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安提瓜和巴布达第一份两年期更新报告
2012 年，包括安提瓜和巴布达在内的加勒比地区温室气体排放量占全球温室气体排放量的不到 0.35%（世界银行，2014 年），小岛屿发展中国家 (SIDS) 的排放量不到 0.002%（INDC，2015 年）。尽管安提瓜和巴布达极易受到气候趋势的影响，但该国仍致力于实施减缓政策，以成为一个可持续的低碳经济体，能够抵御气候变化的影响（INDC，2015 年）。由于 1990 年基线数据不足，以及安提瓜和巴布达经济面临的压力不断增加，其减缓优先事项已重新转向基于政策和措施的方法，如第一个国家自主贡献中设定的目标所示。因此，这是一种基于国家和部门的政策和措施方法，有助于该国实现其可持续发展目标和国家减缓和适应承诺。
列支敦士登首份两年期透明度报告
环境办公室 (OE) 向副总理汇报，负责实施农业、林业、环境保护和气候领域的法案。因此，它负责监督排放数据的汇编，并全面负责列支敦士登的国家温室气体清单和两年期透明度 (BTR) 报告。除了环境办公室之外，经济事务办公室 (OEA)、外交部 (OFA)、统计局 (OS) 和建筑和空间规划办公室 (Amt für Hochbau und Raumplanung, AHR) 也直接参与 BTR 的汇编过程。OEA 负责实施所有与能源相关的措施。AHR 全面负责运输部门。
NEO 电池材料扩大产量至每年 20 吨，以进行量产测试
本新闻稿包含某些前瞻性陈述以及管理层的目标、战略、信念和意图。本文所载所有非明显历史性的信息均可能构成前瞻性信息。一般而言，此类前瞻性信息可通过前瞻性术语的使用来识别，例如“计划”、“预期”或“不预期”、“预计”、“预算”、“安排”、“估计”、“预测”、“打算”、“预期”或“不预期”或“相信”，或此类词语和短语的变体，或表明某些行动、事件或结果“可能”、“可能”、“将”、“可能”或“将被采取”、“发生”或“实现”。前瞻性信息受已知和未知风险、不确定性和其他因素的影响，这些因素可能导致本公司的实际结果、活动水平、业绩或成就与此类前瞻性信息表达或暗示的结果、活动水平、业绩或成就存在重大差异，包括但不限于：波动的股票价格；全球市场和经济总体状况；减记和减值的可能性；与先进技术和电池相关技术研发相关的风险；与先进技术和电池相关技术研发相关的风险；
确定航母规模——替代方案简史
的排水量不得超过 27,000 吨（也不能携带任何大于八英寸的火炮）。条约签订时，发明了全航空战舰的英国已经服役 5 艘航空母舰，另有两艘正在建造中。除第一艘外，其他所有航空母舰的排水量都在 26,000 至 29,000 吨之间，这显然是条约对单艘舰船设限的原因。相比之下，美国尚未服役其第一艘航空母舰兰利号 (CV 1)，该航母是一艘改装的运煤船，满载时排水量约为 14,000 吨。日本正在建造其第一艘航空母舰——世界上第一艘从龙骨开始建造而非改装的专用航母——日本海军凤翔号，排水量略低于 10,000 吨。 5 考虑到皇家海军的优势，条约会议宣布兰利号和凤翔号为“实验性”舰艇，因此不计入吨位限制。6
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上面达成的协议表明，IF成员对强大的全球最低税的野心，对跨国公司从事实质性活动的真实经济活动的影响有限。承认，全球最低有效税率与货车之间存在直接联系，并包括继续讨论的承诺，以便在十月之前在商定的框架内对这些设计元素做出最终决定。在其国际活动的最初阶段不包括跨国公司的全球最低税。
2023-2024 年国家节能设计两年期报告
趋势：从历史角度来看，俄勒冈州的一些州立建筑一直在努力提高能源效率，但目前达到目标的建筑比 2015 年多出约 13%。下图不仅描绘了这一趋势线，还描绘了天气的影响。SEED 计划采用非天气标准化，即基本能源使用/平方英尺。然而，即将推出的建筑性能标准计划将进行天气标准化，ii 这意味着它会根据供暖和制冷天数进行调整，消除一些外部影响。橙色线代表天气标准化的 SEED 组合，表明目标实现率逐年稳步增长，接近 4%。由于需要进行更深入的改造，这种增长可能会趋于平稳，并且需要更多的资金和资源来保持势头。
基于两色LED模块的光电子甲烷传感器
摘要：在技术渗透到我们生活的各个方面的时代，保护重要的基础设施免受网络威胁至关重要。本文探讨了机器学习和网络安全如何相互作用，并详细概述了这种动态协同作用如何增强关键系统和服务的防御。网络攻击对包括电网，运输网络和医疗保健系统在内的重要基础设施的公共安全和国家安全的危害非常重要。传统的安全方法未能跟上日益复杂的网络威胁。机器学习提供了改变游戏规则的答案，因为它可以实时分析大数据集并发现异常情况。这项研究的目的是通过应用机器学习算法（例如CNN，LSTM和深层增强算法）来增强关键基础架构的防御能力。这些算法可以通过使用历史数据并不断适应新威胁来预测弱点并减少可能的破坏。该研究还关注数据隐私，算法透明度和将机器学习应用于网络安全时出现的对抗性威胁的问题。要成功部署机器学习技术，必须消除这些障碍。保护重要的基础设施至关重要，因为我们每天都在连通性无处不在。这项研究提供了一个路线图，用于利用机器学习来维护我们当代社会的基础，并确保面对改变网络威胁，我们的重要基础设施是强大的。更安全，更安全的未来的秘诀是尖端技术与网络安全知识的结合。
鹈鹕赠款给两名大肠癌的博士学位学生
在她的博士项目中，杰西卡·卡尔塔（Jessica Karta）试图了解与CRC相关细菌在肿瘤微环境中的作用，尤其是核细菌核细菌对癌症相关成纤维细胞的作用。几项研究表明，核酸链球菌参与了结直肠癌（CRC）的开始和进展。然而，到目前为止，大多数研究都集中在F.核酸对肿瘤细胞的影响上。但是，在过去几年中，与癌症相关的成纤维细胞（CAF）已显示出显着参与CRC的肿瘤发生。由于她的博士学位由卢森堡大学资助而没有分配的旅行预算，因此她将利用这笔赠款参加会议并进行短暂的研究，尤其是为了了解F.N核酸链球菌和与癌症相关的成纤维细胞之间的代谢相互作用如何影响CRC的进展。
新西兰首份两年期透明度报告（2024年）
环境部感谢以下组织对本文件的制作做出的贡献：总理和内阁部、能源效率和保护局、商业、创新和就业部、外交和贸易部、初级产业部、交通部、新西兰财政部和托克劳政府。