摘要:确定房地产价格的传统(手动)方法在某些情况下容易犯错,这些错误可能是由于分心,缺乏专心或易受房地产经纪人欺诈的脆弱性。这项工作着重于使用更多最新方法评估房地产的房屋价格预测。使用诸如房屋定价指数和随机森林机器学习技术等方法的房屋定价已被讨论,提出了一种新方法,作为使用额外树回归的模型,因为它在树木建造过程中引入了额外的随机性。Kaggle波士顿壳体数据集具有506个条目,并采用了14个功能来训练和测试开发的模型,然后通过平均绝对误差和平均平方误差来确定效率。此外,在随机森林回归模型和提出的预测模型之间进行了比较,该模型表明,新的预测模型比随机森林回归产生的性能更好。
尼日利亚纽约州尼日利亚大学农业扩展系电子邮件:onyinye.nnadi@unn.edu.edu.ng电话号码:+2348061591391 orcid ID: 2023年第一个修订请求:2023年7月14日修订:2 nd,9,第9期,第16期,16日,10月17日,2023年10月17日接受:2023年12月30日,2023年12月9日发表:2024年1月9日,Cite as:ohagwu,v.a.,v.a.,v.a. O. I(2024)。农民在尼日利亚东南部选定州生产非洲黑豆(Vigna unguiculata)中的性别作用。农业扩展杂志28(1)37-48。 https://dx.doi.org/10.4314/jae.v28i1.5关键字:性别角色,非洲黑豆生产,农艺实践冲突:作者没有宣布潜在的利益冲突。致谢:希望承认农业延期部的员工对其个人贡献以及对数据收集期间参与的所有农民的贡献。作者的贡献:OVA:(25%)概念化;数据策划;正式分析;软件;方法论;监督;写作 - 原始草稿;写作 - 评论和编辑NCE(25%):概念化;调查;方法论;资源;软件;监督;验证;可视化。CEN和OOG(25%):概念化;数据策划;可视化;写作 - 原始草稿;写作 - 评论和编辑ori和否(25%):概念化;数据策划;可视化;写作 - 原始草稿;写作 - 评论和编辑