年）。专家系统的主要优势在于即使在没有人类专家的情况下，它们也能够提供一致、可靠和高效的决策过程。它们可以分析大量数据，评估多种选择，并根据预定义规则和逻辑推理生成建议。然而，专家系统也有局限性。它们依赖于知识库的准确性和完整性，并且可能难以应对超出其预定义规则的新情况或不熟悉的情况。此外，维护和更新知识库可能具有挑战性，需要与领域专家持续合作以确保其相关性和准确性（Giarratano & Riley，2004）。 CLIPS（C 语言集成生产系统）是一种基于规则的编程语言和开发环境，广泛用于开发专家系统和其他基于知识的应用程序。 它最初由 NASA 于 20 世纪 80 年代初开发，现已成为最受欢迎和广泛采用的专家系统工具之一。 CLIPS 是一个开源软件包，提供了一组丰富的功能来创建和操作基于规则的系统（Giarratano & Riley，2005）。需要与领域专家持续合作以确保其相关性和准确性（Giarratano & Riley，2004）。 CLIPS（C 语言集成生产系统）是一种基于规则的编程语言和开发环境，广泛用于开发专家系统和其他基于知识的应用程序。 它最初由 NASA 于 20 世纪 80 年代初开发，现已成为最受欢迎和广泛采用的专家系统工具之一。 CLIPS 是一个开源软件包，提供了一组丰富的功能来创建和操作基于规则的系统（Giarratano & Riley，2005）。需要与领域专家持续合作以确保其相关性和准确性（Giarratano & Riley，2004）。 CLIPS（C 语言集成生产系统）是一种基于规则的编程语言和开发环境，广泛用于开发专家系统和其他基于知识的应用程序。 它最初由 NASA 于 20 世纪 80 年代初开发，现已成为最受欢迎和广泛采用的专家系统工具之一。 CLIPS 是一个开源软件包，提供了一组丰富的功能来创建和操作基于规则的系统（Giarratano & Riley，2005）。