5.关联公司概要 ◇ 冲绳电力株式会社 代表人:社长 元永 博之 成立:1972年 地址:冲绳县浦添市牧港5-2-1 事业内容:电力事业、燃气及热力供应事业、电信事业、调查及咨询等 ◇ Seed Okinawa LLC 代表人:社长 横田哲 成立:2021年 地址:冲绳县浦添市牧港5-2-1 事业内容:可再生能源的引进及扩大、相关系统稳定化等的研究、分析及咨询;技术及专业知识的销售;等 ◇ 东急不动产株式会社 代表:总裁兼首席执行官 星野宏明 成立:1953年 地址:东京都涩谷区道玄坂1-21-1 业务范围:城市开发、办公、商业设施、可再生能源、公寓、健康、度假设施和海外业务,包括涩谷圈的城市开发工作 ◇ 太平洋岛屿开发公司 代表:总裁 丹下伸也 成立:1973年 地址:帕劳共和国科罗尔市 96940 业务范围:度假酒店的开发和运营
业务 可再生能源发电厂的开发、发电、运营和管理 ■ 关于东急地产的 ReENE 可再生能源业务 东急地产以 ReENE 品牌经营可再生能源业务,该品牌于 2018 年推出,结合了两大目标:重新创造价值和编辑下一代能源。作为一家综合房地产开发商,东急地产参与了广泛的开发项目,包括城市更新和大型住宅和度假村开发。ReENE 利用公司在探索各种地方、社会和环境挑战的解决方案时所学到的知识。2016 年,东急地产成立了一支专门的团队,并启动了一项全面的计划。东急地产的目标是解决三大社会挑战:实现脱碳社会、实现与地方经济的共生共赢、提高日本的能源自给率。截至 2024 年 1 月底,该公司在日本参与了 102 个正在进行和已完成的项目(83 个太阳能发电项目、14 个风力发电项目和 5 个生物质发电项目),额定容量为 1,762 兆瓦。东急地产将进一步推动可再生能源的发展,并为当地社区提供基于可再生能源的解决方案。
摘要: 我们考虑了具有固定入射方向的远场模式的裂纹散射逆问题。首先,我们证明了声软裂纹可以由具有固定入射方向的多频远场模式唯一地确定。该证明基于散射场的低频渐近分析。唯一性结果的一个重要特征是背景甚至可以是未知的非均匀介质。然后提出了一种改进的牛顿法来数值重建裂纹的形状和位置。与经典牛顿法相比,改进的牛顿法放松了对良好初始猜测的依赖,并且可以应用于多个裂纹。二维数值算例证明了改进的牛顿法的可行性和有效性。特别是,如果我们合理地使用两个频率或两个入射方向的测量值,重建的质量可以大大提高。 论文链接: http://dx.doi.org/10.1088/1361-6420/ad904d
本次股票发行后拟在科创板市场上市,该市场具有较高的投资风险。科创板 公司具有研发投入大、经营风险高、业绩不稳定、退市风险高等特点,投资者面 临较大的市场风险。投资者应充分了解科创板市场的投资风险及本公司所披露的 风险因素,审慎作出投资决定。
摘要 简介。应急管理干预措施是促进戒烟、戒酒和戒毒的最有效的社会心理干预措施之一。本研究旨在评估英国药物和酒精服务机构患者对应急管理的信念和反对意见,以帮助了解接受这些干预措施的障碍,并支持这些干预措施的制定和实施。方法。在英国三家药物和酒精治疗服务机构的患者(N = 181)中制定并实施了服务用户激励措施调查。进行了描述性分析,以确定对应急管理的积极和消极信念、不同目标行为的可接受性、激励措施和交付机制,包括使用移动电话等技术设备远程提供激励措施。结果。总体而言,81% 的参与者赞成激励计划,超过 70% 的受访者同意大多数积极信念陈述。除了两项调查项目外,不到三分之一的参与者同意消极信念陈述。对于负面陈述,表示中立反应的参与者比例较高(27%),表明对应急管理的反对意见和担忧的模糊程度较大。讨论和结论。研究发现,患者对应急管理干预措施持积极态度,包括对一系列目标行为、激励措施以及使用技术设备远程监控行为和提供激励措施的接受度较高。这些发现对英国药物治疗服务中远程应急管理干预措施的开发和实施具有重要意义。[Getty CA, Weaver T, Lynskey M, Kirby KC, Dallery J, Metrebian N. 患者对应急管理的信念:目标行为、激励措施和这些干预措施的远程应用。药物酒精评论 2021]
摘要 目前,人工智能的应用已渗透到生活的方方面面。除了协助智力工作、解决复杂的计算问题或分析各种类型的数据外,上述技术还可应用于为人们提供安全保障的过程中。本文提出了一种基于人工智能的紧急识别系统,旨在及时发现和通报危险情况。所提出的解决方案将人的“举手”姿势视为紧急情况,表明存在潜在危险。因为人们在面临潜在危险时,大多会被迫举起双手,这种姿势会引起注意,强调对某些事件的情绪反应,通常被用作危险的标志或征服的手段。系统应识别人的姿势,检测它,并随后通报威胁。本文提出了一种基于人工智能的紧急情况识别系统,使用 PoseNet 机器学习模型检测人体姿势“举手”以进行紧急情况识别。假设仅使用 6 个关键点可以减少系统的计算资源,因为结论是在考虑较少数据量的情况下得出的。为了进行研究,创建了一个包含 1510 张图像的数据集来训练人工智能模型,并验证了决策。使用监督机器学习方法对紧急情况的定义进行分类。替代方法:基于准确性的支持向量机、逻辑回归、朴素贝叶斯分类器、判别分析分类器和 K-最近邻分类器进行了评估。总体而言,本文提出了一种全面而创新的紧急情况识别方法,可使用所提出的系统快速响应紧急情况。
• 如果发现警告信号,他应该“计划”自己要去哪里。与他讨论,在“封锁”或自我隔离期间,他可以实际去哪里。他可以去花园里独处一段时间吗?或者他可以上楼、去卫生间等。 • 提醒男人在发现警告信号时离开伴侣附近的重要性。如果他不在她附近,他就不能对她施暴。确保在他离开的家中其他地方强调不要大喊大叫或辱骂的重要性。 • 讨论他离开后要做什么。讨论他要等多久才能回来(重要的是,这应该是一段相当长的时间,不少于 15 分钟)。同样重要的是,要向男人强调,他要建设性地利用“休息时间”,不要反复思考与伴侣讨论的内容。如果他觉得自己特别危险,他应该离开房子去散步(同时遵守所有社交距离准则)。他还应该考虑是否有人可以打电话给他,帮助他放松下来。• 建议该男子在“休息”期间不要饮酒/服用其他物质。• 建议他可以使用自我镇静练习(如下所述)来帮助管理自己的情绪。• 讨论他回到伴侣身边后计划做什么,以确保他不会“重蹈覆辙”。如果他觉得自己的行为再次升级,他应该再次离开。• 休息只能作为紧急措施,以实现非虐待性的解决方案;而不是为了避免长期讨论问题或听取批评。
• 博士学位(物理学)(2019-22)圣雄甘地大学,科塔亚姆,印度 论文题目:“Eu 3+ /Nd 3+ /Er 3+ /Sm 3+ /Dy 3+ 激活多组分硼硅酸盐玻璃的发光特性和能量传递机制” 指导老师:PR Biju 教授(博士) • 哲学硕士(物理学)88% 2015-16 圣雄甘地大学,科塔亚姆,印度 • 理学硕士(物理学)83% 2012-14 圣雄甘地大学,科塔亚姆,印度 • 理学学士(物理学)84% 2009-12 圣雄甘地大学,科塔亚姆,印度 • 12 年级(科学)82% 2009 圣彼得 HSS Elanji,埃尔讷古勒姆,印度 • 10 年级 88% 2007 年圣彼得 HSS Elanji,埃尔讷古勒姆,印度 研究经历