1 Heilongjiang省级寒冷地区生态恢复和资源利用的关键实验室,微生物学的主要实验室,工程研究中心农业微生物学技术中心,教育部,生命科学学院,海伦吉安根省海伦吉安根省,海伦吉安根大学,Harbin Harbin 15008080,中国Harbin 15008080; wangshenzheng2000@163.com(S.W.); WMY022234@163.com(M.W。); agaoxin0218@163.com(X.G.); puwenmiao@163.com(p.m.); tianronghaise@hlju.edu.cn(X.W.)2 Harbin 150088,Harbin 150088,Heilongjiang省自然资源权利和利益调查与监测研究所; kjydas2023@126.com 3自然与生态研究所,海伦吉安科学院,中国哈尔滨150001; liuyingn234@163.com(y.l。 ); zhangrongtao14@163.com(R.Z.) 4瑞士联邦森林,雪和景观研究WSL,8903 Birmensdorf,瑞士伯曼多夫5号的5关键实验室,在长贝山区,教育部,地理科学院,东北师范大学,北部师范大学,乔纳130024,Chind Chinder Schoolive of Condres of Science of Condrication of Condrication of School of Scient xinsui_cool@126.com(X.S. ); maihe.li@wsl.ch(M.-H.L.)2 Harbin 150088,Harbin 150088,Heilongjiang省自然资源权利和利益调查与监测研究所; kjydas2023@126.com 3自然与生态研究所,海伦吉安科学院,中国哈尔滨150001; liuyingn234@163.com(y.l。); zhangrongtao14@163.com(R.Z.)4瑞士联邦森林,雪和景观研究WSL,8903 Birmensdorf,瑞士伯曼多夫5号的5关键实验室,在长贝山区,教育部,地理科学院,东北师范大学,北部师范大学,乔纳130024,Chind Chinder Schoolive of Condres of Science of Condrication of Condrication of School of Scient xinsui_cool@126.com(X.S.); maihe.li@wsl.ch(M.-H.L.)
总共选择了19个站点,其中3个被指定为有效分配医疗用品的接收点,所有这些站点都与国家卫生当局密切合作。在曼尼普尔和那加兰邦的五个地区,有73个HCW进行了全面的培训,以处理运营商盒,并促进无人机的装载和卸载操作。同时,无人机运营商还接受了9次培训,以了解医疗用品的运输,确保两个团队都可以熟练执行其任务。总共确定了在曼尼普尔邦的11个中心,纳加兰的8个中心被确定为与各个州协调的研究地点。在这19个中心中,总共73个HCW接受了培训,每个中心都有不同的培训:DH Bishnupur(7),PHC Karang(3),PHC Thanga(4),CHC Moirang(3),PHC Kumbi(4),PHC Sekmaijin(3),PHC PHAD(3),pHC phay phay(3)
1 Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China 2 University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China 3 Ottawa Research and Development Centre, Agriculture and Agri-Food Canada, 960 Carling Ave, Ottawa, ON K1A 0C6, Canada 4 School of Science, China University of Geosciences (Beijing), Beijing 100083,中国10
结果:在203例1型糖尿病患者中,平均年龄为8.72±4.25岁,最大的参与者组为10岁以上(77例患者,37%)。大多数患者是女性,总计126(62.1%),约69(34.0%)在7 - 10年级。视网膜病,肾病和糖尿病性酮症酸中毒。超过一半的患者,107(52.7%)具有良好的糖尿病控制,而96(47.3%)的糖尿病控制差。Factors signi fi cantly associated with poor glycemic control include having diabetes for more than 5 years (aOR: 1.45; 95% CI: 0.47, 0.91), being a third-born child (aOR: 0.22; 95% CI: 0.05, 0.92), having a comorbid disease condition (aOR: 1.84; 95% CI: 0.29, 0.92), and experiencing与糖尿病有关的并发症(AOR:0.26; 95%CI:0.08,0.97)。
Simonelli 在水电行业工作了 40 多年,曾担任过许多行业组织的主席、副主席或成员,包括北美电力可靠性公司、北美能源标准委员会和东北电力协调委员会。他于 2018 年从 ISO 新英格兰分部退休,目前担任行业专家顾问。Miller 是一位资深电力系统工程师。他作为通用电气的发明家和技术开发人员,获得了多项专利。他还帮助开发了国家可再生能源实验室的西部风能和太阳能一体化研究。Miller 曾为 30 多个国家的公用事业和政府提供咨询,致力于寻找将风能和太阳能整合到电网中的有效和高效方法。他于 2018 年退休,现在担任顾问。
摘要:风阵通常与严重危害有关,并可能造成结构和环境损害,从而使阵风预测成为天气预报服务的关键要素。在这项研究中,我们探讨了与天气研究和预测模型的数值天气预测输出集成的Ma-Chine学习(ML)算法的利用,以使风阵电位的估计与观察到的阵风相结合。我们使用了两种ML算法,即随机森林(RF)和极端梯度提升(XGB),以及两种统计技术:具有识别链函数(GLM-sidentity)的Generalized线性模型和具有原木链接功能(GLM-LOG)的广义线性模型(GLM-LOG),以预测Sover tomk for tomp form for the Somk wink for the Somest for Nouthest for Northest for Netast(NE)。我们使用了2005年至2020年间发生的61种模拟的热带和热带风暴来开发和验证ML和统计模型。为了评估ML模型性能,我们将结果与WRF的后阵风潜力进行了比较。我们的发现表明,ML模型,尤其是XGB的表现比统计模型和WRF(WRF-UPP)模型的统一后处理器表现出色,并且能够更好地与所有风暴中观察到的阵风相结合。ML模型面临着捕获阵风分布的上尾的挑战,学习曲线表明,XGB比RF更具效率,而在较少的风暴中产生更好的预测。
在美国森林和森林中的碳螯合 - 每年约有11%的美国经济范围内温室气体(GHG)的排放量(Domke等,2020),并且最近的研究突出了人们强调的范围,以增强森林在气候Mitiga-tion中的作用,以增强森林在气候中的作用(DREVER等人(Drover et everer等)(Drever et al。,20221;该国东半部的森林在该国的森林碳表片中占有一定的份额。Domke等。 (2020)估计,美国东部31的林地占估价总碳量的约59%,但在2018年提供了48个持续状态的85%的净碳固存(Domke等人,2020年)。 土地使用历史和干扰制度显然在东部森林城市的大小中发挥了作用,而目前的前陆地很大一部分是过去200年中废弃的农业土地的产物,或者在19世纪末和20世纪初期的清晰度较高的情况下恢复率很高。 这导致假设该地区的森林是平均年龄的,并且随着这些森林成熟的生产率和碳固存的速度(例如,Bradford&Kastendick,2010; Hurtt et al。,2002; Turner&Koerper,1995)。 记录是迄今为止东部森林中的主要干扰(Brown等,2018; Canham等,2013),一些研究提出,总收获制度的增加可能会增加森林和森林产品中的净碳固醇(例如Peckham等,Peckham等,2012)。 Keeton等。Domke等。(2020)估计,美国东部31的林地占估价总碳量的约59%,但在2018年提供了48个持续状态的85%的净碳固存(Domke等人,2020年)。土地使用历史和干扰制度显然在东部森林城市的大小中发挥了作用,而目前的前陆地很大一部分是过去200年中废弃的农业土地的产物,或者在19世纪末和20世纪初期的清晰度较高的情况下恢复率很高。这导致假设该地区的森林是平均年龄的,并且随着这些森林成熟的生产率和碳固存的速度(例如,Bradford&Kastendick,2010; Hurtt et al。,2002; Turner&Koerper,1995)。记录是迄今为止东部森林中的主要干扰(Brown等,2018; Canham等,2013),一些研究提出,总收获制度的增加可能会增加森林和森林产品中的净碳固醇(例如Peckham等,Peckham等,2012)。Keeton等。Keeton等。这两个断言都受到挑战,并且是正在进行的辩论的主题(Keeton,2018; Keeton等,2011; McGarvey等,2015; Nunery&Keeton,2010; Rhemtulla等,2009)。(2011)认为,美国东北部的森林有很大的潜力将碳隔离和将碳存储到后期(350 - 400年)。将森林生态系统过程与木材产物生命周期相结合的研究表明,降低收获强度会增加碳的隔离(Gunn&Buchholz,2018; Nunery&Keeton,2010)。也对发展森林生物量能量的发展是美国东北部可再生能源组合的一部分(Milbrandt,2008; Perlack等,2008)。经常被吹捧为固有的“碳中性”能源,但很明显,需要考虑多种因素来评估生物量能量生产的净碳和气候影响(Schulze等,2012; Zanchi等,2012)。为了减少温室气体排放,许多生物能源政策认为,生物能燃烧产生的排放
通过自我护理实践预防和管理糖尿病对于减少糖尿病导致的严重并发症和死亡至关重要。有关自我护理实践流行程度的数据将帮助我们设计和实施预防和管理策略,以促进对干预措施的依从性和依从性。本研究旨在评估埃塞俄比亚东北部糖尿病患者的自我护理准备及其障碍。2021 年 3 月 10 日至 2021 年 4 月 10 日期间,在访问德布雷贝尔汉镇公共卫生机构的糖尿病患者中进行了一项基于设施的横断面研究。采用系统随机抽样技术选择了 392 个样本。数据是使用改编自《糖尿病自我护理活动措施摘要》的结构化问卷收集的。使用 Cronbach 的 alpha 检验进行可靠性分析,并且还使用 Hosmer 和 Lemeshow 检验检查模型适应度。进行了双变量和多变量二元逻辑回归以确定与饮食习惯相关的因素。对于所有统计学显著性检验,p-a 值 < 0.05 被用作截止点。受访者的平均年龄为 47.1 岁,标准差 (SD) 为 ± 13.4 岁。自我护理实践的平均依从率为 29.00 ± 10.37 SD。超过一半(218 名,61.1%)的研究对象自我护理实践不佳。在多变量逻辑回归分析中,政府工作人员(AOR = 7.06(1.61-30.9)和获得伴侣的社会支持(AOR = 5.83(3.01-11.3))与良好的自我护理实践有统计学意义。当前的研究表明,研究对象的自我护理实践总体水平较差。因此,医疗机构应提供足够的健康教育和促进活动,以提高患者的依从性。此外,应告知糖尿病患者的家人、伴侣或朋友他们在患者自我护理实践中的重要作用。
摘要:要深入了解典型温带森林生态系统中五种不同森林类型的土壤酸性多样性和组成,并探索它们与土壤养分的关系。通过高通量测序技术确定土壤酸性的多样性。土壤酸性叶酸的α多样性指数和土壤养分含量在不同的森林类型之间差异很大。β多样性和土壤酸性杆菌的组成在森林类型之间也有所不同。酸性属属,例如酸性_gp1,酸性杆菌_GP4和酸眼酸_gp17,在不同森林中起关键作用。RDA分析指出,土壤pH,可用的氮(AN),碳与氮(c/n)比,可用的磷(AP),总碳(TC)和总磷(TP)是影响不同森林类型中土壤酸性土壤的重要因素。在这项研究中,分析了温带森林生态系统中不同森林类型的土壤酸性杆菌的多样性和组成,揭示了它们与土壤物理化学特性之间的复杂关系。这些发现不仅增强了我们对土壤微生物生态学的理解,而且还为温带森林生态系统的生态保护和恢复策略提供了重要的指导。
背景:COVID-19 疫苗被视为减少大流行影响的有效措施。但是,由于疫苗耐药性不断上升,COVID-19 疾病负担减轻工作正在受到影响。目的:评估埃塞俄比亚东北部德西市大学生对 COVID-19 疫苗的接受度及其相关因素。方法:2021 年 7 月 1 日至 20 日,在德西镇的大学生中进行了一项基于机构的横断面研究。使用粗略比值比和调整后比值比,通过二元逻辑回归分析评估自变量和因变量之间的关联。在 95% 置信区间内 p 值小于 0.05 的变量被视为 COVID-19 疫苗接受度的潜在决定因素。结果:共有 422 名大学生参加了这项研究,回复率为 95.6%。超过一半的 226 名(56.2%)参与者愿意接受 COVID-19 疫苗。受访者中,有慢性病史(AOR:4.340,95% CI:1.166,16.149)、接受过 COVID-19 疫苗培训(AOR:4.755,95% CI:2.606,6.674)、有定期接种疫苗史(AOR:2.534,95% CI:1.412,4.549)、对 COVID-19 严重程度的认知(AOR:4.109,95% CI:2.190,7.710)、认为 COVID-19 可以通过疫苗预防(AOR:2.420,95% CI:1.160,5.049)和对 COVID-19 疫苗产生群体免疫力(AOR:2.566,95% CI:1.431,4.599)是与感染率显着相关的因素结论:大学生对新冠疫苗的接受度较低。慢性病史、新冠疫苗培训、疫苗接种史、对疫苗可预防新冠肺炎的认知、对形成群体免疫力的认知以及新冠肺炎感染的严重程度是与新冠疫苗接受度显著相关的因素。因此,有必要通过健康教育和疫苗宣传,在大学生中推广新冠疫苗接种。关键词:新冠肺炎、疫苗、接受度、大学生、埃塞俄比亚