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陆军人工智能和专家计算机系统的发展
13.摘要（最多 100 个字）本研究分析了美国陆军人工智能和专家计算机系统的发展，以及陆军在这些技术的未来发展中可能发挥的作用。本研究调查了陆军对这些计算机系统的开发和使用情况。它评估了陆军是否应该在这些系统的开发中发挥领导者或角色。陆军在这些技术上的领导或跟随决定将对未来规模较小、资源较少的部队的有限资源产生重大影响。鉴于财政资源和人员减少的趋势，本研究将研究这些问题。对民用部门对这些系统的开发和使用情况进行了评估，以确定陆军通过使用这些系统获得的收益。这些系统对陆军各种要求的适应性进行了评估，并评估了系统的近期和远期成本
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我们已审查了您根据第 510(k) 条提交的上述器械上市前意向通知，并确定该器械与 1976 年 5 月 28 日（即《医疗器械修正案》颁布日期）之前在州际贸易中合法销售的同类器械或已根据《联邦食品、药品和化妆品法案》（法案）的规定重新分类且无需获得上市前批准申请 (PMA) 批准的器械基本相同（就附件中所述的使用指征而言）。因此，您可以根据法案的一般控制规定销售该器械。虽然这封信将您的产品称为器械，但请注意，一些已获准的产品可能是组合产品。位于 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm 的 510(k) 上市前通知数据库可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备清单、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意：CDRH 不评估与合同责任担保相关的信息。但是，我们提醒您，设备标签必须真实，不得误导。
人工智能辅导与专家辅导在学习临床前和临床领域的应用
医学教育是一个复杂而艰巨的过程，要求学生在临床前和临床领域获得大量的知识和技能 [1]。近年来，人工智能 (AI) 已被提出作为提高医学教育成果的潜在解决方案。AI 在医学教育中的一种应用是使用智能辅导系统，该系统为个别学生提供个性化的反馈和指导 [2]。本研究的目的是探索 AI 辅导系统在学习医学临床前和临床领域（特别是在药理学领域）中的应用。智能辅导系统在医学教育中的整合具有多种优势 [3]。这些系统支持个性化辅导，系统可以评估学生的知识水平并确定需要进一步强化的领域 [4]。当学生参与建议的活动时，可以调整难度级别，并根据他们的优势和劣势提供指导。这些系统被集成到学习管理系统中，学习管理系统已经历了显著的增长。
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我们已审查了您根据第 510(k) 条提交的上述器械上市意向通知，并确定该器械与 1976 年 5 月 28 日（即《医疗器械修正案》颁布日期）之前在州际贸易中合法销售的同类器械或已根据《联邦食品、药品和化妆品法案》（法案）的规定重新分类且无需获得上市前批准申请 (PMA) 批准的器械基本相同（就附件中所述的使用指征而言）。因此，您可以根据该法案的一般控制规定销售该器械。虽然本函将您的产品称为器械，但请注意，一些已获准的产品可能是组合产品。位于 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm 的 510(k) 上市前通知数据库可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备清单、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意：CDRH 不会评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您，设备标签必须真实，不得误导。
专家版 - 如何拥抱变革型AI
“我看到的很多是：‘我有所有这些信息。我可以获取这些信息块的摘要吗？这是传统文本分析可以做得很好的地方，就策划向大型语言模型发送的内容而言。“对于某些生成的AI方法，您给出的数据越多，这有点不当。我们发现这也可以使客户的底线受益。如果您针对要发送到大型语言模型的数据来调整它，那么它可以为您提供更好的答案，需要更少的资源，从而节省成本，从而改善业务应用程序。”
前任专家委员会的最后报告...
安全理事会 1992 年 10 月 6 日第 780 (1992) 号决议要求我设立一个专家委员会，负责审查和分析所收集的信息，以便向秘书长提供关于前南斯拉夫境内严重违反日内瓦四公约和其他违反国际人道主义法行为的证据的结论。1992 年 10 月 26 日，我任命了一个由五名成员组成的委员会，由弗里茨·卡尔斯霍芬教授担任主席，后者辞职后，由切里夫·巴西奥尼教授担任主席。我关于设立专家委员会的报告于 1992 年 10 月 14 日提交安理会 (S/24657)。委员会于 1992 年 11 月开始活动，并于 1994 年 4 月结束工作。在此期间，委员会举行了 12 届会议，并进行了一系列研究和现场调查，为此目的利用了各国政府和非政府组织提供的援助。委员会还建立了一个数据库，旨在全面记录所有已报告的严重违反日内瓦公约和其他违反国际人道主义法的行为。委员会的两份临时报告描述了其工作状况和初步结论，已在我 1993 年 2 月 9 日（S/25274）和 1993 年 10 月 5 日（S/26545）的信中转交给安全理事会。委员会的最后报告包括对委员会自成立以来的工作、任务、结构和工作方法的调查、对前南斯拉夫背景下特别重要的某些法律问题的看法、对“交战派别”军事结构及其所采用的战略和战术的一般性研究，以及对波斯尼亚和黑塞哥维那各地犯下的所谓“种族清洗”、种族灭绝和其他大规模违反基本人道规定的罪行、强奸和性侵犯以及破坏文化财产等罪行的实质性调查结果。
AI FLEESS的AI审核建议 标准化的使者审计D2-审核方法 报告使用SPE外部专家 AI审核清单的AI审核 Marc Sulon先生单位“ Digital Schengen”董事会负责人...
2。为什么在过去几年中算法传单至少制定了至少170套基于道德或人权的基于人权的AI原则，框架和准则，以支持在公共和私营部门中负责任的AI开发和部署。1的研究表明，围绕核心原则的越来越多的共识，例如对问责制，隐私和安全性，透明度和解释性，公平性和非歧视性，专业责任，人类控制以及促进人类价值观的需求。2这些原则和价值观已经围绕了如何调节AI-AI-IS技术，以及现有的欧盟法规，例如一般数据保护法规（GDPR）和《数字服务法》（DSA）（DSA）和目前正在讨论的新监管建议，例如AI法案，ECHO ACHO，ECHO，ECHO这一新的共识。
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此外，应该指出的是，开发人工智能有不同的技术1。This document is focused on auditing an algorithm for artificial intelligence based on machine learning, where its life cycle is divided in three totally independent stages from the point of view of data processing and these stages are: algorithm training (pre-processing), the operation of the algorithm implementing one (or more than one) operation in the framework of a personal data processing (in- processing – inference) and the decision making and impact of the same in the处理（后处理 - 模型部署）。这可能是第四个，即算法演变。所有这些阶段都可能是不同的处理活动，并且可能涉及不同的控制器。
国家人工智能专家咨询委员会
我们相信，我们的委员会以及联邦政府将从听取最广泛的专家和有影响力的社区的声音中受益匪浅，因此我们邀请了多位专家在我们的公开会议上分享他们的见解。从 2022 年 10 月在加利福尼亚州帕洛阿尔托举行的第一次委员会会议开始，自 2023 年 5 月 NAIAC 发布其第一年报告以来，我们的委员会就邀请了政府、工业、民间社会和学术界的领导人以及技术专家、研究人员、政策制定者、教育工作者和公民加入这些公开小组。这些讨论丰富了关于人工智能的公众讨论，并直接影响了我们向总统和广大公众展示的成果。本报告包含每个会议的录音链接，以方便访问查看任何感兴趣的会议。