摘要 各种行为任务测量反应抑制,包括取消不必要动作的能力,通过停止信号反应时间 (SSRT) 进行评估。目前尚不清楚 SSRT 是否是抑制网络完整性的不可改变的固有测量方法,还是可以随着重复而改进。当前的研究探讨了预期反应抑制任务 (ARIT) 的 SSRT 在两个会话中是否以及如何变化,以及与停止信号任务 (SST) 相比如何。44 名参与者在两个会话中重复了 ARIT 和 SST。计算了 SSRT 及其组成指标(Go 试验反应时间、停止信号延迟)。反映非选择性反应抑制的 SSRT 在 ARIT 和 SST 的会话之间是一致的(两者 p > 0.293)。反应时间和停止信号延迟在 ARIT 的会话之间也保持稳定(所有 p > 0.063),而在 SST 中,反应时间(p = 0.013)和停止信号延迟(p = 0.009)增加。反映 ARIT 上行为选择性停止的 SSRT 在两个会话中有所改善(p < 0.001),这是由反应时间(p < 0.001)和停止信号延迟(p < 0.001)的变化所证实的。总体而言,非选择性抑制的最大效率在 ARIT 的两个会话中保持稳定。然而,SST 的结果证实,非选择性抑制可能受到抑制网络完整性以外的因素的影响。ARIT 上的行为选择性停止在会话之间发生变化,这表明 SSRT 捕获的连续神经过程在第二个会话中发生得更快。这些发现对未来需要在多个会话中进行行为测量的研究具有重要意义。
您必须先将所有必需的医疗记录副本提交给学生健康中心审核,然后才能将其上传到 Castle Branch 或 eValue,以获得进入任何健康科学课程的课程许可函。学生健康中心将所有文件保存在机密位置(更改为您的电子病历)。收到所有文件后,最多需要 24 小时才能获得您的课程许可。 首先与 RN 亲自或通过远程医疗访问 https://studenthealth.saddleback.edu,以审查要求、您的选择并回答您可能存在的任何问题。(您必须申请 Saddleback College 并拥有有效的 Saddleback College 电子邮件和学生 ID 才能与学生健康中心预约)。 根据您的初始滴度实验室结果,免疫证明可能需要几个月才能完成,因此请立即抽取滴度。您必须在课程主席规定的截止日期前完成要求。有关完成截止日期,请参阅您的课程手册。 这些要求可以在学生健康中心或您的医疗保健提供者处完成。但是,如果您与医疗保健提供者一起填写表格,则必须与学生健康中心 RN 预约获取计划验证许可函。需要提供所有免疫/滴度/身体记录的副本。 鼓励被录取的学生在填写此表格时与医疗保健提供者一起审查计划技术标准。 您可以在 CAIR 网站 myvaccinerecord.cdph.ca.gov 上访问您的数字疫苗记录
目的:报告一例由颅内低血压引起的29年历史的双眼双皮亚患者被诊断出患有颅内高血压的患者。案例摘要:一名29岁的男性高血压患者被诊断为2个月以前患有特发性颅内性不足,介绍给具有为期4天的双目复视史的眼科医生。视力为1.0/0.63(1.0),没有相关传入的瞳孔缺陷。有双侧乳头毛,右6颅神经麻痹和视觉野外检查中的盲点肿大,暗示了颅内高血压。大脑的计算机断层扫描鉴定出2至3周龄的亚性血肿,这是颅内低血压的并发症,这可能导致颅内高血压。结论:虽然由于低脑脊液压力而导致颅内高血压患者的持续性头痛发展为颅内低血压,但这是颅内低血压的首次报道,向颅内高血压发展。Ann Optom Contact Lens 2021; 20(3):114-118
1数学系,科学技术学院,苏恩·杜西特大学,曼谷10300,泰国2个数学系,管理与技术大学,拉合尔54700,巴基斯坦; f2019349078@umt.edu.pk 3 3江苏NSLSC的关键实验室,数学科学学院,南京师范大学,南京210023,中国445110 IOANNINA,45110 IOANNINA,IOANNINA,GREECE,GREECE; sntouyas@uoi.gr 5非线性分析和应用数学(NAAM) - 研究小组,数学系,科学系,国王阿卜杜勒齐兹大学,吉达21589,沙特阿拉伯6,沙特阿拉伯6数学系应用科学系,国王Mongkut Insperion,King Mongkut of Mongkut of Mongkut of Mongkut of Mongkut of Mongkt jarunee.s@sci.kmutnb.ac.th *通信:andin_sit@dusit.ac.th(t.s.); ghulammurtaza@umt.edu.pk(G.M.); mahr.muhammad.aamir@gmail.com(M.A.A。)†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
对话角色对语音 AI 和人类对话者语音对齐的影响 标题:角色和对话者影响对齐 Georgia Zellou、Michelle Cohn 和 Tyler Kline 语音实验室,加利福尼亚大学戴维斯分校语言学系 469 Kerr Hall,One Shields Ave.,戴维斯,CA 95616,美国 通讯作者电子邮件:gzellou@ucdavis.edu 摘要 两项研究调查了对话角色对人类和语音 AI 对话者语音模仿的影响。在单词列表任务中,给予者指示接收者将单词放在两个列表中的哪一个上;这个对话任务类似于用户与语音 AI 系统进行的简单口头交互。在地图任务中,参与者与对话者一起完成填空工作表,这是一项更复杂的交互任务。参与者与两个对话者完成了两次任务,一次作为信息提供者,一次作为信息接收者。通过相似性评级评估语音对齐,并使用混合效应逻辑回归进行分析。在单词列表任务中,参与者在更大程度上仅与人类对话者保持一致。在地图任务中,仅作为给予者的参与者更多地与人类对话者保持一致。结果表明,语音对齐由对话者的类型介导,并且对话角色的影响因任务和对话者而异。关键词:语音对齐、语音-AI、人机交互、对话角色
亲爱的福斯特先生,《 2004年能源法》:海上风力发电站安全区应用程序-Hornsea两个离岸风电场1。申请1.1由国务卿商业,能源和工业策略(“国务卿”)指导,指代表安全区申请(“申请”),代表ØrstedPower(UK)Limited(申请人)(申请人)(“申请人”),以考虑在第95阶段的安全区(2)行动中,该行动2004年(申请人)(申请人)(申请人)(申请人)(申请人)2004年(dectional Act and dectional Act and dectional Act and dectional Act and dectional Act''(在Hornsea两个离岸风电场的主要维护期间。在正常操作期间没有使用永久安全区(即未根据主要维护的定义分类的活动)。1.2申请人已要求以下术语声明以下安全区:施工阶段
摘要 - 本文重点介绍了自动微电网(AMG)的能源管理问题,其中内部需求可能会超过可再生能源(RESS)和电池储能系统(BESS)提供的内部电源。为了获得不匹配的需求响应和能源供应的平衡,提出了三个级别的分层坐标策略。最高级别负责分销网络运营商(DNO)和AMG之间的能源协调。DNO将从/到在缓慢采样期间具有剩余能量的AMG购买/出售能源。中等水平着重于每个单独的AMG的局部平衡,该平衡优化了与最高水平相同的采样周期的聚合器的BESS的充电/放电能量和调度。在供需不平衡的情况下,根据中等水平的优化结果,底层将做出减少载荷决策,该结果已更新快速降低速率。此外,还采用了两次尺度优化方案来减少由RES运行和弹性负载的随机性引起的双向扰动的影响,并且有效地解决了不同的时间尺度能量计划。仿真结果显示了所提出的方法的有效性。
・ Katsuya Tsukamoto,“海军航空作战:第二次世界大战期间航空母舰作战的发展”,2014 年国际战争史论坛论文集:“联合作战和联合作战的历史”,2015 年 3 月,第 71-83 页。 ・ Katsuya Tsukamoto、Toyoko Kudo 和 Shuji Sue,“为什么国家保持无核状态?扩展威慑对核扩散的影响”,NIDS 安全报告,第 10 期(2009 年 12 月),第 51-90 页。