XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System专家
专家软件开发，支持和集成
Cloud提供了机会，可以在不管理身体基础设施的情况下释放更大的灵活性和效率，但是迁移成功取决于仔细执行。我们没有任何机会，确保关键操作继续不间断。我们的团队指导您完成旅程的每一步；分析您当前的环境，为云的系统做好准备，并在到达那里后优化成本和性能。我们甚至可以重新构造您的应用程序部分，以确保与所选环境的兼容性。
资源人员专家教师将来自国际机构、知名学术机构、印度理工学院马德拉斯分校、印度理工学院孟买分校、印度政治经济学学院维扎格分校、印度理工学院瓦兰加分校
资源人员专家教师将来自国际机构、知名学术机构、印度理工学院马德拉斯分校、印度理工学院孟买分校、印度政治经济学学院维扎格分校、印度理工学院瓦朗加尔分校和印度理工学院卡纳塔克分校以及来自霍尼韦尔、西门子和横河电机的行业/公司专业人士。 参与资格 FDP 更具优势，因此向 AICTE 认可机构的教师、研究生和博士研究人员、行业/研发组织/顾问人员、主办机构的参与者开放。 课程费用 没有注册费，但必须进行注册确认。 出勤率至少为 80%、考试成绩合格率为 70% 并提交了对参加 FDP 的反馈的参与者颁发证书。有关更多详细信息，请参阅此链接 https://atalacademy.aicte- india.org/FAQs 席位数量：最低 100 人 申请方式：参与者必须通过 AICTE ATAL 注册链接申请 https://atalacademy.aicte-india.org/signup 选择标准：按照 AICTE ATAL 指南和先到先得的原则。 联系方式 TK Radhakrishnan 博士，教授（HAG），化学工程系。手机号码：9488451677 K. Sankar 博士，助理教授，化学工程系手机号码：7427960065 电子邮件：radha@nitt.edu，地址：化学工程系，Tanjore-Trichy 高速公路，Thuvakudi，国家理工学院 Tiruchirappalli – 620015，泰米尔纳德邦，印度
国家人工智能专家咨询委员会
我们相信，我们的委员会以及联邦政府将从听取最广泛的专家和有影响力的社区的声音中受益匪浅，因此我们邀请了多位专家在我们的公开会议上分享他们的见解。从 2022 年 10 月在加利福尼亚州帕洛阿尔托举行的第一次委员会会议开始，自 2023 年 5 月 NAIAC 发布其第一年报告以来，我们的委员会就邀请了政府、工业、民间社会和学术界的领导人以及技术专家、研究人员、政策制定者、教育工作者和公民加入这些公开小组。这些讨论丰富了关于人工智能的公众讨论，并直接影响了我们向总统和广大公众展示的成果。本报告包含每个会议的录音链接，以方便访问查看任何感兴趣的会议。
服务专家 - Lillington，北卡罗来纳州 PHC 修复
PHC 修复 我们是北卡罗来纳州中部紧急火灾和水灾修复行业中最好和最受尊敬的品牌。我们的使命是对我们的队友、客户和社区产生积极影响。我们的核心价值观是同情、热情、谦逊、感恩和忠诚。修复是我们的使命，我们热爱我们的工作！服务专家宗旨：服务专家是“实现目标”的人，他们知道如何做每件事。作为从我们接到第一个电话到完成清单都能提供价值的人，服务专家是 PHC 修复团队不可或缺的一部分。典型职责：
数据稀缺药物协同专家组合......
药物-靶标相互作用预测 (DTI) 在药物发现和临床应用等各种应用中都至关重要。DTI 预测中广泛使用的输入数据有两个视角：内在数据表示药物或靶标的构造方式，外在数据表示药物或靶标与其他生物实体的关系。然而，对于某些药物或靶标，尤其是那些不受欢迎或新发现的药物或靶标，输入数据的两个视角中的任何一个都可能很稀缺。此外，特定相互作用类型的真实标签也可能很稀缺。因此，我们提出了第一种方法来解决输入数据和/或标签稀缺情况下的 DTI 预测。为了使我们的模型在只有一个输入数据视角可用时发挥作用，我们设计了两个独立的专家分别处理内在数据和外在数据，并根据不同的样本自适应地融合它们。此外，为了使这两个视角相互补充并弥补标签稀缺问题，两个专家以相互监督的方式相互协同，以利用大量未标记数据。在输入数据稀缺性和/或标签稀缺性不同的 3 个真实数据集上进行的大量实验表明，我们的模型显著且稳定地优于现有技术，最大改进为 53.53%。我们还在没有任何数据稀缺的情况下测试了我们的模型，它也优于当前方法。代码可在 https://github.com/BUPT-GAMMA/MoseDTI 获得。
AI FLEESS的AI审核建议 标准化的使者审计D2-审核方法 报告使用SPE外部专家 AI审核清单的AI审核 Marc Sulon先生单位“ Digital Schengen”董事会负责人...
2。为什么在过去几年中算法传单至少制定了至少170套基于道德或人权的基于人权的AI原则，框架和准则，以支持在公共和私营部门中负责任的AI开发和部署。1的研究表明，围绕核心原则的越来越多的共识，例如对问责制，隐私和安全性，透明度和解释性，公平性和非歧视性，专业责任，人类控制以及促进人类价值观的需求。2这些原则和价值观已经围绕了如何调节AI-AI-IS技术，以及现有的欧盟法规，例如一般数据保护法规（GDPR）和《数字服务法》（DSA）（DSA）和目前正在讨论的新监管建议，例如AI法案，ECHO ACHO，ECHO，ECHO这一新的共识。
Makerspace专家职位描述
▪ Bachelor's degree and related field experience ▪ Sketchup ▪ Inkscape ▪ Knowledge of school and district organization and policy ▪ Experience with additive and subtractive processes ▪ Experience with Arduino and/or RaspberryPi ▪ Experience with fabrication tools such as 3D printers and Laser Cutters ▪ Program and/or Project management experience ▪ Classroom experience and/or relevant experience in the field of education preferred ▪ Demonstrated ability to capture,根据收集的数据进行分析并进行程序化更改▪英语以外的语言流利度是▪▪中等至高熟练程度和或或 /或 /或 /或在Microsoft Windows操作系统中的能力；和Microsoft Suite
人工智能辅导与专家辅导在学习临床前和临床领域的应用
医学教育是一个复杂而艰巨的过程，要求学生在临床前和临床领域获得大量的知识和技能 [1]。近年来，人工智能 (AI) 已被提出作为提高医学教育成果的潜在解决方案。AI 在医学教育中的一种应用是使用智能辅导系统，该系统为个别学生提供个性化的反馈和指导 [2]。本研究的目的是探索 AI 辅导系统在学习医学临床前和临床领域（特别是在药理学领域）中的应用。智能辅导系统在医学教育中的整合具有多种优势 [3]。这些系统支持个性化辅导，系统可以评估学生的知识水平并确定需要进一步强化的领域 [4]。当学生参与建议的活动时，可以调整难度级别，并根据他们的优势和劣势提供指导。这些系统被集成到学习管理系统中，学习管理系统已经历了显著的增长。
Viz.ai, Inc. Vi Ma 监管事务专家 201 Mission St, 12th Floor, SAN FRANCISCO CA 94105 USA
我们已审查了您根据第 510(k) 条提交的上述器械上市前意向通知，并确定该器械与 1976 年 5 月 28 日（即《医疗器械修正案》颁布日期）之前在州际贸易中合法销售的同类器械或已根据《联邦食品、药品和化妆品法案》（法案）的规定重新分类且无需获得上市前批准申请 (PMA) 批准的器械基本相同（就附件中所述的使用指征而言）。因此，您可以根据法案的一般控制规定销售该器械。虽然这封信将您的产品称为器械，但请注意，一些已获准的产品可能是组合产品。位于 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm 的 510(k) 上市前通知数据库可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备清单、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意：CDRH 不评估与合同责任担保相关的信息。但是，我们提醒您，设备标签必须真实，不得误导。
直接奖励，依据艺术。 50，第 1 段，信函。 B) 立法法令。救护车服务第 36/2023 号，配备医生，在 2025 年 1 月 14 日（具有 IT 特征的第 7 号助手竞赛）和 2025 年 1 月 31 日（具有 IT 特征的第 3 号专家竞赛）的竞赛程序之际。
根据第31条规定，授权直接授予。 50，第 1 段，信函。 b) 根据第 36/2023 号立法法令，向 Croce Bianca Italiana Srl 提供救护车服务，配备医生，在 2025 年 1 月 14 日（竞争 7 名具有 IT 背景的助手）和 2025 年 1 月 31 日（竞争 3 名具有 IT 背景的专家）的竞争程序中，金额为 2,600.00 欧元（免征增值税），计入支出项目编号。 2025财政年度预算预测第10337号（“人员选拔支出”）；