都柏林是该国最重要的海外旅游目的地,旅游业是该市经济的核心支柱。都柏林市议会认识到旅游业在城市旅游业的持续发展中发挥着关键作用,同时也是全国旅游业的推动力。我们将利用这一责任,努力确保在实施城市旅游战略时扩大我们的价值主张。在这一战略中,我们扩大了我们认为都柏林旅游体验应涵盖的范围,并创建了机制,以确保众多声音、社区和活动在其实施和成功中发挥积极作用。这一雄心得到了新出台的都柏林市议会 2022-2028 年发展计划的支持。
尽管前景乐观,但经济衰退可能会导致人们的旅行行为更加保守,尤其是低收入群体。旅行频率和某些放纵行为可能会下降。与此同时,如果高收入群体相对不受经济逆风的影响,高端旅游产品今年的表现可能会好于预算产品。在企业方面,未来一年的许多决策者将在保守预算和追求旅行可以支持的战略利益之间寻求微妙的平衡。2024 年,旅游供应商可能会看到对不同产品和设施的需求出现大幅波动。那些能够应用技术来提供个性化和灵活服务的公司将充分利用来年,并巩固旅行作为一种广受珍视的体验的地位。
格拉斯哥机场对可持续发展的持续研究和投资以及其雄心勃勃的净零目标将有助于旅游业的脱碳努力和实现该市的气候承诺。从单纯的交通枢纽转变为创新经济活动的蜂巢,具有巨大的潜力来支持技能发展、创造就业机会和区域增长。此外,国际联系继续恢复。随着势头的增强和国际旅客流量的恢复,这应该支持全年与北美的联系。此外,更加注重铁路连接将为该市提供另一种低碳出行方式。
生态系统在食物和水的供应、气候稳定、水净化、土壤形成和营养再生方面发挥着重要作用,是地球上所有生命的基础。越来越多的研究将生物多样性的丧失与新出现的健康疾病联系起来。例如,世界卫生组织报告称,75% 的新发疾病源自动物,但会感染人类。然而,我们正朝着生态系统崩溃的方向飞奔,目前四分之一的动物和植物被确定为濒临灭绝。扭转生物多样性丧失和保护自然是正确的做法,它确保我们的地球以及所有依赖它的生命在未来几代中繁荣发展。这也是旅行者越来越关注的问题,他们对旅行供应商的要求越来越高。他们呼吁我们的行业为地球做更多的事情,并要求他们参与到这一旅程中。虽然我们已经取得了进展,但还有更多工作要做。旅行者正在签约成为生物多样性的守护者。不仅要留下更轻的足迹,还要留下净正足迹。随着我们的生活和推广以积极自然的方式对待旅游业,我们的行业可以成为“自然守护者”。
如今,蓝色起源和维珍银河等公司已成功将付费客户送入太空,开创了太空旅游业的未来。虽然不断发展的太空旅游业促进了科学进步,并将曾经只有受过训练的宇航员才能进行的活动向公众开放,但该行业也产生了新的问题,并揭示了国际空间法的脆弱性。本文探讨了商业航天的历史以及构成现行法律制度的国际协议。它认为,太空旅游需要一项新的国际协议来解决现行国际制度中的三个脆弱性:环境保护、对太空游客的保护以及对商业航天公司的监管。本文借鉴了《南极条约体系》、《亚马逊合作条约》和《联合国海洋法公约》的例子,以说明这项新的国际协议如何成功地平衡促进商业航天的发展与确保环境和乘客得到充分保护。
约旦国家旅游战略2021-2025(JNTS)于2021年12月发布,这是COVID-19引起的巨大动荡和不确定性时期。从那时起,已经发生了许多重大事件,需要对上述策略进行更新,因此此附录。尽管JNT的核心支柱(产品开发,人力资源开发,市场营销,遗产保护和改革)将永远是旅游业发展的关键,但JNT的设计旨在成为符合普遍情况的“活着的文件”。
由于近年来成功且持续的营销传播,斯洛文尼亚作为国际市场上的旅游目的地起步相对较好。更大的挑战是旅游业的实际情况,如果不采取适当措施,将对我们的竞争力产生负面影响。虽然斯洛文尼亚近年来的游客人数超过了计划,但流入量的增长远远落后于预测数字,而游客的逗留时间甚至缩短了。旅游业人均增加值仅占斯洛文尼亚平均水平的一半。由于增长主要集中在要求较低且较便宜的住宿领域,因此服务质量的平均水平有所下降。由于这些设施的用户从公共基础设施和服务中受益较大,一些目的地在高峰时段已经面临环境和当地社区的过度压力。在过去一段时间内,增长势头强劲,但 2019 年已放缓至总过夜住宿量的 1%,酒店业过夜住宿量甚至出现下降,这表明斯洛文尼亚旅游业存在结构性挑战。
近年来,人工智能(AI)在旅游业和旅游业中的整合变得司空见惯,主要是由于其降低劳动力成本和提高服务效率的潜力而驱动(Hwang等,2022; LV等,2022)。使用诸如AI驱动的聊天机器人之类的应用程序已经广泛地在旅行服务中广泛传播,从简单的酒店预订到个性化的旅行推荐修补(Zhang等,2024; Y. Zhu等,2023)。statista(2023)报告说,到2024年,受AI影响的旅行公司产生的收入百分比预计将从21%增加到32%。特别是,由OpenAI于2022年11月开发的高级自然语言处理(NLP)模型(NLP)模型(NLP)模型(NLP)模型(例如Chatgpt(生成预训练的变压器))引起了人们对其在旅行和旅游领域的潜在应用的关注(Demir&Demir,2023年)。