CO 2排放每年继续增加。因此,要达到巴黎气候协议中设定的目标,有必要减少排放并实施CO 2捕获方法(Kammerer等,2023)。减少CO 2排放的必要性是许多国际法律所需的,包括适合55个包装(Bro园等人2023)和排放交易系统(EU ETS)的修订(Bordignon和Gamannossi degl'innocenti,2023年,Rogulj等人。2023)。在2022年,在通过部门全球发射CO 2中,在电能和发热部门中观察到最大的排放,占总排放量的39.7%(国际能源局,2023年)。在波兰,系统热量大约有1500万人使用,受监管的热量占家庭市场的42%(IzbaGospodarczaCiepłownictwoPolskie 2023)。在热量产生中使用的燃料的多元化正在缓慢发展。波兰市场仍然由化石燃料主导,化石燃料在2021年占热源中使用的所有燃料的69.5%(2020年至68.9%,2019年至71%,2018年 - 72.5%,2017年至74.0%)。在2021年,使用了14,0.89亿吨这种原料来实现许可的热工程需求(UrządRegulacji Energetyki 2022)。必须指出的是,除了燃烧过程外,煤炭的发掘对环境造成了重大负担(Chłopek等人。2021)。上述数据表明,CO 2排放的减少构成了一个严重的挑战。减少
受控环境农业(CEA)代表了园艺发展最快的部门之一。在受控环境中的生产范围从具有100%人工照明(垂直农场或植物工厂)到具有或没有补充照明的高科技温室,再到简单的温室和高隧道范围。尽管粮食生产发生在高隧道内的土壤中,但大多数CEA操作都使用各种水培系统来满足作物灌溉和生育需求。CEA的扩展提供了有望作为增加城市及其附近粮食生产的工具,因为这些系统不依赖可耕地的农业土地。此外,CEA通过在保护性结构内部生长提供了对气候不稳定的韧性。从CEA系统收获的产品往往具有高质量的内部和外部,并且受到消费者的追捧。目前,CEA生产商依靠在开放式农业中生产的品种。由于CEA的高能量和其他生产成本,只有有限数量的食品作物证明自己是生产的预曲。导致这种情况的一个因素可能缺乏优化的品种。室内生长的操作为这些系统理想的繁殖品种提供了机会。为了促进这些专业品种的繁殖,可以为植物育种者提供多种工具,以帮助加快这一过程并提高其效率。它还回顾了许多可用于基因组知识育种,标记辅助选择的工具,本评论旨在满足繁殖机会和需求,以便在CEA系统中已经生产过多种园艺作物,或者具有CEA生产潜力。
摘要:农业被视为减少贫困的重要工具,比增加人口最贫穷的收入高4倍。消除贫困是世界银行的主要目标之一,从这种角度来看,它参与农业变得显而易见。从这个意义上说,它与国家合作,以提高农场,牲畜和渔业的生产率,通过研究和教育来促进创新,并促进负责任的农业投资。为了支持政府在为农业现场发展分配资源的过程中,必须与国家合作必须与国家合作。 本文旨在分析世界银行如何帮助提高农业部门的生产率。 关键词:农业,生产力,创新,可持续性,战略必须与国家合作。本文旨在分析世界银行如何帮助提高农业部门的生产率。关键词:农业,生产力,创新,可持续性,战略
2023 Graduation Survey Report Bachelor's Level Graduates Survey Administration and Statistical Analysis Sharon Ousman University Career Center & The President's Promise Research and Data Analysis/Visualization Assistance Madison Troutman University Career Center & The President's Promise Adrianne Bradford University Career Center & The President's Promise Aakash Mudigonda University Career Center & The President's Promise Sahil Shah University Career Center & The President's Promise Data Collection: Staff, Graduate Assistants, and Student Assistants Data Collection Team成员包括朱莉娅·妮可·贝耶(BSO),卡罗琳·博德纳(Arhu),丽莎·勒布伦(BSOS),香农·西贝尔(BSOS),丹妮尔·温斯坦(BSOS),尼尔法尔·马达尼(Nealofar Madani)(SPHL)和Olivia Rosenburg(CMNS)。UCC团队包括Siu Yen Silvi Chung,Leila Green(学生数据收集主管),Michael Kaibni,Phoebe Korang,Linda Lenoir(编辑),Yujin Lee,Joy Reider,Laylaa Suliman和Megan Wong。数据收集/合作学生事务副总裁(数据仓库)汤姆·多布罗西尔斯基(Tom Dobrosielski协调凯西·米勒(Casey Miller)农业与自然资源学院(Casey Miller)克里斯汀·斯塔克(Kristen Stack James Clark School of Engineering Josh Madden Philip Merrill College of Journalism Kevin Kenneally College of Information Studies Vedat Diker College of Information Studies Jodi Hammer School of Public Health Bryan Kempton School of Public Policy Lori Praniewicz Office of Undergraduate Studies Questions or Requests for Additional Data Allynn Powell acpowell@umd.edu 301.314.7237
印度在2019 - 20年期间的食品需求中取得了巨大的进步,在其食品需求中记录了298吨的粮食生产,而在1951 - 52年期间的价值仅为55吨。但是,要在未来几年内养活该国新兴的人口,印度必须确定2050年377吨粮食生产的目标。随着人均土地面积持续下降,只有通过采用各种经过验证和有效的生产技术来实现这种高生产。无需提及此类技术在增加粮食生产方面的成功将在很大程度上取决于一个主要因素,即土壤健康的维持。由于矿物质肥料的非理性用途以及大多数土壤中有机物水平不足,在高生产率方面稳步下降的肥料使用效率的当前情况正在对土壤健康的可持续性造成严重威胁,因此,该国的粮食生产。现在已经意识到,矿物质肥料只能改善土壤的养分状况,但它们对土壤健康的其他各种物理,化学和生物学特性几乎没有影响。另一方面,这些土壤健康中的大多数可以通过使用有机材料来大大改善特性。因此,这是矿物质肥料和有机材料的综合使用,可以通过在土壤中添加备受期待的有机碳来维持生产可持续性,从而改善其他土壤健康属性。在这种情况下,主张定期使用大量有机物,作为实现土壤健康和生产力维持的主要必需品。由于该国的传统有机肥料的可用性正在逐渐下降,而每天都会产生大量可生物降解的有机废物范围,因此现在,人们越来越关注这些废物以改善我们可耕种土壤的健康状况。这些乌拉尔和城市废物有望在维持农业和环境安全方面发挥重要作用。然而,由于其化学物质和生物学特性的某些局限性,大多数有机废物无法直接添加到土壤中,因此,需要确定管理这些废物的有效方法以实现有效的有机废物回收实践。
农业中基因工程的更多好处包括提高作物产量、降低食品或药品生产成本、减少对杀虫剂的需求、提高营养质量、抵抗病虫害、提高粮食安全以及为世界不断增长的人口带来医疗益处。多年来,人们一直在使用传统的育种技术改变动植物的基因组。对特定、所需特征的人工选择产生了各种不同的生物,从甜玉米到无毛猫。但是,这种人工选择仅限于自然发生的变异,即选择表现出特定特征的生物来繁殖后代。然而,近几十年来,基因工程领域的进步使得精确控制引入生物体的遗传变化成为可能。今天,我们可以通过基因工程将一个物种的新基因整合到一个完全不相关的物种中,从而优化农业性能或促进有价值的药用物质的生产。农作物、农场动物和土壤细菌是一些经过基因工程的生物的突出例子。重组 DNA 技术的一个重要应用是改变农作物的基因型,使其产量更高、营养更丰富、蛋白质含量更高、抗病性更强、化肥消耗更少。重组 DNA 技术和组织培养技术可以生产高产的谷物、豆类和蔬菜作物。一些植物经过基因编程,可以生产出高蛋白谷物,这些谷物可以抵抗高温、潮湿和疾病。
3。文献评论3.1虚拟影响者3.2社交媒体 - Instagram 3.3虚拟影响者,参与和真实性3.4影响者Imaginaries 3.5广告中的汽车行业3.6本研究的理论差距和贡献
摘要 数字孪生 (DT) 主要是任何可想象的物理实体的虚拟复制品,是一项具有深远影响的高度变革性技术。无论是产品开发、设计优化、性能改进还是预测性维护,数字孪生都在通过多种多样的业务应用改变各个行业的工作方式。航空航天业(包括其制造基地)是数字孪生的热衷者之一,他们对数字孪生的定制设计、开发和在更广泛的运营和关键功能中的实施表现出前所未有的兴趣。然而,这也带来了一些对数字孪生技术的误解,以及对其最佳实施缺乏了解。例如,将数字孪生等同于智能模型,而忽略数据采集和可视化的基本组成部分,会误导创建者构建数字影子或数字模型,而不是实际的数字孪生。本文揭示了航空航天界和其他领域数字孪生技术的复杂性,以消除影响其在安全关键系统中有效实现的谬误。它包括对数字孪生及其组成元素的全面概述。阐述其特征性的最新组成以及相应的局限性,航空航天领域未来数字孪生的三个维度,第三
由Elsevier出版。这是作者接受的手稿:创意共享归因许可证(CC:BY 4.0)。最终发布的版本(记录的版本)可在线访问:10.1016/j.compag.2024.109412。请参考任何适用的发布者使用条款。
13 de Jan。 DE 2025-计算了现场栖息地的开发前生物多样性价值,要么:... 如果是,请说明生物多样性公制工具的出版日期...13 de Jan。 DE 2025-计算了现场栖息地的开发前生物多样性价值,要么:...如果是,请说明生物多样性公制工具的出版日期...
