在迅速变化的全球景观中,可持续发展对于人类的生存而言是必不可少的。公共管理在转向可持续发展方面起着不可或缺的作用。通过关注有效的治理结构,能力建设,透明度和创新实践,公共机构可以推动有意义的进步来实现可持续发展目标(SDGS)。全面的治理方法,即在战略规划与公民参与,机构实力和协作努力之间取得平衡,最终应鼓励所有人的更可持续和公平的未来。公共行政部门必须面临复杂的挑战和机会,以实现可持续发展的目标。该主题着重于如何设计和实施治理结构,政策和实践,以支持可持续发展目标的确保以平衡和包容的方式在所有发展领域取得进步。
我们的客户正在与我们合作,以解决以患者为中心的研究 (PCR) 方面的最新问题:• FDA 的第四个以患者为中心的药物开发 (PFDD) 指南对我的结果策略意味着什么?• 什么时候进行离职面谈最合适?• FDA 的效益风险评估指南对患者偏好数据的使用意味着什么?• 英国国家健康和护理优化研究所 (NICE) 的方法指南是否意味着我应该使用小插图研究来估计患者和护理人员的健康状况效用?
过去三年的事件 - 从俄罗斯入侵乌克兰到许多西方国家的5G网络禁止中国的华为 - 也提高了人们的意义,即未来可能会因意识形态而具有战略性的斗争而塑造未来。AI将塑造,促进和加速这场斗争。尽管标准环境可能传达一种中立感,但这却掩盖了一种激烈的道德,商业和地缘政治斗争,以控制AI的未来。3在全球范围内接受拟议的标准,尤其是当该标准跟踪公司专有技术时,该公司或国家可以收获商业奖励并为AI的未来发展设定规范;全球标准的出现“不仅会影响民族国家的力量,而且会改变公司的力量”。4
L. 威廉·塞德曼研究所 L. 威廉·塞德曼研究所是当地、国内和国际商界与亚利桑那州立大学 (ASU) WP 凯瑞商学院之间的纽带。塞德曼研究所成立于 1985 年,最初是应用商业研究中心,同时也是亚利桑那州商界的咨询资源,它收集、分析和传播有关当地经济的信息,对行业实践进行基准评估,并确定影响生产力和竞争力的新兴问题。塞德曼研究所使用支持复杂统计建模和规划的工具,并辅以对当地、州和国家经济的广泛了解,如今提供一系列经济研究和咨询服务,包括经济影响分析、预测、调查研究、态度和定性研究以及经济发展机会的战略分析。塞德曼研究所代表政府机构、监管机构、公有或私有公司、学术机构和非营利组织开展工作,专门从事城市、县或州级研究。客户包括:• 亚利桑那州商务局 (ACA) • 亚利桑那州公司委员会 (ACC) • 亚利桑那州土狼队 • 亚利桑那州卫生服务部 • 亚利桑那州矿业和矿产资源部 • 亚利桑那州响尾蛇队 • 亚利桑那州州长战略规划和商业办公室 • 亚利桑那州医院和医疗保健协会 • 亚利桑那州投资委员会 (AIC) • 亚利桑那州矿业协会 • 亚利桑那州全国足球锦标赛 • 亚利桑那州公共服务公司 (APS) • 亚利桑那州学校董事会协会 • 亚利桑那州超级碗主办委员会/NFL • 亚利桑那州技术委员会 • 亚利桑那州市政厅 • Banner Health • 必和必拓 • 波音公司 • 仙人掌联盟协会 • 美国进步中心 • 中央亚利桑那计划 (CAP) • Chicanos por la Causa • 皮奥里亚市 • 菲尼克斯市 • 普雷斯科特市 • 斯科茨代尔市 • CopperPoint 保险公司 • 大卫和格拉迪斯赖特故居基金会 • 沙漠骑士西部博物馆 • Dignity Health • 凤凰城市区伙伴关系
大语言模型(LLMS)创造了令人兴奋的可能性,以加速材料科学中的科学发现和知识传播。虽然LLM已成功地用于选择科学问题和基本挑战,但他们目前不属于实用的材料科学工具。从这个角度来看,我们在材料科学中显示了LLM的相关故障案例,这些案例揭示了与理解和推理有关复杂,相互联系的材料科学知识的当前局限性的局限性。鉴于这些缺点,我们概述了建立基于域知识的材料科学LLM(Matsci-llms)的框架,该框架可以实现假设产生,然后进行假设检验。在很大程度上,获得表现型Matscilms的途径在于构建源自科学文献中采购的高质量的多模式数据集,其中各种信息提取挑战持续存在。因此,我们描述了关键材料科学信息提取挑战,这些挑战需要克服,以构建大规模的多模式数据集,以捕获有价值的材料科学知识。旨在实现解决这些挑战的连贯努力,我们概述了通过六个互动步骤将Matsci-llms应用于现实世界材料发现的路线图:1。材料查询; 2。数据检索; 3。材料设计; 4。Insilico评估; 5。实验计划; 6。实验执行。最后,我们在可持续性,包容性和政策制定方面讨论了Matscillms对社会的一些广泛含义。
德克萨斯州的一个学区,有58所学校正在盗窃,故意破坏和整体学校安全。他们现有的系统由3,000个简单的视频安全摄像机,运动检测和视频管理系统组成。他们现有的系统没有有效地执行,他们想升级该地区的安全姿势。他们探索了替代方案,发现Vaidio AI可以增加更有效,更准确的入侵检测,并加速视频搜索,以提高所有校园的安全性 - 同时利用现有摄像头,并为解决方案,劳动力,劳动力和经常性成本节省了50%的校园。客户说:“当我们实际上详细介绍了五年来的完整解决方案,劳动力和经常性成本;
重新定位我们的投资组合一直是该集团的重点,我们已经积极地继续工作,通过从服务转向解决方案的转变,使我们能够提高战略咨询专业知识,同时也大量投资于我们的数字化转型。随着Ricardo的数字平台的启动,我们现在能够提供可扩展和可重复的解决方案,特别利用我们的市场模型工具并将所有这些工具转换为数字应用程序。我们还在数字工具上取得了长足的进步,以支持我们在氢推进进步方面的技术创新,并最近扩大了我们的氢测试设施,该设施已经在接下来的12个月内已预订。
https://orcid.org/0000-0001-9954-9287 奥地利维也纳高等研究院 frankus@ihs.ac.at 中小企业实施人工智能的障碍:试点研究 被编辑 Ewa Ziemba 接受 | 收到日期:2024 年 5 月 23 日 | 修订日期:2024 年 7 月 15 日;2024 年 7 月 28 日;2024 年 8 月 24 日 | 接受日期:2024 年 8 月 28 日 | 出版日期:2024 年 9 月 16 日。© 2024 作者。本文根据 Creative Commons 署名-非商业性使用 4.0 许可证 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) 授权。 摘要 目的/宗旨 – 这项初步研究探讨了阻碍中小型企业 (SME) 有效实施人工智能 (AI) 的主要障碍。通过彻底了解这些障碍,组织可以制定定制的策略和干预措施来克服这些障碍,从而促进更顺利、更成功地采用 AI。本文的主要目标是帮助组织了解采用 AI 的障碍,以制定定制的策略和干预措施来克服这些挑战,从而更高效、更成功地整合 AI。通过严格审查现实世界的经验和看法,本文试图阐明阻碍有效部署 AI 解决方案的多方面挑战。设计/方法/方法——该研究根据对捷克共和国和奥地利 22 位行业专家的采访数据,确定了 AI 实施的四个主要障碍。