亚行东亚工作论文系列是一个论坛,旨在激发讨论并征求反馈意见,讨论亚洲开发银行 (ADB) 东亚局工作人员、顾问或资源人员正在进行和最近完成的研究和政策研究。该系列涉及关键的经济和发展问题,以及与项目/计划经济分析、统计数据和测量有关的概念、分析或方法问题。该系列旨在增强对亚洲发展和政策挑战的了解;加强亚行国家伙伴关系战略及其次区域和国家业务的分析严谨性和质量;提高用于监测发展成效的统计数据和发展指标的质量和可用性。
作为 SIM 的学生,您是一群积极进取、雄心勃勃的多元化群体中的一员。您凭借出色的成绩、学习和发展关键能力的热情以及成为负责任的全球领导者的愿望脱颖而出。由于我们的班级规模较小,您可以与经验丰富的教师互动,他们将学术严谨性与管理相关性相结合,同时体验高度的文化多样性。圣加仑大学以其综合管理框架而闻名,这是 SIM 硕士学位课程教学的核心。通过国际项目、致力于寻找满足社会需求的创造性解决方案的具有挑战性的计划以及全球范围内的多种交流和双学位机会,您将面临挑战,走出舒适区,实现高绩效并发展个人专长。
我们的首要任务是确保客户和合作伙伴的安全,使他们能够完成使命。我们与数千家负责其所服务社区的健康、生计和繁荣的组织合作。政府、企业和个人都面临着无情、复杂和复杂的威胁形势,无法仅靠人员或单点解决方案解决其安全挑战。所有组织都面临着保护更广泛、更具渗透性的攻击面的需求,这是由关键数据工作负载不断迁移到云应用程序以及数字化转型以支持混合劳动力所推动的。监管机构对网络安全严谨性和合规性的审查日益严格,大多数组织内部的网络安全专业知识水平和多样性不足。
在团队致力于交付成果的同时,每个团队聘请的首席研究员、联合首席研究员、研究生顾问和行业成员可以对团队的设计提供反馈,以便学生能够发现致命缺陷、证明技术严谨性或证明其概念的可行性。除了在整个连接创建竞赛中获得的指导外,我们强烈建议团队在竞赛早期寻求导师和赞助,因为这将为学习和整体竞赛体验带来巨大益处。但是,只有本科生团队成员可以积极参与任何竞赛活动。非学生团队成员的职责是为学生在竞赛中取得成功提供支持性环境和必要的教育背景。除本科生外,其他人不适合积极参与涡轮机或做出决策。
披露声明:作为联合认证的继续教育提供商,IHS 临床支持中心必须确保其教育活动的平衡性、独立性、客观性和科学严谨性。课程主管/协调员、规划委员会成员、教职员工、审阅人员和所有其他有权控制此教育活动内容的人员都必须披露过去 24 个月内与不合格公司存在的所有财务关系。已经采取了防止商业偏见的保障措施。教职员工还将披露其演讲中讨论的任何药品或仪器的标签外和/或研究用途。所有有权控制此教育活动内容的人员都已完成披露流程,并表明他们与任何制造商或商业产品没有任何相关的财务关系或从属关系需要披露。
以下文章是《跨学科科学评论》的文体实验,反映了作者所从事学科的个人研究议程和轨迹。跨学科研究通常源于个人在好奇心的驱使下偶然做出的特殊经历和决定,以及影响任何人职业生涯的实际偶然性。如果从一个人的视角跨越多个学科,这种反思不可能全面,而且肯定会暴露出知识上的差距和严谨性的缺失,而这些缺陷和缺失本可以在一个学科内得到纠正。提出这种个人议程的目的不是要明确,而是通过拉开学科边缘的松散线索来展开讨论。实验的主要目标是颠覆既定的学科观点,即使同样的问题可以在另一个领域得到更权威的解决。1
1.本职业领域教育和培训计划 (CFETP) 是一份全面的核心培训文件,其中确定了燃料专业的生命周期教育/培训要求、培训支持资源和最低核心任务要求。本 CFETP 为人员提供了一条清晰的成功职业道路,并在职业领域培训的各个方面灌输严谨性。DAFI 23-201 包含有关燃料功能的更多信息。晋升测试要求的参考适用于现役军人。注意:担任管理职位的文职人员将使用第二部分来支持职务资格培训。此外,空军预备役司令部 (AFRC) 和空军国民警卫队 (ANG) 的职业道路与本文件中描述的职业道路不同。如果需要,他们可以制定准确描述预备役和警卫人员生命周期的职业道路。
目前,对于嵌入的定义或解释有很多种,它们之间存在一些关键差异(附件 1)。虽然在所有情况下都需要强有力的方法来衡量碳效益,但一个差异与是否必须核实碳减排有关。测量和核实碳去除需要严谨性。然而,证据继续使人们怀疑用于抵消的许多碳信用的完整性,而当今发生的大多数抵消仍然不符合净零排放标准。17,18 另一个差异是他们如何定义与公司供应链相关的景观的界限(参见关键概念:与我的供应链相关的景观是什么?)。这些差异,加上缺乏一致的定义和对碳的关注,都为嵌入缺乏完整性提供了可能性。
作为上述任务的一部分,Dime的AI(人工智能)团队正在开创影响评估的下一个前沿,利用AI和机器学习来开发和实施解决应对全球挑战的研究,干预措施,干预措施和工具。致力于维持最高道德标准和严谨性,尤其是考虑到脆弱的社区,该团队的工作发现了新的,基于证据的方法来预测粮食不安全,减轻仇恨言论和错误信息,提前冲突预警系统,并解决性别偏见。dive ai的使命是利用尖端技术来推进社会进步和全球可持续发展。该团队试图在ML,AI和相邻学科中采用最新的技术进步,以此作为IE工作的推动力。
在英国,这些职责通常通过使用安全案例来履行。安全案例的目的是提供一个结构化的论据,并由一系列证据支持,从而提供一个令人信服、易于理解且有效的案例,表明系统对于给定环境中的给定应用而言是可接受的安全。安全案例的核心通常是基于风险的论据和相应的证据,以证明已识别与特定系统相关的所有风险,已实施适当的风险控制,并且已实施适当的流程来持续监控风险控制的有效性和系统的安全性能。使用安全案例是英国安全关键行业公认的最佳实践,并被公司采用作为为其安全管理系统提供严谨性和结构性的一种手段。