XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System两种
高级住房法规两种模型法
Section 4: Definitions ............................................................................................................ 5 Figure 1 “In-law” Apartment .......................................................................................... 7 Source: New York State Department of State (NYSDOS)
两种渐近最优的策略证明机制...
我们考虑在度量空间中定位设施以服务于一组自私代理的问题。代理的成本是她自己的位置与最近设施之间的距离。社会成本是代理的总成本。我们感兴趣的是设计无需支付的策略验证机制，该机制的社会成本近似率较小。机制是一种（可能是随机的）算法，它将代理报告的位置映射到设施的位置。如果在任何配置下没有代理可以从错误报告其位置中获益，则机制是策略验证的。这种设置最早由 Procaccia 和 Tennenholtz [21] 研究。他们专注于代理和设施位于实线上的设施博弈。Alon 等人研究了一般度量空间中设施博弈的机制 [1]。然而，他们专注于只有一个设施的游戏。在本文中，我们研究了一般度量空间中的双设施博弈，这扩展了之前的两个模型。我们首先证明确定性策略证明机制的社会成本近似比的 Ω(n) 下界。我们的下界甚至对线度量空间也成立。这显著改善了之前的常数下界 [21, 17]。请注意，线度量空间中有一个匹配的线性上限 [21]。接下来，我们提供了第一个常数近似比为 4 的随机化策略证明机制。我们的机制适用于一般度量空间。对于随机化策略证明机制，之前的最佳上限为 O(n)，仅适用于线度量空间。
关于量子生物学及其与癌症的关系的两种观点
摘要 量子生物学是基础物理学和生物学交叉领域的新兴领域，有望为生物秩序的性质和起源提供新的见解。我们讨论了 QBCL（细胞水平的量子生物学）的几个要素，这是一个旨在将量子概念的范围扩展到高于生物组织的分子水平的研究项目。我们提出了一种新的通用方法来解决生物系统中环境引起的退相干和宏观叠加问题，强调这些概念的“基础依赖”性质。我们引入了“形式叠加”的概念，并将其与薛定谔猫（即宏观上不同状态的叠加）区分开来。后者的概念提出了一个真正的基础问题，而前者既不与常识也不与观察相矛盾，可以用来描述细胞的“决策”和适应。我们强调，“形式叠加”概念的解释应该涉及细胞中分子事件之间的非经典相关性。此外，我们描述了如何更好地理解生命物理学，从而为驱动进化适应的机制（即“基础依赖选择”，BDS）提供新的见解。我们还讨论了 BDS 的实验测试以及合成生物学在弥补“可进化机制”漏洞方面的潜在作用。关键词：薛定谔猫、密度算子、退相干、纳米生物学、系统生物学、合成生物学、本征态、适应性突变、细胞凋亡、细胞决策
两种预测肺腺癌预后的表型
肺癌患者的预后是由癌症阶段的组合定义的，该癌症定义了癌症的位置和扩散。患者的表现状况，是对耐受治疗能力的间接度量；最后，更具固有的肿瘤相关特性，例如局部免疫情节和肿瘤遗传构成。后两个决定免疫疗法和靶向药物是否是治疗选择。测量预后对患者和临床医生都很重要。为了使患者计划未来，并让临床医生预测临床轨迹可能会发生什么，从而及时地参与了相关的医疗保健专业人员。了解肿瘤的分子景观可以为两种治疗策略提供信息，并预测可能的肿瘤抗性途径（1）。当前有助于预测预后的工具是不精确的，尤其是对于肺腺癌，许多患者的病理学，基因突变和疾病阶段相似，但经历了大量多样的结果。腺癌是全球肺癌最常见的亚型（2）。诊断需要证据表明腺体分化，粘蛋白产生或肺细胞标志物表达（3）。肿瘤腺形成的形态和程度可以预测患者的结果（4-6）。cribiform，固体和微毛细血管生长模式具有不良的预后意义（4，7）。局部淋巴血管，顶胸膜和胸壁入侵类似地影响生存率（7）。早期肺腺癌治愈后的生存也有所不同（8）。肿瘤细胞的转移潜力很复杂，而不仅仅是肿瘤大小增加的功能。潜在的转录组/蛋白质组与肿瘤微环境一起控制了肿瘤过渡到迁移，因此转移性表型的能力（9）。作为一个社区，我们需要更好地预测肿瘤的未来行为，以指导治疗决策和预后。为例，使用另一个器官，可以用于雌激素阳性的HER2阴性乳腺癌。该测定法量化了乳腺癌复发的风险，并用于为化学疗法治疗决定提供信息（10）。重要的是，它能够预测那些在手术后将从辅助化疗中受益的患者，因为只有15％的雌激素阳性，HER2阴性乳腺癌患者在缺乏辅助化疗的情况下在5年时经历了复发（11）。超过一半的腺癌病例是由可靶向的癌基（12，13）驱动的，但正如已经突出的那样，即使在具有相同驾驶员癌的患者中，例如EGFR突变肿瘤，分子和临床异质性存在（14-16）。 尽管共享相同的癌基因，但可以通过包括基因内突变的位置的许多因素来解释多样化的患者结局。突变发生在肿瘤进化过程中的时机；肿瘤中存在多个驱动器突变；以及肿瘤的局部免疫环境（17）。 需要生物标志物来更好地预测治疗反应和预后。EGFR突变肿瘤，分子和临床异质性存在（14-16）。尽管共享相同的癌基因，但可以通过包括基因内突变的位置的许多因素来解释多样化的患者结局。突变发生在肿瘤进化过程中的时机；肿瘤中存在多个驱动器突变；以及肿瘤的局部免疫环境（17）。需要生物标志物来更好地预测治疗反应和预后。作为一个社区，我们必须挑战肺腺癌中的单一癌基因范式，该范式鼓励我们以相同的癌基因突变，以统一的方式治疗和关注患者。该区域很可能在临床上影响在“治愈”切除案例中协助辅助治疗决策；鉴于生存率的变化，真正的未满足需求（8）。
两种人工智能，或者如何不混淆客体和主体
以下文章是《跨学科科学评论》的文体实验，反映了作者所从事学科的个人研究议程和轨迹。跨学科研究通常源于个人在好奇心的驱使下偶然做出的特殊经历和决定，以及影响任何人职业生涯的实际偶然性。如果从一个人的视角跨越多个学科，这种反思不可能全面，而且肯定会暴露出知识上的差距和严谨性的缺失，而这些缺陷和缺失本可以在一个学科内得到纠正。提出这种个人议程的目的不是要明确，而是通过拉开学科边缘的松散线索来展开讨论。实验的主要目标是颠覆既定的学科观点，即使同样的问题可以在另一个领域得到更权威的解决。1
Archer 生产了两种概念验证设备来改进...
图 1. a) 在施加磁场的情况下演示超导自旋读出电路的微波测量。顶部插图显示了一个用于测量的超导自旋读出电路支架。底部插图是自旋参考材料，安装在超导谐振器的中心位置，准备进行自旋检测测量。b) 准备用于自动扫描电子显微镜图像捕获的晶圆。可以看到的精细结构是精密对准标记，有助于以纳米精度定位合适的设备材料。c) 由 Archer 的下一代基于薄膜的自旋材料制成的概念验证设备，可提高可制造性，显着降低电阻，并可能增加自旋寿命。
两种有效教学策略对学生学习效果的影响...
本研究旨在发现两种有效教学策略（小时策略和您有消息策略）对五年级学生科学成绩的影响。研究人员假设零点研究假设（三个研究组之间没有统计学上的显着差异（0.05），第一个实验组使用策略（小时时间）学习科学主题，第二个实验组使用策略（您有消息）学习相同主题，对照组使用相同的收集方法学习相同主题。研究样本包括（79）名学生，其中（26）名学生为使用小时过程策略学习的第一实验组，（25）名学生为使用相同方法学习的第二实验组，为了实现研究目标，准备了一个由（30）段组成的学习后测试，结果显示：1-三组之间存在统计学上的显着差异，并且有利于第一实验组和第二实验组。 2- 由于我的策略（多少小时和你收到消息）相似，因此两个实验组在收集变量方面缺乏统计学上的显着差异。
心理疗法鉴于两种心理免疫... div>
这项研究旨在调查一名大学青年样本中心理繁荣与心理免疫和自我意识之间的关系，并找出这两个变量在心理繁荣方面的预测能力。这项研究还旨在确定性别（男性/女性），学术专业化（人文/科学）及其对研究变量的相互作用的影响。为此目的，研究人员构建了三个量表，以衡量心理繁荣，心理免疫和自我意识，并分布在样本中
影响两种儿童常规免疫覆盖范围
这项研究的目的是审问加洛镇2岁以下儿童常规免疫覆盖范围的决定因素。该研究的具体目的是确定影响加洛镇两年以下儿童使用常规免疫的照料者，人际交往，医疗机构因素和政策因素。横断面调查设计最适合研究。这项研究还使用了通过采访母亲，两年以下儿童的监护人，选定医疗设施的服务提供者以及社区卫生工作者来收集的定性和定量数据。样品的选择是通过概率和非概率方法的。在此之前，通过使用Fisher公式的数据收集工具是半结构化问卷，KII和FGD的样本量。用于数据解释，通过单变量方法，描述性统计，卡方（χ2）和回归方法分析了定量数据。此外，还组织了定性数据并根据主题领域进行汇总；描述的，随后进行了主题分析。发现证实了护理人员的因素，例如人口统计学特征，护理人员的知识降低了索马里常规免疫的利用。结果进一步表明，人际关系因素和医疗机构因素对索马里常规免疫的利用具有积极和显着的影响。研究结果表明，索马里缺乏足够的政策可降低常规免疫的有效利用。这项研究得出的结论是，自从大多数护理人员带子脊髓灰质炎疫苗（BCG）注射以来，加洛镇常规免疫的利用得到了改善。这项研究得出的结论是，尽管有靠近医疗机构，但仍未观察到常规免疫接种，因此仍有大量的看护人未受保护。
