XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System两期
基于两期SEM-SVM方法的统计分析，用于环境噪声烦恼预测和影响因子的识别
背景和目标：噪声污染是一种环境压力源，主要是由于城市场景中的大量运输而造成的。交通噪音在城市环境中越来越关注，从而影响了公共卫生和福祉。随着城市化的扩展，理解和缓解流量引起的噪声烦恼变得越来越关键。本研究旨在开发一种机器学习模型，以预测沙特阿拉伯利雅得的交通引起的噪声烦恼。该研究探讨了人口统计学，噪声特征和交通状况诸如噪声烦恼之类的因素的影响。方法：在利雅得的21个地点进行了调查，收集了928名参与者的数据。调查包括有关人口统计学的问题（性别，年龄，教育，婚姻状况，职业），交通状况（交通流）和噪音感知（运输噪音，噪音敏感性，感知到的噪音）。采用的采样方法是分层和随机抽样的组合。分层抽样用于确保在调查中按比例表示各种人口统计细分（例如不同的年龄段，性别和教育水平）。结构方程模型用于分析收集的数据并确定因素烦恼的因素。这些重要因素然后用作支持向量机模型的输入变量，旨在预测噪声烦恼。使用均方根误差，平均绝对误差和R平方来评估支持向量机模型的性能。发现：结构方程模型分析表明，性别，年龄，教育水平，交通流量，交通噪音和个人噪声敏感性是噪声烦恼的重要原因。开发的支持向量机模型以1.416的根平方误差和0.90的确定系数达到了高度的精度。噪声敏感性成为影响噪声烦恼的最关键因素。结论：这项研究证明了机器学习的有效性，特别是支持向量机在预测流量引起的噪声烦恼方面的有效性。这些发现突出了个人特征和环境因素在噪声感知中的重要性，并且对于城市规划和缓解噪音策略而言可能是有价值的，从而促进了更弹性的城市环境。对于社区，城市规划师和政策制定者可以使用这些发现来通过实施噪声障碍，优化交通流以及执行更严格的噪音法规来设计无声区域。
新闻稿的Datopotamab deruxtecan和Durvalumab的两期3阶段试验在两种乳腺癌亚型
参考文献1 Sung H等。ca Cancer J Clin。2021; 10.3322/caac.21660 2 O'Reilly D等。世界J Clin Oncol。2021; 12（3）：164-182。3 Bergin A等。f1000res。2019; doi：10.12688/f1000research.18888。4 Zhang Y等。 BMC癌。 2021; 21（568）。 5 Yoder R等。 NPJ乳腺癌。 2022; 8（1）：80。 6美国癌症学会。 三阴性乳腺癌的治疗。 2023年11月访问7国家癌症研究所。 seer癌统计事实：女性乳腺癌亚型。 2023年11月访问。 8 Sharma P.等。 肿瘤学家。 2016; 21（9）：1050–1062。 9 Lin H等。 exp mol Pathol。 2013; 94（1）：73-8。 10 Goldenberg D等。 oncotarget。 2018; 9（48）：28989-29006。 11 Dieci MV等。 NPJ乳腺癌。 2021; 7（1）：101。 12 Schrodi S等。 Ann Oncol。 2021; 32（11）：1410-24。4 Zhang Y等。BMC癌。 2021; 21（568）。 5 Yoder R等。 NPJ乳腺癌。 2022; 8（1）：80。 6美国癌症学会。 三阴性乳腺癌的治疗。 2023年11月访问7国家癌症研究所。 seer癌统计事实：女性乳腺癌亚型。 2023年11月访问。 8 Sharma P.等。 肿瘤学家。 2016; 21（9）：1050–1062。 9 Lin H等。 exp mol Pathol。 2013; 94（1）：73-8。 10 Goldenberg D等。 oncotarget。 2018; 9（48）：28989-29006。 11 Dieci MV等。 NPJ乳腺癌。 2021; 7（1）：101。 12 Schrodi S等。 Ann Oncol。 2021; 32（11）：1410-24。BMC癌。2021; 21（568）。5 Yoder R等。 NPJ乳腺癌。 2022; 8（1）：80。 6美国癌症学会。 三阴性乳腺癌的治疗。 2023年11月访问7国家癌症研究所。 seer癌统计事实：女性乳腺癌亚型。 2023年11月访问。 8 Sharma P.等。 肿瘤学家。 2016; 21（9）：1050–1062。 9 Lin H等。 exp mol Pathol。 2013; 94（1）：73-8。 10 Goldenberg D等。 oncotarget。 2018; 9（48）：28989-29006。 11 Dieci MV等。 NPJ乳腺癌。 2021; 7（1）：101。 12 Schrodi S等。 Ann Oncol。 2021; 32（11）：1410-24。5 Yoder R等。NPJ乳腺癌。 2022; 8（1）：80。 6美国癌症学会。 三阴性乳腺癌的治疗。 2023年11月访问7国家癌症研究所。 seer癌统计事实：女性乳腺癌亚型。 2023年11月访问。 8 Sharma P.等。 肿瘤学家。 2016; 21（9）：1050–1062。 9 Lin H等。 exp mol Pathol。 2013; 94（1）：73-8。 10 Goldenberg D等。 oncotarget。 2018; 9（48）：28989-29006。 11 Dieci MV等。 NPJ乳腺癌。 2021; 7（1）：101。 12 Schrodi S等。 Ann Oncol。 2021; 32（11）：1410-24。NPJ乳腺癌。2022; 8（1）：80。6美国癌症学会。 三阴性乳腺癌的治疗。 2023年11月访问7国家癌症研究所。 seer癌统计事实：女性乳腺癌亚型。 2023年11月访问。 8 Sharma P.等。 肿瘤学家。 2016; 21（9）：1050–1062。 9 Lin H等。 exp mol Pathol。 2013; 94（1）：73-8。 10 Goldenberg D等。 oncotarget。 2018; 9（48）：28989-29006。 11 Dieci MV等。 NPJ乳腺癌。 2021; 7（1）：101。 12 Schrodi S等。 Ann Oncol。 2021; 32（11）：1410-24。6美国癌症学会。三阴性乳腺癌的治疗。2023年11月访问7国家癌症研究所。seer癌统计事实：女性乳腺癌亚型。2023年11月访问。8 Sharma P.等。肿瘤学家。2016; 21（9）：1050–1062。9 Lin H等。 exp mol Pathol。 2013; 94（1）：73-8。 10 Goldenberg D等。 oncotarget。 2018; 9（48）：28989-29006。 11 Dieci MV等。 NPJ乳腺癌。 2021; 7（1）：101。 12 Schrodi S等。 Ann Oncol。 2021; 32（11）：1410-24。9 Lin H等。exp mol Pathol。2013; 94（1）：73-8。10 Goldenberg D等。oncotarget。2018; 9（48）：28989-29006。 11 Dieci MV等。 NPJ乳腺癌。 2021; 7（1）：101。 12 Schrodi S等。 Ann Oncol。 2021; 32（11）：1410-24。2018; 9（48）：28989-29006。11 Dieci MV等。 NPJ乳腺癌。 2021; 7（1）：101。 12 Schrodi S等。 Ann Oncol。 2021; 32（11）：1410-24。11 Dieci MV等。NPJ乳腺癌。 2021; 7（1）：101。 12 Schrodi S等。 Ann Oncol。 2021; 32（11）：1410-24。NPJ乳腺癌。2021; 7（1）：101。12 Schrodi S等。Ann Oncol。 2021; 32（11）：1410-24。Ann Oncol。2021; 32（11）：1410-24。