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COVID 仍在我们身边。从字面上讲,人们仍在感染导致 COVID 的病原体,从隐喻上讲,COVID 调查报告也已发布。Shipping Australia 为此次调查提交了一份重要意见书,并参加了各种研讨会。您可以在我们的网站上阅读我们的(冗长的)摘要。但摘要的摘要是,COVID 大流行颠覆了跨境货物自由流动将继续不间断的观点(此时我们在此插话,指出供应链航运部分的自由流动运作良好——船舶航行并运载货物;问题在于进入拥挤的港口以及跨境人员流动的困难)。该报告提出了一些严厉的评论,发现政府官员对供应链的了解有限,但却承诺
然而,该地区也见证了服务、仓储和酒店业等行业的显著增长,而这些行业传统上并不被视为“好”工作。尤其是,由于新冠疫情,集中在这些行业的不断增长的劳动力经历了某种清算,这些工作的低工资、缺乏福利(包括带薪病假)和不稳定被严厉曝光。虽然截至本报告发布时,经济才刚刚开始显示出长期复苏的迹象,但我们有机会更深入地了解这种复苏可能是什么样子,以及它如何解决该地区就业格局中一些长期存在的根深蒂固的问题。正是在这样的背景下,本报告分析了内陆帝国在疫情高峰前、疫情期间和疫情高峰后好工作的状况。
监禁惩罚应当剥夺罪犯的自由,仅此而已。囚犯应以安全、有保障和人道的方式得到管理和关押。罪犯的惩罚由量刑法院根据立法制定的原则决定。如果判处监禁,惩罚的严厉性将体现在刑期的长短上。除了剥夺自由本身之外,监禁并不意味着、不会导致或授权对惩教中心的人实施任何其他惩罚、羞辱或残忍或不寻常的待遇。惩教中心不应将惩罚作为运作目的。监禁判决要求执行判决的当局负有注意义务,确保在押人员的安全和福祉,并采取风险管理方式防止该人伤害自己或他人。
另一个值得关注的领域是美国刑事司法系统在制定保释和量刑建议时广泛使用的风险评估人工智能算法。6 这些算法也被证明是非常不准确和种族偏见的。一项研究将被捕者的风险分数与他们随后两年的被捕记录进行比较,发现黑人被告被错误地标记为高风险的可能性几乎是白人被告的两倍,而被错误地标记为低风险的可能性则要大得多。7 这些通常是专有的算法不向公众开放,并且在正当程序、人权和歧视方面构成了严重问题。在大棒与胡萝卜的分类中,你可以将这些人工智能工具称为高风险的严厉大棒。8
提醒学生,将 AI 生成的写作作为自己的作品提交是一种学术违法行为,这样做将招致严厉的处罚。但是,如果负责任且诚实地使用,使用 AI 来支持您的学习可能会有益。您需要承认在您的工作中使用了任何生成性 AI 输出。您应该尽可能提供完整且正确的引用和参考列表条目。ChatGPT 是最著名的生成 AI 技术,但其他技术(如 Google Gemini、Bing Chat、DALL-E、Copilot 或 Midjourney)也存在,并且需要引用以避免抄袭。AI 可能生成的材料类型包括文本、图像、代码甚至想法。任何不是您自己的原创作品或想法的东西都应该得到适当的引用。
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